Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động
... trị trung bình Tuy nhiên hai thuật toán yêu cầu đưa vào số lượng cụm k IV Cải tiến thuật toán K-means phân cụm liệu tự động Bài toán thu thập, phân cụm liệu tự động toán mang tính thời sự, thời ... lý Hiện nay, có nhiều kỹ thuật, thuật toán thu thập, phân cụm liệu tự động nhiên hầu hết kỹ thuật phân cụm yêu cầu xác định số cụm cần...
Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:43
... KMean và ứng dung I PHÂN CỤM Một số phương pháp phân cụm điển hình Phân cụm phân hoạch Phân cụm phân cấp Phân cụm dựa mật độ Phân cụm dựa lưới Phân cụm dựa mô hình Phân cụm có ràng buộc ... CHÍNH Phân cụm II Thuật toán K-Mean III Khái quát thuật toán Các bước thuật toán Ví dụ minh họa – Demo thuật toán Đánh giá thuật toán K...
Ngày tải lên: 17/10/2014, 10:15
... hợp với hệ thống khác… -6- NHÀ KHO DỮ LIỆU & KHAI THÁC DỮ LIỆU II GOM CỤM DỮ LIỆU II.1 Giới thiệu: Gom cụm liệu (Data Clustering) hay gom cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích ... Một cụm tập hợp đối tượng liệu mà phần tử tương tự cụm phi tương tự với đối tượng cụm khác Một cụm đối tượng liệu xem nhóm nhiều ứng dụng II.2 Các kiểu liệu phép phân cụm...
Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:52
THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
... k-means o Thuật toán PAM o Thuật toán CLARA o Thuật toán CLARANS • Các thuật toán gom cụm phân cấp: o Thuật toán CURE o Thuật toán BIRCH o Thuật toán AGNES o Thuật toán DIANA o Thuật toán ROCK o Thuật ... hợp để khai phá liệu Phân cụm liệu thường bước khởi đầu quan trọng số trình khai phá liệu [Fayyad 1996] Một số phương pháp khai...
Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:25
Tiểu luận công nghệ tri thức và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG
... tƣơng ứng II Các th ật toán phân cụ 2.1 iệ Thuật toán phân cum liệu dựa vào phân cụm phân cấp 2.1.1 Thuật toán BIRCH Thuật toán phân cụm khác cho tập liệu lớn, đƣợc gọi BIRCH tƣởng thuật toán ... tạo phân cụm chất lƣợng Không nhạy cảm với thứ tự ghi đầu vào: Một số thuật toán phân cụm sát nhập thêm liệu vào phân cụm, thêm tài liệu vào...
Ngày tải lên: 10/04/2015, 16:27
Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân loại văn bản tự động và áp dụng trong xử lý văn bản tiếng Việt
... Và toán phân loại văn tiếng Việt ngoại lệ Ở đây, định nghĩa toán phân loại văn tiếng Việt toán phân loại văn tự động, văn tiếng Việt dạng ngôn ngữ tự nhiên 4.3 Vấn đề tách từ văn tiếng Việt Do ... nhƣng thành định rõ rệt Trong luận văn mình, xin chọn hƣớng nghiên cứu cải tiến số phƣơng pháp phân loại văn tự động áp dụng...
Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:55
Tiểu luận môn toán học cho khoa học máy tính Ứng dụng logic mờ trong phân cụm dữ liệu
... CH1301062 Trang Toán học cho khoa học máy tính Ứng dụng logic mờ phân cụm liệu MỤC LỤC CH1301062 Trang Toán học cho khoa học máy tính Ứng dụng logic mờ phân cụm liệu CHƯƠNG I : MỞ ĐẦU ... mờ để gom cụm liệu Bên cạnh đó, thuật toán gom cụm rõ K-Means trình bày để làm rõ khác phân cụm mờ phân cụm rõ CH1301062 Trang Toá...
Ngày tải lên: 23/05/2015, 10:16
Ứng dụng phương sai trong phân cụm dữ liệu mờ
... phân cụm liệu 20 1.4 Những phương pháp tiếp cận phân cụm liệu 21 1.4.1 Phương pháp phân cụm phân hoạch 21 1.4.2 Phương pháp phân cụm phân cấp 22 1.4.3 Phương pháp phân cụm ... lượng liệu khổng lồ thực tế[4] Trong KPDL phân cụm phương pháp quan trọng trình khai thác liệu[ 2] Chưa có khái niệm cụ thể phân cụm hiểu phân cụm liệu hay phân...
Ngày tải lên: 18/11/2014, 22:31
Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu
... tập mờ 2.2 Phân cụm rõ – phân cụm mờ 2.2.1 Phân cụm rõ Phương pháp phân cụm rõ dựa lý thuyết tập hợp cổ điển, phân đối tượng liệu thuộc vào xác cụm. [23] Mục tiêu trình phân cụm phân chia tập liệu ... tập mờ 23 2.2 Phân cụm rõ – phân cụm mờ 24 2.2.1 Phân cụm rõ 24 2.2.2 Phân cụm mờ 24 2.3 Một số thuật toán phân cụm liệu mờ 27 2.3....
Ngày tải lên: 25/03/2015, 10:22
Tiểu luận Công nghệ tri thức và ứng dụng Ứng dụng thuật toán Apriori trong khai phá dữ liệu sử dụng luật kết hợp
... 10 Ứng dụng thuật toán Apriori khai phá liệu sử dụng luật kết hợp 2.2 Thuật toán Apriori: Thuật toán Apriori thuật toán điển hình áp dụng khai phá luật kết hợp Thuật toán dựa nguyên lý Apriori ... 15 Ứng dụng thuật toán Apriori khai phá liệu sử dụng luật kết hợp Chương 3: Ứng dụng Khai phá luật kết...
Ngày tải lên: 20/05/2015, 10:27
Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu
... hiệu tính xác cho kết phân cụm, người ta áp dụng lý thuyết tập mờ vào việc phân cụm liệu xây dựng lên phương pháp phân cụm liệu mờ Hiện nay, phân cụm liệu mờ toán nhiều người quan tâm ... cụm liệu mờ Để làm rõ kỹ thuật PCDL mờ, chương trình bày số khái niệm lý thuyết tập mờ; phân tích kỹ thuật phân cụm rõ phân cụm mờ, trình bày hai thuật toán phâ...
Ngày tải lên: 25/08/2015, 13:26
Về một phương pháp cải tiến thuật toán học của mạng nơ ron cho bài toán có mặt lỗi đặc biệt trong nhận dạng
... % NEWFF tạo mạng n ron truyền thẳng % Tạo mạng n ron truyền thẳng có ba lớp: % Lớp nhập n ron tansig, lớp ẩn n ron tansig, lớp có n ron tansig % Giới hạn đầu vào nằm khoảng [-1 1] net=newff([-1 ... vào u(k) có dạng u=sin(2*pi*k/250); % Hàm f[u(k)] kết xuất đích mạng f=0.6*sin(u*pi)+0.3*sin(3*u*pi)+0.1*sin(5*u*pi); pause % Thiết kế mạng n ron % NEWFF tạo mạng n ron tr...
Ngày tải lên: 04/12/2013, 14:15
Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản
... sâu vào tìm hiểu thuật toán phân cụm liệu phân hoạch điển hình: K-MEANS, PAM Chƣơng 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho khả hiệu thuật toán phân cụm liệu phân hoạch, em lựa chọn cài đặt thuật ... CHƢƠNG 1: PHÂN CỤM DỮ LIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phân cụm liệu 1.2 Bài toán phân cụm liệu 1.3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toán...
Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:27