Trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu marketing

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH VÕ THỊ THU THỦY MSSV 18078731 LÊ THỊ MỸ DUYÊN MSSV 18050941 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG NGHIÊN CỨU MARKETING MÔ HÌNH HÓA CÁC CHỦ ĐỀ Chuyên ngành Quản trị Kinh doanh Marketing Mã chuyên ngành 7340101 7340115 GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Th S LÊ HOÀNG VIỆT PHƯƠNG KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, NĂM 2021 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH VÕ THỊ THU THỦY LÊ THỊ MỸ DUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG NGHIÊN CỨU MARKETING.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP.HCM KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH VÕ THỊ THU THỦY MSSV: 18078731 LÊ THỊ MỸ DUYÊN MSSV: 18050941 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG NGHIÊN CỨU MARKETING: MƠ HÌNH HĨA CÁC CHỦ ĐỀ Chun ngành: Quản trị Kinh doanh & Marketing Mã chuyên ngành: 7340101 & 7340115 GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Th.S LÊ HOÀNG VIỆT PHƯƠNG KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, NĂM 2021 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP.HCM KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH VÕ THỊ THU THỦY LÊ THỊ MỸ DUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG NGHIÊN CỨU MARKETING: MƠ HÌNH HĨA CÁC CHỦ ĐỀ CHUN NGÀNH: GVHD : LÊ HỒNG VIỆT PHƯƠNG SVTH : VÕ THỊ THU THỦY & LÊ THỊ MỸ DUYÊN LỚP : DHQT14E & DHMK14B KHÓA : 14 KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, NĂM 2021 VÕ THỊ THU THỦY & LÊ THỊ MỸ DUYÊN  KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP – CHUYÊN NGÀNH QUẢN TRỊ KINH DOANH VÀ MARKETING  NĂM 2021 GÁY BÌA KHÓA LUẬN TÓM TẮT KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP Sinh viên: Võ Thị Thu Thủy MSSV: 18078731 Sinh viên: Lê Thị Mỹ Duyên MSSV: 18050941 Khoa: Quản trị Kinh doanh Khóa: 14 Giảng viên hướng dẫn: Th.S Lê Hoàng Việt Phương Tóm tắt nội dung khóa luận: Nghiên cứu nhằm mục đích xem xét tổng hợp việc sử dụng AI nghiên cứu Marketing, điều tra chủ đề nghiên cứu liên quan phác thảo chủ đề để có nhìn khách quan sở tri thức Trong nghiên cứu này, sử dụng ngơn ngữ tự nhiên, học máy thuật tốn để kiểm tra tài liệu có chủ đề đa dạng phát triển qua thời gian với chín chủ đề nghiên cứu bật: (1) Tiếp thị trí tuệ nhân tạo, (2) AI tiếp thị dịch vụ, (3) Marketing khai thác liệu, (4) Ảnh hưởng CEO CMO chiến lược Marketing, (5) Nghiên cứu tiếp thị kỹ thuật số, (6) Sử dụng người máy bán hàng, (7) Hỗ trợ AI tuyển dụng, (8) Sử dụng AI mua hàng (9) Công nghệ tiếp thị Đồng thời, nghiên cứu đề xuất số kiến nghị thực tiễn hướng nghiên cứu tương lai Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Marketing, mơ hình hóa, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, máy học, LDA LỜI CẢM ƠN Trên hành trình đến vinh quang người cần đến đồng hành, thúc đẩy, động viên người khác Và chúng em – sinh viên may mắn học tập trường Đại học Cơng Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh, nhận hỗ trợ, chỉ dẫn tận tình Quý Thầy Cơ Vì thế, chúng em xin gửi lời tri ân sâu sắc, lời cảm ơn chân thành đến Thầy Cô Trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh nói chung Q Thầy Cơ khoa Quản trị Kinh doanh nói riêng giảng dạy, trang bị cho kiến thức quan trọng, cần thiết để chúng em cập nhật tảng kỹ năng, kinh nghiệm quý báu cho thân Khoảng thời gian thực khóa luận tốt nghiệp giai đoạn quan trọng quãng đời sinh viên, bàn đạp để trang bị cho cá nhân kĩ nghiên cứu, kiến thức quý giá trước bước chân trường Để hồn thành khóa luận này, bên cạnh nỗ lực thân, chúng em xin gửi lời cảm ơn đến người giúp đỡ, hỗ trợ chúng em thời gian qua Đặc biệt, chúng em gửi lời cảm ơn, trân quý đến thầy Th.S Lê Hoàng Việt Phương – giảng viên hướng dẫn khóa luận ln tạo điều kiện, tận tâm qua từng buổi thảo luận đề tài khóa luận tốt nghiệp Nếu khơng có lời hướng dẫn, giảng dạy Thầy chúng em nghĩ khóa luận tốt nghiệp chúng em sẽ khơng thể hồn thành cách chỉnh chu, trọn vẹn Mặc dù chúng em có nhiều cố gắng để Khóa luận tốt nghiệp hồn thiện nhất, nhiên khơng thể tránh khỏi thiếu sót định có đánh giá chưa sâu sắc Chúng em mong nhận ý kiến đóng góp quý báu Thầy cô, bạn đọc để giúp khóa luận hồn thiện Và lời sau chúng em xin kính chúc Q Thầy Cơ dồi sức khỏe Chúng em xin chân thành cảm ơn! Nhóm sinh viên LỜI CAM ĐOAN Chúng xin cam đoan cơng trình nghiên cứu thân chúng tơi, hướng dẫn GVHD Th.S Lê Hồng Việt Phương Các kết nghiên cứu kết luận nội dung báo cáo khóa luận trung thực, không chép từ nguồn hình thức Việc tham khảo nguồn tài liệu (nếu có) thực trích dẫn ghi nguồn tài liệu tham khảo đúng quy định Nhóm sinh viên CỘNG HỊA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc PHIẾU XÁC NHẬN CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Họ tên giảng viên: Lê Hoàng Việt Phương Mã số giảng viên: 01028011 Họ tên sinh viên: Võ Thị Thu Thủy Lê Thị Mỹ Duyên MSSV: 18078731 MSSV: 18050941 Giảng viên hướng dẫn xác nhận sinh viên hoàn thành đầy đủ nội dung sau: □ Sinh viên nộp đầy đủ tài liệu theo yêu cầu khoa lms.fba.iuh.edu.vn (elearning) bao gồm: Bài báo cáo hoàn chỉnh (word), tập tin liệu (data) kết thống kê Excel, SPSS, STATA, R, SAS… Các tập tin không cài đặt mật khẩu, yêu cầu phải xem hiệu chỉnh □ Sinh viên nhập đầy đủ mục thông tin liên kết google form web khoa □ Giảng viên kiểm tra nội dung báo cáo phù hợp với yêu cầu qui định học phần khóa luận tốt nghiệp theo đề cương khoa QTKD ban hành □ Giảng viên xác nhận đồng ý cho sinh viên bảo vệ trước hội đồng Tp HCM, ngày tháng… năm 2021 Giảng viên hướng dẫn Th.S Lê Hoàng Việt Phương NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Tp HCM, ngày….tháng….năm 20… Giảng viên hướng dẫn Th.S Lê Hoàng Việt Phương NHẬN XÉT CỦA HỘI ĐỒNG PHẢN BIỆN Tp HCM, ngày….tháng….năm 20… Hội đồng phản biện MỤC LỤC CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 1.1 Bối cảnh nghiên cứu lý chọn đề tài 1.1.1 Bối cảnh nghiên cứu 1.1.2 Lý chọn đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.6 Ý nghĩa đề tài nghiên cứu 1.7 Kết cấu đề tài khóa luận CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN TÀI LIỆU 2.1 Các khái niệm 2.1.1 Marketing 2.1.2 Trí tuệ nhân tạo (AI) 2.1.3 Mơ hình hóa 2.2 Tổng quan nghiên cứu liên quan đến đề tài 2.2.1 Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi tương lai ngành Marketing nào? (Thomas Davenport & Abhijit Guha & Dhruv Grewal & Timna Bressgott, 2019) 2.2.2 Nghiên cứu liên quan đến tổ chức chiến lược việc sử dụng AI tiếp thị “Ứng dụng cơng nghiệp trí tuệ nhân tạo liệu lớn – bigdata” (The Directorate-General for the Internal Market, Industry, Entrepreneurship and SMEs, 2020) 11 2.2.3 Nghiên cứu: “Sử dụng AI cải thiện mối quan hệ khách hàng” (Scott Clark, 2020) 12 2.2.4 Nghiên cứu: “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) Tối ưu hóa Cơng cụ Tìm kiếm (SEO)” (Yodhi Yuniarthe, 2017) 13 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 16 3.1 Giới thiệu 16 3.2 Quy trình nghiên cứu 16 3.3 Phương pháp nghiên cứu 17 3.3.1 Nghiên cứu định tính 17 3.3.2 Nghiên cứu định lượng 18 3.4 Tiến hành thu thập liệu 18 3.5 Xử lý làm liệu 19 3.6 Mã hóa phân tích liệu 20 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 24 4.1 Giới thiệu 24 4.2 Kết nghiên cứu 24 4.2.1 Mơ tả chi tiết xuất cịn tồn 24 4.2.2 Mơ hình chủ đề 27 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN 48 5.1 Kết luận chung 48 5.2 Kiến nghị đề xuất 48 5.2.1 Đóng góp mặt lý thuyết 48 5.2.2 Đóng góp ngành 48 5.2.3 Đóng góp doanh nghiệp 49 5.3 Hạn chế nghiên cứu 51 5.4 Định hướng nghiên cứu 52 5.4.1 Tăng chiều sâu nghiên cứu AI 52 5.4.2 Tăng chiều rộng nghiên cứu AI 54 TÀI LIỆU THAM KHẢO 56 DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng Các chủ đề ưu nghiên cứu AI Marketing 35 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1 Lợi ích thu từ AI vào năm 2030 khu vực giới Hình Quy trình nghiên cứu 17 Hình Đồ thị số lượng báo xuất qua năm 24 Hình Biểu đồ top 10 tạp chí xuất số lượng báo tương ứng AI 25 Hình Top 10 quốc gia xuất cao AI Marketing 26 Hình 4 Biểu đồ top 10 trường đại học nghiên cứu AI Marketing 27 Hình Biểu đồ phân phối tần suất số từ tài liệu (Biểu đồ Histogram Diagram) 28 Hình Biểu đồ phân phối tần suất từ theo 10 chủ đề 29 Hình Word-cloud từ bật 10 chủ đề 31 Hình Biểu đồ số lượng từ trọng số từng từ khóa theo chủ đề 32 Hình Biểu đồ biểu thị chủ đề thảo luận nhiều tài liệu 33 Hình 10 Biểu đồ T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) chủ đề 45 Hình 11 Bản đồ khoảng cách chủ đề mơ hình hóa 47 DANH MỤC PHỤ LỤC PHỤ LỤC PHỤ LỤC PHỤ LỤC PHỤ LỤC PHỤ LỤC PHỤ LỤC PHỤ LỤC VIẾT CHƯƠNG TRÌNH ĐỂ CRAWL DỮ LIỆU I KẾT QUẢ SAU KHI CRAWL DỮ LIỆU I THƯ EMAIL LIÊN HỆ VỚI TÁC GIẢ BÀI BÁO II PHẢN HỒI CỦA TÁC GIẢ II TRAO ĐỔI VỚI THẦY QUA PHẦN MỀM MS TEAM III DỮ LIỆU VÀ MỘT SỐ HÌNH ẢNH ĐÍNH KÈM IV VIẾT CHƯƠNG TRÌNH ĐỂ XỬ LÝ DỮ LIỆU IV DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT AI ANN AMA B2B B2C BDAI : : : : : : CDP CEO CMO COVID -19 CRM CNTT CNTT-TT CX DOI GDP IBM ICMP : : : : : : : : : : : : LDA MLA NLU PDF RNPs SEO SME SPSS SST SVDD SVM WoS UN/ECE : : : : : : : : : : : : : t-SNE : Artificial Intelligence – Trí tuệ nhân tạo Artificial Neural Network – Mạng nơ-ron nhân tạo American Marketing Association – Hiệp hội Marketing Hoa Kỳ Business to Business – Doanh nghiệp với doanh nghiệp Business to Customer – Doanh nghiệp với khách hàng Big Data Supports Artificial Intelligence - Dữ Liệu Lớn Hỗ Trợ Trí Thơng Minh Nhân Tạo Customer Data Platform – Nền tảng liệu khách hàng Chief Executive Officer – Tổng Giám đốc điều hành Chief Marketing Officer – Giám đốc Marketing Virus Corona Customer Relationship Management – Quản lý quan hệ khách hàng Công nghệ thông tin Công nghệ thông tin – truyền thông Customer Experience – Trải nghiệm khách hàng Digital Object Identifier – Mã định danh tài liệu Gross Domestic Product – Tổng sản phẩm quốc nội International Business Machines International Conference on Machine Learning – Hội nghị Quốc tế Học máy Latent Dirichlet Allocation Maximum Likelihood Estimation – Hàm hợp lý tối đa Natural Language Understanding – Hiểu ngôn ngữ tự nhiên Portable Document Format – Tệp định dạng tài liệu di động Really New Products – Các sản phẩm thật Search Engine Optimization – Tối ưu hóa cơng cụ tìm kiếm Small and Medium Enterprise – Doanh nghiệp vừa nhỏ Statistical Package for the Social Sciences Self-service Technologies – Công nghệ tự phục vụ Support Vector Data Description - Hỗ trợ mô tả liệu véc-tơ Support Vector Machine – Hỗ trợ học máy véc-tơ Web of Science United Nations Statistical Commission And Economic Commission For Europe – Ban thống kê quốc gia truyền thông kinh tế Châu Âu t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 1.1 Bối cảnh nghiên cứu lý chọn đề tài 1.1.1 Bối cảnh nghiên cứu Trong bối cảnh xu hội nhập quốc tế tồn cầu hóa với phát triển mạnh mẽ công nghệ 4.0 làm cho công nghệ trí tuệ nhân tạo trở thành ngành mũi nhọn xem công nghệ cốt lõi Dự báo tương lai trí tuệ nhân tạo ngành công nghệ đột phá Trải qua gần năm đại dịch Covid – 19 bùng phát, trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trị quan trọng ngành sản xuất, kinh doanh, dịch vụ sống nhân loại Hình 1 Lợi ích thu từ AI vào năm 2030 khu vực giới (Rao cộng sự, 2017) Theo nghiên cứu PwC, AI cung cấp lên đến 15,7 nghìn tỷ USD cho kinh tế tồn cầu vào năm 2030 (hình 1.1), đóng góp 14% vào GDP danh nghĩa tồn cầu, 6,6 nghìn tỷ USD từ việc tăng suất 9,1 nghìn tỷ USD từ tác động bổ sung (Rao cộng sự, 2017) Cũng lý mà ơng lớn Trung Quốc Mỹ có đua tồn cầu trí tuệ nhân tạo dẫn đến nhiều quốc gia giới bước vào xây dựng chiến lược phát triển trí tuệ nhân tạo cho đất nước Trung Quốc, Hàn Quốc, Nhật Bản, Phần Lan,…và có Việt Nam Tại Hội nghị Quốc tế AI (ICML 2020) thống kê Việt Nam có tổ chức nghiên cứu đứng thứ 21 đồ AI giới Tại Việt Nam, Bộ Kế hoạch Đầu tư hỗ trợ khơi thông nguồn vốn cho AI qua quỹ đầu tư nước quốc tế Hiện nay, AI tập đồn, cơng ty FPT, Viettel,…ứng dụng phổ biến nhiều lĩnh vực y tế, giáo dục, giao thông hay thương mại điện tử Đặc biệt, vào năm 2019, trường Đại học Bách khoa Hà Nội thành lập tuyển sinh ngành AI trình độ Đại học với xét tuyển 27 điểm số lượng giới hạn để đảm bảo nguồn nhân lực AI đào tạo chất lượng để đạt mục tiêu trở thành đơn vị đầu tiên việc đào tạo chuyên gia AI Việt Nam (Hồ Đắc Lộc Huỳnh Châu Duy, 2020) Với đà phát triển cơng nghệ, trí tuệ nhân tạo xu hướng mà hãng công nghệ toàn cầu đua sáng tạo giúp doanh nghiệp tăng suất, tiết kiệm thời gian sức lao động người lao động tạo giá trị bền vững để phát triển thịnh vượng tương lai Theo FPT.AI (2020) thống kê cho thấy công cụ trợ lý ảo AI giúp cho doanh nghiệp tiết kiệm 50% chi phí vận hành 40% hiệu suất so với thông thường Trong môi trường kinh doanh nay, AI ứng dụng trợ lý ảo Siri Apple, Assistant Google,…cho thấy AI dần dần xuất xung quanh hỗ trợ cho doanh nghiệp tạo lợi nhuận 1.1.2 Lý chọn đề tài Với phát triển mạnh mẽ thời đại cơng nghệ 4.0 với tình hình dịch bệnh Covid-19 diễn biến phức tạp thời gian qua, doanh nghiệp hay tập đoàn lớn dần chuyển hướng sử dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo Marketing để giữ chân khách hàng nhiều cách khác để tương tác phục vụ phù hợp với mong muốn, nhu cầu họ phù hợp với tình hình, xu Marketing ngày dựa vào thuật toán cách bắt chước chức năng, nhận thức người thể khía cạnh, trí tuệ người (Huang Rust, 2018; Rangaswamy cộng sự, 2020; Russell Norvig, 2016; Sterne, 2017), có khoảng 72% nhà tiếp thị coi AI công việc kinh doanh thuận lợi Người tiêu dùng hưởng lợi từ ứng dụng này, dạng giảm chi phí, kênh dịch vụ đa dạng, đột phá hội để mở rộng khả sáng tạo người khéo léo nhiệm vụ lặp lặp lại thực AI (Haenlein Kaplan, 2019; Smart Insights, 2018) Mặc dù lĩnh vực AI rộng hoạt động Marketing thiếu gắn kết cách công nghệ AI áp dụng làm chúng xuất tương lai (Haenlein Kaplan, 2019; Paschen cộng sự, 2019) Để thực điều cần phải phân tích văn học để xem xét tổng hợp việc sử dụng AI Marketing nghiên cứu học thuật tập trung vào tương lai Phân tích khách quan, phản ánh quan trọng để đánh giá sở kiến thức tồn nào, xác định kiến thức khoảng trống đánh giá hiệu suất nghiên cứu (Huang Rust, 2018; Russell Norvig, 2016), dành cho nhà nghiên cứu nhà xuất tạp chí (Lowry cộng sự, 2004) Với nghiên cứu này, chúng điều tra chủ đề nghiên cứu trội liên quan đến AI thị trường, phác thảo chủ đề chính, ấn phẩm có ảnh hưởng mạng lưới tác giả tạp chí, để cung cấp nhìn rõ ràng kiến thức Chính vậy, chúng tơi thực đề tài “Trí tuệ nhân tạo nghiên cứu Marketing: Mơ hình hóa chủ đề” 1.2 Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu đề tài Tìm hiểu tác động trí tuệ nhân tạo nghiên cứu Marketing: Mơ hình hóa chủ đề, cụ thể sau: Nhằm mục tiêu điều tra chủ đề nghiên cứu liên quan đến AI Marketing, phác thảo chủ đề chính, ấn phẩm có ảnh hưởng mạng lưới tác giả tạp chí để cung cấp nhìn rõ tri thức có cách: - Xác định chủ đề nghiên cứu bật liên quan đến AI Marketing - Nghiên cứu ảnh hưởng AI Marketing chủ đề, tác giả, ấn phẩm tạp chí liên quan - Xác định phân tích chủ đề chiếm ưu nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tiếp thị - 1.3 Dựa kết nghiên cứu để đưa kiến nghị phù hợp Câu hỏi nghiên cứu - Các chủ đề nghiên cứu bật liên quan đến AI Marketing? - Các chủ đề, tác giả, ấn phẩm tạp chí ảnh hưởng đến AI Marketing? - Vai trò AI Marketing? 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu đề tài trí tuệ nhân tạo nghiên cứu Marketing: Mơ hình hóa chủ đề 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu không gian: Các báo nghiên cứu khoa học liên quan đến đề tài có trang web Web of Science Phạm vi nghiên cứu thời gian: Thu thập báo nghiên cứu khoa học liên quan đến đề tài trang web Web of Science khoảng thời gian từ năm 1984 đến tháng 09 năm 2021 thời gian thực nghiên cứu từ tháng 09 năm 2021 đến tháng 12 năm 2021 Dữ liệu nghiên cứu hình thành dựa trình thu thập báo khoa học liên quan đến đề tài 1.5 Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu đề tài xem xét cách có hệ thống, so sánh nghiên cứu có liên quan để từ phát triển nghiên cứu tác giả Tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu chính: - Phương pháp định tính: Tìm kiếm, tham khảo thu thập tài liệu từ nguồn sách, tạp chí, đề tài nghiên cứu khoa học nhà nghiên cứu nước tài liệu khác có liên quan đến đề tài - Phương pháp định lượng: Thu thập liệu, phân tích thơng tin dựa sở báo khoa học thu thập Sau đó, chúng tơi sử dụng ngơn ngữ lập trình Python mơ hình thuật tốn làm cơng cụ cho việc thu thập xử lý liệu phục vụ cho phân tích nói 1.6 Ý nghĩa đề tài nghiên cứu Về lý thuyết: Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Marketing: Mơ hình hóa chủ đề Về thực tiễn: Nghiên cứu khám phá trí tuệ nhân tạo Marketing: Mơ hình hóa chủ đề Từ đó, đưa mơ hình hóa giúp nhà nghiên cứu định lượng sau, đồng thời đưa số hàm ý quản trị giúp doanh nghiệp nâng cao khả sử dụng trí tuệ nhân tạo Marketing để thu hút, tương tác khách hàng trước chiến lược truyền thông tiếp thị cơng ty đưa 1.7 Kết cấu đề tài khóa luận Nội dung báo cáo bao gồm chương: Chương 1: Giới thiệu tổng quan đề tài Ở chương sẽ trình bày bao gồm bối cảnh nghiên cứu lý chọn đề tài, mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, ý nghĩa đề tài nghiên cứu kết cấu đề tài khóa luận Chương 2: Cơ sở lý luận Nội dung chương bao gồm khái niệm liên quan đến đề tài tổng quan nghiên cứu có liên quan Chương 3: Phương pháp nghiên cứu Ở chương 3, chúng sẽ trình bày cách thức, cách tiếp cận, phương pháp nghiên cứu, cách thu thập, xử lý liệu Chương 4: Phân tích kết Trình bày kết xử lý liệu, tiến hành phân tích, đánh giá thảo luận Chương 5: Kết luận Với chương cuối này, chúng tơi dựa theo kết phân tích chương để đưa đề xuất hàm ý quản trị giúp cho doanh nghiệp có nhìn khách quan AI Marketing nêu lên hạn chế, khuyến nghị cho nghiên cứu TÓM TẮT CHƯƠNG Ở chương 1, chúng tơi trình bày bối cảnh nghiên cứu, lý chọn đề tài, xác định mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu, đối tượng, phương pháp nghiên cứu, ý nghĩa kết cấu đề tài khóa luận Thơng qua chương nhằm giúp người đọc có nhìn tổng quan nắm rõ đề tài nghiên cứu mà chúng nghiên cứu Đồng thời, giúp cho tạo tiền đề để tiến hành phân tích sở lý luận tìm kiếm liệu ... tơi thực đề tài ? ?Trí tuệ nhân tạo nghiên cứu Marketing: Mơ hình hóa chủ đề” 1.2 Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu đề tài Tìm hiểu tác động trí tuệ nhân tạo nghiên cứu Marketing: Mơ hình... 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu đề tài trí tuệ nhân tạo nghiên cứu Marketing: Mơ hình hóa chủ đề 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu không gian: Các báo nghiên cứu khoa học... tích nói 1.6 Ý nghĩa đề tài nghiên cứu Về lý thuyết: Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Marketing: Mơ hình hóa chủ đề Về thực tiễn: Nghiên cứu khám phá trí tuệ nhân tạo Marketing: Mơ hình hóa chủ đề