Loại trừ nhiễu và nén tín hiệu điện tim để ứng dụng trong môi trường truyền dẫn vô tuyến877

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Dương Trọng Lượng LOẠI TRỪ NHIỄU VÀ NÉN TÍN HIỆU ĐIỆN TIM ĐỂ ỨNG DỤNG TRONG MƠI TRƯỜNG TRUYỀN DẪN VÔ TUYẾN LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ Hà Nội - 2017 i BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Dương Trọng Lượng LOẠI TRỪ NHIỄU VÀ NÉN TÍN HIỆU ĐIỆN TIM ĐỂ ỨNG DỤNG TRONG MÔI TRƯỜNG TRUYỀN DẪN VÔ TUYẾN Chuyên ngành: Kỹ thuật điện tử Mã số: 62520203 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS.TS NGUYỄN ĐỨC THUẬN TS HOÀNG VĂN VÕ Hà Nội - 2017 ii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam lu n án trung th u c a riêng Các k c công b b t k côn khác Tác gi lu n án ng iii LỜI CÁM ƠN c h t, xin bày t ng d n khoa h lòng bi thành sâu s c c a t i c th c Thu Các th ng cho tri n khai nh ng khoa h c, t d n su t th i gian làm nghiên c c bi t, th y GS.TS Nguy c Thu n r t quan tâm, t ng d ng g tri n khai, th c hi ng khoa h c Tôi xin trân tr o b môn Công ngh nt &K sinh, Vi n t Vi n thông, n i h c Bách Khoa Hà N nhi u v v t ch t, trang thi t b nghiên c su t th i gian th c hi n nghiên c u hoàn thành cơng trình nghiên c u Tơi b mơn Công ngh n t & K thu t y sinh, Vi n nt h c Bách Khoa Hà N nh ng kinh nghi hồn thành cơng trình nghiên c u Cu i cùng, dành nh ng l b m , anh ch c bi t v c ah ng l c m nh m n , b Vi Tôi xin trân tr ng c i Vi Vi n Thông tr i h c Bách Khoa Hà N trình h c t p nghiên c u Lab k thu t y sinh thu c b môn Công ngh tham gia v i vi c tri n khai thí nghi ECG th i h c vi u ki n cho tơi tro nt &K thu ng, phân tích tín hi u S v h t qua m Hà n Tác gi lu n án ng iv MỤC LỤC DANH M C CÁC KÝ HI U VÀ CH M U VI T T T ix M u M c tiêu nghiên c u c a lu n án Ph m vi nghiên c u c a lu n án u c a lu n án c th c ti n c a lu n án C u trúc c a lu n án a lu n án NG QUAN V THU NH N, X LÝ VÀ TRUY N TÍN HI U N TIM TRONG H TH NG THEO DÕI VÀ H TR CH NH NHÂN TIM M CH 1.1 Tín hi n tim 1.1.1 Tín hi m n c a tín hi n tim n tim n c a tín hi n tim 1.2 ng d ng c a tín hi n tim theo dõi, ch b nh tim m ch 1.3 Các lo i nhi u 1.4 H ng t i tín hi th ng ch n tim 11 nh nhân tim m ch 1.4.1 H th ng ch 12 1.4.2 H th ng theo dõi b nh nhân tim m ch 13 cm ts h tr ch công ngh vô c ng d ng h th ng th nh tim m ch 17 1.5.1 Zigbee 17 1.5.1.1 Gi i thi u v Zigbee 17 c m t s nghiên c u, ng d n tim 18 v tr 1.5.2 Bluetooth 19 cv Bluetooth cm ts nghiên c u, ng d n tim 20 1.5.3 WiFi 21 1.5.3.1 Gi i thi cv công ngh WiFi 21 c m t s nghiên c u, ng d tim 22 1.5.4 Công ngh truy n GPRS/3G 23 1.5.4.1 Gi i thi cv công ngh GPRS/3G 23 c m t s nghiên c u, ng d ng công ngh n tim 24 truy n tín hi ng n i dung nghiên c u c a lu n án 25 1.7 K t lu 25 XU T GI I PHÁP NÂNG CAO HI U QU L C NHI U TRONG TÍN HI N TIM 27 2.1 L c nhi u ngu n xoay chi u 27 2.1 tv 27 2.1 xu t gi i pháp nâng cao hi u qu l c tri t t n thích nghi d a bi 2.1 i Fourier nhanh nhi u vòng l p 28 c hi n 2.1.2.2 K t qu 2.2 L c nhi u trôi d 2.2 tv 2.2 xu d a 2.2 2.2.2.2 K t qu 2.3 K t lu l c nhi u ngu n xoay chi u dùng b th nghi m 32 38 38 c nhi u trôi d t ng th 40 c hi n th c hi n 45 49 vi XU NG D NG TRONG H TH NG THEO DÕI VÀ CH M CH T XA tv LI N TIM (E NH TIM 50 50 3.2 Thu t toán nén hai tr ng thái 58 3.2.1 T ng quan v thu t toán nén hai tr ng thái 58 3.2.2 Phân lo i tr ng thái c a tín hi u ECG 61 3.2.3 Nén m u chênh l ch d a tr ng thái 62 3.2.4 us i tr ng thái 63 3.2.5 Bi u di n m u chênh l ch 64 3.2.6 Phân lo i l i tr ng thái d li u 64 3.2.7 Khôi ph c m u chênh l ch 65 3.3 Th nghi m k t qu 66 t toán nén 3.3.2 Th 3.3.3 Th nghi m v d nghi m v li u MIT-BIH 67 d li u nh p nhanh tâm th t CU ventricular tachyarrhythmia 70 3.4 Nh n xét 72 3.4.1 ng c a vi c ch n t l nén t i hi u qu thu t tốn 72 3.4.2 Tính linh ho t c a thu t toán 73 3.4.3 So sánh hi u qu c a thu t toán v i m t s 3.5 K t lu n 76 NGHI NÉN HAI TR NG THÁI TÍN HI U QU 4.1 L a ch u ki n th 4.2 Th th ng truy n nh n v i tín hi u ECG, nghi m h C A THU T TOÁ NG WIFI 77 nghi m 77 ng d ng công ngh WiFi thu t tốn nén hai tr ng thái tín hi u ECG 78 4.2.1 Xây d ng mơ hình h th ng th nghi m 78 vii 4.2.2 Quy trình th nghi m tham s ng h nghi m 81 4.2.2.1 L a ch n s ng m u nén t 4.2.2.2 Các tham s 4.2 4.2.4 K t qu 4.2.4.1 Th u ki n th th l nén d ng h nghi m h th n li u ECG 81 th ng th nghi m th ng 85 nghi m 86 nghi m h th u ki n có v t c n 4.2.4.2.Th nghi m h th u ki n khơng có v t c n (t m n th ng) 91 4.3 K t lu K T LU N VÀ 92 NG PHÁT TRI N 93 DANH M C CÁC CƠNG TRÌNH CƠNG B C A LU N ÁN 95 TÀI LI U THAM KH O 97 viii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT ADC BER CR DTD DLMS ECG GPRS HR hCR IEEE Analog to Digital converter Bit Error Ratio Compression ratio Direct-time domain compression Difference Least Mean Squares Electrocardiography General Packet Radio Service Heart Rate Higher Compression Ratio Institude of Electrical and Electronics Engineers Least Mean Squares Lower Compression Ratio Model based compression methods Mean Square Error Normalized Least Mean Squares B chuy L i bit H s nén Nén tr c ti p mi n th i gian B -s D ch v vơ n gói chung Nh p tim T s nén cao Vi n k thu nt RLS RMS SNR TCP TD UDP B T s nén th Nén b ng cách mơ hình hóa tín hi u Sai s B hóa H s nén tồn b Overall compression ratio Máy tính cá nhân Personal Computer Thi t b s tr giúp cá nhân Personal Digital Assistant L i gói d li u Packet Error Ratio Sai l Percentage RMS difference Percentage RMS Difference Sai l Normalized Bình nh quy Recursive Least Squares Root mean square T s tín hi u nhi u Signal-to-noise ratio Giao th u ng truy Transmission Control Protocol Nén b ng cách chuy i mi n tín hi Transform domain compression Giao th c khuôn d ng d li User Datagram Protocol VQ Vector Quantization LMS lCR MB MSE NLMS oCR PC PDA PER PRD PRDN WBAN Wireless Body Area Network WLAN Wireless Local Area Network Wireless Sensor Network WSN ng t M ng c c b không dây M ng c c b không dây M ng c m bi n không dây ix DANH MỤC BẢNG c a sóng thành ph n tín hi n tim (ngu n:[22] Kho ng th i gian c a sóng thành ph n tín hi n tim T truy n d li u c a Zigbee ng v i d i t n khác nh (ngu n:[68]) 18 So sánh gi a Zigbee v i Bluetooth WiFi (IEEE 802.11b/g) (ngu n:[68]) 18 M ts chu n dùng cho WiFi (ngu n: [29]) Kh o sát giá tr l n c a nhi u 50Hz sau l c s d ng c nhi u ngu n xoay chi xu t Kh o sát giá tr l n c a nhi u 60Hz sau l c s d ng c nhi u ngu n xoay chi xu t gi B ng so sánh giá tr SNR c a thu t toán l c nhi u ngu n 60Hz c a tác Syed A.Rehman v i giá tr SNR c xu t s So sánh k t qu l c nhi u 50Hz gi a thu xu t v i ngh [2] 37 c a MSE ng v i m t s m c c a nhi u tr nh P, Q, R, S T 46 c a MSE ng v i m t s m c c a nhi u tr m Isoelectric 46 ng so sánh h s 49 ng th 54 s d d c a tiêu chí CR, PRD, PRDN, RMS SNR c a 48 b li u ECG lo n nh p sau nén v i hCR-lCR = 25-5 67 tiêu chí CR, PRD, PRDN, RMS SNR c a b li u nh p nhanh tâm th c tái t o K t qu c ng h p có cù c nhóm l i thành m t nhóm c bi u di n b i giá tr trung bình (Average l ch chu n (Standard) 71 thông tin, th ng so sánh hi u qu c nghi m v i m t s b n ghi ECG lo n nh p MIT-BIH V i m i b n x 4.3 K t qu t th l CR PER (%) nghi m truy n 90 m u d li u ECG không nén có nén theo ng WiFi có v t c n, ngày ngh Through Put (Bytes/s) PRD NÉN + TRUY N Không nén T l nén (hCRlCR) 4-2 6-2 8-2 6-3 10-2 9-3 12-3 15-3 NÉN + TRUY N CH NÉN 724 0.60662 33.3503 22.9 4.96 6.41 6.58 7.39 8.23 8.83 8.94 9.92 7.4 5.8 2.3 2.3 1.9 1.7 1.1 0.6 146 113 110 98 88 82 81 73 0.57021 0.43920 0.29707 0.30841 0.25989 0.30177 0.24063 0.21838 0.11238 0.13677 0.14242 0.14271 0.14812 0.14965 0.17152 0.18248 31.3489 24.1463 16.3322 16.9557 14.2882 16.5906 13.2296 12.0059 6.18129 7.50603 7.83362 7.84980 8.12873 8.23143 9.43433 10.01458 50.9 57.2 25.6 52.73 47.32 52.63 10.06 14.47 - th PER (%) nghi m truy n 180 m u d li u ECG không nén có nén ng WiFi có v t c n, ngày ngh ThroughPut (Bytes/s) PRD PRDN NÉN + TRUY N CH NÉN NÉN + TRUY N 1.00 7.6 722 0.56628 31.1328 6.02 8.20 5.4 4.5 120 88 0.49426 0.36126 0.11608 0.12591 27.1734 19.8610 6-3 10-2 8.49 8.91 3.3 2.4 85 81 0.32143 0.29496 0.13657 0.14611 17.6717 16.2163 10.03 2.3 72 0.31895 0.14698 9-3 11.11 1.5 65 0.29511 12-3 11.65 1.3 62 0.26411 15-3 12.45 1.1 58 0.24073 4-2 6-2 8-2 V i k t qu v ic NÉN 8.0 CR T l nén (hCRlCR) CH (ms) 1.00 4.4 K t qu theo t l Không nén PRDN th (ms) CH NÉN 6.38204 6.92260 7.50865 62.0 24.3 58.2 8.03295 55.5 21.2 17.5354 8.08057 52.5 0.15346 16.2244 0.16679 14.5201 8.43721 9.17010 29.77 0.17598 13.2348 9.67531 26.0 27.5 hi n b ng 4.1, b ng 4.2, b ng 4.3 b ng 4.4; có v t c n hai lo cd li u truy n 90 m u 180 m u cho th y v i nén t 4-2, 6-2, 8-2, 6-3, 10-2, 9-3, 12-3, 15-3 t l nén 15-3 cho k t qu t t nh t th hi n qua tham s s nén CR, l i gói PER, throughput, PRD, PRDN th i gian tr 90 4.2.4.2.Thử nghiệm hệ thống điều kiện khơng có vật cản (tầm nhìn thẳng) u ki n th kho l nghi m này, kho ng cách gi a client server 150m T i i m u 180 m u d tín hi u phía client nghi m có v t c n K t qu ng h p th li u ECG khơng nén có nén theo t WiFi khơng có v t c n, ngày làm vi 4.6 4.5 K t qu th t l ngày làm vi c CR Không nén T l nén (hCRlCR) 4-2 6-2 8-2 6-3 10-2 9-3 12-3 15-3 PER (%) T l nén (hCRlCR) 4-2 6-2 8-2 6-3 10-2 9-3 12-3 15-3 PRD PRDN (ms) NÉN + TRUY N CH NÉN NÉN + TRUY N CH NÉN 6.0 724 0.53468 29.3951 32.6 4.96 6.41 6.58 7.39 8.23 8.83 8.94 9.92 5.2 3.8 3.0 3.2 2.6 2.4 1.8 1.2 146 113 110 98 88 82 81 73 0.48632 0.33204 0.31278 0.33015 0.32784 0.33023 0.29854 0.24840 0.11238 0.13677 0.14242 0.14271 0.14812 0.14965 0.17152 0.18248 26.7364 18.2546 17.1957 18.1507 18.0237 18.1551 16.4128 13.6563 6.18129 7.50603 7.83362 7.84980 8.12873 8.23143 9.43433 10.0145 34.7 41.4 51.3 17.3 19.5 36.8 25.6 20.5 CR - hi n b ng 4.5 b ng nghi m truy n 90 m u d li u ECG khơng nén có nén theo ng WiFi t m nhìn th ng (khơng có v t c n), ThroughPut (Bytes/s) PER (%) th nghi m tru l 1.00 4.6 K t qu theo t l ngày làm vi c Không nén c th th nghi m truy n 180 m u d li u ECG khơng nén có nén ng WiFi t m nhìn th ng (khơng có v t ThroughPut (Bytes/s) PRD PRDN NÉN + TRUY N CH NÉN (ms) NÉN + CH TRUY N NÉN 1.00 5.4 722 0.50132 27.5611 25.6 6.02 8.20 8.49 8.91 10.03 11.11 11.65 12.45 5.1 4.2 3.8 2.9 2.1 1.4 1.2 0.8 120 88 85 81 72 65 62 58 0.48023 0.35026 0.37127 0.31961 0.29312 0.27691 0.25038 0.22653 0.116086 0.125918 0.136578 0.146114 0.146981 0.153468 0.166799 0.175988 26.4016 19.2562 20.4113 17.5712 16.1149 15.2237 13.7651 12.4539 6.38204 6.92260 7.50865 8.03295 8.08057 8.43721 9.17010 9.67531 39.3 51.7 44.7 52.1 54.6 20.8 13.4 15.1 91 T k t qu th nghi c th ki n khơng có v t c n, tham s ng v i t l nén d khơng nén, t l m hi n b ng 4.5 b ng 4.6 ta th y, v li u ECG (hCR-lCR) t ng h p có nén theo t l 4- n 15- n nén 4.3 Kết luận chương lu tín hi u ECG s th BIH Tín hi d ng công ngh c th thu t l p h th ng th ng th c th i gian th nghi m v i tín hi u ECG chu n t c th nghi m v i hai d b d li u n tim xu ng tín hi c thu nh c khôi ph c t i phía thu g m CR, P so sánh ch Throughput, PRD, PRDN gi a vi c truy n tín hi client-server n H th ng c th (t m nhìn th ng) Các k t qu th qu nghi m tr nghi m (t b ng ng h p có v t c n khơng có n b ng 4.6) cho th y hi u c a vi c nén hai tr ng thái d li u ECG h th ng truy n-nh n tín hi u l l i gói PER, throughput, sai l ch tín hi u PRD PRDN gi m c giá tr tham s 12- th u so v gi m d n t l n 15c bi t, v i t c truy ng h p khơng nén (t l t tốn cho th y s vi c 10 l n) Giá tr 4-2, 6-2, 8-2, 6-3, nén hCR-lCR 15-3 cho k t qu t t nh t Bên linh ho t vi is m m u) Qua k t qu th nghi m cho th y kh tr ng thái hồn tồn có kh ng d ng có hi u qu ng d ng thu t toán nén hai th c t (Các nghiên c u c a tác gi Công b s 3,5, danh m c cơng trình cơng b ) 92 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Lu p trung nghiên c u nh ng n i dung bao g m: x lý nh ngu n xoay chi u 50Hz, nhi u trôi d - hai lo i nhi u n d i ph c a tín hi u ECG ch ; nén hai tr ng thái tín hi truy n ng m ng WiFi i c a lu n án bao xu t gi i pháp nâng cao hi u qu l c nhi u ngu n xoay chi u 50Hz có tín hi u ECG s d ng b l c tri t t n thích nghi d a bi i Fourier nhanh nhi u vòng l p xu t gi i pháp nâng cao hi u qu l c nhi u trơi d tín hi u ECG mi n th i gian d xu t thu t tốn nén hai tr gi m m t gói d ng truy n gi có m ng th i v i tín hi li u, gi m th i gian tr , gi m méo tín hi u ECG thu nh ck ng d li u tr c t i tr m thu h th ng truy n - nh n tín hi u ECG s d ng công ngh WiFi so v h p truy n khơng nén tín hi u ECG Thơng qua vi c tính tốn d a tham s giá ch Sai l chu n hóa (PRDN), t ng ng tín hi u gi i nén so v i tín hi u g (PRD), sai l s tín hi u nhi u (SNR), c trung bình sai s (RMS) K t qu tính tốn, th nghi m v i lo i tín hi u ECG cl yt d li n tim MIT-BIH g m 48 b n ghi lo n nh (có ph c b QRS rõ ràng) b n ghi tâm th t nhanh (ph c b QRS khơng rõ ràng), cho th y tín hi c sau gi i nén có ch trung th c cao ng tiêu chu n dùng cho theo dõi ch tim m ch Tác gi ngh n hành th kh xu t K t qu th y tham s nghi m truy n - nh n tín hi u ECG s d ng công ng th c, th i gian th c v i nhi u lo i nhi nh tín hi u qu th gi i nén t i phía thu g m t (Throughput), Sai l nhi u l n (t c a thu t toán nén hai tr ng thái tín h nghi m v i tín hi u n tim m u lo n nh p ch ng c a tín hi u ECG khơi ph l l i gói (PER), ) , tr chu n hóa (PRDN) th i gian n 10 l n tùy theo tham s ) so v truy n không nén C th , giá tr c a tham s ng tín hi u (PRD), Sai l ( cho giá tr t ng h p tín hi u EC PRD, throughput 93 giá tr c a tham s ng h p có nén tín hi u ECG nh ng 10 l n ng h p khơng nén Cịn tham s PR ng h p có nén gi khơng nén Thơng qua k t qu c a gi i pháp l c nhi tr ng thái tín hi xu t; có th ng d ng h b nh vi h tr xu t; gi i pháp nén-gi i nén hai ng d ng vi c x th ng truy n - nh n tín hi yt ch ng l n so v lý tín hi u ECG c nh m nâng cao hi u qu ng c a vi nh tim m ch Hướng phát triển nh ng k t qu c, tác gi lu n án xu t m t s ng ti p theo là: Tích h p gi xu t l c nhi u, gi i pháp nén - gi i nén hai tr n thái tín hi u ECG thành d ng ph n c ng v i ph n m c nhúng thi t b không dây, thu nh n tín hi u ECG t n c c có dây ho ng WiFi khu v c b nh vi n ho theo dõi b nh nhân tim m ch Tích h p thành h th t xa b ng công ngh c kh e b nh n vô n k t h p h u n bao g m h th ng WiFi, bluetooth t i khu v c h p b nh vi n, nhà riêng k t h p v i m ng internet, m t o thành m t m ng t ng h p cho phé d ch v pc t gi i pháp t ng th vi kh e cho b nh nhân tim m ch 94 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH CƠNG BỐ CỦA LUẬN ÁN Duong Trong Luong, Nguyen Duc Thuan, Nguyen Hung (2012) transmission using wireless technology in patient health-care and monitoring T p chí khoa h c Cơng ngh ih ng, s 12(61), pp 85 Duong Trong Luong, Nguyen Duc Thuan, Chu Duc Hoang, Nguyen Van Trang, Trinh Quang Duc (2013) f th International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN) IEEE Xplore, ISSN 2165-8528, pp 481-486 Duong Trong Luong, Nguyen Duc Thuan (2013) Khoa h c & Công ngh acket errors ih ck thu t, s 96, pp 40-46 Duong Trong Luong, Nguyen Duc Thuan, Trinh Quang Duc (2014) of baseline noise from International Journal of Biomedical Science and Engineering (IJBSE), Vol.2, No.2, pp 11-16 Duong Trong Luong , Nguyen Duc Thuan, Nguyen Thai Ha (2015) Design of 12-Lead ECG Simulation Signal System with Simulated Noise International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE), ISSN: 2231-2307, Vol 4, Issue 6, pp 126-130 Duong Trong Luong, Nguyen Duc Thuan, Dang Huy Hoang (2015) of power line interference from Electrocardiograph (ECG) using proposed Global Journal of Computer Science and Technology, ISS 0975-4172 (online), ISSN 0975-4350 (print), Volume 15-C, issue version 1.0, pp 11-14 Duong Trong Luong, Nguyen Duc Thuan, Nguyen Minh Duc, Dang Hu y Hoang, Nguyen Ngoc Xuan (2015) Int Biomedical Science and Engineering, Vol.3, №.2, pp 11-17 Duong Trong Luong, Nguyen Minh Duc, Nguyen Tuan Linh, Nguyen Duc Thuan (2015) -state ECG compression Algorithm used in 95 T p chí khoa h c cơng ngh i h pp.022-027 Duong Trong Luong, Nguyen Minh Duc, Nguyen Tuan Linh, Nguyen Thai Ha, Nguyen Duc Thu an (2016) -State Compressing Algorithm: A Versatile, Reliable and Low-Cost Computational Method for ECG Wireless International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE), Vol.5, Issue 6, pp 56-70 96 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] B nh h c tim m ch Vi t Nam (03/2016), b nh h c tim m ch tr c n [Online] http://www.cardionet.vn [2] V [3] Tr Trinh, Tr ng (2011), ng d n tim Xu t B n Y h c Tiếng Anh [4] A Boskovic, M Despotovic (2005), Eurocon, IEEE explore, pp [5] [6] A Bilgin, M.W Marcellin, M.I Altbach (2003), electrocardio IEEE Trans Electron, 49(4), pp 833 840 Akanksha Deo, D B.V Singh (2013), Denoising ECG Signals with of Computer Networks and Wireless Communications (IJCNWC), ISSN: 2250-3501, Vol.3, №3 [7] [8] [9] [10] [11] Implantable Wireless Sensor Network Solutions for Healthcare Open access sensors, ISSN 1424-8220, pp 5561-5595 [Online] www.mdpi.com/journal/sensors A Fasano, V.Villani, L Vollero (2011), International Conference of the IEEE EMBS, pp 977-980 Álvaro Alesanco and José García (2010), Wireless ECG Transmission in Real time Cardiac Telemonitoring IEEE transactions on Information Technology in Biomedical, Vol.14, No.5, pp 1144-1152 Behzad Mozaffary, Mohammad A.Tinati (2007), Elimination using Wavelet Pack World Academy of Science, Engineering and Technology 3, pp 550-552 Benny P.L Lo, Surapa Thiemjarus, Rachel King and Guang-Zhong - A Wireless Sensor Plat 97 College London, South Kensington Campus, UK [Online] http://www.pervasive.ifi.lmu.de/adjunct-proceedings/demo/p077-080.pdf [12] Bo Yu, Liuqing Yang, Chia-Chin Chong (2010), [13] Communication and Networking Conference, ISSN : 1525-3511, pp 1-5 B.S.Kim, S.K.Yoo, M.H Lee (2006), -based low-delay IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine Vol.10, No.1, pp 77 83 [14] Adaptive signal processing Hall [15] CaiKen, Liang Xiaoying (2010) Telecardiology Monitoring IEEE, 978-1-4244-5874-5/10 [16] C.T Ku, H.S Wang, K.C Hung, Y.S Hung (2006), data compression method based on nonrecursive discrete periodized wavelet IEEE Transactions on Bio-medical Engineering 53(12), pp 2577 2583 [17] Chissanuthat Bunluechokchai and Theera Leeudomwong (2010), Wavelet Transform-based Baseline Wandering Removal for High International Journal o biomedical engineering Vol.3, №.1, pp 26-31 [18] C.W.Mueller (1978), ECG Biomed Sci Inst., Vol.14, pp 81 85 [19] Duck Hee Lee, Ahmed Rabbi (2012), Based eInternational Advanced Computer Science and Applications, Vol 3, No 3, pp 38-43 [20] E.B.L Filho, N.M.M Rodrigues, E.A.B da Silva, S.M.M de Faria, V.M.M da Silva, M.B de Carvalho (2008), ECG Signal Compression IEEE Transactions Based on Dc Equalization and on Bio-medical Engineering, vol.55, No.7, pp 1923 1926 [21] Fabio Badilini, Arthur J.Moss and Edward L.Titlebaum (1991) spline baseline estimation in ambulatory ECG recordings for the measurement of ST segm Annual Internation Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, vol.13, №.2, pp 584-585 98 [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] Gari D.Clifford, Francisco Azuaje, Patrick E McSharry (2006), Inc, Boston London Haiying Zhou, Kun Mean Hou, Jean Ponsonnaille, Laurent Gineste and Christophe De Vaulx (2005), A Real-Time Continuous Cardiac Engineering in Biology 27th Annual Conference, Proceedings of the IEEE, pp 875-881 Hakan Gurkan (2012) “Compression of ECG signals using variable- on Advances in Signal Processing, doi:10.1186/1687-6180-2012-119, pp 1-17 Hanwoo Lee, K M Buckley (1999), cut and align beats approach and 2-D transforms Transactions on Bio-medical Engineering, vol.46, №.5, pp.556 564 Heikki Karjaluoto (2006), An Investigation of Third Generation (3G) Contemporary Research, Pages 91-104,Vol.2, №.2, pp 91-104 Hemant K.Gupta, Ritu Vijay, Neetu Gupta (2013), Implementation of Algorithms on Matlab for Adaptive Noise International Journal of Applications (0975 8887),Vol 71, №.5, pp 1-8 Hossein Mamaghanian, Nadia Khaled , IEEE, David Atienza, Pierre Vandergheynst (2011), -Time Efficien Transactions on Biomedical Engineering, Vol 58, No 9, pp 2456-2466 H.Labiod, H.Afifi, C Desantis (2007 ), TM, Bluetooth TM, ZigbeeTM and WimaxTM All Rights Reserved, Spinger, ISBN 978-1-4020-5397-9 H.H.Chou, Y.J.Chen, Y.C.Shiau, T.S.Kuo (2006), Efficient Compression Algorithm for ECG Signals With Irregular IEEE Transactions on Bio-medical Engineering, vol.53, №.6, pp.1198 1205 Hsieh-Wei Lee, King-Chu Hung, Tsung-Ching Wu, Cheng-Tung Ku (2011), -Length Coding towards the Realization of a RRO-NRDPWTJournal on Advances in Signal Processing, doi:10.1155/2011/703752, pp 1-8 99 [32] H.H Abbas (2011), Removing 0.5 Hz Baseline Wander From ECG Eng.&T [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] No.11, pp 2312-2328 I Romeo, D Geng, T Berset (2012), Denoising: A Computing in Cardiology pp 45-48 J Korhonen, Ye Wang (2005), Effect of packet size on loss rate and delay in wireless links Wireless Communications and Networking Conference, 2005 IEEE 3, pp 1608 1613 J.P Abenstein, W.J Tompkins (1982), A New data reduction algorithm IEEE Transactions on Bio-medical for realEngineering 29(1), pp 43 48 J.H Husoy, T Gjerde (1996), coding of ECG Medical Engineering and Physics 18(2), pp 132 142 J.R Cox, F.M №lle, H.A Fozzard, G.C Oliver ( 1968), preprocessing program for real-time ECG rhythm IEEE Transactions on Bio-medical Engineering 15(4), pp 128 129 Jungkuk Kim, Minkyu Kim, Injae Won, Seungyhul Yang, Kiyoung Lee, and Woong Huh (2009), st Annual International Conference of the IEEE EMBS, pp.1335-1338 Jun Yin, Xiaodong Wang and Dharma P Agrawal (2004), Packet Size in Error prone Channel for IEEE 802.11 Distributed WCNC / IEEE Communications Society 1654-1659 J.J Wei, C.J Chang, N.K Chou, G.J Jan (2001), Transactions on Information Technology in Biomedicine, vol.5, №.4, pp 290 295 Kenguka M Kenguka, Atindimile S Kumchaya (2006), mproving WLAN performance with enhanced mac, node cooperation and two Journal of Theoretical and Applied Information Technology, pp.14-20 Khalid Abu Al-Saud, Massudi Mahmuddin and Amr Mohamed (2012), Wireless Body Area Sensor Networks Signal Processing and Communication Framework: Survey on Sensing, Communication Journal of Co ISSN 1549-3636, (1): pp.121-132 100 [43] Kyungtae Kang (2014), The Scientific [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] Volume 2014, Article ID 678309, pp 1-13 Kyungtae Kang, Junhee Ryu, Junbeom Hur, and Lui Sha (2013), and QoS of a Wireless System for Real-Time Remote Electrocardiograph IEEE journal of biomedical and health informatics, vol 17, no.3, pp 745-755 Kyungtae Kang, Kyung - Joon Park, Jae-Jin Song, Chang - Hwan Yoon, and Lui Sha (2011), -Grade Wireless Architecture for Remote IEEE transactions on information technology biomedicine, vol 15, No.2, pp 260-267 M A Mneimneh, E.E Yaz, M.T Johnson, R J Povinelli (2006), Adaptive Kalman Filter for Removing Baseline Wandering in ECG Computers in Cardiology, M.Ishijima, S.B.Shin, G.H.Hostetter, J.S klansky (1983), -along IEEE Transactions on Bio-medical Engineering, vol.30, №.11, pp 723 729 Metin Akay (1994), M.E Womble, J.S Halliday, S.K Mitter, M.C Lancaster, J.H Triebwasser (1977), Proceeding of the IEEE 65(5), pp 702 706 M.L Hilton (1997), Wavelet and wavelet packet compression of electrocardio IEEE Transactions on Bio-medical Engineering 44(5), pp 394 402 Mohd Fadlee A Rasid and Bryan Woodward (2005), Telemedicine Processor for Multichannel Biomedical Signal information technology in biomedicine, vol.9, no.1, pp 35-43 [52] M.S.Manikandan, S.Dandapat (2008), Wavelet threshold based TDL and TDR algorithms for realSignal Processing and Control 3(1), pp 44 66 [53] Na Pan, Vai Mang I, M.Peng Un and P.S Hang (2007), Removal of Baseline Wander in ECG Using Empirical Mode Proceedings of NFSI & ICFBI, IEEE, pp 177-180 [54] N.Yaakob, I.Khalil, Jiankun Hu (2010) Performance Analysis of Optimal 101 Acade Bi 9th IEEE International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), pp 210 213 [55] P.S Hamilton, W.J Tompkins (1991), [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] Transactions on Bio-medical Engineering 38(3), pp 253 259 PhysioBank A™ (03/2014) [Online] http://physionet.org/cgi-bin/atm/ Anaesthesia, 46(4): pp 251-260 P R Manjare, V H Deshmukh, S S Agrawal, S W Puranik (2014), "Advance Wireless ECG Monitoring system based on GSM 3G" Certified Journal, vol 4, Issue 6, pp 192-196 Rakesh Kumar Singh, Neeraj Tiwari (2015), An Investigation on Wireless Mobile Network and Wireless LAN (Wi-Fi) for Performance International Journal of Computer Applications, Volume 126 №.6, pp 1-8 Robert Plonsey (2015) Bioelectromagnetism [Online] www.bem.fi/book R.S.H.Istepanian, A.A.Petrosian (2000), Optimal zonal wavelet-based ECG data Transactions on Information Technology in Biomedicine, vol.4, №.3, pp 200 211 R.S.H Istepanian, L.J Hadjileontiadis, S.M Panas (2001), data compression using wavelets and higher order statistics IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, vol.5, №.2, pp 108 115 Saad Daoud Al Shamma (2014), Adaptive power line and baseline International Journal of and Innovative Technology (IJEIT), Vol 3, Issue 10, pp 186-190 Sangjoon Lee, Jungkuk Kim, Jong-Ho Lee (2011), -Time ECG Data Compression and Transmission Algorithm for an e-Health IEEE Transactions on Bio-medical Engineering 58(9), pp 2448 2455 Sateh M.S Jalaleddine, C.G Hutchens, R.D Strattan, W.A Coberly IEEEa unified (1990), Transactions on Bio-medical Engineering, vol.37, №.4, pp.329 343 Sayantan Choudhury, I Sheriff, J D Gibson and E Belding-Royer (2006) Effect of payload length variation and retransmissions on multimedia in 802.11a WLANs Proceedings of the 2006 international 102 [67] conference on Wireless communications and mobile computing ISBN:1-59593-306-9, pp 377-382 Sachin Singh, K.L.Yadav (2010), I [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] Computer Science and Engineering (IJCSE), Vol 02, № 05, pp 18801883 Shahin Farahani (2008), Copyright @, Elsevier Ltd All rights reserved ISBN: 978-0-7506-83937 Shaou-Gang Miaou, C.Lung Lin (2002), A quality-on-demand algorithm for wavelet-based compression of electrocardiogram IEEE Transactions on Bio-medical Engineering (3), pp 49 233 239 Shaou-Gang Miaou, H.L Yen (2001), Multichannel ECG compression using multiIEEE Transactions on Bio-medical Engineering 48(10), pp 1203 1207 Shaou-Gang Miaou, H.L Yen, C.L Lin (2002), -based ECG compression using dynamic vector quantization with tree IEEE Transac medical Engineering, vol.49, №.7, pp 671 680 Shen-Chuan Tai, C.C.Sun, W.C.Yan (2005), 2-D ECG compression method based on wavelet transform and modified IEEE Transactions on Bio- medical Engineering, vol.52, №.6, pp 999 1008 Soroor Behbahani (2007), Second International Multis on Computer and Computational Sciences IEEE, 0-7695-3039-7/07, pp 144-149 Syed Ateequr Rehman, R.Ranjith Kumar (2012) Comparison of Adaptive Filter Algorithms for ECG Signal International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering,Vol 1, Issue 2, pp 86-90 V.R.Lele and K.S.Holkar (2013), International Conference on Recent Trends in engineering & Technology CRTET'2013, ISSN: 2277-9477, pp 60-65 Wei Lin (2011), IEEE, 978-1-4577-1591-4/11, pp 1-6 103 [77] W.J.Hwang, C.F.Chine, K.J.Li (2003), compression and transmission using wavelet transform for IEEE Transactions on In Technology in Biomedicine, 7(1), pp 54 63 [78] W Philips (1993), IEEE Transactions on Bio-medical Engineering 40(11), pp 1095 1101 [79] William H Press, Brian P Flannery, Saul A Teukolsky and William T.Vetterling (1992), Numerical Recipes in Fortran 77: The Art of Cambridge University Press, The second ed [80] Xin ge, Dakun Lai, Xiaomei Wu (2008 ), Department of Electronic Engineering Fudan University Shanghai, China IEEE 978-1-4244-1748, pp 556-559 [81] Xuedong Liang, Ilangko Balasingham (2007), the IEEE 80 Pr Seventh IASTED international conferences: wireless and optical communications, ISBN: 978-0-88986-659-1 , pp 99-104 [82] Yaniv Zigel, A Cohen, A Katz (2000), using analysi IEEE Transactions o medical Engineering 47(10), pp 308 316 [83] Young-Dong Lee (2010), Department of Electrical and InformationEngineering, University of Oulu [Online] http://jultika.oulu.fi/files/isbn9789514263880.pdf [84] Zhenhu Liang, Y Wang, Shuaiting Wang, Longzhou Guan, Yingwei Li, Xiaoli Li (2011), A Remote Electrocardiogram Monitoring System Advances in information S Service Sciences(AISS),vol.3, issue11, pp 1-9 [85] Zhitao Lu, D.Y.Kim, W.A.Pearlman (2000), Wavelet compression of ECG signals IEEE Transactions on Bio-medical Engineering 47(7), pp 849 856 104 ... NHẬN, XỬ LÝ VÀ TRUYỀN TÍN HIỆU ĐIỆN TIM TRONG HỆ THỐNG THEO DÕI VÀ HỖ TRỢ CHẨN ĐỐN BỆNH NHÂN TIM MẠCH 1.1 Tín hiệu điện tim đặc điểm tín hiệu điện tim 1.1.1 Tín hiệu điện tim Tín hi u ch n tim (Electrocardiography... GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Dương Trọng Lượng LOẠI TRỪ NHIỄU VÀ NÉN TÍN HIỆU ĐIỆN TIM ĐỂ ỨNG DỤNG TRONG MƠI TRƯỜNG TRUYỀN DẪN VÔ TUYẾN Chuyên ngành: Kỹ thuật điện tử Mã... N, X LÝ VÀ TRUY N TÍN HI U N TIM TRONG H TH NG THEO DÕI VÀ H TR CH NH NHÂN TIM M CH 1.1 Tín hi n tim 1.1.1 Tín hi m n c a tín hi n tim n tim n c a tín hi n tim 1.2