Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán ID3

... 20 Page 10 Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán ID3 Trong mô hình phân lớp, thuật toán phân lớp giữ vai trò trung tâm, quyết định tới sự thành công của mô hình phân lớp. Do vậy ... 20 Page 4 Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán ID3 Điều này nghe có vẻ mâu thuẫn với khẳng định ưu điểm của cây quyết định ở trên. Nhưng quá trình phát triển cây quyết định đắt ... dữ liệu bằng cây quyết định Bài tập lớn lý thuyết nhận dạng_nhóm 20 Page 2 Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán ID3 ID3 áp dụng hàm induce_tree một cách đệ quy cho từng phân vùng.Ví...

32
5,096
25

Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán C4.5

... chung. Phần lớn các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định có mã giả như sau:Hình : Mã giải của thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định Các thuật toán phân lớp như C4.5 (quinlan,1993), ... 62.2. Ưu điểm của cây quyết định 103. Cây quyết định ứng dụng trong phân lớp dữ liệu 103.1. Định nghĩa 103.2. Các vấn đề trong phân lớp dữ liệu sử dụng cây quyết định 1 } else if ... đến lá và lá biểu diễn dự đoán giá trị phân lớp mẫu đó.3.2. Các vấn đề trong phân lớp dữ liệu sử dụng cây quyết định. Các vấn đề đặc thù trong khi học hay phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định...

48
4,222
10

ĐỀ TÀI: KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG pdf

... kiểu cây quyết định 18 2.1.3 Ưu điểm của cây quyết định 19 2.1.4 Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định 19 2.1.5 Xây dựng cây quyết định. 21 2.1.6 Rút ra luật từ cây quyết định 22 2.2 Các thuật ... phân tích, đánh giá các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định. Tiêu biểu là các thuật toán CLS, ID3 và C4.5. Các thuật toán này có cách thức lƣu trữ dữ liệu và xây dựng cây quyết ... thuật học máy dùng trong cây quyết định đƣợc gọi là học bằng cây quyết định, hay chỉ gọi với cái tên ngắn gọn là cây quyết định. Ví dụ: Cây quyết định phân lớp mức lƣơng 2.1.2 Các kiểu cây...

45
2,886
128

Tìm Hiểu Và Cài Đặt Thuật Toán GTS

... tham quan và quay về địa điểm banđầu, mỗi điểm tham quan chỉ qua 1 lần, sao cho chi phí là ít nhất. Ví dụ:Tìm Hiểu Và Cài Đặt Thuật Toán GTSTOUR={1,5} COST =0 +2V=5VI. Code cài đặt Visited: ... như thế Bài toán không có lời giải, dừng thuật giải COST = COST + min; TOUR[nCount++] = w; Visited[w] = 1; v = w; } Nếu số thành phố đã qua bằng nCities và có đường đi giữa v và u COST ... di chuyển giữa các thành phố,M[i][j]: chi phí di chuyển từ thành phố i đến thành phố j.CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN GTS TRÊN C#using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using...

17
4,101
6

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định C4.5

... liệuTHUẬT TOÁN PHÂN LỚP HỌC CÂY QUYẾT ĐỊNH C4.51. Giới thiệu:- Cây quyết định là phương pháp xấp xỉ hóa bằng hàm mục tiêu những giá trị rời rạc trong đó những hàm được học được thể hiện bằng cây ... định sự phân loại xấp xỉ theo những luật của cây quyết định. Cây quyết định sẽ phân loại các trường hợp bằng cách duyệt từ nút gốc đến những nút lá. Chúng ta sẽ bắt đầu từ nút gốc của cây quyết ... Những dữ liệu đưa vào có thể chứa đựng nhiều lỗi điều này liên quan đến kĩ thuật giản lược những dữ liệu thừa.- Trong các thuật toán học cây quyết định thì ID3 và C4.5 là hai thuật toán phổ dụng...

11
1,087
7

khai phá dữ liệu bằng cây quyết định.

... cây quyết định 2.1.3. Vấn đề xây dựng cây quyết định 2.1.4. Rút ra các luật từ cây quyết định. 2.2. Các thuật toán khai phá dữ liệu bằng cây quyết định 2.2.1. Thuật toán CLS 2.2.2. Thuật toán ... Kỹ thuật học máy dùng trong cây quyết định được gọi là học bằng cây quyết định, hay chỉ gọi với cái tên ngắn gọn là cây quyết định. [3]Ví dụ: Cây quyết định phân lớp mức lươngHình 2.1 Cây quyết ... dự đoán bằng cây quyết định có thể thẩm định lại bằng cách kiểm tra thống kê.2.1.3. Vấn đề xây dựng cây quyết định Có nhiều thuật toán khác nhau để xây dựng cây quyết định như: CLS, ID3, C4.5,...

33
1,709
27

Cài đặt thuật toán xác định các thành phần liên thông bằng Pascal

... input; tplt; output;END.File vào ví dụ: (TPLT.INP)5 41 22 31 34 5File ra tương ứng: (TPLT.OUT) 2 1 2 3 4 5CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN TÌM CHU THÀNH PHẦNLIÊN THÔNG BẰNG CHƯƠNG TRÌNH PASCALThành ... .xmymTrong đó, n số đỉnh, m làsố cạnhSau khi lấy dữ liệu, chương trình sẽ xác định các thànhphần liên thông và lưu vào tệp TPLT.OUT có cấu trúc: kx1x2…y1y2…… …. …z1z2…Trong ... TÌM CHU THÀNH PHẦNLIÊN THÔNG BẰNG CHƯƠNG TRÌNH PASCALThành phần liên thông.Chương trình xác định các thành phần liên thông.Dữ liệu được lấy từ tệp TPLT.INP là ma trận :n mx1y1x2y2....

Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định

... kiếm, giải thuật ID3 có xu hướng chọn cây quyết định ngắn hơn là những cây quyết định dài. 2.2.6. Đánh giá hiệu suất của cây quyết định. Để đánh giá hiệu suất của một cây quyết định người ... nghĩa và tầm quan trọng của việc khám phá tri thức. Chương hai trình bày các phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định, khái niệm cơ bản về cây quyết định, các thuật toán ID3, C4.5, và ... điểm của cây quyết định. So với các phương pháp khai phá dữ liệu khác, cây quyết định là phương pháp có một số ưu điểm: Cây quyết định dễ hiểu. Người ta có thể hiểu mô hình cây quyết định sau...

Tìm hiểu khai phá dữ liệu bằng cây quyết định

... ra quyết định. Cây quyết định là một dạng đặc biệt của cấu trúc cây. Tạo cây quyết định chính là quá trình phân tích cơ sở dữ liệu, phân lớp và đưa ra dự đoán. Cây quyết định được tạo thành bằng ... điểm của cây quyết định 21 3.1.5.Vấn đề xây dựng cây quyết định 21 3.1.6.Rút ra các luật từ cây quyết định 21 3.2. Các thuật toán khai phá dữ liệu bằng cây quyết định 21 3.2.1. Thuật toán CLS ... phá dữ liệu bằng cây quyết định, các thuật toán xây dựng cây quyết định. Ứng dụng: Xây dựng chương trình demo cho ứng dụng khai phá dữ liệu bằng cây quyết định, sử dụng cây quyết định để dự...

50
1,239
8

Về các thuật toán xây dựng cây quyết định và rút gọn tập luật. pdf

...

10
1,140
7

Xem thêm