Báo cáo nghiên cứu khoa học NGHIÊN cứu TÍNH ỨNG DỤNG của KHAI THÁC LUẬT kết hợp TRONG cơ sở dữ LIỆU GIAO DỊCH

Báo cáo nghiên cứu khoa học   NGHIÊN cứu TÍNH ỨNG DỤNG của KHAI THÁC LUẬT kết hợp TRONG cơ sở dữ LIỆU GIAO DỊCH

Báo cáo nghiên cứu khoa học NGHIÊN cứu TÍNH ỨNG DỤNG của KHAI THÁC LUẬT kết hợp TRONG cơ sở dữ LIỆU GIAO DỊCH

... điểm luật Kết giải pháp tăng tính ứng dụng luật sở liệu giao dịch Tập luật xác nhận đặc tính có tính ứng dụng linh hoạt, chủ động ứng dụng Như vậy, tính ứng dụng khai thác luật kết hợp sở liệu giao ... thi hành luật Mô hình ứng dụng luật làm sáng tỏ tính ứng dụng việc khai thác luật kết hợp sở liệu Thực tế, ứ...

Ngày tải lên: 19/12/2015, 22:48

9 252 3
Báo cáo "Khai phá Luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu đa phương tiện " docx

Báo cáo "Khai phá Luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu đa phương tiện " docx

... CHƢƠNG – KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU HÌNH ẢNH Khai phá hình ảnh có liên quan tới phát tri thức sở liệu hình ảnh Chương đề cập tới việc khai phá liệu sử dụng luật kết hợp dựa nội dung ... vấn khai thác liệu Tích hợp phương tiện, tổng hợp thể Giao diện tương tác Hiệu suất CHƢƠNG – LUẬT KẾT HỢP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 3.1 Bài toán kinh điển dẫn đến việc...

Ngày tải lên: 10/03/2014, 16:20

22 671 4
TIỂU LUẬN MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP VỚI CƠ SỞ DỮ LIỆU LỚN

TIỂU LUẬN MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP VỚI CƠ SỞ DỮ LIỆU LỚN

... ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NHÓM – CAO HỌC KHOA HỌC MÁY TÍNH B (NĂM HỌC 2010 – 2012) KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP VỚI CƠ SỞ DỮ LIỆU LỚN TIỂU LUẬN MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU ... 2.3.1 Luật kết hợp đa mức 22 2.3.2 Phương pháp để khai phá luật kết hợp đa cấp 24 2.3.3 Kiểm tra dư thừa luật kết hợp đa cấp 28 2.4 Khai phá luật kết hợp đa c...

Ngày tải lên: 20/03/2014, 11:07

50 1K 8
Nghiên cứu phân mảnh ngang nguyên thủy và phân mảnh dọc trong cơ sở dữ liệu phân tán

Nghiên cứu phân mảnh ngang nguyên thủy và phân mảnh dọc trong cơ sở dữ liệu phân tán

... toán phân mảnh ngang nguyên thủy trình bày thuật toán PHẦN III : PHÂN MẢNH DỌC Một phân mảnh dọc cho quan hệ R sinh mảnh R 1, R2,…, Rr mảnh chứa tập thuộc tính R khoá R Mục đích phân mảnh dọc phân ... nguyên thủy, phân mảnh dọc CSDL phân tán Dựa vào khái niệm đó, em xây dựng hai chương trình demo kèm theo thu hoạch để mô tả thực tế cách thức hoạt động...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 13:21

33 1,7K 6
Nghiên cứu và phát hiện các phụ thuộc hàm mở rộng trong cơ sở dữ liệu theo cách tiếp cận tập thô

Nghiên cứu và phát hiện các phụ thuộc hàm mở rộng trong cơ sở dữ liệu theo cách tiếp cận tập thô

... ngữ phụ thuộc hàm mở rộng để “Approximate Functional Dependency” Trong phần này, trình bày phụ thuộc hàm mở rộng theo cách tiếp cận tập thô kiểm chứng hệ tiên đề Armstrong phụ thuộc hàm mở rộng ... tìm kiếm phụ thuộc hàm mở rộng tương lai 6 Chương TỔNG QUAN VỀ PHÁT HIỆN TRI THỨC TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU 1.1 TỔNG QUAN VỀ PHÁT HIỆN TRI THỨC T...

Ngày tải lên: 30/11/2015, 16:40

85 721 0
Nghiên cứu vấn đề cấp phát mảnh trên các vị trí trong cơ sở dữ liệu phân tán

Nghiên cứu vấn đề cấp phát mảnh trên các vị trí trong cơ sở dữ liệu phân tán

... GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG LÊ THỊ NGỌC HIẾU NGHIÊN CỨU VẤN ĐỀ CẤP PHÁT MẢNH TRÊN CÁC VỊ TRÍ TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Chuyên ngành: Công ... cho cấp phát tối ưu -9- Hình 1.2 Phân mảnh lưu trữ vị trí Khi thiết kế CSDL phân tán, cần quan tâm đến vấn đề liên quan với sau : - CSDL phân mảnh ? - Có mảnh cần nhân r...

Ngày tải lên: 15/12/2015, 15:21

66 477 0
Báo cáo nghiên cứu khoa học " TÍCH HỢP CÁC CƠ SỞ DỮ LIỆU XML " pdf

Báo cáo nghiên cứu khoa học " TÍCH HỢP CÁC CƠ SỞ DỮ LIỆU XML " pdf

... XML thức trung gian MÔ HÌNH HỆ THỐNG TÍCH HỢP CÁC CSDL XML Hệ thống đưa số hệ thống tích hợp có thành phần thiết kế để làm việc hài hòa với Trên XDD, tích hợp n lược đồ lúc [3] Lược đồ tích hợp ... hai đơn vị: tích hợp lược đồ (schema integration) tích hợp liệu (data integraion) Bộ tích hợp lược đồ, có nhiệm vụ tích hợp tập lược đồ cục từ nguồn liệu khác cấ...

Ngày tải lên: 19/06/2014, 09:20

12 530 0
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " ÁP DỤNG KỸ THUẬT PHÂN NHÓM VÀO PHÂN MẢNH NGANG LỚP TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG" pot

Báo cáo nghiên cứu khoa học: " ÁP DỤNG KỸ THUẬT PHÂN NHÓM VÀO PHÂN MẢNH NGANG LỚP TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG" pot

... nhóm Khoảng cách nhỏ “chặt” so với khoảng cách HCA [8] IV Kết luận Áp dụng kỹ thuật phân nhóm vào phân mảnh ngang lớp CSDL hướng đối tượng phương pháp xử lý có hiệu toán phân mảnh Đây hướng nghiên ... nghiên cứu có giá trị thực tiễn Trong tương lai, ứng dụng phân tích thuật toán CSDL thực nghiệm cụ thể đồng thời nghiên cứu lý thuyết phân...

Ngày tải lên: 23/07/2014, 00:22

12 450 0
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "MỘT PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ TRUY VẤN CON TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU MỜ THEO CÁCH TIẾP CẬN ĐẠI SỐ GIA TỬ" pdf

Báo cáo nghiên cứu khoa học: "MỘT PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ TRUY VẤN CON TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU MỜ THEO CÁCH TIẾP CẬN ĐẠI SỐ GIA TỬ" pdf

... để xử lý câu truy vấn mô hình CSDL mờ theo cách tiếp cận ĐSGT Các câu truy vấn biến đổi dạng câu truy vấn thông thường làm cho việc xử lý liệu đơn giản Ngoài ra, việc thực truy vấn theo cách tiếp ... trình nghiên cứu khoa học, nghiên cứu triển khai Công nghệ thông tin -Truy n thông”, Số 18, 2007, 68-74 52 Nguyễn Cát Hồ, Nguyễn Công Hào Một...

Ngày tải lên: 23/07/2014, 05:20

9 409 1
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Một thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao trong cơ sở dữ liệu" pot

Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Một thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao trong cơ sở dữ liệu" pot

... ≥ minutil (minutil>0) ð nh nghĩa 2.10: Bài toán khai phá t p m c l i ích cao Bài toán khai phá t p m c l i ích cao toán tìm t p t t c t p m c l i ích cao HU = {X | X ⊆ I , u( X ) ≥ util} v i CSDL ... i ích kéo theo cao D a vào nh n xét này, có th s d ng phương pháp khai phá t p m c ph bi n ñ tìm t p m c l i ích twu cao ð nh lý 2.2: N u X t p m c l i ích...

Ngày tải lên: 23/07/2014, 05:21

12 619 1
Báo cáo nghiên cứu khoa học     TRUY vấn dữ LIỆU với THÔNG TIN mờ và KHÔNG CHẮC CHẮN TRONG cơ sở dữ LIỆU HƯỚNG đối TƯỢNG

Báo cáo nghiên cứu khoa học TRUY vấn dữ LIỆU với THÔNG TIN mờ và KHÔNG CHẮC CHẮN TRONG cơ sở dữ LIỆU HƯỚNG đối TƯỢNG

... I(z) a, b = z x Ia Ib I(x) I(z) Truy vấn liệu với thông tin mờ không chắn 4.1 Ví dụ: xét sở liệu với đối tượng sinh viên sau 19 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 4(39).2010 SV2 ... lần thứ ba Nghiên cứu phát triển ứng dụng CNTT Truy n thông ICT.rda, 2006 [6] Nguyễn Công Hào, Truy vấn sở liệu mờ theo cách tiếp cận đại số gia tử...

Ngày tải lên: 19/12/2015, 22:47

10 348 0
w