baocao_poster_DungLan.

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN GIẢI THƯỞNG SINH VIÊN NCKH NĂM 2017 Đề tài TN-45: Nghiên cứu phân loại nhận dạng nguồn gốc mật ong dựa liệu phổ cộng hưởng từ hạt nhân phổ khối phân giải cao Mật ong đa hoa (90%) Nhận dạng thành phần hóa học mật ong Mật ong đơn hoa (10%) Nhãn Cà phê Các loại mật ong khác Giá giá trị phụ thuộc vào loại mật ong : + Đơn hoa đắt đa hoa + Mật ong bạc hà đắt mật ong nhãn mật ong khác Science and the Law: Analytical Data in Support of Regulation in Health, Food, and the Environment, Chapter 10, pp 135-148 E.F Boffo et al LWT - Food Science and Technology 49 (2012) 55-63 doi:10.1016/j.lwt.2012.04.024 • Xác định thành phần mật ong Việt Nam • Phân loại nguồn gốc mật ong Tyrosine, Phenylalanine - Sucrose - Maltose ICOSHIFT =>Kết quả: phân loại mật ong nhãn mật ong nhãn Phương pháp nghiên cứu Đồ thị trị số cấu tử PC1 PC2 ma trận ghép NMR MS Phương pháp phân loại nguồn gốc mật ong Cộng hưởng từ hạt nhân (NMR) Trong nghiên cứu phân tích chất có hàm lượng lớn, chủ yếu đường, axit, amino axit - Fructos - Glucose Axit hữu cơ, Amino axit Hiện trạng pha trộn làm giả mạo mật ong Mục tiêu nghiên cứu Tối ưu hóa phương pháp NMR MS để thu tập số liệu phổ mẫu mật ong, từ ứng dụng thuật tốn hồi quy đa biến để nhận dạng phân loại nguồn gốc mật ong Phương pháp phân tích Cacbohydrate Axit lactic Các loại mật ong Việt Nam Kết thảo luận β-glucopyranose Đặt vấn đề Trần Thị Thùy Dung - K59 Hóa Dược, Nguyễn Thị Lan - K59 Hóa học TS Phạm Quang Trung (Khoa Hóa Học - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia Hà Nội) maltose α-glucopyranose + Nhóm sinh viên thực hiện: + Giáo viên hướng dẫn: => Kết quả: phân loại mật ong nhà mật ong rừng Kết luận kiến nghị Phương pháp xử lý số liệu Phổ khối (MS) Phân tích chất có hàm lượng nhỏ chủ yếu chất phân cực Công bố khoa học từ kết nghiên cứu Phương pháp phân tích thành phần (PCA) (có tiền xử lý số liệu) • Đã phân loại nhận dạng nguồn gốc mật ong dựa liệu phổ cộng hưởng từ hạt nhân phổ khối phân giải cao • Để ứng dụng vào thực tế cần phải có sở liệu chuẩn với số lượng mẫu lớn tốt Tài liệu tham khảo • • • • • M Lolli et al (2008), “Classification of italian honeys by 2D HR-NMR”, J Agric Food Chem., Vol 56, No.4, 1298-1304 D Bertelli et al (2010), “Detection of honey adulteration by sugar syrups using onedimensional and two-dimensional high-resolution nuclear magnetic resonance”, J Agric Food Chem., Vol 58, No 15, 8495-8501 L Mannina et al (2012), “Liquid state 1H high field NMR in food analysis”, Prog Nucl Magn Reson Spectrosc, Vol 66, 1-39 E.F Boffo et al (2012), “Identification of components of Brazilian honey by 1H NMR and classification of its botanical origin by chemometric methods”, Food Sci Technol., Vol 49, 55-63 I Pelczer et al (2014), “Comprehensive nuclear magnetic resonance analysis of honey” in In Science and the Law: Analytic Data in Support of Regulation in health, food and environment, ISBN 0-8412-2947-3, ACS, 135-148