Ẩn tập mục hữu ích trung bình cao nhạy cảm

8 3 0

1 / 8 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang	8
Dung lượng	496,85 KB

Nội dung

Bảo vệ tính riêng tư trong khai phá tập mục hữu ích trung bình cao (PPAUIM) có mục đích che giấu đi các thông tin riêng tư/nhạy cảm ẩn chứa trong cơ sở dữ liệu (CSDL) sao cho chúng không thể được khai thác bởi các thuật toán khai phá tập mục hữu ích trung bình cao (HAUIM) khi chia sẻ CSDL ra bên ngoài. Bài viết này tập trung nghiên cứu và đề xuất thuật toán ẩn tập mục hữu ích trung bình cao nhạy cảm có tên gọi là EHSHA-UI dựa trên phương pháp tối ưu cục bộ.

Ngày đăng: 26/05/2022, 09:18

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Mô hình khai phát ập phổ biến [17] không đề cập đến vai trò của các mục và xem chúng có vai trò như nhau trong CSDL - Ẩn tập mục hữu ích trung bình cao nhạy cảm — h ình khai phát ập phổ biến [17] không đề cập đến vai trò của các mục và xem chúng có vai trò như nhau trong CSDL (Trang 2)

Bảng 3. Mô tả tập CSDL thực nghiệm - Ẩn tập mục hữu ích trung bình cao nhạy cảm — **Bảng 3.** Mô tả tập CSDL thực nghiệm (Trang 5)

7 - Ẩn tập mục hữu ích trung bình cao nhạy cảm — 7 (Trang 5)

Hình 1. Tỷ lệ MC khi thực hiện ẩn các tập SHAUIs - Ẩn tập mục hữu ích trung bình cao nhạy cảm — **Hình 1.** Tỷ lệ MC khi thực hiện ẩn các tập SHAUIs (Trang 6)

Bảng 4. Mô tả thông tin của các tập nhạy cảm - Ẩn tập mục hữu ích trung bình cao nhạy cảm — **Bảng 4.** Mô tả thông tin của các tập nhạy cảm (Trang 6)

Kết quả thực nghiệm (Hình 3, 4 và 5) cho thấy rằng thuật toán EHSHA-UI ít làm thay đổi cấu trúc của CSDL h ơn so với thuật toán HHAUSI - Ẩn tập mục hữu ích trung bình cao nhạy cảm — t quả thực nghiệm (Hình 3, 4 và 5) cho thấy rằng thuật toán EHSHA-UI ít làm thay đổi cấu trúc của CSDL h ơn so với thuật toán HHAUSI (Trang 7)

Hình 3. Tỷ lệ DSS khi thực hiện ẩn các tập SHAUIs - Ẩn tập mục hữu ích trung bình cao nhạy cảm — **Hình 3.** Tỷ lệ DSS khi thực hiện ẩn các tập SHAUIs (Trang 7)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN