1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

51800932-51800930

40 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

HAND CRAFT HAND CRAFTED FEATURES FOR COMPUTER VISION GROUP ID 28 Mục lục Khái niệm về Hand Crafted Features 3 Ứng dụng của Computer Vision 2 Khái niệm về Computer Vision 1 Một số thuật toán của Hand C[.]

HAND-CRAFTED FEATURES FOR COMPUTER VISION GROUP ID: 28 Mục lục Khái niệm Computer Vision Khái niệm Hand-Crafted Features Ứng dụng Computer Vision Một số thuật toán HandCrafted Features 01 Khái niệm Computer Vision Human vision Khung cảnh gồm có: • Một nhà có mái đỏ phía sau xanh cao vượt mái nhà • Hai vợ chồng ôm đứng bên cạnh họ • Một khu đất trồng trọt nhỏ • Một đàn cừu tầm 10 • Một dịng sơng xanh • Phía xa dãy núi cao • Trên trời mây trắng với đàn chim 01 Khái niệm Computer Vision Khả máy tính Tạo máy tính quan sát người thật khơng dễ: • Một phần chưa thật hiểu hết cách thức hoạt động trình quan sát • Tuy nhiên với phát triển cơng nghệ người dần đạt nhiều thành tựu việc giúp máy tính tiếp thu, phân tích nhận dạng hình ảnh chuỗi hình ảnh (video) • Cũng từ khái niệm Computer 01 Khái niệm Computer Vision Computer Vision (Thị giác máy tính) • Là đại diện cho ngành khoa học nghiên cứu cách thức để máy tính quan sát, phân tích nhận dạng hình ảnh để từ trích xuất thơng tin từ hình ảnh dó • Để làm việc người ta mơ tự động hóa hoạt động mà hệ thống thị giác người làm • Dữ liệu hình ảnh mà Computer Vision khai thác có nhiều dạng, chẳng hạn chuỗi hình ảnh (video), ảnh chụp, tranh vẽ, liệu từ máy quét y tế, 02 Ứng dụng Computer Vision Một số ứng dụng thường gặp Computer Vision • Hỗ trợ người nhiệm vụ nhận dạng • Ứng dụng lĩnh vực marketing như: nhận diện thương hiệu có ảnh, tìm kiếm hình ảnh, nhận diện cảm xúc, nhận diện giới tính độ tuổi, • Mơ hình hóa đối tượng mơi trường ví dụ: phân tích hình ảnh y tế mơ hình hóa địa hình • Trợ giúp hoạt động điều hướng ví dụ như: xe tự hành robot di động 03 Khái niệm Hand-Crafted Features Hand-Crafted Features (Đặc điểm ảnh thủ cơng) • Nhiều thuật toán Computer Vision thường thuật toán phân loại ảnh dựa đặc điểm có ảnh Các đặc điểm thiết kế thủ công trước người • Có nhiều tài liệu Computer Vision tập trung vào việc khai thác đặc điểm có ảnh 03 Khái niệm Hand-Crafted Features • Ví dụ ta chúng muốn tìm góc ảnh cách đơn giản dò nơi cường độ ảnh đột ngột thay đổi góc vật thể (như hình bên) Đặc điểm cường độ ảnh thay đổi tạo góc ảnh HandCrafted Features • Vì dựa việc quan sát đặc điểm có ảnh phương pháp cho kết ấn tượng số trường hợp nhiều bất lợi nên chúng cịn áp dụng cho phương pháp học máy cũ (Các đốm đỏ góc vật thể ảnh) 04 Một số thuật toán Hand-Crafted Features: SIFT Màu sắc Màu tương đối ổn bị cháy sáng nhẹ Góc chụp Góc chụp Hướng từ xuống Ngang vật thể Màu sắc Màu q đậm khơng hài hịa, độ tương phản thấp 04 Một số thuật toán Hand-Crafted Features: SIFT SIFT - Scale Invariant Feature Transform • Là thuật toán giúp phát ‘điểm đặc trưng bất biến’ hình ảnh, thường gọi keypoint Những keypoint đặc biệt bị ảnh hưởng điều kiện chụp ảnh (màu sắc, độ tương phản, độ sáng, ) hướng hình ảnh (góc chụp) • Những điểm keypoint sử dụng với nhiều mục đích khác Computer Vision tìm ảnh giống nhau, nhận diện vật thể ảnh, nhận diện cảnh quan ảnh,

Ngày đăng: 22/04/2022, 15:04

Xem thêm:

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

• Dữ liệu hình ảnh mà Computer Vision khai thác có thể có nhiều dạng, chẳng hạn như chuỗi hình ảnh (video), ảnh chụp, tranh vẽ, dữ liệu từ máy quét y  tế, .. - 51800932-51800930
li ệu hình ảnh mà Computer Vision khai thác có thể có nhiều dạng, chẳng hạn như chuỗi hình ảnh (video), ảnh chụp, tranh vẽ, dữ liệu từ máy quét y tế, (Trang 5)
Gradient hình ảnh là dùng để chỉ hướng trong cường độ màu của ảnh - 51800932-51800930
radient hình ảnh là dùng để chỉ hướng trong cường độ màu của ảnh (Trang 21)
Có 5 bước cơ bản để xây dựng một vector HOG cho hình ảnh, bao gồm: - 51800932-51800930
5 bước cơ bản để xây dựng một vector HOG cho hình ảnh, bao gồm: (Trang 30)
Trong bài toán này, để thuận tiện cho việc chia đều hình ảnh thành các khối, ô và tính toán đặc trưng ở các bước tiếp theo, chúng ta cần resize kích thước tất  cả các hình ảnh trong tập dữ liệu về một kích thước chung. - 51800932-51800930
rong bài toán này, để thuận tiện cho việc chia đều hình ảnh thành các khối, ô và tính toán đặc trưng ở các bước tiếp theo, chúng ta cần resize kích thước tất cả các hình ảnh trong tập dữ liệu về một kích thước chung (Trang 31)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...