cây quyết định với bài toán phân loại dữ liệu

Ngày tải lên: 08/11/2012, 15:28

... Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 3 - Chương 1. TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH ... 1/3 Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 17 - 1.3....

Ngày tải lên: 27/02/2013, 16:39

... từ tiếng Việt và phân loại văn bản của luận văn, chúng em tích hợp phần mềm phân loại tin tức vào trang web báo điện tử có sẵn được xây dựng trên nền DotNetNuke Portal của luận văn khoá 2000 ... tin tức từ các nguồn khác, đăng tải trên trang web nội bộ của trường. Trên cơ sở đó, chúng em tích hợp phần mềm phân loại tin tức báo điện...

Ngày tải lên: 12/04/2013, 14:29

... em tích hợp phần mềm phân loại tin tức báo điện tử tự động vào toà soạn báo điện tử cho phép lấy tin tự động từ các trang web khác. Nhờ vậy, công việc lấy tin và phân loại tin tức giờ đây ... 1.4.3. Phần mềm phân loại tin tức báo điện tử bán tự động 5 1.4.4. Đóng góp của luận văn 6 Chương 2. CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI VĂN BẢN TIẾ...

Ngày tải lên: 26/04/2013, 16:57

... ngưỡng và bước đầu ứng dụng vào khai phá dữ liệu Trước hết, chúng ta bắt đầu bằng việc tìm hiểu về các toán tử mờ và một số tính chất đặc trưng của chúng. 2.1 Toán tử mờ Toán tử mờ là những phép toán ... lớp các toán tử mờ có ngưỡng đồng dạng. Chương 3 của báo cáo mô tả về bài toán luật kết hợp mờ, vấn đề mờ hóa dữ liệu đầu vào, đồng thời xem xét ứng dụng...

Ngày tải lên: 07/08/2013, 14:50

... KHAI PHÁ DỮ LIỆU Họ và tên : Dương Tuấn Tùng Bài toán : khai phá dữ liệu bằng Weka với bài toán phân cụm Dataset : Optical Recognition of Handwritten Digits Lớp : CNPM6 3. So sánh với ... sau: Bước 5. Tính lại khoảng cách từ các đối tượng đến tâm mới 3: 389 4: 387 5: 376 6: 377 7: 387 8: 380 9: 382  T...

Ngày tải lên: 13/12/2013, 12:20

... et al., 2009) với kỹ thuật Boosting (Freund and Schapire, 1995). 3 BOOSTING CÂY NGẪU NHIÊN XIÊN PHÂN ĐƠN GIẢN (BRODS) Giải thuật boosting cây quyết định ngẫu nhiên xiên phân đơn giản (BRODS) ... phân lớp của các giải thuật. tp: số thư rác được phân loại vào lớp thư rác, fp: số thư không phải thư rác được phân loại vào lớp thư rá...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 07:22

... -Trang 2- Với nhu cầu thiết thực đó chúng em đã chọn đề tài " Ứng dụng thuật toán cây quyết định cho bài toán phân lớp trong xác định khả năng huy động vốn của ngân hàng thông qua tiền gửi ... Outlook đạt được là -Trang 2 4- phân lớp cây quyết định đã xây dựng để dự đoán các khách hàng có gửi tiền có kỳ...

Ngày tải lên: 30/03/2014, 10:20

... 16 2.3. Các yêu cầu về thuật toán phân cụm dữ liệu 17 2.4. Các kiểu dữ liệu trong phân cụm 18 2.5. Phép đo độ tương tự và khoảng cách đối với các kiểu dữ liệu 21 2.6. Các hướng tiếp cận của bài toán ... dữ liệu 13 1.3.6. Ứng dụng của khai phá dữ liệu 13 1.3.7. Kết luận 14 Chương 2. PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG 15 PHÂN CỤM DỮ LIỆU...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 21:22

... Cây quyết định với bài toán phân loại dữ liệu Khái niệm cây quyết định Trong lĩnh vực học máy, cây quyết định là một kiểu mô hình dự báo (predictive ... thuật học máy dùng trong cây quyết định được gọi là học bằng cây quyết định, hay chỉ gọi với cái tên ngắn gọn là cây quyết định. Hình minh họa Học bằng cây quyết định cũng là một phươ...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:23

... Thuật toán K-Mean trong bài toán Phân cụm dữ liệu I. GIỚI THIỆU Thuật toán K-means clustering do MacQueen giới thiệu trong tài liệu “J. Some Methodsfor Classification ... GIỚI THIỆU VỀ THUẬT TOÁN K-MEANS. Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K-means clustering Thuật toán k-means bao gồm các bước cơ bản sau : Input: Số cụm k và các trọng tâm cụm...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:23

... tượng 17 4. Thuật toán k- mean 4. Thuật toán k- mean  Input: Số các cụm k cần gom và cơ sở dữ liệu chứa n đối tượng.  Output: k cụm đã được gom. Sơ đồ thuật toán K- means 18 Ví dụ về thuật toán k- mean, ... PCDL TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU  Có khả năng mở rộng tập dữ liệu  Khả năng làm việc với các kiểu dữ liệu khác nhau.  Khám phá ra các cụm có h...

Ngày tải lên: 11/03/2015, 09:33

... (S1) Partition (S2) Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu trên cây quyết định GVHD: PGS.TS. Đỗ Phúc I. THUẬT TOÁN PHÂN LỚP CÂY QUYẾT ĐỊNH ID3: 1. Giới thiệu: Giải thuật quy nạp cây ID3 (gọi tắt ... TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONG DATA MINING Phân lớp dữ liệu là gì? Phân lớp dữ liệu là xếp đối tượng dữ liệu vào một trong các lớp đ...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:32

... trong cụm nên gần nhau. - Độ phân tách (separation): các cụm nên xa nhau. CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1. Khái quát về bài toán K-means K-means là thuật toán phân cụm ... thích nghi với dữ liệu nhiễu: Hầu hết những CSDL thực đều chứa đựng dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu sai. Một số thu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:05

... Gia TP.HCM Trường Đại Học Công Nghệ Thông Tin BÀI THU HOẠCH MÔN CÔNG NGHỆ TRI THỨC ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU C4.5 VÀ SPRINT DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH GVHD: GS.TSKH. Hoàng Kiếm Người ... mại hóa, thuật toán này được tích hợp vào trong các công cụ khai phá d ữ liệu của IBM. Trong các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định,...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 15:20