Kho dữ liệu và Hệ hỗ trợ quyết định ( Nguyễn Thanh Bình ) - Chương 5 potx

... trn trìình kinh doanhnh kinh doanh• Dữ liệu OLTP– Point of sales (POS) data: Dữ liệu bán hàng – Dữ liệu nhà cung cấp – Dữ liệu kế toán– Dữ liệu khách hàng– Sự quảng cáoMục đích: Xây ... HOLAP– Các chợ dữ liệu GiGiớớiithithiệệuu• Các bước mô hình kho dữ liệu • Độ thô dữ liệu (Data Granularity)• Lưu trữ dữ liệu • Các phân cấp thuộc tính• Truy vấn KDL và OLAP• Các ... VVííddụụccủủaachichiềều:u: kho khoVVííddụụvvềềddữữkikiệệnnvvààchichiềềuu• Kho Grocery• Dữ kiện:– POS: sự kiện bán hàng• Chiều:– Thời gian (Time)– Kho (Store)– Quảng cáo (Promotion)–...

... ĐĐạạiicươngcươngCCááccttừừkhkhóóaaquanquantrtrọọngng• DWH: (Data Warehouse) Kho dữ liệu • EIS:(Executive Information System) Hệ thốngthông tin điều hành• OLTP: (Online Transaction Processing): Xử lýtoàn tác trực tuyến• OLAP: (Online Analytical ... VLDB: (Very large DB) CSDL rất lớn• Dimensions: các chiều• Dimension Data: chiều dữ liệu • Fact Data: dữ liệu sự kiện• Cube: khối dữ liệu • Start-schema: lược đồ hình sao• Snowflake-schema: ... hợp• Dữ liệu lịch sử• Phân tích rất phức tạp• Tích hợp dữ liệu từ đa nguồn• Dữ liệu rất lớn• Các câu hỏi phức tạpData ManagementData Management• Các công cụ phục vụ cho việc quản lý dữ liệu...

... tm tắắt chương t chương • Kho dữ liệu và hệ hỗ trợ quyết định • Lịch sử phát triển• Tại sao nghiên cứu kho dữ liệu • Các đặt điểm của KDL• Các ví dụ• ứng dụng của KDL• Các định nghĩa• ... cho kho dữ liệu là phạm vi vềthời gian dài hơn so với các hệ thống tác nghiệp.– Cơ sở dữ liệu tác nghiệp: dữ liệu có giá trị hiện thời– Dữ liệu của kho dữ liệu: cung cấp thông tin lịch sử (ví ... thao tác hỗ trợ quyết định (collection of data insupport of management's decision-makingprocess) Chương Chương1: 1: GiGiớớiithithiệệuu Kho Khoddữữliliệệuu - - CCááccđđịịnhnhnghnghĩĩaa(tt)(tt)•...

... supplier0-D(apex) cuboid1-D cuboids2-D cuboids3-D cuboids4-D(base) cuboidTTầầng 2ng 2 - - ROLAP (1 ) ROLAP (1 ) • Hệ phân tích trực tuyến quan hệ • Dựa trên cơ sở các CSDL quan hệ • Các ... sao• Bảng dữ kiện • Các bản chiều được chuẩn hóaTTầầngng22 - - ROLAPROLAP (3 ) (3 ) TTầầng 2ng 2 - - DDữữkikiệện vn vààccáác chic chiềềuu• Dữ kiện: (Fact)– Thể ... TTầầngng22 - - VVííddụụccủủaaDrillingDrillingdowndownGeographyProductItemTypeCategoryAllCityStateCountryAllTimeMonthYearDayWeekAllQuarterTTầầngng22 - - MOLAPMOLAP (3 ) (3 ) AllAllTotal annual salesof TV in U.S.A.DateProductCountrysumsumTVVCRPC1Qtr2Qtr3Qtr4QtrU.S.ACanadaMexicosumTTầầngng22 - - ROLAPROLAP - - LưLượợccđđồồhhììnhnhsaosaoTTầầngng22 - - VVííddụụccủủaachuychuyểểnnddịịchchGeographyProductItemTypeCategoryAllCityStateCountryAllTimeMonthYearDayWeekAllQuarterTTầầng...

... KhKhóóaatrongtronglưlượợccđđồồROLAPROLAPTimeTimeProductProductStoreStoreSingleSingleColumnColumnTimeTimeKeyKeySingleSingleColumnColumnProductProductKeyKeySingleSingleColumnColumnStoreStoreKeyKeyCompositeCompositeKeyKeyVVííddụụccủủaarollingrollingupupVVííddụụvvềềSliceSlicevvààPivotPivotDDữữkikiệệnn(Fact(FactData)Data)• Các dữ kiện số (Numerical measures)• Được truy cập bởi các chiềuFactFactSummary FactSummary FactNNộộiidungdung chương chương• Các khái ... được tính toán và lưu trữ trước là một hiệu quả lớn đốivới kho dữ liệu để điều khiển và làmtăng hiệu suất câu hỏiKimball 1996KhKhốối đa chii đa chiềều (Cube)u (Cube)TimeMonthYearDayWeekAllQuarter(Dollars_Sold,Min)(Unit_Sold,Sum)(Dollars_Cost,Max)StoreDistrictRegionAllProductProductBrandManufacturerAllLocationCCáácc kho khoáá• ... (Cube)TimeMonthYearDayWeekAllQuarter(Dollars_Sold,Min)(Unit_Sold,Sum)(Dollars_Cost,Max)StoreDistrictRegionAllProductProductBrandManufacturerAllLocationCCáácc kho khoáá• Khóa chính nằm trên các bản chiều• Kho ...

... trọng trong kho dữ liệu • Không phải là dữ kiện phân tích• Là chìa khóa quyết định sự thành công của kho dữ liệu • Là thành phần luôn được thay đổi, cấp nhật theo sựphát triển của kho dữ liệu • ... cụ siêu dữ liệu ĐĐặặc tc tảảsiêu dsiêu dữữliliệệu MDIS (1 ) u MDIS (1 ) • Hiệp hội chuyên nghiên cứu về siêu dữ liệu Metadata Coalition đã đưa ra đặc tả của siêu dữ liệu vào năm ... siêu dữ liệu • Xem xét chu kỳ làm tươi kho dữ liệu SiêuSiêuddữữliliệệuu––KhKhááiininiệệmm• Siêu dữ liệu là thành phần cơ bản để xâydựng và quản lí một kho dữ liệu •...

... ProductionDiscoveryDiscoveryIncrementalDevelopmentBBảảo tro trìì kho d kho dữữliliệệuu• Định rõ một chiến lược bảo trì kho dữ liệu – Quản lý cấu hình– Quản lý kho dữ liệu – Sự quản lí và chi phối dữ liệu • Định nghĩa dòng công ... Chuyển dời dữ liệu giữa nguồn và đích• Thực hiện phân tích kết nối giữa dữ liệu nguồn và các đối tượng csdl đích• Định nghĩa việc thu thập lần đầu và kế hoạch làm tươi dữ liệu • Định nghĩa ... • Thiết kế và phát triển các tài liệu • Tập trung vào việc huấn luyện sử dụng các công cụ hỗ trợ hoạt động của kho dữ liệu CCáác đc địịnh nghnh nghĩĩaa• Nhận diện và khoanh vùng...

... chia sẻ Kho Kho dữ dữ liệu liệu và và Hệ Hệ hỗ hỗ trợ trợ quyết quyết định định Nguyễn Thanh Bình Lịch sử phát triểnLịch sử phát triển•Khởi đầu vào những ... Vài chục Vài triệu #users Vài ngàn Vài trăm DB size 100MB-GB 100GB-TB Đề cương (tt)Đề cương (tt)Phần 2: Mô hình hóa• Chương 4: Dữ liệu và các mô hình• Chương 5: Mô hình hóa • Chương ... • Chương 6: Siêu Dữ liệu • Chương 7: Phương thức kho dữ liệu • Chương 8: Tương lai và tổng kết môn họcTại sao nghiên cứu kho dữ liệu Tại sao nghiên cứu kho dữ liệu • Kho lưu trữ dữ liệu, thông...

... (x3,0. 5) } A2= {( y1,0. 4) , (y2,0. 3)} Vậy ta có : ℜ(A1 , A2 )= {(( x1,y1 ) , 0. 4) , (( x1,y2 ) , 0. 3) , (( x2,y1 ) , 0. 7) , (( x2,y2 ), 0. 7) , (( x3,y1 ) , 0. 5) , (( x3,y2 ) , ... ⋀μ?B(x).+ Phép hợp:A ⋃B = {(x, μ?∪?(x )) ∣x ∊X, μ?∪?(x)=max{ μ?A(x),μ?B(x)}}Ký hiệu : μ?A(x) ⋁μ?B(x).+ Phép trừ:A-B={(x, μ?A-B(x )) ∣x ∊X, μ?A-B(x)=min{ μ?A(x), 1- ?B(x)}}+ ... nếu 0 < x ≤ 25 tuổi thì μ?A(x)=1nếu x> 25 tuổi thì μ?A(x) =(1 +(( x-2 5) / 5) 2 ) -1 Kết quả ta có tập mờ A={ (x1, 1), (x2, 0.0 5) , (x3, 1), (x4, 0. 5) , (x 5 , 0.008 8)} Định nghĩa3.2:...

... dự báo: (a) ngắn hạn (lên đến một năm), dự báo được sử dụng chủ yếu trong xác định (chắc chắn) mô hình, và (b) dài hạn (hơn một năm), dự báo được sử dụng trong cả hai mzodels xác định và xác ... Hwanf và Yoon [1981].Phần mềm bao quát thì có giá trị trong giải quyết đưa ra quyết định đa điều kiện (xem phần 5. 15 và Phụ lục 5- B).ĐẠI HỌC HUẾTRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌCKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG ... 0.30Inflation 0.20 Expected ValueBonds 12% 6% 3% 8.4%(maximum)Stocks 15% 3% -2 % 8%CDs 6 .5% 6 .5% 6 .5% 6 .5% Bảng 5. 3 Quyết định dưới mức nguy hiểm và sự giải quyết của nóAlteratives Yield Safety LiquidityBonds...