HỆ THỐNG PHÁT HIỆN VI PHẠM KHOẢNG CÁCH 2m và ĐEO KHẨU TRANG

BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THỰC PHẨM TPHCM KHOA CƠNG NGHỆ ĐIỆN – ĐIỆN TỬ KHỐ LUẬN TỐT NGHIỆP NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA HỆ THỐNG PHÁT HIỆN VI PHẠM KHOẢNG CÁCH 2M VÀ ĐEO KHẨU TRANG GVHD: ThS TÊN SINH VIÊN: … MSSV: LỚP: THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, THÁNG 11 NĂM 2021 BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THỰC PHẨM TPHCM KHOA CÔNG NGHỆ ĐIỆN – ĐIỆN TỬ KHỐ LUẬN TỐT NGHIỆP NGÀNH CƠNG NGHỆ KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA HỆ THỐNG PHÁT HIỆN VI PHẠM KHOẢNG CÁCH 2M VÀ ĐEO KHẨU TRANG GVHD: ThS TÊN SINH VIÊN: MSSV: LỚP: THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, THÁNG 11 NĂM 2021 - - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHIỆP THỰC PHẨM TP HỒ CHÍ MINH CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc KHOA CN ĐIỆN – ĐIỆN TỬ BỘ MƠN TỰ ĐỘNG HĨA PHIẾU GIAO NHIỆM VỤ (Phiếu phải đóng vào trang báo cáo) Họ tên sinh viên giao đề tài (Số lượng sinh viên: 1) (1 Tên đề tài: Ứng dụng xử lý ảnh nhận diện người vi phạm khoảng cách 2m vi phạm đeo trang Nhiệm vụ đề tài: - Ứng dụng yolov4 phát vi phạm khoảng cách 2m phát đối tượng không đeo trang - Xây dựng hệ thống có giao diện cảnh báo phát vi phạm - Hệ thống có tính thực tiễn cao có hướng phát triển tương lai Ngày giao nhiệm vụ khóa luận tốt nghiệp: 10/08/2021 Ngày hoàn thành nộp khoa: 15/11/2021 TP Hồ Chí Minh, ngày 17 tháng 07 năm 2021 P Trưởng khoa P Trưởng môn - - Giảng viên hướng dẫn TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THỰC PHẨM TP HỒ CHÍ MINH CỘNG HỊA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc KHOA CN ĐIỆN – ĐIỆN TỬ BẢN NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP Họ tên sinh viên giao đề tài (số lượng…01…): ( Ngành: Cơng nghệ kỹ thuật điều khiển tự động hóa Tên đề tài: Ứng dụng xử lý ảnh nhận diện người vi phạm khoảng cách 2m vi phạm đeo trang Tổng quát KLTN: Số trang: 53 Số chương: 05 Số bảng số liệu: Số hình vẽ: 43 Số tài liệu tham khảo: 09 Phần mềm tính tốn: 01 Mơ hình kèm theo: (khơng có) Nhận xét: a) Về tinh thần, thái độ làm việc sinh viên: - Sinh viên có nhiều cố gắng trình thực đề tài - Sinh viên có thái độ nghiêm túc trình thực đề tài b) Những kết đạt KLTN: - Sinh viên xây dựng mơ hình thực nghiệm theo yêu cầu đề c) Những hạn chế KLTN: - Chưa xây dựng phương pháp kiểm tra đánh giá rõ ràng Đề nghị: Được bảo vệ Không bảo vệ  TP HCM, ngày 15 tháng 11 năm 2021 Giảng viên hướng dẫn (Ký ghi rõ họ tên) - - NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN TP Hồ Chí Minh, ngày… tháng… năm 2021 Giáo viên hướng dẫn - - NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN TP Hồ Chí Minh, ngày… tháng… năm 2021 Giáo viên phản biện - - LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng hướng dẫn thầy ThS … Các nội dung nghiên cứu, kết đề tài trung thực chưa công bố hình thức trước Những số liệu bảng biểu phục vụ cho việc phân tích, nhận xét, đánh giá tác giả thu thập từ nguồn khác có ghi rõ phần tài liệu tham khảo Ngồi ra, Khóa luận tốt nghiệp sử dụng số nhận xét, đánh số liệu tác giả khác, quan tổ chức khác có trích dẫn thích nguồn gốc Nếu phát có gian lận tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm nội dung Khóa luận tốt nghiệp Trường Đại học Cơng nghiệp Thực phẩm Thành Phố Hồ Chí Minh không liên quan đến vi phạm tác quyền, quyền tơi gây q trình thực (nếu có) TP Hồ Chí Minh, ngày … tháng … năm … Sinh viên … - - LỜI CẢM ƠN Để hồn thành khóa luận tốt nghiệp, trước hết em xin gửi đến quý thầy, cô giáo Khoa Điện-Điện tử, trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP Hồ Chí Minh lời cảm ơn chân thành Đặc biệt, em xin gửi đến thầy …, người tận tình hướng dẫn, giúp đỡ em hồn thành khóa luận tốt nghiệp lời cảm ơn sâu sắc Trong trình tìm hiểu đề tài, với kiến thức cịn hạn hẹp nên khơng tránh khỏi thiếu sót Em mong nhận đóng góp ý kiến quý thầy cô khoa để em học thêm nhiều kinh nghiệm hoàn thành tốt Sau cùng, em kính chúc q thầy thật dồi sức khỏe, tràn đầy nhiệt huyết thành công nghiệp cao quý TP Hồ Chí Minh, ngày 08 tháng 10 năm 2021 Sinh viên thực … - - TĨM TẮT KHĨA LUẬN Đứng trước cơng bảo vệ sức khỏe chống dịch covid 19 diễn ròng rã suốt năm qua gây nhiều thiệt hại người thương tâm phát triển kinh tế, hơn, 244 triệu ca nhiễm có đến 4,95 triệu ca tử vong, hàng trăm nghìn thành phố phải phong tỏa, cách ly, hoạt động vận tải, hàng không, du lịch tạm dừng hoạt động không thời hạn Con người ta nỗ lực khơng ngừng để tìm giải pháp ngăn chặn đại dịch này, tích cực thực biện pháp phòng, chống dập dịch Đối với lực lượng y tế hoạt động liên tục cơng điều trị nghiên cứu điều chế vắc xin, thuốc đặc trị kết hợp với chăm sóc hồi phục sức khỏe cho bệnh nhân trước Bản thân phủ người dân tích cực thực biện pháp phòng giãn cách, giữ vệ sinh, hạn chế tối thiểu việc tiếp xúc, lại không thực cần thiết Phía cơng nghệ giúp phần việc nghiên cứu chế tạo sản phẩm phục vụ kiểm tra thân nhiệt, phát đeo trang khoảng cách xã hội, đồ truy quét F0, xác định kiểm soát người bệnh, người tiêm vắc xin, Tất nghiên cứu mong muốn góp phần đẩy lùi nguy dịch bệnh kéo dài Theo tìm hiểu, em thấy giới người ta xây dựng nhiều hệ thống phát hiện, kiểm sốt khoảng cách an tồn người đeo trang nơi công công Một phương pháp hiệu ứng dụng việc sử dụng công nghệ YOLO V4 Cùng với tị mị khao khát góp phần sức nhỏ việc giảm thiểu covid nên em chọn nghiên cứu đề tài “Hệ thống phát vi phạm khoảng cách 2m đeo trang” làm đề tài nghiên cứu tốt nghiệp - - MỤC LỤC NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN .v LỜI CẢM ƠN vii TÓM TẮT KHÓA LUẬN viii MỤC LỤC ix DANH MỤC BẢNG BIỂU xi CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 1.1 Lý chọn đề tài .1 1.2 Mục tiêu đề tài 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu .3 1.4 Phương pháp nghiên cứu 1.5 Kết luận chương .4 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Tổng quan việc kiểm soát khoảng cách người đeo trang 2.1.1 Phương pháp truyền thống 2.1.2 Một số phương pháp ứng dụng công nghệ 2.2 Bài toán phát đối tượng .9 2.3 Khoảng cách Euclidean, Minkowski, Manhattan 13 2.4 Nghiên cứu tổng quan công nghệ yolo v4 19 2.4.1 Sơ lược Yolo 19 2.4.2 Yolov4 20 2.5 Nền tảng darknet phát đối tượng 21 2.6 Công dụng GPU (card đồ họa) ứng dụng deep learning 22 2.7 Lý thuyết ứng dụng đồ án 25 CHƯƠNG 3: CƠ SỞ THỰC HIỆN 36 3.1 Yêu cầu thiết kế hệ thống phát khoảng cách nhận diện trang .36 3.2 Sơ đồ nguyên lý .36 3.3 Lựa chọn thiết bị .37 3.3.1 Camera quan sát IP Hikvison DS-2CD1123G0E-I (L) 2.0Megapixel 37 3.3.2 Card 1650Ti .39 3.4 Lưu đồ thuật toán 41 - - chí bóng tối Camera có tích hợp chức giảm nhiễu số 3D DNR, cho hình ảnh sắc nét, màu sắc tươi bị thiếu sáng nhiều Khe cắm thẻ nhớ hỗ trợ thẻ nhứ lên đến 128GB lưu lại hình ảnh nhật ký giúp người dùng dễ dàng xem lại cần thiết Tiêu chuẩn chống nước, chống bụi IP67 Camera độ phân giải MP, độ nhạy sáng 0,01 Lux @F1.2, ống kính tiêu cự 3.6 mm, tùy chọn mm Thông số kỹ thuật: Bảng Thông số kĩ thuật Camera IP Hikvison DS-2CD1123G0E-I (L) 2.0Megapixel Sản phẩm Tên hãng Loại camera Độ phân giải Độ nhạy sáng Cảm biến hình ảnh Ống kính Tính khác Camera quan sát Hikvision IP 2.0 MP Độ nhạy sáng 0.01Lux @ (F1.2, AGC ON) phân giải 2.0 Megapixel CMOS ?25fps@720P Ống kính tiêu cự 3.6mm (6mm tùy chọn) H.265 IRC, BLC, AGC, DWDR, 3D DNR 12 VDC ± 10%, PoE (802.3af) 58x55x153mm, 400g Nguồn điện Tầm nhìn tối đa IP67 12 VDC ± 10%, PoE (802.3af) Tầm xa hồng ngoại 30m với công nghệ hồng ngoại thông minh 3.3.2 Card 1650Ti Đây dịng card hình mắt năm 2020, sử dụng vi kiến trúc Touring có dịng card cao cấp RTX 2070 RTX 2080 đình đám Một điểm lưu ý dịng card hình GTX không hỗ trợ công nghệ Ray Tracing, có mặt dịng RTX giúp cho dịng card hình xử lý tốt vùng ánh sáng đổ bóng Hơn nữa, GTX 1650Ti sử dụng nhớ GDDR6 hệ mới, giúp băng thông tăng lên 12 Gbps từ Gbps so với GTX 1650 sử dụng GDDR5 Nhờ băng thơng tăng giúp card tải đồ game nhanh hơn, giảm độ trễ load trò chơi Theo Nvidia cơng bố sức mạnh GTX 1650Ti mạnh GTX 950 gấp lần mạnh 70% so với GTX 1050 Điều cho thấy - - laptop sử dụng card hình chiến tốt tựa game có dành cho PC, chơi mượt độ phân giải FullHD cài đặt đồ họa từ trung bình đến cao Hình 3.4 Card 1650Ti Những cơng nghệ có card 1650Ti: - Nvidia GameWorks Cơng nghệ Nvidia tích hợp nhiều phần mềm giả lập hiệu ứng đồ họa khác nhau, tạo hiệu ứng cháy nổ, hiệu ứng khói, đồ bóng ánh sáng game trở nên chân thật hết - Nvidia G-Sync Hiện tượng “xé ảnh” giải triệt để với công nghệ G-Sync, hình ảnh trơng mượt mà khơng tạo cảm giác làm bạn cảm thấy nhức mắt di chuyển khung hình liên tục - - - Nvidia GPU Boost Khi chơi game card sử dụng hết công suất có đơi hiệu chưa đáp ứng đủ Khi công nghệ Nvidia GPU Boost phát huy tác dụng, GPU boost xung nhịp lên cao hơn, tăng tốc độ xử lý từ giúp tăng hiệu chơi game mượt - Microsoft DirectX 12 Phần cứng phần mềm tối ưu với cách tốt với công nghệ DirectX 12 đến từ Microsoft Ngồi ra, DirectX 12 cịn tối ưu giúp phần cứng cũ chạy tốt phần mềm cập nhật liên tục sau Ngoài nhờ cơng nghệ giúp card hình xuất hình ảnh 4K cách mượt mà 3.4 Lưu đồ thuật toán Với toán phát vi phạm khoảng cách xã hội ta thực đo khoảng cách dựa vào thuật toán phát đối tượng theo bước sau: Bước 1: Dữ liệu đầu vào gồm ảnh video Bước 2: Ứng dụng thuật toán yolo, sử dụng file mơ hình yolo phát đối tượng Bước 3: Sau xác định vị trí có người, hệ thống trích xuất boundingbox đối tượng số điểm xác cho đối tượng Bước 4: Nếu ngưỡng điểm cho đối tượng 0,6 hệ thống thực đo khoảng cách tâm boundingbox dựa vào khoảng cách Euclid, ngưỡng điểm 0,6 kết thúc chương trình Bước 4: Nếu khoảng cách đo hai đối tượng lớn ngưỡng cho phép mét hệ thống phát cảnh báo vi phạm khoảng cách an toàn, khoảng cách đo hai đối tượng thấp ngưỡng cho phép hệ thống kết thúc chương trình Bước 5: Kết thúc chương trình - - Hình 3.5 Sơ đồ thuật toán đo khoảng cách dựa vào thuật tốn phát đối tượng Đối với tồn phát trang, tương tự ta thực với bước huấn luyện phát sau: Bước 1: Đưa ảnh video đầu vào - - Bước 2: Ứng dụng thuật tốn yolo vào huấn luyện mơ hình với file mơ hình yolo phát trang bao gồm lớp: lớp phát người đeo trang lớp phát người khơng đeo trang Bước 3: Hệ thống trích xuất đối tượng điểm chấm độ xác cho đối tượng Bước 4: Nếu điểm chấm đạt 0.8 nhận diện đối tượng thuộc lớp phát cảnh báo việc không đeo trang, ngược lại kết thúc chương trình Hình 3.6 Sơ đồ thuật toán phát đeo trang - - CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM 4.1 Xây dựng phần cứng hệ thống Phần cứng hệ thống phát khoảng cách trang gồm thành phần là: Máy tính để xử lý, Màn hình để hiển thị kết Webcam Logitech để chụp ảnh lấy liệu Máy tính mini với thiết kế nhỏ gọn, ta gắn vào phía sau hình, Webcam Logitech đặt phía hình hiển thị Như hệ thống trở nên đơn giản, gọn gàng, dễ dàng tiện lợi di chuyển lắp đặt Quy trình thực hiện: Camera phát đối tượng, thực chụp ảnh lấy liệu Sau ảnh chuyển đến máy tính xử lý, phát nhận dạng khuôn mặt Kết kiểm tra đưa hình hiển thị Hình 4.1 Sơ đồ khối phần cứng hệ thống 4.2 Xây dựng chương trình cho hệ thống phát khoảng cách nhận - - diện trang 4.2.1 Các bước xây dựng hệ thống C# Các bước thiết kế giao diện C# thực sau: Bước 1: Vào Visual Studio tạo Project Hình 4.2 Tạo project Bước 2: Chọn Winform (application) để tạo ứng dụng cho chương trình - - Hình 4.3 Chọn Windows Form App(.NET Framework) Bước 3: Đặt tên cho ứng dụng vị trí lưu Hình 4.4 Khởi tạo thông tin app Bước 4: Vào giao diện thiết kế visual studio Hình 4.5 Giao diện với 1-ToolBox, 2-Giao diện chính, 3-Thơng tin quản lý giao diện Bước 5: Bắt đầu nạp code cho ứng dụng - - Hình 4.6 Giao diện viết code cho ứng dụng Bước 6: Hồn thiện giao diện cho hệ thống Hình 4.7 Giao diện thiết kế 4.2.2 Giao diện hệ thống Giao diện hệ thống phát vi phạm khoảng cách xã hội phát đối tượng không đeo trang bao gồm phần sau đây: - Phần hiển thị hình ảnh thu từ camera thị kết phát đối tượng vi phạm Phần điều khiển: + Chế độ chạy: Online, Offline + Phát hiện: Khoảng cách, Khẩu trang - - - + Backend: GPU, CPU + Khởi động camera Phần bảng thông tin: Hiển thị thông tin cần thiết Phần thông tin cá nhân: Tên, mã số sinh viên thực khóa luận, giảng viên - hướng dẫn Phần kết quả: hiển thị kết thu sau phân tích Hình 4.8 Giao diện hệ thống Các bước thao tác giao diện hệ thống: Bước 1: Chọn chế độ chạy hệ thống Bước 2: Chọn phát đo khoảng cách hay trang Bước 3: Chọn chế độ backend GPU Bước 4: Khởi động camera Bước 5: Quan sát kết phân tích hiển thị hình giao diện 4.3 Kết kiểm tra Kết kiểm tra 100 lần phát đối tượng có đeo trang hay khơng Bảng Kết kiểm tra phát có đeo trang hay không 100 lần Số lần kiểm tra Phát Phát sai Khơng phát Độ xác 100 96 96% - - Kết kiểm tra 100 lần phát đối tượng có vi phạm khoảng cách an tồn hay khơng Bảng Kết kiểm tra phát đối tượng có vi phạm khoảng cách an tồn khơng 100 lần Số lần kiểm tra Phát Phát sai Khơng phát Độ xác 100 75 75% 17 Do góc nhìn camera đến từ phía nên khơng thể phát xác hết trường hợp, nhiều trường nhợp bị nhầm lẫn vấn đề góc nhìn camera 4.4 Kết đạt Thiết kế hoàn thiện hệ thống phát vi phạm khoảng cách xã hội không đeo trang đảm bảo yêu cầu đề ra: - Có thêm nhiều hiểu biết ứng dụng phương pháp phát khoảng cách xã hội không đeo trang có thị trường, phương pháp lựa chọn thiết bị tính tốn, cài đặt hệ thống để thu hình ảnh với chất lượng tốt nhất, xác định khoảng cách xác - Tạo sản phẩm có tính thiết thực ứng dụng cao - Hệ thống nhận diện tương đối xác đối tượng không đeo trang vi phạm khoảng cách an toàn - Giao diện hệ thống trực quan, dễ sử dụng - Có thêm nhiều kiến thức xử lý ảnh, OpenCV - Rèn luyện kỹ tìm kiếm thơng tin, phân tích, tự nghiên cứu - Có thêm kỹ trình bày, biểu đạt báo cáo nghiên cứu khoa học 4.5 Hạn chế đề tài - Do hạn chế góc nhìn camera nên độ xác phát khoảng cách chưa cao - Do điều kiện không cho phép nên sản phẩm dừng lại mơ hình thực nghiệm - - CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ ĐỊNH HƯỚNG ĐỀ TÀI 5.1 Kết luận kiến nghị 5.1.1 Kết luận Thiết kế hệ thống phát vi phạm khoảng cách xã hội nhận diện đối tượng có trang hay không đề tài thú vị mang tính thực tiễn cao ứng dụng vào thời điểm dịch bệnh cấp thiết Với tình hình dịch bệnh nghiêm trọng khó kiểm sốt, xác định rõ phải sống chung với dịch bệnh thời gian dài tiếp theo, hệ thống đảm bảo an tồn kiểm sốt từ xa vô cần thiết hỗ trợ cơng tác phịng chống dịch, hạn chế nguy lây nhiễm cao từ dịch bệnh tiếp xúc Quá trình hồn thiện đồ án tốt nghiệp khơng giúp em hoàn thiện mục tiêu đề tài xây dựng hệ thống phát vi phạm khoảng cách xã hội khơng đeo trang mà cịn quãng thời gian quan trọng giúp em hoàn thiện kiến thức chun mơn kỹ cần thiết, nâng cao hiểu biết chỉnh chu, tỉ mỉ công việc 5.1.2 Kiến nghị Để chất lượng đồ án tốt nghiệp ngày nâng cao, mang tính thực tiễn lớn, em mong nhà trường tạo điều kiện cho sinh viên chúng em thực tập, va chạm nhiều với môi trường thực tế, đặc biệt sớm tốt để chúng em tiếp xúc tìm hiểu sớm, nhằm định hướng cơng việc u thích, xác định rõ ràng mục tiêu hướng Ngoài ra, em mong nhà trường đẩy mạnh việc đầu tư sở vật chất, phịng lab, phịng thí nghiệm, thực hành, …tạo điều kiện tốt cho chúng em thực nghiên cứu Đồng thời phổ biến nhiều đến sinh viên thi, chương trình nghiên cứu để khơi dậy niềm đam mê thúc đẩy sinh viên đến với nghiên cứu khoa học Em tin với tác động mạnh mẽ nhà trường, bạn sinh viên dễ dàng tiếp cận chủ động việc học tập, phát triển định hướng nghề nghiệp tương lai, từ nâng cao chất lượng nghiên cứu - - 5.2 Hướng phát triển đề tài Với điều kiện kinh tế eo hẹp, kiến thức nhiều hạn chế thời gian thực đề tài gấp rút nên mơ hình phát vi phạm khoảng cách xã hội nhận diện có trang hay khơng em cịn nhiều thiếu sót, đặc biệt tính thẩm mĩ khả tối ưu Trong tương lai, em mong muốn tiếp tục cải thiện mô hình ngày hồn thiện để ứng dụng vào thực tế Đặc biệt trình cải thiện hệ thống ngồi việc nâng cao độ xác, em cịn mong muốn hệ thống xử lý linh hoạt thơng minh Từ giải tốn đảm bảo an tồn sức khỏe chống dịch cao Trong trình thực đồ án em gặp khơng khó khăn việc cài đặt thiết bị, lên ý tưởng thực hiện… với nhiệt tình giúp đỡ sinh viên thầy ThS Đặng Ngọc Khoa, em hoàn thành đồ án tốt nghiệp Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy thầy cô ban hội đồng hướng dẫn tạo điều kiện cho em hoàn thiện đồ án tốt nghiệp cách tốt Em xin chân thành cảm ơn! - - TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình [1] Trần Hồn, Trích “LUẬN VĂN THẠC SĨ”, Trường Đại học Bách khoa TPHCM [2] PGS TS Đỗ Năng Tồn, TS Phạm Việt Bình, Giáo trình mơn học Xử lý ảnh, Trường Đại học Thái Nguyên [3] Nguyễn Thị Hoàng Lan, Xử lý ảnh, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Trang web [1] https://github.com/AlexeyAB/darknet/ (trang github tảng darknet) [2] https://pjreddie.com/coq-tactics/ (trang chủ tảng darknet) [3] http://hano.cf/ (trang hướng dẫn cài đặt opencv + visual + tài liệu) [4] https://funvision.blogspot.com/ (Trang hướng dẫn xử lý ảnh) [5] https://docs.opencv.org/2.4/index.html [6] https://abnerrjo.github.io/ - - PHỤ LỤC Chú thích từ khóa chun mơn: Chương 1: [1] Địa IP (Internet Protocol) có nghĩa địa giao thức internet, thiết bị phần cứng mạng muốn kết nối giao tiếp với phải có địa IP [2] Pixel hay pel (viết tắt tiếng Anh từ “picture element”) mang nghĩa tiếng Việt điểm ảnh Đây điểm vật lý hình ảnh raster, bitmap khối màu nhỏ Trong pixel có thơng số màu khác nhau, đơn vị nhỏ để tạo nên ảnh kỹ thuật số Chương 2: [1] Convolutional Neural Network (CNN ConvNet) tạm dịch là: Mạng nơ ron tích tụ Đây xem mơ hình Deep Learning – tập hợp thuật tốn để có mơ hình liệu trừu tượng hóa mức cao cách sử dụng nhiều lớp xử lý cấu trúc phức tạp Hiểu đơn giản, CNN lớp mạng nơ-ron sâu, áp dụng phổ biến để phân tích hình ảnh trực quan [2] Feature dịch theo nghĩa tiếng Việt đặc điểm Khi sử dụng thuật toán CNN so sánh hình ảnh theo mảnh, mảnh gọi Feature.Mỗi Feature xem hình ảnh mini hay gọi mảng hai chiều nhỏ Các Feature khớp với khía cạnh chung ảnh Nghĩa Feature tương ứng với khía cạnh hình ảnh chúng khớp lại với Chương 3: [1] BackEnd phần bên bao gồm: máy chủ, ứng dụng sở liệu [2] GPU (Graphics Processing Unit) xử lý tác vụ liên quan đến đồ hoạ cho vi xử lý trung tâm CPU [3] CPU chữ viết tắt Central Processing Unit hay gọi xử lý trung tâm - - ... người vi phạm khoảng cách 2m vi phạm đeo trang Nhiệm vụ đề tài: - Ứng dụng yolov4 phát vi phạm khoảng cách 2m phát đối tượng không đeo trang - Xây dựng hệ thống có giao diện cảnh báo phát vi phạm. .. THỰC HIỆN 3.1 Yêu cầu thiết kế hệ thống phát khoảng cách nhận diện trang Với đề tài “Nghiên cứu, phát triển hệ thống phát khoảng cách nhận diện trang? ?? này, phạm vi mô hình em thực vi? ??c phát vi phạm. .. KHOA CƠNG NGHỆ ĐIỆN – ĐIỆN TỬ KHỐ LUẬN TỐT NGHIỆP NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA HỆ THỐNG PHÁT HIỆN VI PHẠM KHOẢNG CÁCH 2M VÀ ĐEO KHẨU TRANG GVHD: ThS TÊN SINH VI? ?N: MSSV: