Bai4

Mạng neuron ứng dụng xử lý tín hiệu Giảng viên Trần Thị Thanh Hải International Research Institute MICA Multimedia, Information, Communication & Applications UMI 2954 Hanoi University of Science and Technology Dai Co Viet - Hanoi - Vietnam Bài 4: Mạng Perceptron Source: Neural network design Mục tiêu  Câu hỏi 3:    Làm để xác định ma trận trọng số số đầu vào lớn Trong trường hợp thị ranh giới ? Mục tiêu     Mô tả giải thuật huấn luyện mạng Định nghĩa thể luật học Phát triển luật học cho mạng Thảo luận ưu nhược điểm mạng Perceptron lớp Giới thiệu chung Năm1943, hai nhà khoa học Warren McCulloch and Walter Pitts giới thiệu mơ hình neuron nhân tạo lần  Đặc trưng mơ hình neuron      Tổng trọng số tín hiệu đầu vào so sánh với giá trị ngưỡng Nếu tổng lớn ngưỡng đầu Nếu tổng nhỏ ngưỡng đầu Họ cho rằng:   Bất kỳ mạng neuron tạo hàm toán hay logic Không giống neuron sinh học, tham số mạng phải thiết kế khơng có pp học Giới thiệu chung Năm 1950, Frank Rosenblatt số nhà khoa học phát triển lớp mạng neuron gọi Perceptron  Các neuron mạng giống neuron Warren McCulloch and Walter Pitts  Đóng góp      Đưa vào luật học để huấn luyện mạng perceptron Đã chứng minh với luật học có hội tụ tập tham số tồn trọng số mạng Luật học đơn giản, tự động Có thể học với tham số khởi tạo ngẫu nhiên Giới thiệu chung  Tuy nhiên mạng perceptron có số hạn chế   Khơng có khả cài đặt số hàm Nó giải với thiết kế thành nhiều lớp Ngày mạng Perceptron mạng có ý nghĩa quan trọng nhanh tin cậy  Việc hiểu thao tác mạng Perceptron giúp hiểu mạng phức tạp  Luật học Là thủ tục để thay đổi trọng số bias mạng (giải thuật huấn luyện mạng)  Có nhiều luật học khác     Học có giám sát Học khơng có giám sát Học tăng cường Học có giám sát   Được cung cấp tập liệu thể đáp ứng mạng với liệu đầu vào Trong đó:    Pi đầu vào, ti target đầu Do đầu vào đưa vào mạng, đáp ứng mạng so sánh với đầu ti Luật học: làm thay đổi trọng số bias mạng đáp ứng đầu gần với target Học tăng cường Tương tự học có giám sát  Tuy nhiên thay đưa target, cung cấp giá trị score thể hiệu mạng với đầu vào cho trước  Học thông dụng học giám sát, thường áp dụng hệ thống điều khiển  Học tăng cường    Tương tự học có giám sát Tuy nhiên thay đưa target, cung cấp giá trị score thể hiệu mạng với đầu vào cho trước Học thông dụng học giám sát, thường áp dụng hệ thống điều khiển 10