1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

(LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn

76 7 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 76
Dung lượng 9,55 MB

Nội dung

Ngày đăng: 18/05/2022, 07:06

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[2] E. A. Feinberg và D. Genethliou, “Applied Mathematics for Restructured Electric Power SystemsApplied Mathematics for Restructured Electric Power Systems,” Springer US, 2005, pp. 269-285 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Applied Mathematics for Restructured Electric Power SystemsApplied Mathematics for Restructured Electric Power Systems
[3] S. Mishra, “Short term load forecasting using computational intelligence methods,” 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Short term load forecasting using computational intelligence methods
[4] R. Engle, C. Mustafa và J. Rice, “Modeling Peak Electricity Demand,” Journal of Forecasting, 11:241 251, 1992. – Sách, tạp chí
Tiêu đề: Modeling Peak Electricity Demand
[5] M. Peng, N. Hubele và G. Karady, “Advancement in the Applica on of Neural Networks for Short-Term Load Forecasting,” IEEE Transactions on Power Systems, p. 7:250 257, 1992. – [6] N. Q. Nhu, “Nghiên cứu và ứ ng d ng mạng nơron và logic mờ cho bài toán dự báo phụ ả ụ t iđiệ n ng n h ắ ạn,” 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Advancement in the Applica on of Neural Networks for Short-Term Load Forecasting,” IEEE Transactions on Power Systems, p. 7:250 257, 1992. –[6] N. Q. Nhu, “Nghiên cứu và ứng d ng mạng nơron và logic mờ cho bài toán dự báo phụ ảụ t i điện ng n hắ ạn
[7] M. Mohandes, “Support Vector Machines for Short Term Electrical Load Forecasting,” - International Journal of Energy Research, p. 26:335 345, 2002. – Sách, tạp chí
Tiêu đề: Support Vector Machines for Short Term Electrical Load Forecasting
[8] B. Chen, M. Chang và C. Lin, “Load Forecas ng using Support Vector Machines: A Study on EUNITE Competition 2001,” Department of Computer Science and Information Engineering, National Taiwan University, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Load Forecas ng using Support Vector Machines: A Study on EUNITE Competition 2001
[9] Y. Li và T. Fang, “Wavelet and Support Vector Machines forShort-Term Electrical Load Forecasting,” Proceedings of InternationalConference on Wavelet Analysis and its Applications, 1:399-404 2003 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Wavelet and Support Vector Machines forShort-Term Electrical Load Forecasting
[10] C. Nghĩa, “Ứ ng d ng m ụ ạng nơron nhân tạ o d ự báo phụ ả t i ng n h n h thống điệ ắ ạ ệ n mi n Bắc,” ề 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ứng d ng mụ ạng nơron nhân tạo d ự báo phụ ả t i ng n h n h thống điệắ ạ ệ n mi n Bắc
[15] D. X. Trường, “Ứ ng d ng m ụ ạng nơ ron nhân tạ o trong d ự báo ngắ n h n ph ạ ụ t ải điệ n khu v ực tỉnh Sóc Trăng,” 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ứng d ng mụ ạng nơ ron nhân tạo trong d ự báo ngắn h n phạ ụ tải điện khu vực tỉnh Sóc Trăng
[16] K. Methaprayoon, W.-J. Lee, S. Rasmiddatta, J. R. Liao và R. J. Ross, “Mul stage Ar cial Neural Network Short-Term Load Forecas ng Engine With Front-End Weather Forecast,” IEEE Transactions on Industry IEEE Transactions on Industry Applications, tập 43, pp. 1410-1416, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mul stage Ar cial Neural Network Short-Term Load Forecas ng Engine With Front-End Weather Forecast
[18] T. K. Phúc, “Nghiên cứ ứ u ng d ng m ụ ạng nơ ron nhân tạ o trong d ự báo ngắ n h n ph t ạ ụ ải điệ n, giai đoạn 2,” 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nghiên cứ ứu ng d ng mụ ạng nơ ron nhân tạo trong d ự báo ngắn h n ph tạ ụ ải điện, giai đoạn 2
[19] N. D. P. Phan Xuân Minh, Lý thuyết điều khiể n m ờ, Nhà xuấ t bả n Khoa h ọc và Kỹ thu t, 2006. ậ [20] P. Murto, “Neural Network Models For Short Term Load Forecasting,” 1998. - Sách, tạp chí
Tiêu đề: Neural Network Models For Short Term Load Forecasting
Nhà XB: Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thu t
[21] L. Jian và J. Z. huan, “Using Least Square Support Vector Machines in Short-term Electrical Load Forecasting,” International Conferecence on Management Science \& Engineering, pp.14-16, September 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Using Least Square Support Vector Machines in Short-term Electrical Load Forecasting
[22] H. T. Huy, “Ứ ng d ng m ụ ạng nơ ron nhân tạ o d ự báo đồ ị th ph t i ng n h n h ụ ả ắ ạ ệ thống điện,” 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ứng d ng mụ ạng nơ ron nhân tạo d ự báo đồ ị th ph t i ng n h n h ụ ả ắ ạ ệthống điện
[23] H. Hippert, C. Pedreira và R. Souza, “Neural Networks forShort-Term Load Forecas ng:A Review and Evaluation,” IEEETransactions on Power Systems, p. 16:44 55, 2001. – Sách, tạp chí
Tiêu đề: Neural Networks forShort-Term Load Forecas ng:A Review and Evaluation
[26] A.G.Baklrtzls, V.Petrldls, S.J.Kiartzls, M.C.Alexladls và A.H.Malssls, “A Neural Network shor term load forecasting model for the Greek power system,” IEEE Transactions on Power Systems, tập 11, số 2, pp. 858-863, May 1996 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Neural Network shorterm load forecasting model for the Greek power system
[27] A.Azadeh, S.F.Ghadrei và B. Nokhandan, “Short Term Load Forecasting by ANN,” IEEE Trans 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Short Term Load Forecasting by ANN
[13] P. H. Đ. Dụ c, M ạng nơron và ứ ng d ụng trong điề u khi n t ể ự động, Nhà xuấ ả t b n khoa h ọc và kỹ thu t, 2009. ậ Khác
[14] T. H. Linh, Mạng nơ rôn và ứ ng d ng trong x ụ ử lý tín hiệu, Nhà xuấ ản Bách Khoa Hà Nộ t b - i, 2014 Khác
[17] M. T.Hagan, H. B. Demuth và M. Beale, Neural Network Design, 2002 Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1. Đồ ị th ph ti các ngày ụả ặc trưng trong tuần - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
Hình 1.1. Đồ ị th ph ti các ngày ụả ặc trưng trong tuần (Trang 20)
Hình 1.2. Đồ ị th ph ti thành phụ ảố HàN ội hai ngày 1/1/2012, 6/1/2012 - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
Hình 1.2. Đồ ị th ph ti thành phụ ảố HàN ội hai ngày 1/1/2012, 6/1/2012 (Trang 20)
Hình 1.3. Đồ ị th ph ti ngày hai ngày có nhi tđ khác ộ - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
Hình 1.3. Đồ ị th ph ti ngày hai ngày có nhi tđ khác ộ (Trang 21)
2.1 MÔ HÌNH NƠRON SINH Ọ - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
2.1 MÔ HÌNH NƠRON SINH Ọ (Trang 23)
Mô hình phầ ửử lý (Processing Elements) hay mô hình nơron ạn xd ng M-P, do Coullock và Pitts đề  xu t ấ năm 1943 - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
h ình phầ ửử lý (Processing Elements) hay mô hình nơron ạn xd ng M-P, do Coullock và Pitts đề xu t ấ năm 1943 (Trang 24)
2.2 MÔ HÌNH CẤU TRÚC MẠNG NƠRON - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
2.2 MÔ HÌNH CẤU TRÚC MẠNG NƠRON (Trang 26)
1 khi 1        khi 0 n 1 - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
1 khi 1 khi 0 n 1 (Trang 26)
Hình 2.3 Mạng nơron truy n th n gm tl ớ - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
Hình 2.3 Mạng nơron truy n th n gm tl ớ (Trang 27)
Hình 2.4 Mạng nơron truy n th ng nhi ul ớ - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
Hình 2.4 Mạng nơron truy n th ng nhi ul ớ (Trang 28)
Hình 2.5 trình bày luậ ọ th ctr ngs ốở ạng cơ bản n ht cho ấ nơron ứ t h. Tron gi đó vectơ tín hiệu vào x= [x 1, x2, …, xj, …, xm]Tcó thể ấ ừ l y t  các  nơron khác hoặ c  đượ ấ c  l y  t  ừ bên  ngoài.Thành  phần  thông ố ngưỡng  có  thể đượ  s   c  thay - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
Hình 2.5 trình bày luậ ọ th ctr ngs ốở ạng cơ bản n ht cho ấ nơron ứ t h. Tron gi đó vectơ tín hiệu vào x= [x 1, x2, …, xj, …, xm]Tcó thể ấ ừ l y t các nơron khác hoặ c đượ ấ c l y t ừ bên ngoài.Thành phần thông ố ngưỡng có thể đượ s c thay (Trang 30)
Hình 2.6 Mô hình mạng MLP m tl p nộ ẩ - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
Hình 2.6 Mô hình mạng MLP m tl p nộ ẩ (Trang 31)
Hình 3.1 Đồ ịự báo phụ ải ngày 30/06/2014 (ANN th dt 24x20x24) - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
Hình 3.1 Đồ ịự báo phụ ải ngày 30/06/2014 (ANN th dt 24x20x24) (Trang 42)
Hình 3.2 Đồ ịự báo phụ ải ngày 30/06/2014 th dt (ANN 6x20x1) - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
Hình 3.2 Đồ ịự báo phụ ải ngày 30/06/2014 th dt (ANN 6x20x1) (Trang 45)
Hình 3.3 Đồ thị ự báo phụ ải gày 22 dt n -28/06/2014 (ANN 6x20x1) - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
Hình 3.3 Đồ thị ự báo phụ ải gày 22 dt n -28/06/2014 (ANN 6x20x1) (Trang 47)
3.4 SO SÁNH HAI MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ Ả TI - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
3.4 SO SÁNH HAI MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ Ả TI (Trang 48)
Mô hình MLP 24x20x24 Mô hình MLP 6x20x1 - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
h ình MLP 24x20x24 Mô hình MLP 6x20x1 (Trang 49)
Hình 4.1 Đồ ịự báo phụ ải ngày 08/11/2012 th dt (24xNx24) - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
Hình 4.1 Đồ ịự báo phụ ải ngày 08/11/2012 th dt (24xNx24) (Trang 53)
4.1.2 Mô hình dự báo phụ ả ti điện dùng mạng nơron (27xNx24) - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
4.1.2 Mô hình dự báo phụ ả ti điện dùng mạng nơron (27xNx24) (Trang 55)
4.1.3 Mô hình dự báo phụ ả ti điện dùng mạng nơron (31xNx24) - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
4.1.3 Mô hình dự báo phụ ả ti điện dùng mạng nơron (31xNx24) (Trang 57)
4.1.4 Mô hình dự báo phụ ả ti điện dùng mạng nơron (34xNx24) - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
4.1.4 Mô hình dự báo phụ ả ti điện dùng mạng nơron (34xNx24) (Trang 59)
B5: Tiến hành dự báo với mô hình mạng nơron đã tạo. - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
5 Tiến hành dự báo với mô hình mạng nơron đã tạo (Trang 74)
B4: Lưu lại mô hình mạng nơron sau quá trình học. - (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn
4 Lưu lại mô hình mạng nơron sau quá trình học (Trang 74)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w