BÀI TẬP LỚN MÔN HỌC KỸ THUẬT GIẤU TIN:KỸ THUẬT GIẤU TIN TRONG ẢNH STEGANOGRAPHY VÀ PHÂN TÍCH TIN ẨN GIẤU BẰNG PHƯƠNG PHÁP ÁNH XẠ ĐIỂM ẢNH

HỌC VIỆN KỸ THUẬT MẬT MÃ KHOA AN TỒN THƠNG TIN BÀI TẬP LỚN MÔN HỌC KỸ THUẬT GIẤU TIN KỸ THUẬT GIẤU TIN TRONG ẢNH STEGANOGRAPHY VÀ PHÂN TÍCH TIN ẨN GIẤU BẰNG PHƯƠNG PHÁP ÁNH XẠ ĐIỂM ẢNH Sinh viên: Nguyễn Viết Hoàng Đỗ Hữu Hưởng Phạm Duy Khánh Trịnh Đình Đức Phùng Đức Dũng Giảng viên: Hồng Thị Thảo Hà Nội, 2-2022 Mục lục Lời mở đầu .3 Tóm tắt I Giới thiệu chung 1.1 Steganography vs Cryptography 1.2 Phân tích tin ẩn giấu (Steganalysis) .9 II Cơ chế tồn .11 Tổng hợp 13 III Kế hoạch đề xuất 14 3.1 Phương pháp chọn pixel 14 3.2 Lấy mẫu (Sampling) 15 3.3 Lấy mẫu lại (Resampling) 15 Kết Luận (Conclusion) 16 Lời mở đầu Cuộc cách mạng thông tin kỹ thuật số đem lại thay đổi sâu sắc xã hội sống Những thuận lợi mà thông tin kỹ thuật số mang lại sinh thách thức hội cho trình đổi Sự đời phần mềm có tính mạnh, thiết bị máy ảnh kỹ thuật số, máy quét chất lượng cao, máy in, máy ghi âm kỹ thuật số, v.v…, với tới giới tiêu dùng rộng lớn để sáng tạo, xử lý thưởng thức liệu đa phương tiện (multimedia data) Mạng Internet toàn cầu biến thành xã hội ảo nơi diễn q trình trao đổi thơng tin lĩnh vực trị, quân sự, quốc phịng, kinh tế, thương mại… Và mơi trường mở tiện nghi xuất vấn nạn, tiêu cực cần đến giải pháp hữu hiệu cho vấn đề an tồn thơng tin nạn ăn cắp quyền, nạn xuyên tạc thông tin, truy nhập thơng tin trái phép v.v Đi tìm giải pháp cho vấn đề không giúp ta hiểu thêm công nghệ phức tạp phát triển nhanh mà đưa hội kinh tế cần khám phá Trong trình phát triển lâu dài, nhiều phương pháp bảo vệ thông tin đưa giải pháp dùng mật mã học giải pháp ứng dụng rộng rãi Các hệ mã mật phát triển nhanh chóng ứng dụng phổ biến tận ngày Thông tin ban đầu mã hố thành ký hiệu vơ nghĩa, sau lấy lại thông qua việc giải mã nhờ khố hệ mã Đã có nhiều hệ mã phức tạp sử dụng DES, RSA, NAPSACK phương pháp chứng minh thực tế hiệu ứng dụng phổ biến Nhưng ta khơng định nói hệ mã mật mà ta tìm hiểu phương pháp nghiên cứu ứng dụng mạnh mẽ nhiều nước giới phương pháp giấu tin (Data hiding) Đây phương pháp phức tạp, xem cơng nghệ chìa khố cho vấn đề bảo vệ quyền, nhận thực thông tin điều khiển truy cập… ứng dụng an tồn bảo mật thơng tin Tóm tắt Steganography phương pháp liên quan đến việc nhúng giao tiếp vào nhà cung cấp dịch vụ thích hợp, ví dụ hình ảnh tệp âm Sau đó, nhà cung cấp dịch vụ gửi đến người nhận mà khơng khác biết chứa thơng tin liên lạc che giấu Mục đích công việc để điều tra phương pháp steganography khác cách chúng sử dụng để giao tiếp bí mật LSB phương tiện công nhận tốt lĩnh vực Trong hình ảnh nhị phân, chúng tơi bị giới hạn nhiều khoảng cách có bit bit biểu tượng pixel, điều dẫn đến việc hạn chế sử dụng phương pháp LSB phổ biến Hình ảnh 24 bit với ba kênh RGB đa dạng, sử dụng không gian màu RGB Vì vậy, khảo sát nhiều phương pháp vận hành sử dụng kênh hình ảnh màu khác mẫu thông thường tùy ý để che giấu thông tin Sử dụng ý tưởng này, khám phá phương pháp ẩn liệu tích cực khác hình ảnh có màu tạo điểm giao thao tác pixel tùy ý, Phương pháp LSB Phân đoạn phức hợp mặt phẳng bit để đề xuất công việc sử dụng kênh ngẫu nhiên phương pháp ánh xạ pixel để tiết lộ xuất liệu hai kênh khác Chúng chứng minh nỗ lực cho thấy kết hấp dẫn so với thuật toán khác tham số khác bảo mật, khả không nhạy cảm độ mạnh mẽ Ở phần cuối, quy trình steganography so sánh với kỹ thuật có I Giới thiệu chung 1.1 Steganography vs Cryptography Trong thời gian đầu hàng ngày, từ tạp chí, đến phương tiện truyền thơng thơng thường, tạp chí khoa học, chiến dịch trị, phịng xử án trị lừa bịp hình ảnh xuất hộp thư đến email chúng tôi, xuất kỹ thuật kỹ thuật số coi bình thường họ tuyển dụng với tỷ lệ tăng lên Ẩn liệu vấn đề khó khăn lĩnh vực An ninh mạng Trong mật mã, thơng tin nhìn thấy khơng có hình thức có ý nghĩa Chỉ biết thuật toán mật mã, liệu ẩn giải mã Trong mật mã người biết có thơng tin ẩn Tuy nhiên, có thuật tốn phù hợp tiết lộ tức mật mã, thơng điệp dễ dàng nhìn thấy cơng nhận thơng điệp khó hiểu người có thơng tin cách liệu mã hóa biết cách giải mã Mật mã hình thành phương pháp để đảm bảo tính bí mật thơng điệp Nhiều phương pháp khác phát triển để mã hóa giải mã liệu nhằm giữ bí mật cho thơng điệp Thật khơng may, đơi giữ bí mật nội dung tin nhắn khơng đủ Vì vậy, cần phải giữ bí mật tồn thơng điệp Không giống mật mã, Steganography sử dụng để che giấu tồn giao tiếp bí mật cách nhúng thông tin liên lạc đằng sau viết bao thư tệp hình ảnh, văn bản, âm thanh, video Mật mã mạng che chở loạt kỹ thuật Steganography hình thức che dấu tồn thông điệp Khác với Cryptography Steganography ẩn thơng tin cần giữ bí mật liệu vơ hại để đối phương biết diện thông điệp Kỹ thuật số watermarking phương pháp nhúng thông tin vào nội dung đa phương tiện kỹ thuật số cho thơng tin sau trích xuất phát cho nhiều mục đích khác với việc tránh chép xếp Kỹ thuật in watermarking trở thành lĩnh vực học hỏi phát triển động có ý nghĩa Việc thương mại hóa kỹ thuật watermarking coi cần thiết để hỗ trợ số thách thức phải đối mặt với việc tạo nội dung kỹ thuật số nhanh chóng Sự khác biệt ẩn thông tin watermarking thiếu đối thủ tích cực Trong ứng dụng tạo hình mờ bảo vệ xác nhận quyền, có đối thủ tích cực cố gắng loại bỏ, hủy bỏ làm sai lệch hình mờ Trong ẩn thơng tin khơng có kẻ thù sống động khơng có giá trị liên quan đến hoạt động loại bỏ thông tin ẩn nội dung Tuy nhiên, kỹ thuật che giấu thơng tin địi hỏi phải kiên trì chống lại bóp méo ngẫu nhiên Chèn hình mờ phía nguồn bao gồm tạo tín hiệu hình mờ W nhúng W vào hình ảnh gốc I để có hình ảnh có hình mờ I Mặt cịn lại trích xuất hình mờ W đưa thước đo độ tin cậy cho hình ảnh phát Hình cho thấy hình mờ chung nhúng phía nguồn Chúng ta có hình ảnh watermarked I = f1 (I, W, K), K biểu thị khóa Chèn hình mờ phía nguồn bao gồm tạo tín hiệu hình mờ W nhúng W vào hình ảnh gốc I để có hình ảnh có hình mờ I Mặt cịn lại trích xuất hình mờ W đưa thước đo độ tin cậy cho hình ảnh phát Hình cho thấy hình mờ chung nhúng phía nguồn Chúng ta có hình ảnh watermarked I = f1 (I, W, K), K biểu thị khóa Chèn hình mờ phía nguồn bao gồm tạo tín hiệu hình mờ W nhúng W vào hình ảnh gốc I để có hình ảnh có hình mờ I Mặt cịn lại trích xuất hình mờ W đưa thước đo độ tin cậy cho hình ảnh phát Hình cho thấy hình mờ chung nhúng phía nguồn Chúng ta có hình ảnh watermarked I = f1 (I, W, K), K biểu thị khóa Không giống ẩn thông tin kỹ thuật số, mục tiêu kỹ thuật in ẩn truyền đạt cách mạnh mẽ theo cách hồn tồn khơng thể theo dõi Ảnh JPEG sử dụng rộng rãi phương pháp khắc chìm in ẩn (steganography) Hình ảnh phương tiện truyền thơng phổ biến Chúng sử dụng để in mật mã theo cách tiếp cận sau Trước tiên, tin nhắn mã hóa Người gửi nhúng thơng tin liên lạc bí mật để gửi vào tệp đồ họa Điều dẫn đến việc tạo gọi stego-image Dữ liệu bí mật bổ sung cần thiết q trình ẩn, ví dụ: khóa stego Ảnh stego sau truyền tới thu Máy thu nhận thông tin liên lạc từ hình ảnh sóng mang Thư trích xuất có bí mật chia sẻ người gửi người nhận Đây thuật toán để loại bỏ cân nhắc bất thường chẳng hạn khóa Một kỹ thuật thường sử dụng LSB bit quan trọng pixel thay bit bí mật thơng điệp bí mật kết thúc Steganography đề cập đến phương pháp giấu thư bí mật vào phương tiện văn bản, âm thanh, hình ảnh video mà khơng có nghi ngờ [12] Nó sử dụng lợi ích nhân loại để phục vụ cho kẻ khủng bố tội phạm nhằm mục đích xấu xa Trong lịch sử, kỹ thuật mật mã đa dạng với đặc tính khơng thể nhận biết, khơng thể phát hiện, tính mạnh mẽ khả dự đoán Để ẩn thông tin phương tiện nào, sử dụng tính quan trọng phương tiện che tệp cần thiết để ẩn liệu, liệu bí mật cần ẩn khóa từ mã người gửi người nhận sử dụng để mã hóa giải mã Steganography có nguồn gốc từ tiếng Hy Lạp có nghĩa chữ viết tiết Ở đây, stega có nghĩa bao phủ từ từ steganos tiếng Hy Lạp nography có nghĩa viết từ từ graphia tiếng Hy Lạp Phương pháp steganography bắt đầu cách xác định ảnh bìa thơng tin cần che giấu Steganography nghệ thuật cổ xưa chun mơn kỹ thuật số cung cấp cho cách để ẩn thơng tin hình ảnh tín hiệu kỹ thuật số Mục tiêu kỹ thuật in ẩn chèn thông điệp vào phương tiện trang bìa trơng vơ hại để việc kiểm tra thông thường phương tiện kết không tiết lộ tồn thông điệp Ví dụ: với văn túy làm phương tiện trang bìa, điệp viên Đức, Thế chiến thứ nhất, gửi thông báo sau: Rõ ràng phản đối phe trung lập bị giảm giá triệt để bị phớt lờ Vấn đề phong tỏa ảnh hưởng đến lý cấm vận sản phẩm phụ, đẩy đường dầu thực vật Điều kiểm tra thơng thường an tồn Tuy nhiên, ký tự thứ hai từ trích xuất, văn coi ký tự cho thông báo sau: Pershing khơi từ NY ngày tháng Với đời Internet truyền bá rộng rãi lượng lớn phương tiện kỹ thuật số, hình ảnh kỹ thuật số trở thành phương tiện trang bìa phổ biến cho cơng cụ steganography Ngồi việc gần phổ biến hầu hết trang web, hình ảnh kỹ thuật số thích hợp làm phương tiện trang bìa Ví dụ: hình ảnh màu khơng nén có kích thước 640 X 480 ẩn khoảng 100.000 ký tự văn 1.2 Phân tích tin ẩn giấu (Steganalysis) Các phương pháp phân tích mật mã phong cách để nhúng thơng tin liên lạc bí mật yêu cầu phương pháp phân tích mật mã chiếm ưu để nhận dạng Steganalysis nghệ thuật công steganography xung đột không kết thúc Steganalysis kỹ thuật phát tồn thông tin ẩn giấu multimedia Giống thám mã, mục đích Steganalysis phát thơng tin ẩn phá vỡ tính bí mật vật mang tin ẩn Steganalysis khả kỷ luật khám phá tồn steganography Steganalysis phương pháp phát thông tin liên lạc bí mật ẩn cách sử dụng steganography Mục tiêu phân tích mật mã thu thập đủ chứng tồn thông điệp nhúng phá vỡ tính bảo mật sóng mang Do phá vỡ bảo mật cung cấp steganography Cả steganography steganalysis nhận nhiều thông báo từ quan thực thi pháp luật phương tiện truyền thông Cuộc chiến kỹ thuật học phân tích mật mã khơng đến hồi kết Mục tiêu cuối phân tích ẩn định xem hình ảnh có chứa thông điệp nhúng hay không Khi lĩnh vực phát triển, việc xác định độ dài thông điệp nội dung thực tế thông điệp trở thành lĩnh vực nghiên cứu tích cực Phân tích ảnh có giấu thơng tin thường dựa vào yếu tố sau: - Phân tích dựa vào đối tượng mang tin - Phân tích so sánh đặc trưng: So sánh vật mang tin chưa giấu tin với vật mang tin giấu tin, đưa khác biệt chúng - Phân tích dựa vào thơng điệp cần giấu để dị tìm 10 - Phân tích dựa vào thuật tốn giấu tin đối tượng giấu biết: Kiểu phân tích phải định đặc trưng đối tượng giấu tin, công cụ giấu tin (thuật tốn) sử dụng - Phân tích dựa vào thuật toán giấu tin, đối tượng gốc đối tượng sau giấu tin Có hai cách tiếp cận khủng hoảng phân tích học Một đưa phương pháp phân tích mật mã xác cho thuật tốn mật mã cụ thể Kỹ thuật cịn lại kỹ thuật bắt đầu độc lập với thuật tốn steganographic phân tích Mỗi phương pháp số hai phương pháp có giá trị điểm yếu riêng Tầm quan trọng kỹ thuật phân tích mật mã nhận thấy cách đáng tin cậy tồn thông tin che giấu hình ảnh ngày tăng Steganalysis phân thành: Statistical Steganalysis Signature Steganalysis Khi liệu bí mật ẩn hình ảnh số liệu thống kê hình ảnh thay đổi Do thêm thơng tin bí mật vào hình ảnh, giá trị pixel thay đổi Sự thay đổi thống kê hình ảnh sử dụng trình phân tích để nhận thấy liệu bí mật Vì vậy, phương pháp phân tích mật mã thường chia thành hai loại: nhúng cụ thể phổ quát (ví dụ, [1]) Trong phân tích mật mã phổ quát cố gắng phát tồn thông điệp nhúng độc lập với thuật toán nhúng lý tưởng định dạng hình ảnh, việc nhúng phương pháp tiếp cận cụ thể để phân tích mật mã tận dụng chi tiết thuật toán cụ thể thuật toán nhúng Phân tích mật mã mù dựa việc phân loại vectơ chất lượng bắt chước từ hình ảnh ngày trở nên mạnh mẽ [4] Với số lượng ngày tăng cơng cụ phân tích mật mã, phương pháp tiếp cận phổ quát rõ ràng cần thiết để thực loại phân tích mật mã chung, quy mơ lớn Phân tích ẩn thống kê phổ quát bao gồm kỹ thuật phân tích mật thống kê khơng sử dụng cho phương pháp ẩn mật mã cụ thể Ý tưởng đằng sau kỹ thuật tìm số đại lượng thống kê phù hợp có khả “phân biệt” SVM, mạng Neural, thuật toán phân cụm kỹ thuật 11 khác sau sử dụng để tạo mơ hình khám phá từ liệu thử nghiệm công cụ kỹ thuật Quy trình phân tích mật mã dành riêng cho quy trình nhúng cho kết xuất sắc thử nghiệm quy trình nhúng khơng thành cơng tất thuật tốn phân tích mật mã khác JPEG (Nhóm chun gia nhiếp ảnh chung) định dạng nén liệu Có nghĩa sau chúng tơi lưu hình ảnh, chi tiết không lấy lại Trong trình kiểm tra này, chương trình nén hình ảnh liệu JPEG coi kẻ thù tồi tệ nhà phân tích pháp y Thật mỉa mai, vậy, đặc tính độc đáo nén mát khai thác để phân tích pháp y Bây chúng tơi giải thích ba kỹ thuật pháp y phát giả mạo hình ảnh nén, kỹ thuật số tận dụng rõ ràng chi tiết sơ đồ nén ảnh liệu JPEG Khi hình ảnh cắt giải nén lại, tạo tác chặn giới thiệu mà không phù hợp với lề ban đầu Sự khác biệt giá trị pixel tồn khối tính tốn từ vùng lân cận pixel bù trừ mặt không gian với theo số lượng cố định, vùng lân cận nằm hồn tồn khối JPEG đường viền khác chồng lên khối JPEG Biểu đồ khác biệt tính tốn từ tất khối hình ảnh × khơng chồng chéo Ma trận tạo tác chặn × (BAM) tính hiệu số trung bình biểu đồ Đối với ảnh không nén, ma trận ngẫu nhiên, ảnh nén, ma trận có mẫu cụ thể Khi hình ảnh cắt giải nén lại, mẫu bị gián đoạn Phân loại mẫu giám sát sử dụng để phân biệt BAM xác thực không xác thực Trong công việc đề xuất chúng tôi, sử dụng phương pháp ánh xạ pixel Điều sử dụng hiệu để che giấu thơng tin bí mật đằng sau hình ảnh thang màu xám hình ảnh màu 12 II Cơ chế tồn Có nhiều phiên kỹ thuật in mật mã không gian Tất phương pháp trực tiếp thay đổi số bit giá trị pixel hình ảnh việc ẩn liệu Kỹ thuật ẩn mã dựa bit có ý nghĩa thấp kỹ thuật đơn giản để ẩn thơng điệp bí mật LSB giá trị pixel mà không tạo nhiều biến dạng quan sát Đối với mắt người chúng ta, thay đổi giá trị LSB khơng thể nhận thấy Do đó, LSB sử dụng vị trí lý tưởng để che giấu thông tin Điều không liên quan đến thay đổi tri giác đối tượng bìa Việc nhúng bit thơng báo thực theo trình tự ngẫu nhiên Ảnh phân tách thành tập hợp ảnh nhị phân theo phân đoạn phức tạp mặt phẳng bit, chia mặt phẳng bit thành khối liên tiếp không chồng lên Mỗi khối kiểm tra thêm xem có giống nhiễu hay khơng khối giống nhiễu có phù hợp để nhúng thơng tin hay không JPEG dựa DCT dạng nén liệu định dạng phổ biến hình ảnh tạo máy ảnh kỹ thuật số, máy quét thiết bị chụp ảnh khác Trong nén JPEG, khối ảnh phụ liên tiếp có kích thước 8X8 áp dụng DCT tạo 64 hệ số DCT liệu chèn vào hệ số ‟bit không đáng kể Tuy nhiên, việc thay đổi hệ số đơn lẻ ảnh hưởng đến toàn 64 pixel khối Khơng thể nhìn thấy thay đổi rõ ràng hình ảnh thay đổi liệu chèn nằm miền tần số JSteg nhúng thơng điệp bí mật vào ảnh bìa cách thay liên tiếp LSB hệ số DCT khác bit thơng báo Sau đó, giá trị PSNR tính cách sử dụng PSNR = 10 log 10 MAX2 / MSE (db) LSB Steganography phân loại theo hai phương pháp thay LSB so khớp LSB Việc nhúng Now LSB gây xuất yếu tố cần thiết riêng lẻ Cặp giá trị bị san so với Vì vậy, ví dụ: hình ảnh có 100 pixel có giá trị 200 pixel có giá trị 3, sau nhúng LSB toàn mặt phẳng LSB, tần số chấp nhận tương ứng 150 150 Tất nhiên toàn máy bay LSB tùy chỉnh Mặc 13 dù vậy, miễn thông điệp nhúng phù hợp tuyệt vời, có san mặt thống kê phân phối Cặp giá trị thực tế phân tích phương pháp phân tích mật mã chúng Nhúng LSB phát liên tục khoảng thông điệp trở nên tương đương với số lượng pixel hình ảnh Trong trường hợp việc gán thơng tin cơng nhận, phát giao tiếp ngắn Sự tồn thơng báo ẩn tìm thấy trực quan JSteg dễ dàng phát Chi- Square- test Tổng hợp Bộ phân loại tổng hợp bao gồm vô số người học bản, đào tạo riêng biệt tập hợp hình ảnh bìa stego Giai đoạn ban đầu bao gồm việc truy xuất thông tin cần thiết cần thiết để giải mã từ pixel góc Trong bước đầu tiên, cần truy xuất hai tham số quan trọng từ hình ảnh mã hóa kích thước thơng điệp bí mật thứ tự hình ảnh stego Sau chọn hình ảnh stego, người phân tích mật mã nên nhập khóa để giải mã Nguồn cung cấp khác biệt mã hóa tùy chọn bảng lượng tử hóa Kiểm tra hình ảnh thơng tin đơn giản từ ảnh stego mang lại đủ chứng để phân biệt ảnh stego ảnh bìa Sau đó, dự định giải mã gốc thông điệp từ hình ảnh stego nối chúng để có thơng điệp bí mật Trước tiên, chúng tơi áp dụng thuật tốn lấy mẫu để có mẫu sử dụng cho mã hóa Sau đó, chúng tơi tiến hành sau: Bước 1: Từ mẫu thu được, nhận giá trị thông điệp mã hóa cấp thứ hai E Chúng tơi đánh giá tin nhắn dạng: e0 = E0 ei = Ei XNOR ei-1 Trong E mức thứ hai tin nhắn mã hóa e cấp độ mã hóa nhắn Bước 2: Sau giải mã tin nhắn e, lặp lại từ O đến kích thước thơng báo 14 e -> O to n(e) if I is a factor of n(e) then, Oi = ei + dec – lsb else Oi= ei - dec – lsb Khủng hoảng phương pháp là, việc ẩn thông tin kênh thực cách hợp lý Vì vậy, tìm hiểu thơng tin vài pixel giúp việc phát kỹ thuật dễ dàng StegoPRNG kỹ thuật khác sử dụng hình ảnh RGB Tuy nhiên phương pháp này, trình tạo số ngẫu nhiên giả sử dụng để chọn số pixel ảnh bìa Mặt khác, hạn chế chiều dài lại hạn chế kỹ thuật Có nhiều dị LSB khác RS, SPA, DIH, v.v khó để phát điều hoạt động hai hạn chế Ban đầu, lỗi phát cao với tỷ lệ nhúng thấp Thứ hai, phương pháp khơng có khả nhận thấy vị trí nhúng xác III Kế hoạch đề xuất Bước lấy thơng điệp bí mật, đường dẫn ảnh bìa đường dẫn ảnh xuất từ người dùng Sau đó, đọc ảnh bìa mảng ba chiều Ở đây, đề xuất phương pháp ánh xạ pixel nhằm mục đích che giấu thông tin phương tiện kỹ thuật số Phương pháp ánh xạ pixel sử dụng ý tưởng cường độ pixel số lượng pixel để ánh xạ thông tin Cách tiếp cận giúp cải thiện khả nhúng Giá trị PSNR so với phương pháp PVD GLM Nếu sử dụng phương pháp PMM với BPCS, phương pháp tạo chất lượng hình ảnh tốt so với việc sử dụng phương pháp PMM Nếu LSB cửa phản xạ 00 pixel khơng chứa thơng tin bí mật chuyển sang bước lấy mẫu 3.1 Phương pháp chọn pixel Trong kỹ thuật đề xuất chúng tôi, liên tục chọn pixel để nhúng bit thông báo vào pixel chọn Chúng ta sử dụng hàm tùy ý 2r + 5% width để chọn pixel theo cách ngẫu nhiên 15 r đại diện cho hàng hình ảnh Bằng cách sử dụng vị trí tùy ý, phát triển khả bảo vệ thơng tin liên lạc bí mật Nhưng đơi khi, làm giảm khả nhúng 3.2 Lấy mẫu (Sampling) Việc lấy mẫu kết nối phức tạp với kỹ thuật in mật mã bùng nổ đóng trách nhiệm quan trọng quy trình Các mẫu chọn dựa đối tượng nắp đầu vào, massage bí mật khóa stego Hơn nữa, đặc điểm bật nhiệm vụ lấy mẫu số lượng mẫu giảm theo cấp số nhân di chuyển vào từ ngoại vi đến Trung tâm tranh Điều dựa kế hoạch nội thất tranh thường mắt người ý tập trung cẩn thận hơn, phận ngoại vi thường thu hút ý chi tiết chuyên dụng chút Việc lấy mẫu tăng cường lưu ý thay đổi nhìn thấy biểu đồ, đẩy lùi q trình phân tích cách khéo léo Hơn nữa, nhiệm vụ đảm bảo số lượng mẫu pixel gần chọn từ bốn góc phần tư, để tránh nhóm mẫu từ góc Để loại bỏ hạn chế thơng điệp bí mật có kích thước xác định trước, chúng tơi dự định đưa thuật toán điều chỉnh tự động Phần chủ yếu liên quan đến việc đảm bảo kích thước thơng điệp bí mật đầu vào nhúng có tỷ lệ hợp lý so với kích thước ảnh bìa mà biến dạng khơng đáng kể Giá trị tỷ lệ động xác định tùy thuộc vào động hình ảnh nồng độ giá trị thành phần màu mặt cắt ngang hình ảnh Dựa khái niệm trên, thuật tốn chúng tơi cảnh báo chống lại nghi ngờ Điều cho thấy việc sử dụng ảnh bìa bổ sung ảnh bìa, tạo nhiều lần Theo hợp đồng, chúng tơi chia thơng tin bí mật theo tỷ lệ tốt sau lấy mẫu lại Phương pháp tách lấy mẫu lại thủ tục đệ quy kết thúc đạt tỷ lệ tối ưu cho phép Chúng lưu trữ giá trị cần thiết bắt buộc để giải mã bốn góc hình ảnh 3.3 Lấy mẫu lại (Resampling) Xác suất ước tính sau sử dụng để định xem phần hình ảnh lấy mẫu lại chưa Một hình thức phổ biến thao tác chụp 16 ảnh photomontage Photomontage trình dán tạo cách dán ảnh chụp lại với nhau, sau xử lý hậu kỳ Nó sử dụng kỹ thuật số ghép hai nhiều hình ảnh thành tổng hợp Khi thực cách thận trọng, cạnh vùng nối khơng ý mắt thường Cách tiếp cận cải tiến sử dụng để nhúng liệu bit cách mở rộng quy tắc ánh xạ Có nhiều điểm đáng giá cho cách tiếp cận Họ cá nhân trái phép truy xuất liệu mà khơng có kiến thức quy tắc ánh xạ Nó cung cấp an toàn tốt cách ánh xạ liệu thành pixel chọn tùy ý Nó có chi phí tính tốn thấp so với phương pháp Steganography khác khơng cần thay đổi hình ảnh vào miền tần số Cuối cùng, mục đích cuối đạt được, tức người gửi người nhận biết thông tin Kết Luận (Conclusion) Do đó, phương pháp mạnh mẽ để phân tích mật mã sử dụng phương pháp ánh xạ pixel đề xuất Phương pháp sử dụng khái niệm cường độ pixel khơng có điểm ảnh pixel để ánh xạ liệu Điều hiệu phương pháp trước Nó có chi phí tính tốn thấp cung cấp bảo mật tốt Đây cách tiếp cận hiệu để lập kế hoạch giao tiếp bí mật thành hình ảnh thang xám để cung cấp chất lượng hình ảnh khả nhúng thông tin cải thiện 17 ... tích cực Phân tích ảnh có giấu thông tin thường dựa vào yếu tố sau: - Phân tích dựa vào đối tượng mang tin - Phân tích so sánh đặc trưng: So sánh vật mang tin chưa giấu tin với vật mang tin giấu. .. công cụ giấu tin (thuật toán) sử dụng - Phân tích dựa vào thuật tốn giấu tin, đối tượng gốc đối tượng sau giấu tin Có hai cách tiếp cận khủng hoảng phân tích học Một đưa phương pháp phân tích mật... giấu tin, đưa khác biệt chúng - Phân tích dựa vào thơng điệp cần giấu để dị tìm 10 - Phân tích dựa vào thuật toán giấu tin đối tượng giấu biết: Kiểu phân tích phải định đặc trưng đối tượng giấu tin,