Bai_tp_KTL

Bài tập Chương Bài 2.1 Một công ty sản xuất bột giặt để cung ứng thị trường Gọi Q lượng sản phẩm bán (đơn vị: tấn), P giá bán cho (đơn vị: triệu đồng) Dựa số liệu thu nhận, thực hiệu hồi quy kết sau (  = 5%) Dependent Variable: Q Method: Least Squares Sample: 1995Q1 2007Q4 Included observations: Variable Coefficient C P R–squared Adjusted R–squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin–Watson stat Std Error t–Statistic Prob 323.2539 30.08573 11.47348 19.27288 0.0000 0.0000 0.881360 0.878987 376.3528 –381.1525 0.095768 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F–statistic Prob(F–statistic) 9857.144 14.73663 14.81168 0.000000 Viết hàm hồi quy tổng thể mơ hình hồi quy tổng thể Xác định hệ số chặn hệ số góc Viết hàm hồi quy mẫu mơ hình hồi quy mẫu Cho biết kết ước lượng có phù hợp với lý thuyết hay khơng? Các hệ số nhận có ý nghĩa thống kê hay không? Ước lượng điểm phương sai sai số ngẫu nhiên bao nhiêu? Nêu ý nghĩa hệ số xác định r2 Tính RSS, TSS, ESS Tính F–statistic hai cách Hàm hồi quy có phù hợp hay khơng? Giá trị trung bình Q , P bao nhiêu? 10 Hệ số chặn bao nhiêu? Giá trị cho người nghiên cứu biết điều gì? 11 Tìm khoảng tin cậy đối xứng cho hệ số chặn 12 Hệ số góc bao nhiêu? Ý nghĩa giá trị S 13 Nếu giá tăng thêm đơn vị lượng cung trung bình tăng thêm khoảng nào? 14 Tìm giá trị nhỏ phương sai sai số ngẫu nhiên 15 Có thể nói rằng, giá tăng thêm triệu đồng lượng sản phẩm trung bình bán tăng khơng 600 tấn? 16 Nếu giá giảm triệu đồng lượng sản phẩm bán giảm khơng 1000 tấn? 17 Dự báo cho lượng sản phẩm trung bình lượng sản phẩm cá biệt bán với mức giá 20 khoảng tin cậy đối xứng 2.2 Cho QC lượng cầu cá (tấn), PC giá cá (triệu đồng/tấn), TN mức thu nhập (triệu đồng),  = % Kết hồi qui thu Dependent variable is QC observations used for estimation from 1992 to 2018 Regressor Coefficient Standard error T- Ratio PC 1.3768 -4.3857 C 1286.321 92.368 ***************************************************************** R- Squared F-statistic F(2, ) R-Bar- Squared 8164 S.E of Regression 14.9381 Residual Sum of Squares D-W statistic 2.125 ***************************************************************** Hãy viết hàm hồi qui tổng thể, hàm hồi qui mẫu cho biết kết có phù hợp với lý thuyết kinh tế khơng? Tính R2 , TSS, ESS, nêu ý nghĩa R2 Nếu giá cá tăng thêm triệu đồng/tấn lượng tiêu thụ cá thay đổi khoảng nào? Hàm hồi qui có phù hợp hay khơng? Tìm khoảng tin cậy cho phương sai sai số ngẫu nhiên Có ý kiến cho giá tăng thêm tr đ/tấn, lượng cầu giảm Điều có khơng? S Phương sai sai số ngẫu nhiên 250 Điều có khơng? Hãy dự báo giá trị trung bình giá trị cá biệt lượng cầu giá cá tương lai triệu đồng/tấn Chương Bài 3.1: Cho Y mức tiêu dùng thực phẩm gia đình, TN mức thu nhập gia đình đó, SN số người gia đình, α = 5% Kết ước lượng thu Ordinary Least Squares Estimation ***************************************************************** Dependent variable is Y 38 observarious used for estimation from to 38 ***************************************************************** Regressor Coefficient Standard Error T- Ratio [Prob] INPT ( beta mũ 2.6668 84175[.000] TN( beta mũ 16441 4.6492 [.009] SN ( 1.1448 2.7632 [.009] ***************************************************************** R-Squared F-statistic F( , ) [.000] R-Bar-Squared 4256 S.E of Regression Residual Sum of Squares 642.9483 Mean of Dependent Variable 15.9528 S.D of Dependent Variable 5.6243 Maximum of Log-likelihood -107.6903 D-W-statistic 2.1401 ***************************************************************** Hãy viết hàm hồi qui tổng thể, hàm hồi qui mẫu cho biết ý nghĩa hệ số hồi qui tìm Tính ES, TSS, R2 cho biết ý nghĩa R2 Hàm hồi qui có phù hợp hay khơng? Khi thu nhập gia đình tăng thêm đơn vị mức tiêu dùng thay đổi khoảng nào? Nếu gia đình thêm người, mức tiêu dùng tăng thêm đơn vị, điều có khơng? Khi bỏ biến SN hồi qui lại mơ hình, thu R2 = 0,4021 Biến SN có thực cần thiết hay khơng? S Bài 3.2 Cho biến số: DT: mức đầu tư, LN: lợi nhuận, AD: chi tiêu cho quảng cáo, tiếp thị hàng năm (đơn vị: tỉ đồng) hãng ngành công nghiệp Sử dụng số liệu 30 hãng ta có kết sau (  = 5%) Dependent Variable: LN Method: Least Squares Included observations: 30 Variable Coefficient Std Error t–Statistic C 19.1657 2.1787 DT 0.11162 1.9362 AD 0.051689 2.1146 R–squared Mean dependent var AdjustedR–squared 0.93495 S.D dependent var S.E of regression Akaike info criterion Sum squared resid 760.900 Schwarz criterion F Sta Viết hàm hồi quy tổng thể, mơ hình hồi quy tổng thể Prob 0.0380 0.0170 0.0150 31.5407 20.8147 Tính hệ số hồi qui Cho biết ý nghĩa giá trị Viết hàm hồi quy mẫu, mơ hình hồi quy mẫu cho biết kết nhận có phù hợp với lý thuyết thực tiễn hay không ? Tính ESS, TSS Tính hệ số R2 cách Cho biết ý nghĩa Hàm hồi quy có phù hợp hay khơng? Tìm khoảng tin cậy đối xứng cho hệ số biến DT Nếu tăng mức chi phí cho quảng cáo thêm 400 triệu mức lợi nhuận trung bình tăng thêm nhiều bao nhiêu? Tìm khoảng tin cậy cho phương sai sai số ngẫu nhiên Có thể nói rằng, chi phí cho quảng cáo khơng ảnh hưởng đến biến động mức lợi nhuận không? 10 Nếu mức đầu tư tăng thêm tỷ, chi phí quảng cáo tăng thêm 0,2 tỷ mức lợi nhuận trung bình tăng thêm khoảng nào? Cho biết cov(;) = 0,4556 11 Khi thêm biến AD2 = AD*AD hồi qui lại mơ hình thu R2 = 0,9880 Biến AD2 đưa thêm vào có biến cần thiết hay không? S Bài 3.3 Gọi LnQ, LnP, LnK biến loga tự nhiên Q, P, K tiến hành hồi quy thu được: Dependent Variable: LNQ Method: Least Squares Sample: 1995Q1 2007Q4 Included observations: 52 Variable Coefficient Std Error t–Statistic Prob C 4.320996 0.213294 20.25845 0.0000 LNP 0.067941 6.041005 0.0000 LNK 0.071405 3.831176 0.0004 R–squared Mean dependent var 9.189918 Adjusted R–squared 0.917565 S.D dependent var 0.111569 S.E of regression 0.032033 Akaike info criterion –3.988125 Schwarz criterion –3.875553 Sum squared resid Log likelihood 106.6913 F–statistic Durbin–Watson stat 0.105633 Prob(F–statistic) 0.000000 Ma trận hiệp phương sai có dạng : 0.00058 0.00672 � �0.04549 � � 0.00462 0.004435 � �0.00058 � 0.00672 0.004435 0.005098 � � Cov() = � Viết hàm kinh tế ban đầu biến Q, P, K Viết hàm hồi quy tổng thể, mô hình hồi quy tổng thể Viết hàm hồi quy mẫu Cho biết ý nghĩa hệ số hồi quy nhận Kết có phù hợp với lý thuyết thực tiễn hay không ? Sự biến động giá vốn giải thích phần trăm biến động mức cung sản phẩm Kiểm định tính phù hợp hàm hồi quy Tìm khoảng tin cậy cho hệ số LnK cho biết ý nghĩa S Nếu giá tăng 5% lượng cung sản lượng trung bình tăng lớn ? Nếu giá giảm 3%, lượng cung giảm ? 10 Nếu giá tăng 2%, vốn khơng đổi, lượng cung có tăng tới 1% khơng ? 11 Khi vốn cung cấp thêm 10%, giá không đổi, sản lượng cung thị trường tăng không 3% ? 12 Khi giá tăng 2%, vốn tăng 5% lượng sản phẩm bán tăng khoảng ? 13 Khi giá tăng 3% vốn giảm 3%, lượng sản phẩm bán không đổi ? 14 Hàm kinh tế nghiên cứu dạng hàm tăng quy mơ giảm hiệu ? 15 Tính RSS, ESS, Bài 3.4 Cho QC sản lượng Coca bán (Đơn vị: 10 nghìn chai), PC giá bán chai Coca (Đơn vị: nghìn đồng/chai), PP giá bán chai Pepsi (Đơn vị: nghìn đồng/chai),  = 5% Kết hồi quy cho ta báo cáo sau: Dependent variable is QC observations used for estimation from 2010 Q1 to 2017 Q2 ***************************************************************** Regressor Coefficient Standard error T- Ratio PP 39998 6.0715 PC 39079 -7.0803 C 30.3799 4.5694 ***************************************************************** R-Bar- Squared 75091 Residual Sum of Squares 299.3358 D-W statistic 2.142 ***************************************************************** Viết hàm hồi quy tổng thể, mơ hình hồi quy tổng thể Viết hàm hồi quy mẫu Cho biết ý nghĩa hệ số hồi quy nhận Kết có phù hợp với lý thuyết thực tiễn hay không ? Tính R2, TSS, ESS cho biết ý nghĩa R2 Kiểm định tính phù hợp hàm hồi quy 5.Khi giá bán Côca giảm 0,5 đơn vị sản lượng bán thay đổi khoảng nào? Giá hãng Pepsi có thực ảnh hưởng tới sản lượng bán Côca hay không/ Khi hai hãng đồng loạt tăng giá thêm 0,5 nghìn đồng/chai lượng bán rat hay đổi khoảng nào? Biết hệ số hiệp phương sai hai hệ số giá 0,342 Tìm khoảng tin cậy cho phương sai sai số ngẫu nhiên S Chương Bài 4.1 Nghiên cứu khối lượng bán Q loại sản phẩm phụ thuộc vào giá bán P công ty, kết hồi quy thu (  = 5%) Viết hàm hồi quy tổng thể, mơ hình hồi quy tổng thể Viết hàm hồi quy mẫu cho biết kết nhận có phù hợp với lý thuyết thực tiễn hay không? Dependent Variable: Q Method: Least Squares Sample (adjusted): 2005M01 2009M12 Included observations: Variable Coefficient Std Error t–Statistic Prob C P 14.44759 16.70896 2.467613 2.560489 5.854885 6.525692 0.0000 0.0000 R–squared Sum squared resid 0.423371 4899.460 Mean dependent var Schwarz criterion 28.56667 7.376891 Do ảnh hưởng khủng hoảng tài nên từ tháng năm 2007, giá phải giảm xuống Để nghiên cứu ảnh hưởng giá tới lượng hàng bán ra, thực hồi quy hai giai đoạn từ tháng năm 2005 đến tháng năm 2007 giai đoạn sau, thu RSS1 = 2384.619 RSS2 = 1557.352 Cấu trúc mơ hình có thực thay đổi hay không? Bằng cách xây dựng biến D = từ tháng – 2005 đến tháng – 2007 D = từ tháng – 2007 đến 12 – 2009, thực hồi quy thu được: Dependent Variable: Q Method: Least Squares Sample: 2005M1:2009M12 Included observations: Variable Coefficient Std Error t–Statistic Prob C P D D*P 24.08957 8.794840 –21.30958 31.14203 5.343546 4.213471 6.652040 8.444924 4.508162 2.087315 –3.203465 3.687662 0.0000 0.0414 0.0022 0.0005 R–squared Adjusted R–squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin–Watson stat 0.536060 0.511206 8.390015 3941.971 –210.6891 2.345473 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F–statistic Prob(F–statistic) 28.56667 12.00052 7.156302 7.295925 21.56845 0.000000 Viết hàm hồi quy tổng thể, hàm hồi quy mẫu hàm hồi quy cho giai đoạn khác S Từ vẽ đồ thị hàm hồi quy mẫu cho nhận xét Mức chênh lệch hệ số chặn hai giai đoạn nằm khoảng Chênh lệch nhỏ hệ số giá hai giai đoạn bao nhiêu? Thực kiểm định cần thiết để xem xét cấu trúc mô hình có thay đổi hay khơ ng? Từ so sánh với kết luận ý Có cần thiết đưa biến giả D vào mơ hình khơng? Có ý kiến cho rằng, chịu ảnh hưởng khủng hoảng, giá có giảm xuống sức mua không giảm nên với mức nhau, lượng cung sản phẩm giai đoạn sau cao giai đoạn trước Điều có khơng? 10 Cán cơng ty giải thích rằng, có chiến lược kinh doanh nên từ tháng năm 2006, công ty thực chiến dịch quảng cáo sản phẩm đến khách hàng nên cơng ty có kết khả quan việc kinh doanh không chịu tác động khủng hoảng Hãy xây dựng mơ hình nêu cách kiểm tra nhận định trường hợp có biến quảng cáo 11 Hãy xây dựng mơ hình xem xét ảnh hưởng đồng thời khủng hoảng tác động quảng cáo đến lượng sản phẩm bán nêu kiểm định cần thiết Bài 4.2 Nghiên cứu ảnh hưởng nhân tố vốn K, lực lượng lao động L đến sản lượng Q ngành thủy sản Việt Nam thu kết sau: Dependent Variable: Q M ethod: Least Squares Sample: 2000Q1 2006Q4 Included observations: Variable Coefficient Std Error t–Statistic Prob C K L 145.6788 0.168417 0.321245 21.13503 0.009228 0.022076 6.892767 18.25118 14.55211 0.0000 0.0000 0.0000 R–squared Adjusted R–squared S.E of regression 0.995425 9.903864 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion 742.9686 140.8922 7.524684 K (Đơn vị: tỷ đồng); L (Đơn vị: nghìn người); Q (Đơn vị: nghìn tấn) Kết hồi quy có phù hợp với thực tiễn hay không? Nếu vốn tăng tỷ đồng, lực lượng lao động tăng 500 người sản lượng trung bình tăng nhiều bao nhiêu? Biết hệ số hiệp phương sai hệ số K L – 0,000184 Do điều kiện thuận lợi xuất nên từ quý năm 2003, ngành thuỷ sản có S đầu tư lớn vốn nguồn nhân lực Từ đó, sản lượng thủy sản tăng rõ rệt Để phản ánh yếu tố này, xây dựng biến giả D = quan sát trước quý năm 2003, D = quan sát nằm từ quý năm 2003 trở Kết hồi quy thu được: Dependent Variable: Q Method: Least Squares Sample: 2000Q1 2006Q4 Included observations: Variable Coefficient Std Error C 204.2650 25.92964 K 0.184743 0.033353 L 0.258878 0.034961 D*K –0.113680 0.040154 D*L 0.542753 0.115866 D –635.8396 136.1940 R–squared 0.997867 Adjusted R–squared S.E of regression 7.208164 t–Statistic Prob Mean dependent var 742.9686 S.D dependent var 140.8922 Sum squared resid 1143.068 Viết hàm hồi quy tổng thể, hàm hồi quy mẫu cho giai đoạn Các hệ số nhận có ý nghĩa thống kê hay khơng? Hàm hồi quy có phù hợp hay khơng? Tính hệ số xác định hiệu chỉnh Việc đưa thêm biến vào có chấp nhận hay khơng? Trong kết hồi quy cho giai đoạn, hệ số chặn nhận dấu khác Hãy cho biết hệ số phù hợp với lý thuyết thực tiễn Mức chênh lệch sản lượng gia tăng lao động hai giai đoạn lớn bao nhiêu? 10 Tính ước lượng điểm cho sản lượng tương lai, nguồn vốn 2000 lao động 1700 11 Có ý kiến cho rằng, đặc điểm địa lý nên sản xuất thủy sản miền Bắc khó khăn sản xuất thủy sản miền Nam Hãy xây dựng mơ hình nêu cách kiểm tra Bài 4.3 Nghiên cứu lượng hàng bán OQ hãng phụ thuộc vào giá bán P, mức chi phí cho quảng cáo AD, AD2 = ADAD,  = 5% Kết hồi quy thu sau: S Dependent Variable: OQ Method: Least Squares Sample: 28 Included observations: 28 Variable Coefficient C 1865.489 P –28.9835 AD AD Std Error –6.868 R–squared S.E of regression Prob 17.6814 3.1258 12.1525 t–Statistic 6.5824 2.5292 F–statistic 18.6823 20.7968 Viết hàm hồi quy mẫu cho biết kết nhận có phù hợp với thực tiễn hay khơng? 2 Tính R2, R , TSS, ESS Nếu giá bán giảm đơn vị lượng bán tăng tối đa bao nhiêu? Phương sai sai số ngẫu nhiên không 320? Hàm hồi quy có phù hợp khơng? Cho biết ý nghĩa hệ số chặn thu Giá trị nằm khoảng nào? Hãy chứng minh rằng, chi phí quảng cáo biến định lượng nên đưa vào mơ hình hồi quy dạng kết thu thỏa mãn quy luật lợi ích cận biên giảm dần Hãy tìm lượng hàng bán tối đa hãng bán với giá 18 Khi hồi quy mơ hình OQ phụ thuộc vào P, thu R = 0.5425 Việc đưa biến quảng cáo vào mơ hình có chấp nhận hay khơng? 10 Có ý kiến cho rằng, lượng hàng bán tùy thuộc vào giá bán khác khu vực miền Nam, miền Bắc hay miền Trung, giá giảm dần theo khu vực Hãy đưa mơ hình để kiểm tra nhận định Chương Bài 5.1 Nghiên cứu mối quan hệ lượng bình gas bán Q với giá bình gas PG, giá điện sinh hoạt PE giá bếp gas PC thu kết sau: Mơ hình [1] Dependent Variable: Q Method: Least Squares Sample (adjusted): 2007M1 2009M3 S