1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu kỹ thuật và ứng dụng về phân cụm trong khai phá dữ liệu

43 35 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 43
Dung lượng 1,59 MB

Nội dung

Nghiên cứu kỹ thuật và ứng dụng về phân cụm trong khai phá dữ liệu Nghiên cứu kỹ thuật và ứng dụng về phân cụm trong khai phá dữ liệu Nghiên cứu kỹ thuật và ứng dụng về phân cụm trong khai phá dữ liệu Nghiên cứu kỹ thuật và ứng dụng về phân cụm trong khai phá dữ liệu Nghiên cứu kỹ thuật và ứng dụng về phân cụm trong khai phá dữ liệu

Ngày đăng: 23/01/2022, 20:04

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Đặng Thị Thu Hiền, “Cluster Analysis”, Bài giảng của DSLab, Viện nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cluster Analysis
[2] Nguyễn Văn Huân, “Cải tiến thuật toán K-Means và ứng dụng phân cụm dữ liệu tự động”, Khoa Công nghệ thông tin – Đại học Thái Nguyên, Tạp chí khoa học & công nghệ, 2018 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cải tiến thuật toán K-Means và ứng dụng phân cụm dữ liệu tự động
[3] J. Han and M. Kamber, “Data Mining: Concepts and Techniques”, 3rd ed. http://www.cs.illinois.edu/~hanj/bk3/ Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining: Concepts and Techniques
[4] Ian H.Witten, Frank Eibe, Mark A. Hall, “Data mining : practical machine learning tools and techniques”, Third Edition, Elsevier Inc, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data mining : practical machine learning tools and techniques
[5] Pradeep Rai & Shubha Singh, “A Survey of Clustering Techniques”, IJCA, Volume 7– No.12, October 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Survey of Clustering Techniques
[6] Pavel Berkhin, “Survey of Clustering Data Mining Techniques”, Accrue Software, Inc Sách, tạp chí
Tiêu đề: Survey of Clustering Data Mining Techniques
[7] Niraj N Kasliwal, Prof Shrikant Lade, “Introduction of Clustering by using K-Means Methodology” , International Journal of Engineering Research & Technology, Vol. 1 Issue 10, December- 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Introduction of Clustering by using K-Means Methodology
[8] Oren Zamir and Oren Etzioni, “Web document Clustering: A Feasibility Demonstration”, University of Washington, USA, ACM, 1998 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Web document Clustering: A Feasibility Demonstration
[9] Jame McCaffrey, “K-Means data clustering using C#”, Visual Studio Magazine, 2013 (https://visualstudiomagazine.com/Articles/2013/12/01/K-Means-Data-ClusteringUsing-C.aspx?Page=1) Sách, tạp chí
Tiêu đề: K-Means data clustering using C#
[10] Abhishek Patel, Purnima Singh, “New Approach for K-mean and K-medoids Algorithm”, International Journal of Computer Applications Technology and Research, Volume 2– Issue 1, 1-5, 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: New Approach for K-mean and K-medoids Algorithm
[12] Darius Pfitzner, Richard Leibbrandt, David M. W. Powers, “Characterization and evaluation of similarity measures for pairs of clusterings”. Knowl. Inf. Syst. 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “Characterization and evaluation of similarity measures for pairs of clusterings”
[11] UCI, Center for Machine Learning and Intelligent Systems, University of California, Irvine, https://cml.ics.uci.edu/ Link

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w