Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 25 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
25
Dung lượng
286,95 KB
Nội dung
HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
Nguyễn Trung Hải
NGHIÊN CỨULƯULƯỢNGVIDEO
TRONG MẠNGNGN
Chuyên ngành: Kỹ thuật điện tử
Mã số: 60.52.70
TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ
HÀ NỘI - 2011
2
Luận văn được hoàn thành tại:
HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Chiến Trinh
Phản biện 1: TS.Nguyễn Trung Kiên
Phản biện 2: TS. Dư Đình Viên
Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Vào lúc: 13 giờ 30 ngày 11 tháng 02 năm 2012
Có thể tìm hiểu luận văn tại:
- Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
3
Mở đầu
Mô hình hóa lưulượng là một trong những bài toán
quan trọng nhằm hỗ trợ cho việc tối ưu mạng viễn
thông.Các nghiêncứu về lưulượng Internet đã cho thấy
rằng lưulượngmạng có tính chất tự tương quan hay tính
phụ thuộc dài hạn trong cấu trúc (Có sự gần giống nhau
trong các dải thời gian).
Trong những năm gần đây xuất hiện nhiều ứng
dụng truyền video thời gian thực qua mạng băng rộng, có
thể kể đến như: video phone, video-conferencing hay
video theo yêu cầu (VoD), v. v. . khi đó chất lượngvideo
là vấn đề rất quan trọng. Trong quá trình truyền tải video
từ nguồn đến đích có rất nhiều yếu tố ảnh hưởng làm suy
giảm chất lượng video: mã hóa/giải mã và các tham số
mạng như: tỷ lệ mất gói, trễ, jitter, băng thông, …. Do
đó bài toán xây dựng các mô hình thích hợp cho phép
khảo sát các đặc tính lưulượngVideo nhằm đưa ra các
biện pháp cải tiến chất lượng của dịch vụ có ý nghĩa đặc
biệt quan trọng
4
Chương 1. Tổng quan về lưulượngVideo
1.1. Giới thiệu chung về truyền tải tín hiệu video
trên mạng
1.1.1. Công nghệ truyền hình Internet
Dưới góc độ công nghệ, có thể coi các dịch vụ
truyền hình Internet như sự phát triển ở mức độ cao của
truyền thông Internet (còn gọi là Webcasting) và là bước
phát triển tiếp theo, nối tiếp công nghệ Web trong hai
thập kỷ trước đây, một công nghệ có khả năng đưa thông
tin lên phạm vi toàn cầu trên World Wide Web đến người
sử dụng Internet một cách nhanh chóng và hiệu quả kinh
tế cao nhất.
1.1.2. Tóm lược về tiêu chuẩn MPEG
Được thiết lập từ năm 1998, MPEG (Motion
Picture Experts Group) là một nhóm nghiêncứu thuộc
ISO/IEC, có nhiệm vụ phát triển các tiêu chuẩn mã hóa
cho hình ảnh và âm thanh kỹ thuật số. Cho đến nay,
nhóm nghiêncứu này đã phát triển được một số các tiêu
chuẩn cho việc nén âm thanh và hình ảnh. Mỗi tiêu chuẩn
được áp dụng cho những ứng dụng cụ thể và tương ứng có
tốc độ bit khác nhau.
5
+ MPEG-1: Được thiết kế tốc độ tối đa đến
1.5Mbps. Được dùng phổ biến cho các ứng dụng video
CD-ROM và các ứng dụng video trên internet.
+ MPEG-2: Được thiết kế cho các ứng dụng có tốc
độ bit từ 1. 5Mbps đến 15Mbps. Tiêu chuẩn MPEG-2 áp
dụng cho Truyền hình kỹ thuật số.
+ MPEG-4: Được thiết kế cho các ứng dụng có tốc
độ bit rất thấp cho đến các ứng dụng có tốc độ bit rất cao.
Ứng dụng của MPEG-4 là các ứng dụng đa phương tiện
trên internet hay trên mạng không dây.
1.1.3. Các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượngvideo
1.1.3.1. Ảnh hưởng bởi hệ thống mã hóa/giải mã
Dữ liệu Videotrong các ứng dụng đa phương tiện
hiện nay thường được mã hóa và nén bằng MPEG2,
MPEG4 Part 10/H. 264 và một số chuẩn nén khác. Các bộ
mã hóa video thường hỗ trợ một khoảng khá rộng tốc độ
nén, điều này cho phép những lựa chọn khác nhau giữa
chất lượng và băng thông.
1.1.3.2. Giới hạn về băng thông
Sự giới hạn về băng thông thường xảy ra tại lớp
truy nhập. Nếu băng thông dành sẵn không đủ để truyền
một stream video thì sẽ xảy ra mất gói tại các bộ đệm của
bộ định tuyến, dẫn đến việc suy giảm chất lượng video.
6
1.1.3.3. Mất gói tin
Sự mất gói tin trên mạng có thể gây ra bởi nhiều
nguyên nhân: sự nghẽn mạng, mất liên kết, không đủ
băng thông hay lỗi trên đường truyền, v. v… Sự mất gói
thường xảy ra bùng phát, mức độ tắc nghẽn mạng cao gây
lên độ mất gói cao.
1.1 3.4. Nghẽn tại máy chủ
Máy chủ cung cấp dịch vụ phải phục vụ tối đa số
người dùng theo khả năng của nó, điều này sẽ gây ra sự
tắc nghẽn tại máy chủ cung cấp dịch vụ. Sự tắc nghẽn này
gây ra hiện tượng dừng hình quá lâu tại phía đầu cuối.
1.1.3.5. Jitter và Timing drift
Jitter là khái niệm dung để mô tả sự khác nhau của
khoảng thời gian đi từ nguồn đến đích của các gói tin.
Jitter càng lớn khi xảy ra nghẽn mạng hay tắc nghẽn tại
máy chủ dịch vụ. Jitter có thể gây ra tràn bộ đệm tại set-
top-box, gây lên hiện tượng dừng hình tại đầu cuối. Hiện
tượng Timing drift xảy ra khi đồng hồ tại đầu gửi và đầu
nhận có sự sai khác nhau về tốc độ, gây ra sự tràn vùng
đệm tại đầu nhận.
7
1.2 Các đặc tính lưulượng
1.2.1. Tính ngẫu nhiên tự đồng dạng
1.2.1.1 Định nghĩa
Xét quá trình ngẫu nhiên thời gian rời rạc hay chuỗi
thời gian X(t), t
Z, trong đó X(t) được thể hiện như là
tổng lưulượng ( gói, byte hoặc bit) tính đến thời điểm t.
Định nghĩa 1.1
Quá trình giá trị thực { X(t), t
R} có tính gia số
dừng nếu :
{ X(t+∆t)-X(∆t), t
R}d { X(t)-X(0)}
Với mọi ∆t
R.
Định nghĩa 1.2
Quá trình giá trị thực { X(t), t
R}là tự đồng dạng
(Self-similar) với tham số mũ H>0 nếu như với mọi a>0
phân bố kích thước hữu hạn của { X(at), t
R} là giống
hệt như phân bố kích thước hữu hạn {
H
a X(t), t
R},
nghĩa là với mọi Rtttk
k
, ,,,1
21
và a>0 có :
))(), ,(),(())(), ,(),((
2121 k
HHH
k
tXatXatXadatXatXatX
hay
{ X(at), t
R} d {
H
a X(t), t
R}
8
Hệ số mũ H được gọi là tham số Hurst nó chỉ thị
tính đồng dạng của quá trình ngẫu nhiên.
1.2.1.1. Các tính chất của quá trình đồng dạng
Quá trình phân dạng với tham số tự đồng dạng H
có thể được ký hiệu là H-ss (H-self-similar). Quá trình tự
đồng dạng không suy biến không thể là quá trình dừng.
Tuy nhiên, có một sự liên hệ quan trọng giữa quá trình tự
đồng dạng và quá trình dừng.
Định lý 1.1
Nếu {X(t), 0<t<} là một quá trình H-ss thì
)()(
ttH
eXetY
-<t<,
là quá trình dừng. Ngược lại, nếu {Y(t), -<t<} là quá
trình dừng thì
)(ln)( tYttX
H
0<t<,
là một quá trình H-ss.
1.2.1.3. Quá trình tự đồng dạng tổ hợp
Cho Y= { Y
i
, iZ}, là một quá trình dừng với hàm
hiệp phương sai R(k). Chuỗi thời gian m - tổ hợp Y
(m)
9
được xác định bằng cách lấy trung bình chuỗi ban đầu trên
các đoạn không chồng lấn nhau với kich thước m và thay
thế giá trị trung bình cho mỗi đoạn, nghĩa là
Y
i
(m)
=
m
1
(Y
im-m+1
+Y
im-m-2
+. . . +Y
im
), m = 1, 2, …
1.2.2. Tính phụ thuộc dài hạn và ngắn hạn
Định nghĩa 1. 6
Quá trình
ZiY
i
, được gọi là quá trình dừng với
tính phụ thuộc dài hạn (LRD) nếu có một hằng số 0
~
r
c
và một số thực )1;0(
, H22
thỏa mãn :
1
)(
lim
kc
kr
r
k
Quá trình
ZiY
i
, được gọi là quá trình dừng với
tính phụ thuộc ngắn hạn (SRD) nếu có một hằng số
10
0
c thỏa mãn :
1
)(
0
lim
c
kr
k
10
1.3. Mô hình lưulượngVideotrong các ứng dụng
1.3.1. Đặc điểm tín hiệu Video
Tín hiệu Video là một chuỗi những hình ảnh được
gọi là "frames".Mỗi hình cố định có thể được trình bày
bởi thuật toán mã hóa dưới dạng kỹ thuật số và sau đó
được nén xuống để giảm băng thông. Phương pháp
thường được áp dụng giảm thiểu băng thông để truyền tải
các khung hình một cách đầy đủ và sau đó để truyền tải
các khung hình khác. Phương thức truyền dẫn này được
gọi là mã hóa interframe.
1.3.2. Video hội nghị (Video Conferences)
Để mô tả Video hội nghị phân phối nhị thức và
phân phối gamma được sử dụng rộng rãi. Chúng hoàn
toàn xác định bởi hai tham số, có thể dễ dàng được ước
tính bằng cách sử dụng phương pháp ước tính có chọn lọc
có giá trị dự toán thực tế và phương sai. Kết quả là, hai
thời điểm và hệ số tương quan r được yêu cầu duy nhất để
mô tả các đặc tính lưulượng VBR .
[...]... lưulượng được áp dụng + Nghiêncứu và so sánh các mô hình áp dụng cho lưulượng Mô phỏng lưulượng cụ thê trên mạng Từ những kết quả nghiêncứu trên hướng tiếp theo của luận văn là thu thập lưulượng thực tế trên mạngNGN đưa ra mô hình chung cho lưulượngmạng giải quyết yêu cầu về chất lượng Qos và hiệu năng sử dụng của mạng đối với lưulượngVideo nói riêng và lưulượng IP nói chung ... thì vấn đề khảo sát và nghiêncứu các đặc tính lưulượngVideo trên mạng băng rộng có ý nghĩa đặc biệt quan trọng Việc xây dựng được những mô hình lưulượng phù hợp sẽ giúp đơn giản rất nhiều trong nghiêncứu phân tích đánh giá hiệu năng mạng để đưa ra các biện pháp nâng cao chất lượng và hiệu xuất sử dụng mạng Các phương pháp nghiêncứu và công cụ sử dụng nghiêncứu lưu lượngmạng chuyển mạch kênh... dụng nghiêncứu lưu lượngmạng không còn thích hợp Chính vì vậy các phương pháp mới để khảo sát và mô hình hóa các loại lưulượngmạng là cần thiết để đáp ứng nhu cầu thực tế Chương 2 trình bày về bài toán mô hình hóa và các mô hình cụ thể để khảo sát và nghiêncứu các đặc tính cứulưulượngVideotrongmạng băng rộng 21 Chương 2 – Mô phỏng lưulượngVideo 3.1 Phân loại và so sánh các mô hình lưu lượng. .. việc nghiêncứu các phương pháp và công cụ mới để khảo sát và mô hình hóa lưulượng IP nói chung và Video nói riêng là cần thiết để đáp ứng nhu cầu thực tế Do vậy mục đích của luận văn là : + Tìm hiểu tổng quan về lưulượngVideo : Phương pháp mã hóa, các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng Video, đặc tính lưu lượng 25 + Nghiêncứu bài toán mô hình hóa lưu lượng, các mô hình lưulượng được áp dụng + Nghiên. .. các mức độ tương tự của chuyển động và hình ảnh phức tạp 3.1.2 So sánh các mô hình lưulượng 22 3 2 Mô phỏng lưulượng VBR Video 3.2.1 Lựa chọn mô hình lưulượng VBR Video Được chỉ ra trong lý thuyết về quá trình tự tương quan hoặc phụ thuộc dài hạn (LRD), lưulượngVideo có thể được tạo ra bằng ghép một số nguồn lưulượng được luân chuyển giữa các trạng thái tích cực (chu kỳ ON) và trạng thái thụ động... hiệu (MPEG) Các đặc điểm và tính chất cơ bản của quá trình ngẫu nhiên tự đồng dạng, tính phụ thuộc dài và ngắn hạn của lưulượng làm tiền đề cho mô hình hóa lưu lượngmạng 13 Chương 2 – Các mô hình lưulượngVideo 2.1 Bài toán mô hình hóa lưulượng 2.1.1 Đặt vấn đề Khi quan sát lưulượngmạng các luồng yêu cầu có thể xem xét ở nhiều mức độ mô tả khác nhau Một luồng yêu cầu S về thực chất được đặc trưng...11 1.3.3 Video quảng bá (Video Broadcasting) Các đoạn video điển hình cho phim ảnh, tin tức, thể thao và các chương trình giải trí ngày càng năng động hơn Video VBR quảng bá khác video VBR hội nghị bởi tốc độ bit Do đó, chuỗi video hội nghị bao gồm chủ yếu là hình ảnh, trong khi video quảng bá có thể được đặc trưng bởi một cảnh tĩnh thay đổi 1.3.3.1 Xác định cảnh thay đổi Nghiêncứu thực nghiệm... so sánh các mô hình lưulượngVideo 3.1.1 Phân loại mô hình lưulượngVideo Phân loại dựa vào các đặc tính cơ bản kết hợp giữa nguồn Video và lưulượng là : + Phân tích PDF (hàm mật độ xác xuất) của số lượng các bit được tạo ra bởi bộ mã hóa trong một thời gian nhất định (ví dụ: một khung) + Sự tương quan ngắn hạn, thúc đẩy bởi sự tương đồng giữa nội dung của khung hình trong cùng một cảnh + Sự tương... cùng trong các giai đoạn ON và OF cho phép tạo ra sự phụ thuộc dài hạn và có thể sử dụng để mô tả gần đúnghành vi phụ thuộc dài hạn của lưulượng Nội dung chương này trình bày sự phânloại và so sánh các mô hình lưulượng theo đặc tính phân bố Sau đó lựa chọn mô hình cụ thể để mô phỏng tính tự tương quan và phụ thuộc dài hạn của đặc tính lưulượng VBR Video 24 KẾT LUẬN Để việc sử dụng tài nguyên mạng. .. của hàng đợi Các mô hình FBM/FGN có những sự giới hạn nhất định khi áp dụng vào việc khảo sát lưulượngmạng : các dòng lưulượng thực không thể hiện tính tự đồng dạng nghiêm ngặt mà chỉ gần như là tự đồng dạng ở mức độ cao 2.2.2 Các mô hình lưulượng hồi qui 2.2.2.1 Mô hình tự hồi qui AR Các mô hình lưulượng hồi qui được xét đến trước tiên là lớp mô hình tự hồi qui hay còn gọi là AR Chúng được xây . hạn
của lưu lượng làm tiền đề cho mô hình hóa lưu lượng
mạng.
13
Chương 2 – Các mô hình lưu lượng Video
2.1. Bài toán mô hình hóa lưu lượng
2.1.1 lưu lượng là một trong những bài toán
quan trọng nhằm hỗ trợ cho việc tối ưu mạng viễn
thông.Các nghiên cứu về lưu lượng Internet đã cho thấy
rằng lưu