... G v H (1) P => Q (2) R => S (3) P (4) R (5) Từ công thức (2) và (4), ta suy ra Q (Luật Modus Ponens) . Lại áp dụng luật Modus Ponens, từ (3) và (5) ta suy ra S . Từ Q, S ta suy ... các hệ tri thức, chẳng hạn các hệ chuyên gia, hệ lập trình logic, , sử dụng các luật suy diễn người ta thiết kế lên các thủ tục suy diễn (còn được gọi là thủ tục chứng minh) để từ các tri thức...
Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21
... dụng các luật suy diễn để từ các tri thức trong cơ sở tri thức và các sự kiện ta nhận được các tri thức mới. Như vậy chúng ta xác định: 1.14 Ngôn ngữ biểu diễn tri thức = Cú pháp + Ngữ nghĩa ... hình của H. Khi có một cơ sở tri thức, ta muốn sử dụng các tri thức trong cơ sở này để suy ra tri thức mới mà nó là hệ quả logic của các công thức trong cơ sở tri thức. Điều đ...
Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21
Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 5 doc
... gian trạng thái trong hình 3. 1. Phát tri n đỉnh A, ta nhận được các đỉnh con C, D, E và F, f(C) = 24, f(D) = 13, f(E) = 21, f(F) = 27. Trong số này D là tốt nhất, phát tri n D, sinh ra các đỉnh ... khỏi cây tìm kiếm tại đỉnh lá n (Xem hình 3. 3). Có thể xẩy ra hai khả năng: n trùng với G 1 hoặc không. Nếu n là G 1 thì vì G được chọn để phát tri n trước G 1 , nên f(G) f(G 1 ), d...
Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21
Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 4 docx
... 15 = 24, g(D) = 7, f(D) = 7 + 6 = 13, g(E) = 13, f(E) = 13 + 8 = 21, g(F) = 20, f(F) = 20 +7 = 27 Như vậy đỉnh tốt nhất là D (vì f(D) = 13 là nhỏ nhất). Phát tri n D, ta nhận được các đỉnh con ... phát tri n đỉnh A sinh ra các đỉnh kề là C, D và E. Trong ba đỉnh này, đỉnh D có giá trị hàm đánh giá nhỏ nhất, nó được chọn để phát tri n và sinh ra F, I. Trong số các đỉnh chưa được phát...
Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21
Giáo trình Trí tuệ Nhân tạo part 3 ppt
... 2.1, ta có: h 2 (u) = 2 + 3 + 1 + 3 = 9 Vì quân 3 cần ít nhất 2 dịch chuyển, quân 8 cần ít nhất 3 dịch chuyển, quân 6 cần ít nhất 1 dịch chuyển và quân 1 cần ít nhất 3 dịch chuyển. Hai chiến ... tả các trạng thái và các toán tử của vấn đề. 2. Xây dựng hàm đánh giá. 3. Thiết kế chiến lược chọn trạng thái để phát tri n ở mỗi bước. Hàm đánh giá Trong tìm kiếm kinh nghiệm, hàm...
Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 3
... với node đích để expand. Bài toán người du lịch • Biểu diễn các hoán vị 12 435 435 21 135 35 42421 135 42 32 451 435 21 415 23 Bài toán người du lịch • biểu diễn: dãy hoán vị. • h=tổng giá chi phi đường ... max = 8 × 7/2 = 28) • 24/(24+ 23+ 20+11) = 31 % • 23/ (24+ 23+ 20+11) = 29% etc Ant Colony Optimisation Tín tối ưu của A * • A * xét node theo thứ tự tăng dần của f • Tạo nên...
Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10
Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO chương 3
... phân ∫x 3 dx. Áp dụng quy tắc tích phân từng phần ta đưa tích phân ∫xlnx về tích phân ∫xdx. Quá trình trên có thể biểu diễn bởi đồ thị trong Hình 1. Hình 1. 90 ∫x(lnx+x 2 )dx ∫xlnxdx ∫x 3 dx ... A2. Bài toán A1 lại được quy về hai bài toán con B1 và B2, ta có biểu diễn như hình 3. A A1 A2 B1 B2 Hình 3 92 - Đối với giá cực đại h 0 (n) = Max(c(n,n i )+h 0 (n i )) Bài toán 2. Xây dự...
Ngày tải lên: 06/01/2014, 08:14
Tài liệu Giáo trình trí tuệ nhân tạo - Chương 3 pdf
... phân ∫x 3 dx. Áp dụng quy tắc tích phân từng phần ta đưa tích phân ∫xlnx về tích phân ∫xdx. Quá trình trên có thể biểu diễn bởi đồ thị trong Hình 1. Hình 1. 90 ∫x(lnx+x 2 )dx ∫xlnxdx ∫x 3 dx ... đặt các dấu X, đấu thủ Min đặt dấu O. Ta xét ước lượng c(p) đối với mỗi thế cờ p như sau: 104 3. 3. Tìm kiếm cây lời giải cực tiểu: Cây G=(V, E) biểu diễn sự phân rã của bài toán gốc n 0 . Ứng...
Ngày tải lên: 25/01/2014, 08:20