Ứng dụng các DSP khả trình trong 3g

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG o0o LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Đề tài: ỨNG DỤNG CÁC DSP KHẢ TRÌNH TRONG 3G Người thực hiện: Nguyễn Trung Hiếu Lớp: D2001VT Người hướng dẫn: TS Nguyễn Phạm Anh Dũng Hà Nội Nguyễn Trung Hiếu - D2001VT DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1: Lộ trình phát triển hệ thông tin di động Hình 1.2: Kiến trúc tổng quát mạng di động kết hợp CS PS Hình 1.3: Kiến trúc mạng 3GPP phát hành 1999 Hình 1.4: Kiến trúc mạng đa phương tiện IP 3GPP .6 Hình 2.1: Sự khái quát chung theo chức việc xử lý lớp vật lý DSP 12 Hình 2.2: Khái niệm hai chế độ 14 Hình 2.3: Hoạt động liên hệ thống .15 Hình 2.4: Các yêu cầu xử lý tương quan khối chức kịch (A, B, C) Xử lý biểu diễn dạng hoạt động (hàng triệu hoạt động giây) 16 Hình 2.5: Các chức phân chi HW/SW .17 Hình 2.6: Ví dụ đồng xử lý ghép chặt 21 Hình 2.7: Hệ thống dựa đồng xử lý (bộ tương quan) ghép lỏng .23 Hình 3.1: Sơ đồ khối cho trạm gốc CDMA băng rộng mơ tả chức 30 Hình 3.2: Kiến trúc mức cao đồng xử lý giải mã Viterbi 37 Hình 3.3: Đường số liệu tầng số 16 tính tốn ma trận trạng thái .38 Hình 3.4: Bộ mã hóa Turbo .39 Hình 3.5: Kiến trúc đồng xử lý Turbo 40 Hình 3.6: Kiến trúc giải mã MAP 41 Hình 3.7: Ví dụ việc thực sử dụng CCP .42 Hình 4.1: Lựa chọn mẫu anten cố định để tăng cường thu SOI 46 Hình 4.2: Mơ hình phát phần tử dàn 46 Hình 4.3: Mơ hình tạo búp sóng tuyến tính xử lý thu 49 Hình 4.4: Bộ tạo búp sóng tuyến tính xử lý thu 51 Hình 4.5: Bộ xử lý chung cho tạo búp sóng mờ .62 Hình 4.6: Mơ hình búp sóng phát thu 75 Nguyễn Trung Hiếu - D2001VT MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH VẼ .i THUẬT NGỮ VIẾT TẮT ii LỜI NÓI ĐẦU CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ THÔNG TIN DI ĐỘNG 3G 1.1 Giới thiệu 1.2 Các mơ hình kiến trúc hệ thống thơng tin di động 3G 1.2.1 Kiến trúc chung mạng thông tin di động 3G 1.2.2 Kiến trúc mạng thông tin di động 3G phát hành 1.2.3 Kiến trúc mạng thông tin di động 3G phát hành 1.3 Các DSP khả trình hệ thống thơng tin di động 3G CHƯƠNG 2: CÁC DSP KHẢ TRÌNH TRONG MÁY CẦM TAY HAI CHẾ ĐỘ (2G 3G) 2.1 Giới thiệu 2.2 Các tiêu chuẩn vô tuyến 10 2.3 Băng tần gốc số (DBB) DS FDD chung – mô tả theo chức 12 2.4 Mô tả chức hệ thống hai chế độ .14 2.5 Phân tích tính phức tạp phân chia HW/SW .16 2.6 Các phương pháp thiết kế phần cứng .18 2.6.1 So sánh kiến trúc phân tán với kiến trúc tập trung 18 2.6.2 Phương pháp đồng xử lý 19 2.6.3 Vai trò DSP 2G chế độ kép .24 2.7 Xử lý phần mềm giao diện với lớp cao 26 2.8 Tổng kết 27 CHƯƠNG 3: CÁC DSP KHẢ TRÌNH CHO CÁC MODEM TRẠM GỐC 3G .28 3.1 Giới thiệu .28 3.2 Tổng quan trạm gốc 3G: Các yêu cầu 29 3.2.1 Giới thiệu 29 3.2.2 Các yêu cầu chung 29 3.2.3 Xử lý băng tần gốc trạm gốc CDMA 30 3.2.4 Xử lý tốc độ ký hiệu (SR) .31 3.2.5 Xử lý tốc độ chip (CR) 31 3.2.5.1 Bộ tìm kiếm: Bộ tìm kiếm truy nhập tìm kiếm lưu lượng 32 3.2.5.2 Bộ giải trải phổ RAKE 33 3.3 Phân tích hệ thống 33 3.3.1 Phân tích xử lý SR 33 3.3.2 Phân tích xử lý CR 35 Nguyễn Trung Hiếu - D2001VT 3.3.2.1 Phân tích thu đường lên 35 3.3.2.2 Sử dụng đồng xử lý 36 3.4 Các giải pháp đồng xử lý mềm dẻo 37 3.4.1 Bộ đồng xử lý giải mã xoắn Viterbi 37 3.4.2 Bộ đồng xử lý giải mã turbo 39 3.4.3 Bộ đồng xử lý tương quan .41 3.5 Tổng kết 43 CHƯƠNG 4: SỬ DỤNG DSP KHẢ TRÌNH TRONG XỬ LÝ DÀN ANTEN 45 4.1 Giới thiệu .45 4.2 Mô hình tín hiệu dàn anten 46 4.3 Các kỹ thuật tạo búp sóng tuyến tính .50 4.3.1 Đạo hàm gần cực đại 51 4.3.2 Sự thích ứng trung bình bình phương nhỏ .55 4.3.3 Xử lý bình phương nhỏ 56 4.3.4 Sự thích ứng tín hiệu mờ .61 4.3.5 Các ràng buộc không gian 64 4.3.6 Khai thác tuần hoàn tĩnh .66 4.3.7 Các kỹ thuật tạo búp sóng phát 68 4.4 Tách tín hiệu đa đầu vào đa đầu (MIMO) 76 4.4.1 Mơ hình hệ thống tuyến tính MIMO .76 4.4.2 Dung lượng kênh truyền thông MIMO .79 4.4.3 Ước tính tuyến tính tín hiệu mong muốn hệ thống truyền thông MIMO 80 4.4.3.1 Tách sóng khử (Zero-Forcing Detection) 81 4.4.3.2 Tách sóng lỗi trung bình bình phương cực tiểu tuyến tính 81 4.4.3.3 Ước tính tuyến tính thích ứng mờ 82 4.4.4 Ước tính phi tuyến tín hiệu mong muốn hệ thống truyền thông MIMO 84 4.4.4.1 Tách sóng gần giống cực đại 84 4.4.4.2 Khử nhiễu nối tiếp 85 4.4.4.3 Khử nhiễu song song 86 4.5 Tổng kết 88 KẾT LUẬN .89 TÀI LIỆU THAM KHẢO 90 Nguyễn Trung Hiếu - D2001VT Đồ án tốt nghiệp đại học Thuật ngữ viết tắt THUẬT NGỮ VIẾT TẮT 3GPP 3G Partnership Project Dự án hợp tác 3G ACS AFC AGC API ARIB Add, Compare and Select Automatic Frequency Control Automatic Gain Control Application Programming Interface Association Industry and Business ASIC Application Specific Integrated Circuits Asynchronous Transfer Mode Additive White Gaussian Noise Cộng, so sánh lựa chọn Điều khiển tần số tự động Điều khiển độ lợi tự động Giao diện lập trình ứng dụng Liên hiệp kinh doanh công nghiệp Nhật Bản Mạch tích hợp ứng dụng đặc trưng A ATM AWGN Chế độ truyền tải không đồng Tạp âm Gaussơ trắng cộng B BLAST Bell-labs-LAyered-Space-Time BOM BOPS BPSK BTS Bill of Materials Billions of Operations Per Second Binary Phase Shift Keying Base Transcerver Station Các thí nghiệm Bell phân lớp khơng gian - thời gian Chi phí vật liệu Hàng tỷ thao tác giây Điều chế khóa chuyển pha số hai Trạm thu phát gốc C CCP CCTrCH CDMA CM CMOE CODEC CR CRC CSB Correlator Coprocessor Coded Composite Transport Channel Code Division Multiple Access Constant Modulus Constrained Minimum Output Energy Coder and Decoder Chip-rate Cyclic Redundancy Code Combined Symbol Buffer Bộ đồng xử lý tương quan Kênh truyền tải đa hợp mã hóa Digital Base Band Discrete Cosine Tranform Delay Lock Loop Direct Memory Access Discrete Multitone Modulation Delay Profile Estimation Direct Sequence CDMA Digital Signal Processor Băng tần gốc số Biến đổi cosin rời rạc Lặp khóa trễ Truy nhập nhớ trực tiếp Điều chế đa tần rời rạc Ước tính trạng trễ Đa truy nhập phân chia theo mã Modul không đổi Năng lượng đầu cực tiểu ràng buộc Bộ mã hóa giải mã Tốc độ chip Mã dư vòng Bộ đệm ký hiệu kết hợp D DBB DCT DLL DMA DMT DPE DS-CDMA DSP Nguyễn Trung Hiếu - D2001VT CDMA chuỗi trực tiếp Bộ xử lý tín hiệu số i Đồ án tốt nghiệp đại học Thuật ngữ viết tắt E EDMA EOL ETSI Enhance DMA Early/On Time/Late European Telecommunications Standards Institute DMA tăng cường Sớm/đúng lúc/muộn Viện tiêu chuẩn viễn thông Châu Âu FCC FCP FDD Federal Communication Comission Flexible Coprocessor Frequency Division Duplex FDD-DS Frequency Division Duplex-Direct Sequence Frequency Division Multiple Access Forward Error Correction Fast Hadamard Transformation Frequency Modulation Frequency Shift Keying Ủy ban thông tin liên bang Bộ đồng xử lý mềm dẻo Ghép song công phân chia theo tần số Ghép song công phân chia theo tân số- chuỗi trực tiếp Đa truy nhập phân chia theo tần số F FDMA FEC FHT FM FSK Hiệu chỉnh lỗi trước Biến đổi Hadamard nhanh Điều chế tần số Điều chế khóa chuyển tần G GOPS GPRS GSM General Packet Radio Service Global System for Mobile Communication Dịch vụ vơ tuyến gói chung Hệ thống truyền thơng di động tồn cầu HardWare Phần cứng Intermediate Frequency International Mobile Telecommunications International Telecommunication Union Tần số trung gian Thông tin di động quốc tế H HW I IF IMT ITU Ủy ban viễn thông quốc tế L LCC LMMSE LMS Loosely Coupled Coprocessor Bộ đồng xử lý ghép lỏng Linear Minimum Mean Squared Lỗi trung bình bình phương cực tiểu Error tuyến tính Least Mean Squares M MAC MAP MGSO Medium Access Layer Maximum A Posteriori Modified Gram-Schmidt Orthogonalization Nguyễn Trung Hiếu - D2001VT Lớp truy nhập mơi trường Trực giao hóa Gram-Schmidt thay đổi ii Đồ án tốt nghiệp đại học MIMO MIPS MMU MRC MS MSE MSK Thuật ngữ viết tắt Multiple Input Multiple Output Million Instructions Per Second Memory Management Unit Maximal Ratio Combining Mobile Station Mean Square Error Minimum Shift Keying Đa đầu vào đa đầu Triệu lệnh giây Khối quản lý nhớ Tổ hợp tỷ số tối đa Trạm di động Lỗi trung bình bình phương Điều chế dịch pha cực tiểu Normalized Mean Square Error Lỗi trung bình bình phương chuẩn hóa Orthogonal Frequency Division Multiplexing Ghép kênh phân chia theo tần số trực giao Parallel Interference Cancellation Public Land Mobile Network Pseudo Noise Phase Shift Keying Khử nhiễu song song Mạng di động mặt đất công cộng Giả tạp âm Điều chế khóa dịch pha Quadrature Amplitude Modulation Điều chế biên độ vng góc Random Access Channel Kênh truy nhập ngẫu nhiên Bộ phân tập RAKE Cấu hình vơ tuyến Tần số vơ tuyến Bình phương đệ quy nhỏ Bộ điều khiển tài nguyên vô tuyến Bộ mã hóa xoắn hệ thống đệ quy N NMSE O OEM OFDM P PIC PLMN PN PSK Q QAM QR R RACH RAKE RC RF RMS RRC RSCC Radio Configuration Radio Frequency Recursive Least Squares Radio Resource Controller Recursive Systematic Convolution Coder S SCORE SIC SINR SISO SNR SOI SR SVD SW Self-Coherence Restoral Successive Interference Cancellation Signal-to-Interference Noise Power Ratio Single Input Single Output Signal to Noise Ratio Signal Of Interest Symbol-rate Singular Value Decomposition SoftWare Nguyễn Trung Hiếu - D2001VT Khử nhiễu liên tiếp Tỷ số tín hiệu tạp âm, nhiễu Một đầu vào đầu Tỷ số tín hiệu tạp âm Tín hiệu quan tâm Tốc độ ký hiệu Phân tích giá trị Phần mềm iii Đồ án tốt nghiệp đại học Thuật ngữ viết tắt T TCC TDD Tightly Coupled Coprocessor Time Division Duplex TDMA TI Time Division Multiple Access Texas Instruments Bộ đồng xử lý ghép chặt Bộ ghép song công phân chia theo thời gian Đa truy nhập phân chia theo thời gian Dụng cụ Texas U UMTS UTRA UTRAN Universal Mobile Telecommunication System Universal Terrestrial Radio Access UMTS Terrestrial Radio Access Network Hệ thống viễn thông di động toàn cầu Viterbi Coprocessor Variable Length Decoding Bộ đồng xử lý Viterbi Giải mã chiều dài biến đổi Wideband Code Division Multiple Access Weighted Multi-Slot Average Đa truy nhập phân chia theo mã băng rộng Trung bình đa khe theo trọng số Truy nhập vơ tuyến mặt đất tồn cầu Mạng truy nhập vô tuyến mặt đất UMTS V VCP VLD W WCDMA WMSA Nguyễn Trung Hiếu - D2001VT iv Đồ án tốt nghiệp đại học Lời nói đầu LỜI NĨI ĐẦU Thơng tin di động ngày trở thành ngành công nghiệp viễn thông phát triển nhanh mang lại nhiều lợi nhuận cho nhà khai thác Sự phát triển thị trường viễn thông di động thúc đẩy mạnh mẽ việc nghiên cứu triển khai hệ thống thông tin di động tương lai Hệ thống di động hệ hai, với GSM CDMA ví dụ điển hình phát triển mạnh mẽ nhiều quốc gia Tuy nhiên, thị trường viễn thông mở rộng thể rõ hạn chế dung lượng băng thông hệ thống thông tin di động hệ hai Sự đời hệ thống di động hệ ba tất yếu, theo hướng cung cấp dịch vụ đa phương tiện nhằm đáp ứng nhu cầu ngày tăng đa dạng người sử dụng Đồ án “Ứng dụng DSP khả trình 3G” trình bày ứng dụng DSP khả trình việc thiết kế thành phần hệ thống 3G Sự hỗ trợ DSP khả trình việc tăng khả xử lý, tốc độ xử lý, dung lượng hệ thống, hiệu suất làm việc hệ thống 3G Qua thấy ứng dụng tầm quan trọng DSP khả trình việc thiết kế hệ thống thông tin di động Bố cục đồ án gồm chương:  Chương 1: Tổng quan hệ thống thông tin di động 3G  Chương 2: Các DSP khả trình máy cầm tay hai chế độ (2G G)  Chương 3: Các DSP khả trình modem trạm gốc 3G  Chương 4: Sử dụng DSP khả trình xử lý dàn anten DSP sử dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực khoa học, công nghệ điện tử, tin học đời sống Ứng dụng DSP hệ thống thơng tin di động khơng phải mẻ, việc tìm hiểu ứng dụng DSP khả trình 3G vấn đề Việt Nam, địi hỏi phải có kiến thức sâu rộng hệ thống 3G xử lý tín hiệu số Vì khn khổ đồ án chắn khơng tránh khỏi sai sót cịn nhiều vấn đề chưa giải thoả đáng Em mong nhận bảo thầy cô giáo, góp ý phê bình bạn Trong thời gian thực tập hoàn thành đồ án em nhận giúp đỡ tận tình thầy giáo TS Nguyễn Phạm Anh Dũng, bảo ân cần thầy cô giáo khoa Viễn thông Em xin chân thành cảm ơn! Sinh viên Nguyễn Trung Hiếu Chương - Tổng quan thông tin di động 3G CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ THÔNG TIN DI ĐỘNG 3G 1.1 Giới thiệu Thông tin di động năm 1920, quan an ninh Mỹ bắt đầu sử dụng điện thoại vô tuyến, dù thí nghiệm Cơng nghệ vào thời điểm có thành công định chuyến tàu hàng hải, chưa thực thích hợp cho thơng tin Các thiết bị cồng kềnh cơng nghệ vơ tuyến cịn gặp khó khăn trước nhà lớn thành phố Vào năm 1930 có bước tiến xa với phát triển điều chế FM, sử dụng chiến trường suốt chiến thứ hai Sự phát triển kéo dài đến thời bình, dịch vụ di động bắt đầu xuất vào năm 1940 số thành phố lớn Tuy vậy, dung lượng hệ thống hạn chế, phải nhiều năm thông tin di động trở thành sản phẩm thương mại Hình 1.1 trình bày tóm tắt lộ trình phát triển hệ thơng tin di động từ 1G đến 3G Để tiến tới hệ ba, hệ hai phải trải qua giai đoạn trung gian, giai đoạn gọi 2,5G Chương – Sử dụng DSP khả trình xử lý dàn anten hiệu ứng kết hợp lọc định dạng xung phát, kênh truyền thực tế anten phát thu, chu kỳ lọc đầu vào thu để lấy mẫu Giả thiết trễ kênh bị giới hạn thu lấy mẫu toàn tín hiệu thu theo tốc độ baud, chu kỳ ký hiệu có mơ hình hệ thống MIMO với t = N đầu vào r = N+L-1 đầu Ma trận kênh người sử dụng có dạng Toeplitz (quan sát tồn phần) Trong (120) đáp ứng xung lấy mẫu theo tốc độ baud kênh FIR Từ công thức ta thấy thu quan sát tồn q trình truyền dẫn Tuy điều xem không thực tế giá trị N lớn, không cho phép hệ thống truyền thông phát luồng số liệu liên tục Trong trường hợp này, thu phải quan sát phần để đánh giá (các) tín hiệu mong muốn Mơ hình MIMO cịn giá trị cần phải xây dựng ma trận kênh người dùng trường hợp quan sát phần Ma trận ma trận tạo cách lấy r hàng từ ma trận kênh người dùng trường hợp quan sát toàn phần đưa (120) Ma trận kênh người dùng quan sát phần có cấu trúc Toeplitz sau: (quan sát phần) (121) Trong trường này, hệ thống MIMO có r đầu t = r + L - đầu vào Lưu ý trường hợp quan sát tồn phần, ma trận kênh MIMO có hạng cột đầy đủ ma trận “cao” Trong trường hợp quan sát phần, hạng cột không đầy đủ ma trận khơng “cao” Điều kiện hạng cột đầy đủ có quan hệ mật thiết với kỹ thuật ước tính tuyến tính thảo luận sau chương Ví dụ 2: Ở đây, mở rộng ví dụ việc xem xét trường hợp số anten thu Trong trường hợp này, số lần quan sát đầu nhiều anten thu Lấy nhân hệ số số lượng đầu vào ma trận kênh MIMO Chương – Sử dụng DSP khả trình xử lý dàn anten kênh truyền giới hạn không thay đổi Giả sử trễ cực đại tất , ma trận kênh MIMO cho sau: Trong ma trận kênh người sử dụng thể kênh nối người sử dụng anten thu thứ m Lưa ý có mặt thêm anten thu tạo ma trận kênh MIMO với hạng cột đầy đủ chí trường hợp khơng tồn ma trận kênh riêng có hạng cột đầy đủ Điều quan trọng dung lượng kênh MIMO giải pháp trường hợp tất đầu vào kênh thảo luận sau Rõ ràng, lựa chọn đủ lớn để ma trận H trở thành “cao” trường hợp Tuy nhiên, “cao” điều kiện cần chưa đủ để có hạng cột đầy đủ Hạng cột đầy đủ có khác biệt kênh đủ lớn M r tín hiệu thu với tất t tín hiệu đầu vào kênh MIMO trường hợp khơng có tạp âm Có thể việc lấy mẫu nhanh (oversampling) (lấy mẫu nhanh tốc độ baud) đầu vào thu có ảnh hưởng đến kích thước ma trận kênh MIMO có nhiều anten thu Trong hệ thống MIMO, dàn anten việc lấy mẫu nhanh có nét tương tự với mục đích tận dụng tính đa dạng hệ thống truyền thông cách tạo nhiều kênh mà nhờ quan sát q trình truyền thông tin người sử dụng Tuy nhiên, phương pháp khác mặt vật lý chúng thiết lập kênh Các dàn anten tạo kênh riêng theo không gian, việc lấy mẫu nhanh tạo kênh theo thời gian Các dàn anten khơng có khả tạo tính đa dạng trường hợp anten thu không phân tách hiệu không gian Việc lấy mẫu nhanh khơng có khả tạo tính đa dạng truyền dẫn khơng có đủ băng thơng vượt q giới hạn Trong hai trường hợp, không tận dụng tính đa dạng kênh giống khiến cho thu khó tách riêng chúng với Ví dụ 3: Ở đây, lại mở rộng ví dụ trước việc xem xét trường hợp nhiều anten phát Ví dụ áp dụng cho trường hợp có nhiều người sử dụng, người sử dụng với nhiều anten phát, phát ký hiệu tới thu sử dụng nhiều anten Giả sử anten phát có tập hợp ký hiệu có phân bố tùy ý Phân bố phụ thuộc khơng phụ thuộc với ký hiệu anten phát khác Chúng ta cần lưu ý rằng, ví dụ trước, ký hiệu phân thành thành phần mong muốn thành phần phụ Chương – Sử dụng DSP khả trình xử lý dàn anten Nếu số anten phát giới hạn giả sử trễ cực đại tất , ma trận kênh MIMO viết là: kênh truyền Trong ma trận kênh người sử dụng biểu diễn kênh nối anten phát thứ n anten thu thứ m (hoặc pha lấy mẫu nhanh) Chú ý khơng có giả định tuyệt đối tính đồng phát mơ hình hệ thống truyền thông MIMO chịu ảnh hưởng hiệu ứng đa đường Cũng phải ý thêm anten phát vào ảnh hưởng tới việc mở rộng ma trận kênh MIMO, dẫn đến số cột tăng theo cách tuyến tính mà hạng H khơng tăng Điều ảnh hưởng đến tính tốn dung lượng kênh tồn giải pháp zero-forcing thảo luận phần sau 4.4.2 Dung lượng kênh truyền thông MIMO Trong phần tổng kết số kết việc tính tốn dung lượng kênh MIMO Khác với kỹ thuật tách tín hiệu MIMO xem xét phần sau rõ tồn q trình xử lý tín hiệu thực thu, kỹ thuật sử dụng để đạt dung lượng kênh (theo lý thuyết) yêu cầu tham gia phát thu Dung lượng thông tin kênh MIMO tổng quát, chịu ảnh hưởng nhiễu AWGN với biến [6] Với C dung lượng thông tin, K hạng H, (duy nhất) thứ n H, giá trị giá trị (duy nhất) thứ n ma trận hiệp biến vectơ đầu vào kênh, tổng kết định lý sau Định lý 1: Dung lượng thông tin kênh MIMO thời gian rời rạc với tổng dung lượng thông tin cho K kênh SISO hiệu dụng H tương ứng với giá trị khác (non-zero) H Cụ thể, dung lượng kênh MIMO viết là: Chứng minh cho định lý đưa việc xem xét kỹ thuật truyền đạt thông minh, trực tiếp cho thấy K kênh SISO độc lập khả dụng cho truyền thơng Vì kênh không liên quan đến nhau, nên tổng dung lượng kênh MIMO tổng dung lượng kênh SISO Chương – Sử dụng DSP khả trình xử lý dàn anten Phân tích giá trị (SVD) H SISO khả dụng bao gồm hai bước: Biểu thị K kênh Tại phát, tất đầu vào tới ma trận kênh MIMO phải đưa vào không gian trải rộng K cột tương ứng với giá trị khác Các đầu vào biểu diễn v khác tất phần tử lại Tại thu, tốn tử tuyến tính K phần tử áp dụng cho vectơ quan sát Thực bước đưa đến vectơ quan sát y: Phép biểu diễn cuối biểu thị kênh độc lập hệ thống MIMO Vì n giả thiết trống phép biến đổi tuyến tính trực giao, trống với biến trung bình Hơn nữa, đường phân bố chéo, nên rõ ràng hệ thống có K kênh SISO tách biệt Dung lượng kênh hệ thống giống dung lượng kênh hệ thống MIMO thơng thường, biến đổi tuyến tính phát thu trực giao Cực đại hóa dung lượng kênh sử dụng thuật tốn rót nước (water-pouring) với ràng buộc cơng suất phát thảo luận [16] Các mở rộng kết cho trường hợp thân kênh MIMO tham số ngẫu nhiên cho [16] Gần việc khảo sát dung lượng kênh MIMO thực hệ thống truyền thơng BLAST (Bell-labs-Layered-Space-Time) Đóng góp thu dung lượng thông tin cho trường hợp riêng kênh MIMO Với giả thiết kênh băng hẹp đa đường, ma trận kênh MIMO viết phần tử thứ ij số phức biểu diễn độ lợi anten phát thứ j anten thu thứ i Nếu số anten phát , với số anten thu, ma trận kênh MIMO vuông Giả thiết kênh biết bất biến theo thời gian, nghĩa kênh bị ảnh hưởng nhiễu AWGN, vectơ tín hiệu phát bao gồm thành phần công suất cân độc lập thống kê, thành phần có phân bố Gaussian, dung lượng Shannon hệ thống MIMO viết Chương – Sử dụng DSP khả trình xử lý dàn anten SNR thu trung bình Các kết số biểu diễn hiệu suất phổ Trong đáng ý mơi trường không tương quan Hiệu suất phổ hệ thống BLAST giảm tín hiệu đến anten thu tương quan biểu thức cho dung lượng kênh giống với kênh tương quan [6] 4.4.3 Ước tính tuyến tính tín hiệu mong muốn hệ thống truyền thông MIMO Phần xem xét kỹ thuật dựa thu tuyến tính để ước tính tín hiệu mong muốn xét mơ hình hệ thống MIMO Ở giả thiết mơ hình MIMO dựa vào (119) Tất kỹ thuật tuyến tính xem xét ước tính tín hiệu mong muốn việc áp dụng ma trận toán tử vectơ F để quan sát Trong số tín hiệu mong muốn u cầu ước tính 4.4.3.1 Tách sóng khử (Zero-Forcing Detection) Bộ tách sóng khử ước tính vectơ ký hiệu mong muốn cách khử tuyến tính, đưa tất nguồn nhiễu tạo hệ thống MIMO Đặc biệt, tách sóng khử F lựa chọn cho Bộ tách sóng khử khơng bảo đảm tồn hệ thống MIMO tồn khơng bảo đảm Định lý sau chứng minh [15], mô tả rõ ràng tập điều kiện tồn cần đủ để tồn tách sóng khử mơ hình hệ thống MIMO Định lý 2: Giả sử không gian tương ứng với ký hiệu đầu vào mong muốn, ( tạo cột ma trận H không gian tạo ) cột lại H Phương pháp khử tồn khi: Lưu ý định lý giảm điều kiện hạng cột đầy đủ H Khi , hạng cột đầy đủ không điều kiện tồn tách sóng khử Định lý cột H liên quan đến ký hiệu mong muốn phải có số thành phần trực giao với phần không gian tạo tất cột cịn lại H để tách sóng khử tồn Bộ tách sóng khử kết hợp tuyến tính với vectơ quan sát x cho có thành phần trực giao ký hiệu mong muốn xuất đầu Nếu tách sóng khử tồn tại, kết ước tính biểu diễn là: Chương – Sử dụng DSP khả trình xử lý dàn anten Bộ tách sóng khử cần biết tồn thơng tin ma trận kênh MIMO H để tính nghịch đảo vế trái phù hợp Tuy khơng cần biết thơng tin phân bố tùy ý u 4.4.3.2 Tách sóng lỗi trung bình bình phương cực tiểu tuyến tính Bộ tách sóng lỗi trung bình bình phương cực tiểu tuyến tính (LMMSE - Linear Minimum Mean Squared Error detector) ước tính tối ưu vectơ ký hiệu mong muốn, có nghĩa ước tính cuối có lỗi trung bình bình phương nhỏ tất tách sóng tuyến tính MSE thay cho tỷ lệ lỗi bit nhiều trường hợp thực tế Việc phân tích MSE dễ dàng so với phân tích tỷ lệ lỗi bit Đặc biệt tách sóng LMMSE F lựa chọn tối thiểu hóa MSE với thành phần vectơ ký hiệu mong muốn, ví dụ: Trong ký hiệu mong muốn thứ vectơ tạo có dạng giống Khi đó, tách sóng LMMSE Khác với tách sóng khử 0, tách sóng LMMSE thiết kế để tính thêm tạp âm kênh vào Bộ tách sóng LMMSE biểu diễn dạng sau: Có thể tách sóng khử tồn tại, với ma trận kênh MIMO H tồn tách sóng LMMSE Ngồi ra, tách sóng LMMSE tồn trường hợp tách sóng khử khơng tồn tại, có hạng cột đầy đủ tính đến nhiễu AWGN hệ thống truyền thông MIMO mà không cần biết hạng H Nếu giả thiết AWGN vectơ đầu vào kênh độc lập với nhau, ta có: Trong đó: biến AWGN Biểu thức rằng, hạng cột đầy đủ , khơng tồn nghịch đảo có nhỏ khơng có hạng đầy đủ Giống tách sóng khử 0, tách sóng LMMSE cần có thơng tin đầy đủ ma trận kênh MIMO để tính tốn trực tiếp Bộ nhận LMMSE cần có thơng tin hiệp biến tín hiệu đầu vào Tuy nhiên, khơng cần biết thông tin hệ thống truyền thông thiết kế cho tín hiệu hướng dẫn (mẫu, kiểm tra) biết cho phép ước Nếu sử dụng tín hiệu hướng dẫn (mẫu, kiểm tra) tính tách sóng LMMSE cách tính tốn hiệp biến mẫu tín hiệu thu Chương – Sử dụng DSP khả trình xử lý dàn anten tín hiệu hướng dẫn Các phương pháp thích ứng bao gồm trung bình bình phương trung bình nhỏ (LMS) bình phương đệ quy nhỏ (RLS) cung cấp cách xấp xỉ tách sóng LMMSE việc sử dụng tín hiệu kiểm tra trường hợp thiếu thông tin tham số kênh xác phân bố đầu vào 4.4.3.3 Ước tính tuyến tính thích ứng mờ Gần vài nghiên cứu quan tâm đến vấn đề “có thể đưa hoạt động tách sóng LMMSE gần với hoạt động tách sóng tuyến tính mờ?” Rõ ràng, việc tạo ước tính LMS hay RLS thích ứng khơng thể đạt yêu cầu sử dụng băng thông, mặt khác băng thông sử dụng cho truyền dẫn số liệu hiệu dụng Nếu kênh biến đổi theo thời gian, hướng dẫn định kỳ yêu cầu thêm độ phức tạp phí tổn Các phương pháp thích ứng mờ sử dụng số liệu thu cho tạo ước tính chất lượng cao khơng cần thiết cho việc hướng dẫn Phần tóm tắt số kết gần lĩnh vực Một kỹ thuật ước tính thích ứng mờ phổ biến cho kênh MIMO, gọi lượng đầu cực tiểu bắt buộc (CMOE), mô tả [14] Bộ tách sóng CMOE khơng mờ hồn tồn, cần biết thông tin cột H tương ứng với ký hiệu mong muốn Thông tin cột khác kênh H không cần biết Để rõ ràng hơn, mô tả tách sóng CMOE tham số Các tách sóng CMOE tham số vectơ tạo việc xây dựng tập tách sóng CMOE tham số song song Bộ tách sóng CMOE muốn tách ký hiệu mong muốn thứ cho lượng đầu trung bình phải tìm vectơ tối thiểu hóa để có , cột H tương ứng với ký hiệu mong muốn thứ l Nếu hệ thống truyền thống có số lần quan sát lớn liên tục thu tách sóng CMOE tính tốn mà khơng cần chuỗi hướng dẫn hay thông tin H, ngoại trừ cột thứ Bằng phân tích hình học ta hiểu tách sóng CMOE Đặc biệt, phần ràng buộc tiêu chuẩn CMOE làm cho tách sóng ln ln có hình chiếu cho cột thứ ma trận kênh MIMO Điều có nghĩa tất cẩ tín hiệu người sử dụng mong muốn chuyển qua tách sóng CMOE Các tín hiệu nhiễu xuất đầu tách sóng CMOE phần cực tiểu hóa tách sóng CMOE có nhiệm vụ làm cho tổng lượng nhiễu qua tách sóng nhỏ Tổng lượng mong muốn khơng đổi, dễ dàng thấy tách sóng CMOE tăng SINR lên mức tối đa đầu Nếu lượng nhiễu chuyển qua Chương – Sử dụng DSP khả trình xử lý dàn anten tách sóng giảm tới 0, tách sóng CMOE tìm cách chiếu tín hiệu mong muốn tín hiệu trực giao với cột gây nhiễu H Bộ tách sóng CMOE có ước tính tỉ lệ với ước tính tách sóng LMMSE Bộ tách sóng CMOE tính toán trực tiếp từ hiệp biến lấy mẫu từ tín hiệu thu Việc mở rộng tách sóng CMOE đáp ứng yêu cầu để nhận biết tồn thơng tin cột thứ ma trận H Một phương pháp thích ứng mờ khác kết nối tách sóng LMMSE với ước tính Modul khơng đổi (CM) Khác với tách sóng CMOE, ước tính CM khơng u cầu thông tin tham số kênh xem ước tính thực mờ Từ phát triển tiêu chuẩn CM, nhiều nghiên cứu ý đến ước tính CM có khuynh hướng giống với ước tính LMMSE Bộ ước tính CM thỏa mãn điều kiện: tham số vơ hướng giá trị thực xác định modul mong muốn Phương pháp dễ hiểu tín hiệu điều khiển có thuộc tính CM, ví dụ M-PSK Lựa chọn ước tính tuyến tính cho phép khơi phục tín hiệu thu tới CM Bộ ước tính khử nhiễu đưa ước tính xác Đặc biệt, tiêu chuẩn CM hiệu tín hiệu khơng có thuộc tính CM, ví dụ M-QAM Trong thực tế, ước tính CM thường tính tốn qua độ dốc gradient tất định bề mặt hao phí CM Khác với tiêu chuẩn LMMSE có bề mặt phí bậc hai với cực tiểu nhất, tiêu chuẩn CM có mặt phẳng chi phí với nhiều cực tiểu Mỗi cực tiểu bề mặt chi phí CM liên quan đến ước tính CM cho đầu vào kênh mong muốn riêng biệt Nó khởi đầu thuật toán độ dốc gradient tất định cần phải lựa chọn ước tính CM để thuật tốn độ dốc gradient tất định hội tụ Điều có nghĩa là, bắt đầu không mong muốn tồn khả ước tính CM đưa lời giải không mong muốn, thu ước tính cho tín hiệu khơng mong muốn Trong tài liệu [13], có nêu điều kiện đủ để bắt đầu thuật toán độ dốc gradient tất định bảo đảm hội tụ cục ước tính CM với lời giải mong muốn 4.4.4 Ước tính phi tuyến tín hiệu mong muốn hệ thống truyền thông MIMO Phần xét đến kỹ thuật dựa thu phi tuyến để ước tính tín hiệu mong muốn mơ hình hệ thống MIMO Ở giả thiết có mơ hình MIMO đưa (119) Khác với phần trước, tất ước tính tạo kết hợp tuyến tính vectơ quan sát, ước tính đề cập phần sử dụng Chương – Sử dụng DSP khả trình xử lý dàn anten kỹ thuật phi tuyến thường thu hiệu cao tách sóng tuyến tính Các tách sóng tuyến tính tốt thường có hiệu thấp tách sóng gần giống cực đại (phi tuyến) tối ưu Các tách sóng phi tuyến nối liền khoảng cách hiệu suất tuyến tính tốt hiệu suất tối ưu không ràng buộc, cần thiết để cung cấp tùy chọn hiệu cao cho ứng dụng thực tế Chúng ta tìm hiều số kết đạt gần lĩnh vực 4.4.4.1 Tách sóng gần giống cực đại Một quan sát x từ mô hình hệ thống MIMO theo (119) giả thiết thu biết kênh phân bố chung u, xây dựng cơng thức ước tính gần giống cực đại chung tập hợp tất giá trị có Rõ ràng từ cơng thức tách sóng gần giống cực đại chung có thuộc tính mong muốn, tối thiểu hóa xác suất lỗi Tuy nhiên lỗi định chung tối thiểu, khơng định chung, ví dụ phải lúc định riêng cho xác suất lỗi tối thiểu [6] Để giảm tối đa xác suất lỗi riêng ký hiệu mong muốn, phải xét thêm tách sóng gần giống cực đại riêng Bộ tách sóng gần giống cực đại riêng tìm cách tối đa hóa xác suất có điều kiện, đầu vào kênh mong muốn nhiều đầu vào kênh Bộ tách sóng gần giống cực đại riêng cho đầu vào mong muốn thứ xây dựng theo cơng thức sau: tập hợp tất giá trị Từ công thức ta dễ thấy tách sóng gần giống cực đại riêng tối thiểu hóa xác suất lỗi định cho , ví dụ Để có hiệu tối ưu tách sóng gần giống cực đại phải trả giá Thứ nhất, cần phải biết thông tin kênh MIMO ma trận kênh H phân bố chung u để tính tốn ước tính gần giống cực đại riêng và/hoặc chung Thứ hai, ký hiệu u chọn từ ký tự hạn chế, thông thường không phân biệt phân bố chung u Điều có nghĩa tối đa hóa chức gần giống thường u cầu tìm kiếm tồn diện thơng qua tập hợp giá trị chấp nhận địi hỏi tính tốn tốn Ví dụ trường hợp tách sóng muốn tính ước tính gần giống cực đại cho 100 ký hiệu nhị phân, có 2100 phần tử Trong trường hợp bất kỳ, tách sóng gần giống cực đại chung riêng tách sóng quan trọng thiết lập đường sở tất tách sóng Chương – Sử dụng DSP khả trình xử lý dàn anten khác (tuyến tính hay phi tuyến) đo Ngày nay, tách sóng thể hiệu gần giống cực đại với độ phức tạp tính tốn thấp với số lượng lớn điều kiện hoạt động chung thu hút ý nghiên cứu nhà nghiên cứu, hai tách sóng xem xét 4.4.4.2 Khử nhiễu nối tiếp Bộ tách sóng khử nhiễu liên tiếp (SIC) thuật tốn có độ phức tạp thấp để tách tín hiệu mong muốn từ tín hiệu quan sát kênh MIMO Một nghiên cứu hoạt động tách sóng SIC trình bày [12], SIC hoạt động tốt số trường hợp Bộ tách sóng SIC hoạt động dựa vectơ quan sát x sau: Trước tiên tách sóng SIC định chọn thứ tự cho t tín hiệu đầu vào kênh mà ước tính Như có t! khả chọn thứ tự chung để thực tách sóng Các tín hiệu có chất lượng tốt tách sóng đầu tiên, tín hiệu có chất lượng thấp tách sóng sau Thứ tự tách sóng Đặt k = bắt đầu quan sát phần lại, nghĩa là: ước tính từ quan sát phần cịn lại, sử dụng Đầu vào kênh thứ số kỹ thuật ưu tiên, thông kỹ thuật có độ phức tạp thấp lọc ghép Kết ước tính Ước tính nhân với cột sát để tạo quan sát lại mới: H trừ từ phần quan Nếu có nhiều tín hiệu để ước tính, tăng k lặp lại bước Thuật tốn SIC đơi gọi thuật tốn “bóc vỏ hành” có nghĩa lớp tín hiệu thu bóc theo cách giống lớp củ hành Rõ ràng, việc khử bước hiệu quả, tổng nhiễu tín hiệu khác quan sát giảm Khi tách sóng SIC xuất khử nhiễu khơng hiệu bước 4, tăng nhiễu tổng tạo tín hiệu mong muốn khác giảm độ tin cậy tách sóng Bộ tách sóng SIC kết hợp với nhiều mã xoắn tốc độ thấp đưa để đạt đến giới hạn dung lượng kênh đa truy nhập trải phổ với tạp âm Gaussian [11] Đạt giới hạn dung lượng yêu cầu việc xử lý kết hợp tất truyền dẫn, truyền dẫn đồng thời yêu cầu có lượng ký hiệu riêng Các lượng ký hiệu riêng tính tốn hàm lượng ký hiệu nhiễu công suất tạp âm Phân tích [11] số lượng phát lớn, hệ thống truyền thông tiến gần đến giới hạn Shannon Chương – Sử dụng DSP khả trình xử lý dàn anten Bộ tách sóng SIC u cầu thơng tin đầy đủ ma trận kênh MIMO rõ ràng không yêu cầu thông tin phân bố đầu vào chung Thuật tốn tách sóng SIC thay đổi cho khơng phải ước tính tất tín hiệu (SIC phần) nhiều đường sử dụng thuật toán SIC phải thực Nhiều đường thường thuận lợi hệ thống cụ thể tín hiệu định không cần lợi khử nhiễu đường tín hiệu định quan sát lại với nhiễu kỳ vọng thấp đường đến sau 4.4.4.3 Khử nhiễu song song Bộ tách sóng khử nhiễu đồng thời (PIC) thuật tốn tách sóng phi tuyến độ phức tạp thấp, hiệu cho việc tách tín hiệu mong muốn từ quan sát kênh MIMO Giống SIC, tách sóng PIC thực ước tính khử nhiễu từ quan sát gốc để tạo quan sát với tín hiệu cịn lại với nhiễu kỳ vọng thấp Bộ tách sóng PIC đề xuất cho hệ thống truyền thơng tổ ong số, gọi “bộ tách sóng đa tầng” Thuật tốn cho tách sóng PIC sau: Bộ tách sóng PIC xây dựng phép ước tính số tất vectơ đầu vào kênh MIMO (bao gồm kết hợp ký hiệu mong muốn hay không mong muốn bất kỳ) sử dụng kỹ thuật đơn giản lọc ghép tách sóng khử Khi ước tính nhân với cột liên hợp chúng ma trận kênh MIMO H lấy quan sát gốc x trừ để quan sát lại Khác với tách sóng SIC, tất thao tác thực đồng thời Mỗi đầu vào kênh mong muốn ước tính từ quan sát lại sử dụng kỹ thuật đơn giản lọc ghép Và điều thực đồng thời Bộ tách sóng PIC thuật tốn thỏa mãn từ đầu Nếu ước tính vectơ bước xác, nguồn nhiễu bị khử độ tin cậy ước tính cho tín hiệu mong muốn tăng bước Tuy nhiên, tách sóng PIC có chung vấn đề độ nhạy khử nhiễu tách sóng SIC Nếu nhiễu ước tính khơng xác bước 1, tăng thêm quan sát cịn lại, khiến cho kết ước tính bước cịn khơng có tham gia khử nhiễu Thực tế, tách sóng PIC có số cải tiến tách sóng SIC bao gồm: cấu trúc song song có trễ tách sóng thấp cấu trúc nối tiếp tách sóng SIC Vì vậy, với tín hiệu thu với cơng suất nhau, tách sóng PIC thực ước tính với hiệu cho tất đầu vào kênh, tách Chương – Sử dụng DSP khả trình xử lý dàn anten sóng SIC cung cấp hiệu khơng cho đầu vào kênh So sánh hiệu SINR tách sóng PIC SIC cho hệ thống tổ ong số tham khảo [10] Nhiều tầng tách sóng PIC thực đơn giản Trong trường hợp này, tầng cải thiện chất lượng ước tính ký hiệu mong muốn nhiều tầng tách sóng PIC hội tụ tới ước tính ký hiệu chất lượng tốt Tuy nhiên, tách sóng PIC không hội tụ tới giải pháp tốt thực tế phân kỳ Khi sử dụng tầng tách sóng PIC chất lượng ước tính cải thiện nhiều, sử dụng nhiều tầng tách sóng PIC thực tế lại làm cho ước tính tầng sau có chất lượng thấp tầng [6] Gần nhà nghiên cứu quan tâm đến việc phát triển tách sóng phi tuyến lai với cấu trúc PIC, việc ước tính nhiễu khơng tin cậy bước Bộ tách sóng PIC đưa để tăng ưu điểm hiệu hoạt động quan trọng tách sóng PIC mã xoắn, tất nhiên tăng thêm độ phức tạp tách sóng 4.5 Tổng kết Trong chương tập trung vào việc giới thiệu mơ hình tín hiệu dàn anten, xây dựng kỹ thuật tạo búp sóng tuyến tính với phương pháp thuật tốn hiệu quả, đưa kỹ thuật tạo búp sóng phát Các kỹ thuật khó địi hỏi phải có nhiều thời gian nghiên cứu tìm hiểu Phần quan trọng khác tổng kết số kết gần kênh truyền thông MIMO Các kênh truyền thông MIMO đưa tổng quát trình bày số hình thức hoạt động bao gồm nhiều phát, nhiều thu, nhiều đường truyền Dung lượng kênh MIMO mô tả kỹ thuật để đạt dung lượng thảo luận chương Chúng ta xem xét số kỹ thuật tách tín hiệu tuyến tính phi tuyến cho kênh MIMO Các kỹ thuật phân biệt với số nhân tố thông tin yêu cầu thu, độ phức tạp tính tốn, hiệu hoạt động Nghiên cứu hệ thống truyền thông MIMO chủ đề quan trọng cần phải xem xét kỹ thời gian tới KẾT LUẬN Đồ án gồm bốn chương: chương giới thiệu kiến trúc tổng quan mạng thông tin di động 3G; chương tập trung vào ứng dụng DSP khả trình máy cầm tay hai chế độ (2G 3G); chương nghiên cứu ứng dụng DSP khả trình trạm gốc 3G; chương nghiên cứu sử dụng DSP khả trình xử lý dàn anten Để nghiên cứu đồ án “Ứng dụng DSP khả trình 3G” địi hỏi phải có vốn kiến thức chắn xử lý tín hiệu số Trong hệ thống thông tin di động DSP có vai trị quan trọng, DSP khả trình giúp cho hệ thống tăng mạnh dung lượng, tốc độ xử lý, tính mềm dẻo So với hệ thống 2G, hệ thống 3G với vùng phủ rộng hơn, cung cấp nhiều dịch vụ hơn, tốc độ truyền tải tin tức cao hơn, v.v điều cho thấy vai trị DSP khả trình hệ thống thông tin di động 3G vô quan trọng Cần phải có phương pháp thiết kế vi mạch DSP cho hệ thống 3G để hệ thống 3G đảm bảo kỳ vọng tiêu chuẩn mà tổ chức chuẩn hóa đưa Đồ án hoàn thành yêu cầu đặt ban đầu Nội dung đồ án sâu nghiên cứu ứng dụng DSP khả trình mạng truy nhập vô tuyến: cụ thể ứng dụng DSP máy cầm tay hai chế độ (2G 3G), modem trạm gốc 3G, xử lý dàn anten Đồ án xây dựng số phương pháp thiết kế phần cứng máy cầm tay, đưa phân tích hệ thống giải pháp đồng xử lý mềm dẻo trạm gốc 3G, nghiên cứu kỹ thuật tạo búp sóng tuyến tính dàn anten, đặc biệt đưa phương pháp ước tính tín hiệu mong muốn hệ thống MIMO Nội dung đồ án nghiên cứu ứng dụng DSP khả trình mạng truy nhập vô tuyến, chưa nghiên cứu mạng lõi Hướng Đồ án tiếp tục nghiên cứu đầy đủ ứng dụng DSP khả trình hệ thống 3G, như: nghiên cứu SDR, xử lý ảnh âm dùng DSP khả trình, v.v xây dựng phương pháp thiết kế vi mạch DSP cho 3G Mặc dù có nhiều cố gắng q trình thực đề án chắn tránh khỏi thiếu sót Em mong nhận đóng góp ý kiến q thầy bạn đọc Xin chân thành cảm ơn! TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] TS Nguyễn Phạm Anh Dũng, “Giáo trình Thơng tin di động hệ ba”, NXB Bưu điện, 3/2004 TS Nguyễn Phạm Anh Dũng, “Giáo trình Thơng tin di động”, NXB Bưu điện, 6/2002 TS Nguyễn Phạm Anh Dũng, “Thông tin di động GSM”, NXB Bưu Điện, 1999 TS Nguyễn Phạm Anh Dũng, “Giáo trình Cơ sở truyền dẫn vi ba số”, NXB Bưu điện, 4/2001 TS Nguyễn Phạm Anh Dũng “Lý thuyết trải phổ ứng dụng”, NXB Bưu Điện, 05/2000 Alan Gatherer and Edgar Auslander, “The Application of Programmable DSPs in Mobile Communications”, John Wiley & Sons Ltd, 2002 Gatherer, A., Stetzler, T., McMahan, M and Auslander, E., “DSP based architectures for mobile communications: past, present, and future”, IEEE Communications Magazine, January 2000 Agee, B., “Blind Separation and Capture of Communication Signals Using a Multitarget Constant Modulus Beamformer”, in Proceedings of the 1989 IEEE Military Communications Conference, Boston, MA, October 1989 M Bromberg and B Agee, “The LEGO approach for achieving max-min capacity in reciprocal multipoint networks”, in Proceedings of the Thirty Fourth Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Oct 2000 Brown, D and Johnson, C., “SINR, Power Efficiency, and Theoretical System Capacity of Parallel Interference Cancellation”, in Proceedings of the 2000 Conference on Information Sciences and Systems, Vol 1, Princeton, NJ, 15–17 March 2000, pp TA2.1–TA2.6 Viterbi, A., “Very Low Rate Convolutional Codes for Maximum Theoretical Performance of Spread-Spectrum Multiple-Access Channels”, IEEE Journal on Selected Areas in Communication, 8, May 1990, 641–649 Patel, P and Holtzman, J., “Analysis of a Simple Successive Interference Cancellation Scheme in a DS-CDMA System”, IEEE Journal on Selected Areas in Communication, 12, June 1994, 796–807 Schniter, P and Johnson, C., ‘Sufficient Conditions for the Local Convergence of Constant Modulus Algorithms’, IEEE Transactions on Signal Processing, 48, October 2000, 2785–2796 Madow, U., ‘Blind Adaptive Interference Suppression for Direct-Sequence CDMA’, Proceedings of the IEEE, 86, October 1998, 2049–2069 D Brown, D Anair, and C Johnson, ‘Linear detector length conditions for DS-CDMA perfect symbol recovery’, in Proceedings of the 1999 Signal Processing Advances in Wireless Communications Conference, Annapolis, MD, pp 178–81, May 9-12 1999 Raleigh, G and Cioffi, J., ‘Spatio-Temporal Coding for Wireless Communication’, IEEE Transactions on Communications, 46, March 1998, 357–366 Visotsky, E and Madhow, U., ‘Optimum Beamforming using Transmit Antenna Arrays’, in Proceedings of the IEEE 49th Conference on Vehicular Technology, Vol 1, 1999, pp 851–856 ... đáp ứng nhu cầu ngày tăng đa dạng người sử dụng Đồ án ? ?Ứng dụng DSP khả trình 3G? ?? trình bày ứng dụng DSP khả trình việc thiết kế thành phần hệ thống 3G Sự hỗ trợ DSP khả trình việc tăng khả xử... hình ứng dụng DSP khả trình Nội dung gồm phần: Ứng dụng DSP khả trình máy cầm tay hai chế độ (2G 3G) , trạm thu phát gốc 3G, xử lý dàn anten Trong đồ án tập trung giới thiệu DSP họ TMS320Cxx TI Trong. .. động 3G phát hành 1.3 Các DSP khả trình hệ thống thơng tin di động 3G CHƯƠNG 2: CÁC DSP KHẢ TRÌNH TRONG MÁY CẦM TAY HAI CHẾ ĐỘ (2G 3G) 2.1 Giới thiệu 2.2 Các