... nhiên) văn bản, thông thường loại thực thể Có tùy theo toán, lĩnh vực cụ thể, người ta đưa danh sách loại thực thể nhận dạng khác Các hệ thống nhận dạng thực thể văn [4], [8] thường nhận số loại thực ... nhãn phân loại cụm thực thé tên riêng cho văn tiếng Việt từ phát triển công cụ để tự động nhận dạng phân loại tên riêng cho...
Ngày tải lên: 19/03/2015, 09:30
... HCM/I_ORG ) 31.300 người Trong 15.500 người qua giai_đoạn ( 24 tháng tập_trung bắt_buộc ) Hiện có 6.208 học_viên học văn_ hóa , 1.855 học_viên theo học nghề phổ_thông Trong có 6.229 học_viên hoàn_thành ... g 30 sáng nghe tiếng kẻng vang_vọng từ đội sang đội khác Trời tối_mò , mờ sương , lạnh không phép ngủ tiếp Các phòng sáng đèn , ồn_ã tiếng nước chảy , tiếng nói_chuyện Sau t...
Ngày tải lên: 03/04/2016, 18:09
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI CÁC HIỆN TƯỢNG QUÁ ĐỘ TRÊN HỆ THỐNG ĐIỆN BẰNG MẠNG NƠRON KẾT HỢP VỚI PHÂN TÍCH WAVELET " pps
... 2006 CÁC TÍN HIỆU QUÁ ĐỘ TRÊN HỆ THỐNG ĐIỆN Ngoài tín hiệu sóng sin chuẩn, báo giới thiệu tín hiệu độ nghiên cứu nhận dạng phân loại Các tín hiệu có cách mô độ mạch phần mềm ATP – EMTP Dạng sóng ... xảy độ Trích đặc trưng lượng tt P1D P2D PHÂN LOẠI TÍN HIỆU QUÁ ĐỘ BẰNG MẠNG NƠRON XÁC SUẤT SIN SAG SWELL HAR Flicker INT CAP Hình Mô hình phân loại mạng nơron xác suấ...
Ngày tải lên: 22/07/2014, 10:21
Đồ án tốt nghiệp cơ điện tử Ứng dụng xử lý ảnh trong nhận dạng và phân loại các chi tiết máy trên một dây truyền sản xuất tự động
... hướng giải toán nhận dạng phân loại vật thể - Bài toán: Ứng dụng xử lý ảnh nhận dạng phân loại chi tiết máy dây truyền sản xuất tự động - Phương hướng giải Để giải toán xử lý ảnh nhận dạng có nhiều ... thống phân loại sản phẩm CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH - NHẬN DẠNG VẬT THỂ 2.1 Xử lý ảnh (số) khái niệm liên quan: 2.1.1...
Ngày tải lên: 16/01/2015, 09:32
Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng neuron kết hợp với phân tích wavelets
... thuật để phân tích, xử lý phân loại, nhận dạng tín hiệu Đặc biệt kỹ thuật phân tích wavelets hiệu phân tích tín hiệu động, không mang tính chu kỳ, mạng nơron thích hợp cho việc phân loại tự động ... CHƯƠNG ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH WAVELETS MẠNG NƠRON TRONG PHÂN TÍCH PHÂN LOẠI QUÁ ĐỘ 6.1 ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH WAVELETS PHÂN TÍCH TÍN HIỆU: 6.1.1 Phân tích đa...
Ngày tải lên: 18/11/2020, 14:00
Nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ dựa vào mạng nơron kết hợp với phân tích Wavelets
... thuật để phân tích, xử lý phân loại, nhận dạng tín hiệu Đặc biệt kỹ thuật phân tích wavelets hiệu phân tích tín hiệu động, không mang tính chu kỳ, mạng nơron thích hợp cho việc phân loại tự động ... loại tự động nhiều tín hiệu khác Nhận thấy tầm quan trọng vấn đề trên, người thực chọn đề tài Nhận Dạng Phân Loại Các Tín Hiệu Quá...
Ngày tải lên: 20/05/2016, 22:45
nhận dạng và phân tích những rủi ro có tiềm tàng cao có thể tác động đến kiểm toán hoạt động của vietnamairlines cho năm tài chính kết thúc ngày 31-12-2011
... phát rủi ro ngăn ngừa sai phạm thật cần thiết cấp bách Đó lí do,chúng thực để tài Nhận dạng phân tích rủi ro có tiềm tàng cao tác động đến kiểm toán hoạt động VietnamAirlines cho năm tài kết thúc ... thúc ngày 31/12/2011” Kiểm toán hoạt động VietNam Airlines Corporation Mục tiêu đề tài: Nhận dạng phân tích vấn đề có mức...
Ngày tải lên: 23/02/2014, 14:24
043_Nghiên cứu nhận dạng và phân loại đối tượng trong không gian tĩnh
... nhằng chưa tốt, đối tượng nhập nhằng nhiều việc phân chia không xác, dẫn đến không phân loại đối tượng, theo vết đối tượng không tốt có nhập nhằng đối tượng Việc phân loại đối tượng xử lý nhập ... phát đối tượng: đưa vùng đối tượng, lọc nhiễu, trích rút đường viền đối tượng, … phân biệt đối tượng: phân loại đối tượng người, xe cộ Đặc bi...
Ngày tải lên: 06/10/2013, 20:20
Nghiên cứu đề xuất phương pháp nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần
... trình nhận dạng phân loại vết dầu biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần - Các phương pháp nhận dạng phân loại vết dầu biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần Phạm vi nghiên cứu - Nội dung nghiên cứu ... trình nhận dạng phân loại vết dầu biển tư liệu viễn thám siêu cao tần Chương Đề xuất ph...
Ngày tải lên: 04/12/2013, 10:11
Nghiên cứu đề xuất phương pháp nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần
... trình nhận dạng phân loại vết dầu biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần - Các phương pháp nhận dạng phân loại vết dầu biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần Phạm vi nghiên cứu - Nội dung nghiên cứu ... trình nhận dạng phân loại vết dầu biển tư liệu viễn thám siêu cao tần Chương Đề xuất ph...
Ngày tải lên: 04/12/2013, 10:23
luận văn nghiên cứu thiết kế, chế tạo hệ thống tự động hóa nhận dạng và phân loại sản phẩm công nghiệp
Ngày tải lên: 28/06/2014, 19:11
tóm tắt luận án nghiên cứu đề xuất phương pháp nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần
... 2 - Nghiên cứu phương pháp nhận dạng phân loại vết dầu biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần - Đề xuất phương pháp nhận dạng phân loại vết dầu biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần phù ... pháp nhận dạng phân loại vết dầu biển từ tư liệu ảnh SAR CHƢƠNG THỬ NGHIỆM NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI VẾT DẦU...
Ngày tải lên: 03/10/2014, 11:02
nghiên cứu đề xuất phương pháp nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần bản tóm tắt tiếng anh
... Nội, Hà Nội Lê Minh Hằng, Nguyễn Đình Dương (2011), Tổng quan phương pháp nhận dạng phân loại vết dầu biển tư liệu viễn thám siêu cao tần, Tạp chí Khoa học kỹ thuật Mỏ - Địa chất, Số 35/7-2011, ... Vietnam Lê Minh Hằng, Nguyễn Đình Dương (2010), Xây dựng chương trình đọc tư liệu viễn thám siêu cao tần phục vụ phân tích vết dầu biển, Tuyển tậ...
Ngày tải lên: 03/10/2014, 11:04
hệ thống nhận dạng và phân loại văn bản
... thông tin tìm theo thể loại (nhóm văn bản) thời gian thực nhiều (thời gian) công sức bỏ nhỏ Từ nhu cầu mà yêu cầu Hệ thống nhận dạng phân loại văn để đáp ứng yêu cầu phân loại văn sau thực tìm kiếm ... MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HUỲNH TÂN TRUNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI VĂN BẢN Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số: 60 48 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NG...
Ngày tải lên: 29/01/2015, 19:18