Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên Dataset SpamBase

... Phượng Lớp hệ thống thông tin 6 Sử dụng weka để phân lớp trên Dataset SpamBase ContentsHọ và tên: Nguyễn Thị Phượng 1 Sử dụng weka để phân lớp trên Dataset SpamBase 1Contents 11.Giới thiệu về Dataset ... 34.word_freq_41535.word_freq_8536.word_freq_technology37.word_freq_199938.word_freq_parts39.word_freq_pm40.word_freq_direct41.word_freq_cs42.word_freq_meeting43.word_freq_original44.word_freq_project45.word_freq_re46.word_freq_edu47.word_freq_table48.word_freq_conference49.char_freq_;50.char_freq_(51.char_freq_[52.char_freq_!53.char_freq_$54.char_freq_#55.capital_run_length_average56.capital_run_length_longest57.capital_run_length_total58.class2. Thực hành phân lớp trên weka Sau khi cài đặt xong, mở weka, chọn explorer2.1. Tiền xử lý dữ liệu2.1.1. Nạp dữ liệuThông thường, định dạng chuẩn file dữ liệu của Weka la file ARFF (Attribute ... thiệu về Dataset SpamBase 21.1. Khái niệm về email và spam mail 21.2.Giới thiệu về dataset SpamBase 22. Thực hành phân lớp trên weka 42.1. Tiền xử lý dữ liệu 52.1.1. Nạp dữ liệu 52.1.2....

17
1,839
13

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Flags

... x+&'$Xb&;b&;9:;I• Tiến hành chạy thử nhiều lần cây trên số lượng dữ liệu trainning khác nhau:h Lần thứ 2: Lấy 95% dữ liệu để xây dựng cây, 5% để testZZZƒ?&ZZZf;;I<;?;&&;;‹aˆh[U_ch]_ƒ;I?Ph<;?;&;&7;& ... '&30. &I]Q)* '8III. Thực nghiệm trên Weka 1. Tiền xử lý dữ liệu ):;>0&;& [[feVS Hu;S;"nv&??p&3Mw*?;()@;g?7 ... 3(%47+,9ID*23.A2D2DJ2E27KLEA%7,M9.#2NEA"O9P.#O.K*7Q&MII. Xây dựng cơ sở dữ liệuR,$J;S+&59TUKD!-M9-.#Thông...

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Post-Operative Patient

... Minh Đức – Khai phá dữ liệu2011 -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để training5Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu2011-Lấy75% dữ liệu để xây dựng,25% dữ liệu để test13Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu2011-Nội ... Đức – Khai phá dữ liệu20113.Tiến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vàoWeka4Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu2011-Lấy60% dữ liệu để xây dựng,40% dữ liệu để test14Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu2011 ... and <= 35), low (< 35) 2Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu2011-Lấy 80% dữ liệu để xây dựng,20% dữ liệu để test12Phạm Minh Đức – Khai phá dữ liệu2011CORE-STBL = mod-stable: A (1.0)Number...

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Acute Inflammationsnt

... Trung Kiên – Khai phá dữ liệu2011 -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để training4Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu2011 tiểu. Nhiệt độ cơ thể tăng lên tuy nhiên thường ko ở trên 38C, nước tiểu bài tiết ... Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu201114Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu2011-90% dữliệuđểxâydựng, 10% dữliệu test10Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu2011TP Rate FP Rate ... }-Training data3.TIến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka 3Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu2011-95% dữ liệu để xây dựng, 5% dữ liệu test9Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu2011Size of the tree...

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Balloons

... file dữ liệu bằng cáchchọn nút Edit4.2.2 Tiến hành bằng weka Ta chuyển tử tab preprocess sang tab Classify để tiến hành phân lớp. sau đó chọn nut choose để chọn sử dụng kỹ thuật phân lớp nào, ... phân lớp phải được xác định lớp trước (pre-Labeled).2. Qui trình Train và Test một classifier - Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset) , dữ liệunày phải có thuộc tính phân ... trong những ứng dụng khai phá cơ sở dữ liệu có kíchthước nhỏ. C4.5 sử dụng cơ chế lưu trữ dữ liệu thường trú trong bộ nhớ, chínhđặc điểm này làm C4.5 chỉ thích hợp với những cơ sở dữ liệu nhỏ,...

19
1,244
2

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset weather.arff

... nominal).Sau khi đã chuẩn hóa dữ liệu thì được bảng dữ liệu chỉ toàn kiểu Nominal, vì vậy ta sử dụng thuật toán J48 để đạt hiệu quả phân lớp cao.  Sử dụng thuật toán với phần mềm Weka Nhấn vào tab Classify ... kỹ thuật mới đó là Kỹ thuật phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu. Khai phá dữ liệu đã và đang được nghiên cứu, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khácnhau ở các nước trên thế giới, tại Việt Nam ... Nguyễn Thị Hoa Trang 17 Khai phá dữ liệu GVHD: Hồ Nhật QuangSVTH: Nguyễn Thị Hoa Trang 13 Khai phá dữ liệu GVHD: Hồ Nhật QuangSVTH: Nguyễn Thị Hoa Trang 20 Khai phá dữ liệu GVHD: Hồ Nhật Quang1....

20
3,838
21

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Billionaires92

... CÔNG NGHỆ THÔNG TIN oOo MÔN: KHAI PHÁ DỮ LIỆUTIỂU LUẬN: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Billionaires92SỬ DỤNG WEKA VỚI CSDL SEGMENT TEST ÁP DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM REPTreeSV thực hiện: ... Billionaires92: Sử dụng Weka để phân lớp trên dataset 1. Lý thuyết về phân lớp: Trong lĩnh vực máy học (machine Learning) và nhận dạng (pattern recognition), bài toán phân lớp (classification) ... weka: Mở Weka: C4.5 là thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định hiệu quả và phổ biến trong những ứng dụng khai phá cơ sở dữ liệu có kích thước nhỏ. C4.5 sử dụng cơ chế lưu trữ dữ liệu...

Tiêu luận khai phá dữ liệu : Sử dụng Weka với bài toán phân cụm Dataset Optical Recognition of Handwritten Digits

... mỗi block để tạo ra ma trận 8x8 nơi mà mỗi phần tử là một số nguyên trong khoảng 0 16BÁO CÁO MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU Họ và tên : Dương Tuấn Tùng Bài toán : khai phá dữ liệu bằng Weka với ... 1817: 1798: 1749: 180II. Mô tả bài toán1. Phân cụm là gì ?- Phân cụm là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nóthuộc lớp các phương pháp Unsupervised Learning trongMachine Learning. ... có bộ dữ liệu để sử dụng cho Weka, với 64 attribute ( đặt tên là từ 1 đến 64 )Số lượng các mẫu trong bộ dữ liệu : Trainning : 3823 mẫu với 0: 3761: 3892: 380Block 4x4Kết quả phân cụm...

14
1,005
4

Tiểu luận khai phá dữ liệu : Sử dụng Weka với bộ dữ liệu Semeion Handwritten Digit DataSet

... mục:Hoàng Văn Tiến – CNPM 6 2 Tiểu luận Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 2011Học viện kỹ thuật quân sựKhoa công nghệ thông tin~ * ~TIỂU LUẬNKHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU Dataset: Semeion Handwritten ... Văn Tiến – CNPM 6 11 Tiểu luận Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 20113. Phân lớp dữ liệu Dữ liệu được phân thành 10 lớp ứng với 10 chữ số.- Chọn tab Classify, nhấn Choose để chọn 1 thuật toán ... Tiến Lớp : Công nghệ phần mềm 6Hà Nội – 2011Hoàng Văn Tiến – CNPM 6 1 Tiểu luận Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 2011- Khởi động Weka, mở Weka Explorer và mở file csv vừa lưu- Chọn Save để lưu...

Tiểu luận khai phá dữ liệu: SỬ DỤNG WEKA KHAI PHÁ DỮ LIỆU vowel.arff

... lớn các thuật toán dùng để phân lớp cũng như huấn luyện phân lớp. Một số bộ phân lớp mà Weka hỗ trợ được liệt kê sau đây: Lớp thuật toán Thuật toán Câu lệnh sử dụng (trong Weka API)BayesNaive ... Perceptron) 103.Thực nghiệm - Sử dụng bộ công cụ Weka 3.7.5 để thực hiện bài toán phân lớp trên tập dữ liệu vowel.arff 123.1.Xây dựng mô hình phân lớp 143.2.Kết quả phân lớp thực nghiệm 19Tài liệu ... hed}2.1.2. Vấn đề phân chia mẫu dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra từ tập dữ liệu gốc Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset) , dữ liệu này phải có thuộc tính phân lớp (categorical...

Xem thêm