Bài viết đề xuất các mô hình hệ số kinh nghiệm cá nhân và xã hội trong thuật toán bầy đàn. Sau đó, áp dụng các mô hình này vào bài toán ánh xạ ứng dụng lên chip. Thông qua đánh giá tốc độ hội tụ và độ ổn định của thuật toán tối ưu, mô hình gốc và một số mô hình hệ số kinh nghiệm cá nhân - xã hội đề xuất đã được khảo sát. Mời các bạn cùng tham khảo!
Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) +ӝL7KҧR4XӕF*LDYӅĈLӋQ7ӱ7UX\ӅQ7K{QJYj&{QJ1JKӋ7K{QJ7LQ(&,7 ! "#$ %#& ' ()* +,-.$%/0 1 234%)5 6 1178 9 2&: 1 23; 9: ?.@AB CD:DB:,4%D&.C,:DB:, % f +4 O %a 9 [ g. O E- ! "# $%& V N 8 ,8 %P W K)] P O ,R ' ( )* +,)*-. 8 Z. [K(VN 8,8 KDW: ($ /& !! * !0 12&" ! @)RK&h `%a 8 )5 ,RN ' 3 ! O P:9S i K&h K)] O%a SQ `.8; 4 ! 356$78/6(9 K 9 ,RN O SOQ j[_ : : 6 ;)*-& - h % O2 BJ%#9@e K( !! * !01&?@ &+,)*-. ( h B : B )5 g. S & ]& 2. ' A B& , )* +CD$ , 4.\2., dkK)] J 2[M @UE-:IO @UE-. ,h B K)] e K(4h B S/ K)] [/ ( D B %& , ` %a & ! " # $ " % " & '( %)R S/K)] [/()@Kg( `%a &blc;bmc: IJ%XBY N '&@UK)] eD.enDBo K* E: EFEEGH @p ,R +404:::4 ? : %( [/ ( [q 8 IJ % K5 %# & 9 KL M % N &&),2OP & 2 %# %X BY Z , 4 , K)] Q [_ Q& I %)R KS: T 94 @U E- VD@@D @ &%&D%W 4 # [q 8 : %( [/ %XBY,R8 Z. [K(:$\@U K)] O ,R [ K( : 9N % K^ Q 2 ( %( Bo 8 Z O 4 , K)] e K( N @UE-K)] [_ N 8 K2&KZ ` [M!4,RA %a [K(b+c4b0c:% dN `%a &O K)] KXe` N . @#O4fB ! "#$ % "#$ % $% @)R@B K)] d3B % %L`: & !" % [ [q 8 K)] 8 D [` Kr h dKsA ' () * +) ) , 9 % [ [q 8 K)] t L4 f &Q %XBY S/K)] e K(DA - ' # 1$ ! $ % ./ % KS4 # 1$" +%@d@)] ' / N BD",+: [ ) e h B @# 9 KL a K)] %` X # h , KL S %` X &)* &&K)] K)%A!%XVuv DD f+:1%a 9D `%a &@)R + ISBN: 978-604-67-0635-9 257 Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) +ӝL7KҧR4XӕF*LDYӅĈLӋQ7ӱ7UX\ӅQ7K{QJYj&{QJ1JKӋ7K{QJ7LQ(&,7 @ %.W bwc4 ) S O Vux v @ &.yWbzc4)SK-3V-Ixv&% @D d{%. &.yW b|c:::: % KS &)* && -Ix t %U X)K/.,XOq i ) K : )S [ K&3 V-IxW@ O7 ) S f. O. J Q h BJ %# Z / K)] R 2 @ K # [M 1DDB , ?[D%% b|c , q. +}}w: )* J ,R N &)* && ) S D Z / O 4)@A B%X4[Ke` & ,R OM Y # Z / / V&3W% &.,f.O.b~c:#4O8 ,RN &)* &&)SSO 4% -Ix4 O8 SdJ^]&,@2B%X N /% Z%ff.O.:-IxJ 2D&QeL & 3 % [ K: ! KS4 S dk f. % && ` [_ KX Z7 K \ /,X&Q,(%Q`%# S,,X&Q& 3` [[K.\[)R 5 V2W b}c4b+c:% 4 &&` [ K)] f. % S BJ %# N O 2. \ & 3 , dJ @# @ N a % K: $\ / @a % 2. % O8 f. O.,dkBgK &&*DA+W sA Ks @ ,( %Q ` [4 " 2+ 4 K)] \ & 3 f. % , 0W eL A ,( %Q ` 4 +" 2+ 4 K)] K f. %: -Ix K)] & B 8 X[K S% O8 @# 4 #Ks@ &)* &&hK/&B @# [ e V,B:4 e @# 9 -)* && -Ix KL %M # 8 B B Q K* % Z %f%/O, Oq S K &&]&@ S: D. en N B( / & 34 -Ix )5 K)] @&.8;f)@N 2 [ % &# [5 @# b++c' &#[5 %5% b+c:8 )5 4N %#-Ix@#ZK0 OQ Aa K.h K ,%) [ ) dR.4 K' [2@,`KX)dR.: U% 4a K q @J Od &3@ %J &K/K[ &3%OtK/.) [: + d{&V+4mW d{&V04mW d{&Vl4mW: 3 " ? + S @ J K^ % "K)] & [MJ K^% +: _ d/ 6 7 @ %(ZQ4KJ,K [K: ; " S @ J K^"dk K)] & B ,R e d`$ & > %:%f^ /)dA '.h Kd@@'&Oa V0W 'd@)] @@'&O8 K^