Syllabus-KTL-CH2014

TRƯỜNG ĐH NƠNG LÂM TPHCM KHOA KINH TẾ CỘNG HỒ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC KINH TẾ LƯỢNG NÂNG CAO (Advanced Econometrics) Thông tin giảng viên: Họ tên: Lê Công Trứ Chức danh: Giảng viên Học vị: Tiến sỹ Địa điểm làm việc: Khoa kinh tế, ĐH Nông Lâm Tp HCM Địa liên hệ: Trường Đại Học Nông Lâm Tp HCM Điện thoại: 0903916020 Email: congtru.le@hcmuaf.edu.vn Office Hours: Thứ Sáu: 8:30-11:30 Các hướng nghiên cứu chính: Họ tên: Lê Minh Thúy Chức danh: Trợ giảng Địa điểm làm việc: Khoa kinh tế, ĐH Nông Lâm TP HCM Office Hours: Điện thoại: 097 923 4383 Email: 08120078@st.hcmuaf.edu.vn Các hướng nghiên cứu chính: Thông tin chung môn học - Tên môn học: Kinh tế lượng nâng cao (Advanced Econometrics) Mã môn học: AECO 6014 Số tín chỉ: Các mơn học tiên quyết: Kinh tế vi mô, Kinh tế vĩ mô, Lý thuyết thống kê Giờ tín hoạt động: + Nghe giảng lý thuyết: 30 tiết + Thực hành (gồm tập nhà báo cáo tiểu luận): 15 tiết + Tự học: 120 tiết - Địa Khoa/ môn phụ trách môn học: Bộ môn Kinh tế học, Khoa Kinh tế ĐHNL Mục tiêu môn học - Kiến thức: Môn học trang bị cho học viên khái niệm kinh tế lượng, nhận dạng mối quan hệ đại lượng nghiên cứu, phân biệt kiểu liệu, chọn dạng hàm tốn, ước lượng kiểm định mơ hình, số chủ đề mở rộng kinh tế lượng Thông qua tập thực hành giảng lớp, học viên tự diễn đạt hiểu quan hệ kinh tế dạng hàm số thống kê toán, xây dựng kiểm định, đánh giá mơ hình kinh tế lượng - Kỹ năng: Học viên có kỹ xây dựng kiểm định mơ hình hồi quy phần mềm EVIEWS Giúp học viên biết đọc giải thích kết mơ dự báo xu hướng diễn biến nhằm hỗ trợ cho công tác định - Thái độ, chuyên cần: Môn học yêu cầu học viên phải đọc tài liệu trước đến lớp, tập nhóm, tiểu luận nhóm đầy đủ nộp hạn Tóm tắt nội dung mơn học Mơn học tập trung vào việc xây dựng mơ hình biểu diễn mối quan hệ đại lượng nghiên cứu, tìm hiểu vận dụng phương pháp bình phương bé (OLS), tìm hiểu ý nghĩa hệ số hồi quy, ước lượng mơ hình, kiểm định khắc phục vi phạm giả thiết, kiểm định ý nghĩa thống kê biến độ thích hợp mơ hình, vận dụng xây dựng đánh giá mơ hình kinh tế lượng ứng dụng, dự báo gợi ý sách Học liệu (*:optional) - Daniel Westbrook (DW), 2005 Bài giảng kinh tế lượng ứng dụng với Eviews (PDF) - Ramu Ramanathan (RR), 1997 Introductory Econometrics with application (Bản dịch tiếng Việt Chương trình Giảng dạy Kinh Tế Fulbright) (PDF) - *Dimitrios Asteriou and Stephen G Hall (AH), 2007 Applied Econometrics: A Mordern Approach Palgrave Macmillan - Introduction to Eviews (Guide) (PDF) - Software: Eviews 8.0 Nội dung lịch chi tiết môn học Thời gian 1/11/2014 Sáng: 8:00-11:00 2/11/2014 Sáng: 8:00-11:00 Nội dung Tài liệu đọc (*:optional)   Giới thiệu môn học Hồi quy đơn biến  Định lý Gauss-Markov  Hồi quy bội DW L#8, 9,*10 RR Ch 1, *AH Ch DW L#11, *12 RR Ch Chiều: 1:30-4:30  Phát/Thu Bài Tập/Tiểu Luận *AH Ch DW L#13 Dạng hàm, Đa cộng tuyến, Dummy RR Ch 5, 6, *AH (Ch 9, pp164165; Ch 6, Ch 10) 8/11/2014 Phát Bài tập (4:00 PM) Sáng: 8:00-11:00   Chiều: 1:30-4:30  9/11/2014 Sáng: 8:00-11:00  Chiều: 1:30-4:30  13/12/2014  Chuẩn đoán phần dư: Phương sai thay đổi (Heteroscedasticity) DW L#14, 15 Chuẩn đoán phần dư: Tự tương quan (Autocorrelation) Dữ liệu bảng (Panel data) *AH Ch 7, Mơ hình biến phụ thuộc định tính (Probit/Logit Models) DW L#17 RR Ch 12 (Sections: 12.1-12.3) RR Ch 8, Thu Bài tập (4:00 PM) Phát Bài tập (4:00 PM) DW L#16 AH Ch 18 (bắt buộc) Thu Bài tập Phát Bài tập Hạn chót đăng ký tên tiểu luận (Nộp bảng đăng ký tiểu luận (1 page A4)) Báo cáo trước lớp (