Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Flags

... tree")DA.A5• Tiến hành chạy thử nhiều lần cây trên số lượng dữ liệu trainning khác nhau:h Lần thứ 2: Lấy 95% dữ liệu để xây dựng cây, 5% để testZZZƒ?&ZZZf;;I<;?;&&;;‹aˆh[U_ch]_ƒ;I?Ph<;?;&;&7;& ... '&30. &I]Q)* '8III. Thực nghiệm trên Weka 1. Tiền xử lý dữ liệu ):;>0&;& [[feVS Hu;S;"nv&??p&3Mw*?;()@;g?7 ... ;UUUUUUUUŽ?ZUUUUUUUUŽZ&;1 UUUUUUUŽZ &<h Lần thứ 3: Lấy 90% dữ liệu để xây dựng cây, 10% để testZZZƒ?&ZZZf;;I<;?;&&;;‹aˆh[U_ch]_ƒ;I?Ph<;?;&;&7;&...

... Phượng Lớp hệ thống thông tin 6 Sử dụng weka để phân lớp trên Dataset SpamBaseContentsHọ và tên: Nguyễn Thị Phượng 1 Sử dụng weka để phân lớp trên Dataset SpamBase 1Contents 11.Giới thiệu về Dataset ... spam mail 21.2.Giới thiệu về dataset SpamBase 22. Thực hành phân lớp trên weka 42.1. Tiền xử lý dữ liệu 52.1.1. Nạp dữ liệu 52.1.2. Lọc thuộc tính 62.2. Phân lớp bằng thuật toán Naive Bayer ... tính:1.word_freq_make2.word_freq_address3.word_freq_all4.word_freq_3d5.word_freq_our6.word_freq_over7.word_freq_remove8.word_freq_internet9.word_freq_order10.word_freq_mail11.word_freq_receive12.word_freq_will13.word_freq_people14.word_freq_report15.word_freq_addresses16.word_freq_free17.word_freq_business18.word_freq_email19.word_freq_you20.word_freq_credit21.word_freq_your22.word_freq_font23.word_freq_00024.word_freq_money25.word_freq_hp26.word_freq_hpl27.word_freq_george28.word_freq_65029.word_freq_lab30.word_freq_labs31.word_freq_telnet32.word_freq_85733.word_freq_data34.word_freq_41535.word_freq_8536.word_freq_technology37.word_freq_199938.word_freq_parts39.word_freq_pm40.word_freq_direct41.word_freq_cs42.word_freq_meeting43.word_freq_original44.word_freq_project45.word_freq_re46.word_freq_edu47.word_freq_table48.word_freq_conference49.char_freq_;50.char_freq_(51.char_freq_[52.char_freq_!53.char_freq_$54.char_freq_#55.capital_run_length_average56.capital_run_length_longest57.capital_run_length_total58.class2. Thực hành phân lớp trên weka Sau khi cài đặt xong, mở weka, chọn explorer2.1. Tiền xử lý dữ liệu2.1.1. Nạp dữ liệuThông thường, định dạng chuẩn file dữ liệu của Weka la file ARFF (Attribute...

... – Khai phá dữ liệu2011-Lấy 95% dữ liệu để xây dựng,5% dữ liệu để test10Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu2011-Lấy 90% dữ liệu để xây dựng,10% dữ liệu để test11Phạm Minh Đức – Khai phá dữ ... 80% dữ liệu để xây dựng,20% dữ liệu để test12Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu2011-Lấy75% dữ liệu để xây dựng,25% dữ liệu để test13Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu2011-Lấy60% dữ liệu để ... Minh Đức – Khai phá dữ liệu20113.Tiến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vàoWeka4Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu2011 -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để training5Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu2011-Nội...

... – Khai phá dữ liệu2011-85% dữliệuđểxâydựng, 15% dữliệu test11Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu2011-70% dữliệuđểxâydựng, 30% dữliệu test12Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu2011-50% dữliệuđểxâydựng, ... }-Training data3.TIến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka 3Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu2011 -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để training4Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu2011-Nội dung kếtquả=== ... dữliệuđểxâydựng, 50% dữliệu test13Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu201114Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu2011 tiểu. Nhiệt độ cơ thể tăng lên tuy nhiên thường ko ở trên 38C, nước tiểu bài...

... Nguyễn Huy Thành Lớp : CNPM6 Sử dụng weka để phân lớp trên Balloons DataSet ContentsContents 11. Tóm lược lý thuyết về phân lớp (Classification) 22. Qui trình Train ... quả phân lớp. Đây là tiện ích rất có ý nghĩa đối với người sử dụng. 4.2.2 Tiến hành bằng weka Ta chuyển tử tab preprocess sang tab Classify để tiến hành phân lớp. sau đó chọn nut choose để chọn ... xem dữ liệu 1 cách trực quan như trên hoặc mở file dữ liệu bằng cáchchọn nút EditDo dữ liệu không có lỗi nên ta có thể tiến hành phân lớp luôn.4.2 Phân lớp bằng cây quyết định j4.8ở đây weka...

... và khai thác cơ sở dữ liệu truyền thống ngày càng không đáp ứng được thực tế đã làm pháttriển một khuynh hướng kỹ thuật mới đó là Kỹ thuật phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu. Khai phá dữ ... nominal).Sau khi đã chuẩn hóa dữ liệu thì được bảng dữ liệu chỉ toàn kiểu Nominal, vì vậy ta sử dụng thuật toán J48 để đạt hiệu quả phân lớp cao.  Sử dụng thuật toán với phần mềm Weka Nhấn vào tab Classify ... - Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset) , dữ liệu này phải cóthuộc tính phân lớp gọi là categorical attribute- Dữ liệu gốc sẽ được chia thành 2 phần là Training Set (để...

... CÔNG NGHỆ THÔNG TIN oOo MÔN: KHAI PHÁ DỮ LIỆUTIỂU LUẬN: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Billionaires92SỬ DỤNG WEKA VỚI CSDL SEGMENT TEST ÁP DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM REPTreeSV thực hiện: ... hiện cây như sau: Sử dụng Weka để phân lớp trên dataset 1. Lý thuyết về phân lớp: Trong lĩnh vực máy học (machine Learning) và nhận dạng (pattern recognition), bài toán phân lớp (classification) ... quả phân lớp. Đây là tiện ích rất có ý nghĩa đối với người sử dụng. 4.2.2 Thao tác trên Weka: Ta chuyển tử tab preprocess sang tab Classify để tiến hành phân lớp. sau đó chọn nut choose để chọn...

... BÁO CÁO MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU Họ và tên : Dương Tuấn Tùng Bài toán : khai phá dữ liệu bằng Weka với bài toán phân cụm Dataset : Optical Recognition of Handwritten Digits Lớp : CNPM6Bước ... 1817: 1798: 1749: 180II. Mô tả bài toán1. Phân cụm là gì ?- Phân cụm là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nóthuộc lớp các phương pháp Unsupervised Learning trongMachine Learning. ... được đếm trong mỗi block để tạo ra ma trận 8x8 nơi mà mỗi phần tử là một số nguyên trong khoảng 0 16 Bitmap 32x32 Bitmap 8x8 Từ đó ta có bộ dữ liệu để sử dụng cho Weka, với 64 attribute (...

... 6 6 Tiểu luận Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 2011- Mở lại file arrf vừa chỉnh sửa bằng Weka Explorer Hoàng Văn Tiến – CNPM 6 7 Tiểu luận Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 20113. Phân lớp dữ ... Tiểu luận Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 2011Học viện kỹ thuật quân sựKhoa công nghệ thông tin~ * ~TIỂU LUẬNKHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU Dataset: Semeion Handwritten ... (=16*16) pixel. Dataset này được sử dụng cho bài toán phân lớp (classification), dữ liệu sẽ được phân thành 10 lớp tương ứng với 10 chữ số.2. Tiền xử lý dữ liệu Để Weka đọc được thì dữ liệu phải...

... giả phân loại dữ liệu với mạng neuralThực hiện phân lớp dữ liệu với mạng Neural: 3. Thực nghiệm - Sử dụng bộ công cụ Weka 3.7.5 để thực hiện bài toán phân lớp trên tập dữ liệu vowel.arff Weka ... 3.7.5 để thực hiện bài toán phân lớp trên tập dữ liệu vowel.arff 123.1.Xây dựng mô hình phân lớp 143.2.Kết quả phân lớp thực nghiệm 19Tài liệu tham khảo 212.2.1. Phân lớp bằng mô hình mạng Neural ... và dữ liệu kiểm tra từ tập dữ liệu gốc 82.2.Các bộ phân lớp 92.2.1 .Phân lớp bằng mô hình mạng Neural nhiều tầng (Multilayer Perceptron) 103.Thực nghiệm - Sử dụng bộ công cụ Weka 3.7.5 để thực...