Phân lớp miền xác định thuộc tính trong bài toán khai phá dữ liệu mờ

... biểu diễn tri thức  Xây dựng hệ sở tri thức  Khai phá tri thức từ liệu có (khai phá liệu) 1.2 Vai trò công nghệ tri thức - Công nghệ tri thức đóng vai trò quan trọng việc phát tri n Công nghệ thông ... HÌNH KHAI PHÁ DỮ LIỆU MICROSOFT TIME SERIES ĐỂ DỰ ĐOÁN TÌNH HÌNH KINH DOANH CỦA CÔNG TY LOCK&LOCK VIỆT NAM 4.1 Giới thiệu mô hình khai...

Ngày tải lên: 04/07/2015, 03:19

Ngày tải lên: 04/09/2014, 14:08

... Phân lập xác ñịnh ñặc tính sinh học vi khuẩn Salmonella số trang trại lợn nuôi theo quy mô công nghiệp Miễn Bắc 1.2 Mục ñích nghiên cứu - Phân lập chủng Salmonella trang trại nghiên cứu - Xác ... nghiệm số phác ñồ ñiều trị 35 Phần IV KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 36 4.1 Kết phân lập vi khuẩn Salmonella từ trang trại nuôi lợn công...

Ngày tải lên: 11/11/2015, 23:06

... nhóm nghiên cứu sử dụng SVM có kết tốt 16 Chương – ỨNG DỤNG SVM VÀO BÀI TOÁN KHAI PHÁ Ý KIẾN PHẢN HỒI KHÁCH HÀNG TRÊN WEBSITE 3.1Xây dựng mô hình ứng dụng khai phá ý kiến phản hồi khách hàng website ... dạng SVM ứng dụng SVM Chương - Ứng dụng SVM vào toán khai phá ý kiến phản hồi khách hàng website – xây dựng mô hình...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 08:47

... Married 80K Yes Phân lớp: Quá trình hai pha Phân lớp: Quá trình hai pha Các loại phân lớp  Phân lớp nhị phân/ đa lớp:    |C|=2: phân lớp nhị phân |C|>2: phân lớp đa lớp Phân lớp đơn nhãn/ đa ... thiệu phân lớp Web Phân lớp học giám sát Phân lớp học bán giám sát Giới thiệu: Sơ đồ khai phá Web    Thuật toán KPDL: phân lớp, phân cụm...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

... III: BẢO MẬT VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN TRONG ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY Trong Chương III, giới thiệu, trình bày vấn đề an toàn - bảo mật, khai phá liệu lớn (big data mining) Điện toán đám mây III.1 Bảo mật ... lí an toàn đám mây III.2 Khai phá liệu lớn (Big Data Mining) Điện toán đám mây Dữ liệu lớn (Big Data) tính vốn có công nghệ điện...

Ngày tải lên: 19/05/2015, 21:14

... NG DISTRIBUTED SOLUTIONS IN PRIVACY PRESERVING DATA MINING (Nghiên c u xây d ng m t s gi i pháp m b o an toàn thông tin trình khai phá d li u) Chuyên ngành: B o m toán h c cho máy tính h th ng ... Furthermore, we can see that the 2PFD setting is quite popular in practice, and that privacy preserving frequency mining protocols in 2PFD are significant and can be applied to man...

Ngày tải lên: 04/12/2013, 13:56

... thu hoạch Các thủ thuật (nguyên tắc) sáng tạo áp dụng vào toán khám phá liệu hệ thống thông tin di động cộng tác tìm hiểu phân tích nguyên lý sáng tạo áp dụng vào kỹ thuật khám phá liệu. Từ kết ... ứng dụng sáng tạo thực tế Để đúc kết lại kiến thức mà em thu nhận em xin trình bày thu hoạch về: Các thủ thuật (nguyên t...

Ngày tải lên: 05/04/2014, 10:32

... edition [Han and Kamber, 2006] Han, J and Kamber, M (2006) Data Mining: Concepts and Techniques 2nd ed (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) Morgan Kaufmann Publishers [Han and Ng, ... + i=2 ri mod M and k = k11 + i=2 ki mod M 6: P1 and Pn use the approximate ln(x) protocol given in [Lindell and Pinkas, 2000] P1 obtains a1 and b1 , Pn obtains an and bn a1 + an = α ln (u...

Ngày tải lên: 23/08/2014, 08:08

... xuất giải pháp khai phá liệu dựa tính tần suất tình 2PFD Bước quan trọng giải pháp phương pháp tính toán tần suất có đảm bảo tính riêng tư Khả ứng dụng phương pháp minh họa việc sử dụng để xây dựng ... nghĩa đảm bảo tính riêng tư mô hình semi-honest Độ phức tạp truyền thông tính toán giải pháp đánh giá dựa phương pháp ước lượng lý thuyết Luận án cung...

Ngày tải lên: 23/08/2014, 08:08

... việc khai phá tóm tắt quan điểm đƣợc thể văn 16 Chƣơng MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƢNG TRONG KHAI PHÁ QUAN ĐIỂM 2.1 Một số nghiên cứu trích chọn đặc trƣng khai phá quan ... gồm: toán phân lớp quan điểm, toán khai phá tổng hợp quan điểm dựa đặc trƣng toán khai phá quan hệ so sánh Bài toán khai phá tổng...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 10:03

... giới thiệu Mô hình định phương pháp phổ biến áp dụng nhiều thực tế cho toán phân lớp dự đoán Chương giới thiệu chung mô hình định, số độ đo phổ biến áp dụng thuật toán, thuật toán ID3, C4.5, số ... dụng khai phá sở liệu có kích thước nhỏ C4.5 sử dụng chế lưu trữ liệu thường trú nhớ, đặc điểm làm C4.5 thích hợp với sở liệu nhỏ, chế xếp lại liệu node trình p...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:49

... 2005 7 /12 /2 014 www.lhu.edu.vn Nội dung môn học Chương 1: Tổng quan khai phá liệu 7 /12 /2 014 Chương 2: Luật kết hợp Chương 3: Phân lớp liệu Chương 4: Chuỗi phổ biến Chương 5: Gom cụm liệu Chương ... thi máy 7 /12 /2 014 www.lhu.edu.vn Chương Tổng quan Nội dung Các khái niệm Các giai đoạn khai phá tri thức Ứng dụng khai phá liệu Các kỹ thuật khai phá...

Ngày tải lên: 03/12/2015, 01:06

... (8/ 14) Entropy(Sweak) - (6/ 14) Entropy(SStrong) = 0. 940 - (8/ 14) 0.811 - (6/ 14) 1.00 = 0. 048 25 Chương Phân lớp Thuộc tính phân lớp tốt nhất? S:[9+, 5-] E = 0. 940 Humidity S:[9+, 5-] E = 0. 940 Wind ... [3+, 4- ] E = 0.985 [6+, 1-] E = 0.592 [6+, 2-] E = 0.811 [3+, 3-] E = 1.00 Gain(S, Humidity) = 940 - (7/ 14) .985 - (7/ 14) .592 = 151 Gain(S, Wind) = 940 - (8/ 14) .811 - (6/ 14) 1...

Ngày tải lên: 03/12/2015, 03:43

... béo Vinamilk 2% lúa mì ID giao tác T1 T2 T3 T4 T5 Mat hang {111, 121 , 21 1, 22 1} {111, 21 1, 22 2, 323 } {1 12, 122 , 22 1, 411} {111, 121 } {111, 122 , 21 1, 22 1, 413} trắng Yomost 121 = sữa - 2% - Vinamilk ... 135 145 23 4 15 23 24 25 23 45 23 5 34 24 5 35 345 45 Thuật toán Apriori Ví dụ Áp dụng mẹo Apriori Cấp 123 45 123 4 123 124 12 125 13 14 123 5 124 5 1345 134 135 1...

Ngày tải lên: 03/12/2015, 05:45