Tri tuệ nhân tạo part 1 pps

... 1. 2 Chương III - Các chiến lược tìm kiếm tối ưu 3 .1 Tìm đư ờ ng đi ng ắn nhất 3 .1. 1 Thuật toán A* 3 .1. 2 Thuật toán tìm kiếm Nhánh-và-Cận 1. 2 .1 3.2 Tìm đối tượng tốt nhất 1. 2 .1. 1 3.2 .1 ... 1 tri u phú, hoặc 1 kẻ cướp, hoặc 2 tri u phú, hoặc 2 kẻ cướp, hoặc 1 tri u phú và 1 kẻ cướp.  Trạng thái kết thúc là (0, 0, 0). 1. 5 Các chiến lược tìm kiếm Như ta...

Ngày tải lên: 26/07/2014, 08:21

... trí tuệ nhân tạo. • Lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo. • Các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. • Những vấn đề cốt lõi của trí tuệ nhân tạo • Nội dung tìm hiểu về trí tuệ ... trong các SÁCH về TTNT • Trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra máy tính có khả năng suy nghĩ máy tính có trí tuệ theo đầy đủ nghĩa của từ này (Haugeland, 19 85). •...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... Không gian 4 11 giây 1 megabyte 6 18 giây 11 1 megabytes 8 31 giờ 11 gigabytes 10 12 8 ngày 1 terabyte 12 35 năm 11 1 terabytes 14 3500 năm 11 .11 1 terabytes Trang 7 Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh ... mức 1 phải phát tri n lặp d lần, các đỉnh ở mức 2 lặp d -1 lần, , các đỉnh ở mức d lặp 1 lần. Nh vậy tổng số đỉnh cần phát tri n trong tìm kiếm sâu lặp là: (d +1...

Ngày tải lên: 09/12/2013, 15:15

... (13 2) (12 3) (13 3) (13 1) (12 1) (12 2) (233) (322) (2 31) (232) (323) (3 21) (2 21) ( 212 ) ( 313 ) (3 31) (222) (223) ( 213 ) ( 211 ) ( 311 ) ( 312 ) (332) (333) 20 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 ... G1, ta có List (1) = [2, 3, 4] Ví dụ 1. Bài toán đong nước m=3, n=2, k =1 (0,0) (3,0) (0,2) (1, 2) (3,2) (2,0) (1, 0) (0 ,1) (2,2) (3 ,1) Ví dụ 2. T...

Ngày tải lên: 06/01/2014, 08:14

... vực trí tuệ đã đi vào đời sống dân dụng từ những năm 19 80 đến này. 1. 3) Các thành phần cơ bản của trí tuệ nhân tạo : Có hai thành phần cơ bản của trí tuệ nhân tạo đó là biểu diễn tri thức ... 7.3) Mô hình Học Máy Nhờ Mạng Neuron Nhân Tạo : 11 4 1) Tổng quan về mạng neuron nhân tạo : 11 4 2) Mạng truyền thẳng và giải thuật học lan truyền ngược : 11 7...

Ngày tải lên: 28/06/2014, 14:20

... Không gian 4 11 giây 1 megabyte 6 18 giây 11 1 megabytes 8 31 giờ 11 gigabytes 10 12 8 ngày 1 terabyte 12 35 năm 11 1 terabytes 14 3500 năm 11 .11 1 terabytes 1. 3.2 Tìm kiếm ... 1, 2, , d. Do đó các đỉnh ở mức 1 phải phát tri n lặp d lần, các đỉnh ở mức 2 lặp d -1 lần, , các đỉnh ở mức d lặp 1 lần. Như vậy tổng số đỉnh cần phát tri n trong tìm kiếm sâ...

Ngày tải lên: 23/07/2014, 02:20

... sau: 9. amount_saved(22000) 10 . earnings(25000,steady) 11 . dependents(3)  investment (?) Dùng phép hợp nhất và luật Modus Ponens, suy ra: 12 . income(inadequate) 13 . savings_account(adequate)  ... (MT): P  Q Q P  Luật tri n khai phổ biến (Universal Instantiation): X P(X) a thuộc miền xác định của X P(a) C2 – Phép tính vị từ TTNT. p. 31 “Giải thuật” Đối Sánh Mẫu 1. Hằng /...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 05:20

... truyền 8. … C .1 – Giới thiệu TTNT. p .15 KGTT của Trò Chơi Tic-Tac-Toe TTNT  biểu diễn và tìm kiếm TTNT. p .16 Chẩn đoán trục trặc máy móc trong ô tô TTNT  biểu diễn và tìm kiếm TTNT. p .11 Hệ thống ... Empirical Inquiry: Symbols and Search, Communications of the ACM (March 19 76) TTNT  biểu diễn và tìm kiếm TTNT. p .1 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Khoa Công Nghệ Thông Tin Trường Đại học Cần T...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 05:20