Giáo trình lý thuyết thông tin 5 ppsx

... nhiễu độc lập, thông hệ với nhau thì: Chương 5: Lý thuyết thu tối ưu 1 75 5. 4. LÝ LUẬN CHUNG VỀ THU KẾT HỢP CÁC TÍN HIỆU NHỊ PHÂN 5. 4.1. Lập sơ đồ giải tối ưu một tuyến 5. 4.1.1. Lập quy ... () () i p/up/u il ⎧ α>α ⎨ ≠ ⎩ l i=1,m Víi (5. 4) Chương 5: Lý thuyết thu tối ưu 160 CHƯƠNG V – LÝ THUYẾT THU TỐI ƯU 5. 1. ĐẶT BÀI TOÁN VÀ CÁC VẤN ĐỀ CƠ BẢN 5. 1....

Ngày tải lên: 13/08/2014, 03:21

... 5 X P X P X P X P X P x 1 0.3 x 1 0.3 x 1 0.3 x 23 0. 45 x 156 4 0 .55 0 x 2 0. 25 x 2 0. 25 x 56 4 0. 25 x 1 0.3 x 23 0. 45 1 x 3 0.2 x 3 02 x 2 0, 25 x 56 4 0. 25 x 4 0.1 x 56 ... Dương Văn Hiếu. 48 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 2. Cho biến ngẫu nhiên Y có phân phối sau: Y y 1 y 2 y 3 y 4 y 5 y 6 y 7 y 8 y 9 P 0.3 0.2 0...

Ngày tải lên: 09/10/2012, 14:53

... Hiếu. 70 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. BÀI 5. 2: BỔ ĐỀ VỀ TỰ SỬA LỖI VÀ CẬN HAMMING Mục tiêu Sau khi hoàn tất bài học này bạn có thể: - Biết được Bổ đề về tự sửa lỗi, - Hiểu Định lý về ... số bit thông tin ⇒ s=2 k (vì với k bit thông tin thì ta chỉ có thể biểu diên tối đa 2 k trạng thái thông tin k bit). + Đoạn kiểm tra: gồm m bit dùng để kiểm tra mã sa...

Ngày tải lên: 27/07/2014, 16:21

... 0.3 x 23 0. 45 x 156 4 0 .55 0 x 2 0. 25 x 2 0. 25 x 56 4 0. 25 x 1 0.3 x 23 0. 45 1 x 3 0.2 x 3 02 x 2 0, 25 x 56 4 0. 25 x 4 0.1 x 56 0. 15 x 3 0.2 x 5 0.1 x 4 0.1 x 6 0. 05 Thủ tục ... hình vật lý như sau: Biên soạn: TS. L ê Quy ết Thắng, ThS. Phan Tấn Tài & Ks. Dương Văn Hiếu. 45 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. Thủ tục lùi:...

Ngày tải lên: 27/07/2014, 16:21

... H(Y/X=1) = H(0. 25, 0 .5 , 0. 25) = -(0.25log0. 25 + 0.5log0 .5 + 0.25log0. 25) = 1 .5 (bit) H(Y/X=2)= H(0, 0, 1)= 0 H(Y/X)= p(X=1)H(Y/X=1)+ p(X=2)H(Y/X=2)= 0 .5 x 1 .5 + 0 .5 x 0= 0. 75 (bit) Tính ... 0 ,5 x 0, 25 +0 ,5 x 0 =0.1 25 P(Y=1) = p(X=1)p(Y=1/X=1)+p(X=2)p(Y=1/X=2) = 0 ,5 x 0 ,5 +0 ,5 x 0 =0. 250 P(Y=2) = p(X=1)p(Y=2/X=1)+p(X=2)p(Y=2/X=2) = 0 ,5 x 0, 25...

Ngày tải lên: 13/08/2014, 06:22

... ThS. Phan Tấn Tài & Ks. Dương Văn Hiếu. 3 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. Mô hình lý thuyết thông tin theo quan điểm Shannon Lý thuyết thông tin được xét ở đây theo quan điểm của Shannon. ... 17 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. CHƯƠNG 4: KÊNH TRUYỀN 45 BÀI 4.1: KÊNH TRUYỀN RỜI RẠC KHÔNG NHỚ 45 1. Mục tiêu 45 2. Giới thiệu 45 3. Mô hình vật...

Ngày tải lên: 23/08/2012, 16:23

... Giáo trình: Lý thuyết thông tin. CHƯƠNG 2: ĐỘ ĐO LƯỢNG TIN Mục tiêu: trình bày các khái niệm về độ đo lượng tin chưa biết và đã biết về một biến ngẫu nhiên X. Tính toán các lượng tin ... Tấn Tài & Ks. Dương Văn Hiếu. 16 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. Ta được một nhiến ngẫu nhiên mới X * có phân phối sau: X * x 123 x 4 X 56 P 55 % 25% 20% Đến...

Ngày tải lên: 09/10/2012, 14:53

... H(Y/X=1) = H(0. 25, 0 .5 , 0. 25) = -(0.25log0. 25 + 0.5log0 .5 + 0.25log0. 25) = 1 .5 (bit) H(Y/X=2)= H(0, 0, 1)= 0 H(Y/X)= p(X=1)H(Y/X=1)+ p(X=2)H(Y/X=2)= 0 .5 x 1 .5 + 0 .5 x 0= 0. 75 (bit) Tính ... 0 ,5 x 0, 25 +0 ,5 x 0 =0.1 25 P(Y=1) = p(X=1)p(Y=1/X=1)+p(X=2)p(Y=1/X=2) = 0 ,5 x 0 ,5 +0 ,5 x 0 =0. 250 P(Y=2) = p(X=1)p(Y=2/X=1)+p(X=2)p(Y=2/X=2) = 0 ,5 x 0, 25...

Ngày tải lên: 09/10/2012, 14:53

... được độ dài trung bình từ mã: 75. 1 8 12 3* 8 1 3* 8 1 2* 4 1 1* 2 1 ==+++=n Tính Entropy của X: H(X)= H(0 .5, 0. 25, 0.1 25, 0.1 25) = 0 .5 +0 .5 + 0.3 75 + 0.3 75 =1. 75 Log 2 D=1. Biên soạn: ... & Ks. Dương Văn Hiếu. 33 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. BÀI 3.3: TÍNH TỐI ƯU CỦA ĐỘ DÀI MÃ Mục tiêu Sau khi hoàn tất bài học này bạn có thể: - Hiểu định lý Sha...

Ngày tải lên: 09/10/2012, 14:53