Áp dụng phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) lựa chọn dạng năng lượng phát điện cho các hộ gia đình vùng sâu, vùng xa chưa có điện lưới – nghiên cứu điển hình tại tỉnh Lai Châu

Bài nghiên cứu lựa chọn sử dụng phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) để so sánh và sắp xếp thứ tự ưu tiên cho các dạng năng lượng. Nghiên cứu sẽ tìm ra dạng năng lượng phù hợp nhất cho khu vực Lai Châu.

CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION SIX ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THỨ BẬC (AHP) LỰA CHỌN DẠNG NĂNG LƯỢNG PHÁT ĐIỆN CHO CÁC HỘ GIA ĐÌNH VÙNG SÂU, VÙNG XA CHƯA CĨ ĐIỆN LƯỚI – NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH TẠI TỈNH LAI CHÂU Nguyễn Thị Trâm Anh, Lê Thu Cúc, Nguyễn Hoàng Sơn, Nguyễn Phương Thảo Viện Kinh tế Quản lý - Trường đại học Bách khoa Hà Nội Giảng viên hướng dẫn: TS Phạm Cảnh Huy (lethucuc1998@gmail.com) KHÁI QUÁT Hiện nay, theo kết điều tra thực trạng lượng tái tạo, có nhiều dự án đưa kinh tế - xã hội 53 dân tộc thiểu số Ủy dạng lượng tái tạo đưa vào sử ban Dân tộc phối hợp với Tổng cục Thống dụng khu vực Lựa chọn dạng kê công bố cho thấy 3,7% lượng phù hợp cho cung cấp điện số hộ dân tộc thiểu số chưa tiếp cận vấn đề khó khăn cấp thiết điện lưới[1] Để cung cấp điện cho quyền ngành điện toàn người dân dựa “Chiến lược Bài nghiên cứu lựa chọn sử dụng phương phát triển lượng quốc gia Việt pháp phân tích thứ bậc (AHP) để so sánh Nam đến năm 2020 tầm nhìn đến năm xếp thứ tự ưu tiên cho dạng 2050” thủ tướng phủ phê duyệt lượng Nghiên cứu tìm dạng đặt mục tiêu hướng tới nguồn lượng phù hợp cho khu vực Lai Châu Từ khóa: Điện lưới, dân tộc thiểu số, lượng tái tạo, phương pháp phân tích thứ bậc GIỚI THIỆU Khu vực Tây Bắc nơi có mật độ dân cư kWh/m2/ngày số nắng trung bình thưa thớt, địa hình hiểm trở, việc cấp điện năm từ 1800 – 2100 giờ, tốc độ gió khu cho phụ tải khu vực gặp nhiều khó vực khoảng đến 3,25m/s nguồn khăn Do chưa có điện, nhiều hộ dân gặp lượng sinh khối lớn đa dạng từ gỗ khó khăn phát triển kinh tế cải củi, bã cà phê, rơm rạ bã mía[2] Vì vậy, để thiện sống Hơn thế, khu vực có giải vấn đề cấp điện, với nhiều tiềm dạng lượng điện lưới, số dạng lượng tái tái tạo Bức xạ mặt trời trung bình năm tạo khác lượng mặt trời, gió khu vực đạt từ 4,1 kWh/m /ngày đến 4,9 sinh khối xem xét để đưa vào sử DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO | 125 CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION SIX dụng khu vực Tây Bắc nói chung tỉnh PHÂN TÍCH Lai Châu nói riêng 3.1 Các bước thực Có nhiều phương pháp hỗ trợ việc định dự án đa mục tiêu, đó, phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) phương pháp phổ biến sử dụng nhiều Trong nghiên cứu việc lựa chọn dạng lượng phù hợp cấp điện, tiêu kinh tế, cần xem xét đến tiêu xã hội, mơi trường phù hợp với sách Nhà nước Vì vậy, nhóm sử dụng phương pháp phân tích thứ bậc để lựa chọn dạng lượng phù hợp 3.2 Mơ tả tốn Bước phân cấp vấn đề, mục tiêu đặt cấp độ cao nhất, cấp độ tiêu chí, cấp cuối lựa chọn thay Tiếp theo, ta gắn giá trị số cho tiêu chí dựa ý kiến chuyên gia Các giá trị đo lường theo thang PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Đề xuất mơ hình đo đề xuất nhà khoa học Thomas L Saaty Sử dụng phương pháp AHP để đánh giá Ma trận A gồm so sánh cặp, xếp hạng ưu tiên dạng lượng để phần tử aij (wi/wj) kết so sánh cấp điện bao gồm: điện lưới, lượng mặt trời, lượng gió lượng sinh khối 2.2 Thu thập số liệu Nghiên cứu sử dụng số liệu thứ cấp số liệu sơ cấp thông qua khảo sát ý kiến chuyên gia Các chuyên gia dự kiến đến từ: Bộ Cơng Thương, Viện lượng, Tập đồn điện lực Việt Nam, Tổng công yếu tố i j Các giá trị đối lập phép so sánh đặt vị trí aji [3] ty điện lực miền Bắc, Công ty điện lực Lai Châu, Giảng viên Trường Đại học Bách khoa Hà Nội,… 126 | DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION SIX Tỷ lệ đồng nhất: CR = CI/RC NHÓM SINH VIÊN THỰC HIỆN Trong đó: RC quán ngẫu nhiên Nguyễn Thị Trâm Anh: Sinh viên lớp Kinh ma trận A tra cứu bảng tế cơng nghiệp K62, MSSV 20170304 tiêu chuẩn[3] Sau đó, xác định véc tơ ưu tiên cho tiêu chí tiêu chí phụ Tính tốn giá trị lựa chọn thay ứng Lê Thu Cúc: Sinh viên lớp Kinh tế cơng nghiệp K62, MSSV 20170314 với tiêu chí dựa véc tơ ưu tiên tìm Nguyễn Hồng Sơn: Sinh viên lớp Kinh tế Tiến hành so sánh kết tính tốn cơng nghiệp K62, MSSV 20170411 để tìm dạng lượng tối ưu Nguyễn Phương Thảo: Sinh viên lớp Kinh 3.3 Kết thảo luận tế công nghiệp K62, MSSV 20170421 Nghiên cứu đưa dạng lượng phù hợp sử dụng phát điện cho hộ gia đình vùng sâu, vùng xa chưa có điện lưới tỉnh Lai Châu GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN TS Phạm Cảnh Huy: Viện Kinh tế Quản lý, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội KẾT LUẬN Nghiên cứu áp dụng phương pháp phân tích thứ bậc để lựa chọn dạng lượng phù hợp phát điện cho vùng sâu, vùng xa áp dụng cho khu vực khác DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Thanh Huyền-Tấn Sỹ(2020), “Điện chưa đến nên nghèo chưa đi”, báo Dân tộc Phát triển [2] Cập nhật khảo sát cường độ xạ mặt trời Việt Nam”(09/07/2020), Tạp chí Năng lượng Việt Nam [3] Carlos Robles Algarín, Aura Polo Llanos, Adalberto Ospino Castro (2017), “An Analytic Hierarchy Process Based Approach for Evaluating Renewable Energy Sources”, International Journal of Energy Economics and Policy DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO | 127 ... vùng xa chưa có điện lưới tỉnh Lai Châu GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN TS Phạm Cảnh Huy: Viện Kinh tế Quản lý, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội KẾT LUẬN Nghiên cứu áp dụng phương pháp phân tích thứ bậc để lựa. .. tiêu, đó, phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) phương pháp phổ biến sử dụng nhiều Trong nghiên cứu việc lựa chọn dạng lượng phù hợp cấp điện, tiêu kinh tế, cần xem xét đến tiêu xã hội, mơi trường... tìm dạng lượng tối ưu Nguyễn Phương Thảo: Sinh viên lớp Kinh 3.3 Kết thảo luận tế công nghiệp K62, MSSV 20170421 Nghiên cứu đưa dạng lượng phù hợp sử dụng phát điện cho hộ gia đình vùng sâu, vùng