quantitative1

Trường ĐH Kinh tế TPHCM PPNC KHOA HỌC DÀNH CHO GIẢNG VIÊN & CB NGHIÊN CỨU Báo cáo viên: Nguyễn Đình Thọ, Khoa Quản trị Kinh doanh Thời gian: 45 tiết, Sáng chủ nhật hàng tuần từ 8-12giờ Chủ đề NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG I CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH ĐA BIẾN PHỔ BIẾN THẾ HỆ I Mục đích Chủ đề có mục đích trang bị cho bạn, nhà nghiên cứu khoa học tương lai, phương pháp luận, phương pháp công cụ nghiên cứu định lượng thông dụng thuộc hệ I dùng để kiểm định lý thuyết khoa học xây dựng theo qui trình suy diễn (deduction) Chủ đề chủ đề loạt chủ đề định lượng để xây dựng (kiểm định) lý thuyết khoa học dựa vào phương sai (variance theorizing) theo trường phái thực chứng (positivism) Nội dung chủ đề nghiên cứu dạng khảo sát (survey research; xem Nguyễn Đình Thọ 2007c) Những dạng nghiên cứu định lượng khác giới thiệu chủ đề (xem chương trình tổng quan) u cầu Để tham gia chủ đề này, bạn cần có số kiến thức tổng quan nhận thức luận phương pháp luận nghiên cứu khoa học (giới thiệu chuyên đề tổng quan) Nếu bạn chưa tham gia chuyên đề tổng quan, cần tự nghiên cứu tài liệu giới thiệu (xem chương trình tổng quan) Những phương pháp công cụ giới thiệu chủ đề định tính cần thiết, nhiên chúng khơng phải điều kiện tiên để tham gia chủ đề Trong trình tham gia chủ đề định lượng này, bạn yêu cầu tham gia đầy đủ thực dự án nghiên cứu theo nhóm cá nhân (các bạn thực dự án nghiên cứu chuyên đề nghiên cứu định tính tiếp tục, cần thiết thực bước định lượng tiếp theo, thực dự án nghiên cứu khác Yêu cầu xem cam kết học viên, báo cáo viên nhà trường Dự án bạn thực đề tài nghiên cứu khoa học thực (cấp sở hoặc tương đương) hướng dẫn báo cáo viên Các dự án nghiên cứu đánh giá thông qua hội đồng độc lập (theo tiêu chuẩn đánh giá đề tài cấp sở cấp bộ) Một số dự án hoàn thành kết thúc khóa học, số kéo dài chủ đề tiếp theo, không kéo dài hai chủ đề Vì vậy, bạn cần chuẩn bị thời gian để đầu tư vào chủ đề dự án nghiên cứu Lịch làm việc Tuầ n I Nội dung Nghiên cứu định lượng vai trị xây dựng kiểm định lý thuyết khoa học – Qui trình Dubin – Qui trình chọn mẫu Thực tập: Xác định vấn đề nghiên cứu II Xác định vấn đề nghiên cứu, sở lý thuyết xây dựng giả thuyết Thực tập: Xây dựng mơ hình nghiên cứu III Đo lường: Xây dựng kiểm định Thực tập: Xây dựng thang đo IV Xây dựng kiểm định thang đo: Cronbach alpha phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) Thực tập: Kiểm định thang đo với Cronbach alpha EFA sử dụng SPSS Kiểm định giả thuyết: Tương quan, hồi qui đơn SLR (Simple Regression Analysis), hồi qui bội MLR (Multiple Regression Analysis) hồi qui đa biến MVLR (Multivariate Regression Analysis) Thực tập: Kiểm định giả thuyết với tương quan hồi qui sử dụng SPSS Kiểm định giả thuyết: Phân tích PATH Thực tập: Kiểm định giả thuyết mơ hình PATH sử dụng SPSS Kiểm định giả thuyết: t-test, ANOVA (Analysis of Variance), ANCOVA (Analysis of Covariance), MANOVA (Multivariate Analysis of Variance) Thực tập: Kiểm định giả thuyết với t-test, ANOVA, ANCOVA, MANOVA sử dụng SPSS Một số phương pháp phân tích định lượng phổ biến khác: CLA (Cluster Analysis), MDA (Multiple Discriminant Analysis), MDS (Multidimensional Scaling), CJA (Conjoint Analysis) Tổng kết Dự án nhóm: Trình bày kết nghiên cứu nhóm V VI VII VIII IX Bài đọc Lynham (2000); Thọ & Trang (2007b, C3); Sutton & Staw (1995); Wacker (1998); Weick (1995); Thọ (2003) Thọ & Trang (2007a, C1,2,3,4); Adsit & London (1997); Bruce (1994); McGuire WJ (1997) Churchill (1979); Schriesheim et al (1991); Thọ & Trang (2007b, C4) Hair et al (2006); Thọ & Trang (2007a, C1, 2, 3); Lee & Hooley (2005) Hair et al (2006, C4) Hair et al (2006, C12) Hair et al (2006, C6), Thọ & Trang (2007b, C9) Hair et al (2006, C5,7,8,9) Ghi chú: Chủ đề giới thiệu phương pháp nghiên cứu định lượng, chủ đề sử dụng SPSS, công cụ hỗ trợ cho việc tính tốn Vì vậy, bạn chưa biết SPSS, vui lòng tham khảo Trọng & Ngọc (2005), Norusis (1994), Ho (2006) 2 Một số đọc tiếng Việt nhằm mục đích giải thích phần tương đối phức tạp (đặc biệt cho bạn chưa thông thạo tiếng Anh) báo cáo viên phân phối trình học TÀI LIỆU Dưới số tài liệu phương pháp Các ứng dụng cơng cụ phân tích chọn lọc cung cấp trình học tùy theo đề tài nghiên cứu nhóm Adsit DJ & London M (1997), Effects of hypothesis generation on hypothesis testing in rule-discovery tasks, Journal of General Psychology, 124(1):19-34 Bruce CS (1994), Research students’ early experiences of the dissertation literature review, Studies in Higher Education, 19(2):217-29 Churchill GA (1979), A paradigm for developing better measures of marketing constructs, Journal of Marketing Research, 26(1): 64-73 Hair JF, Black WC, Babin BJ, Anderson RE, & Tatham RL (2006), Multivariate Data Analysis, 6thed, Upper Saddle River NJ: Prentice-Hall Ho R (2006), Handbook of Univariate and Multivariate Data Analysis and Interpretation with SPSS, Boca Raton FL: Chapman & Hall Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005), Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, TPHCM: NXB Thống kê Lee N & Hooley G (2005), The evolution of “classical mythology” within marketing measure development, European Journal of Marketing, 39(3/4), 365-85 Lynham SA (2002), Quantitative research and theory building: Dubin’s method, Advances in Developing Human Resources, 4(4):242-76 McGuire WJ (1997), Creative hypothesis generating in psychology: some useful heuristics, Annual Review of Psychology, 48:1-30 Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang (2007a), Nghiên cứu khoa học marketing: Ứng dụng mô hình cấu trúc tuyến tính SEM, TPHCM: NXB ĐH Quốc gia TPHCM Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang (2007b), Nghiên cứu thị trường, TPHCM: NXB ĐH Quốc gia TPHCM Nguyễn Đình Thọ (2007), Ứng dụng phương pháp nghiên cứu định lượng Trường ĐH Kinh tế TPHCM, Phát triển Kinh tế, Năm thứ 17, tháng 3: 17-20 Nguyễn Đình Thọ (2003), Các thành phần lý thuyết khoa học tiêu chuẩn đánh giá, Phát triển Kinh tế, Năm thứ 13 tháng 4: 37-39 Norusis MJ (1994), SPSS Professional Statistics 6.1, Chicago Il, SPSS Inc Schriesheim CA, Eisenback RJ & Hill KD (1991), The effect of negation and polar opposite item reversals on questionnaire reliability and validity: an experimental investigation, Educational and Psychological Measurement, 51: 67-78 Sutton RI & Staw BM (1995), What theory is not, Administrative Science Quarterly, 40:371-84 Wacker JG (1998), A definition of theory: research guidelines for different theorybuilding research methods in operation management, Journal of Operations Management, 16:361-85 Weick KE (1995), What theory is not, theorizing is, Administrative Science Quarterly, 40:385-90