David G Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 6 pps
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 6 pps
... 66 45499 10 −375 6 423 20 66 563 77 20 −3759 123 40 66 58443 50 −3 76 5 128 60 66 59191 100 −3771 62 5 80 66 59514 20 0 −3778983100 66 5 965 6 500 −3787989 120 66 59 825 1000 −37930 12 121 66 59 827 ... (1 /2 of chain)0 60 .00000 y1=−814 8 26 010 66 .4 761 0 y 2 =−7 8 26 505 20 66 . 521 80 y3=−7 429 20830 66 .53595 y4=− 69 3095940 66 .54154 y5=− 63 109 76 50 66 .54537 y 6 =−5541078 60 66 .54 62 8 ... −37930 12 121 66 59 827 1500 −3794994 122 66 59 827 20 00 −3795 965 25 00 −379 64 89y1=4109519 y1=988 62 2 33 76 Chapter 12 Primal Methodswhere a and A are, respectively, the smallest and largest eigenvalues...
- 25
- 325
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 4 pps
... problemminimize 2x 2 1+2x1x 2 +x 2 2−10x1−10x 2 subject to x 2 1+x 2 2 53x1+x 2 6 The first-order necessary conditions, in addition to the constraints, are4x1+2x 2 −10 +2 1x1+3 2 =02x1+2x 2 −10 +2 1x 2 + 2 =01 ... the problemextremize x1+x 2 2+x 2 x3+2x 2 3subject to1 2 x 2 1+x 2 2+x 2 3 =1The first-order necessary conditions are1+ x1=02x 2 +x3+x 2 =0x 2 +4x3+x3=0One solution ... yields the equations4x1+2x 2 −10 +2 1x1=02x1+2x 2 −10 +2 1x 2 =0x 2 1+x 2 2=5which has the solutionx1=1x 2 =2 1=1This yields 3x1+x 2 = 5 and hence the second constraint...
- 25
- 314
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 3 ppsx
... problemx 2 x3x4x5b01−11 3 12 10 2 cT 23 −11−14Initial tableau—phase IITransforming the last row appropriately we proceed with:01−11 31 2 −10 2 0 22 0 21 First tableau—phase II−1 /20 −1 /21 2 1 /21 −1 /20 110 ... decreasing objective, the algorithm must reach a basissatisfying one of the two terminating conditions.Example 1. Maximize 3x1+x 2 +3x3subject to2x1+ x 2 + x3 2 x1+2x 2 +3x3 52x1+2x 2 + ... Methodx 2 x3x4x5x 6 x7b−1 −101 101 12 10−11 2 −1 21 0 20 2 Second tableau—phase I01−11 01 3 12 10−11 2 00 00 11 0Final tableau—phase INow we go back to the equivalent reduced problemx 2 x3x4x5b01−11...
- 25
- 379
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 6 pptx
... chapters.Not only have nonlinear methods improved linear programming, but interior-point methods for linear programming have been extended to provide newapproaches to nonlinear programming. This chapter ... show howthis merger of linear and nonlinear programming produces elegant and effectivemethods. These ideas take an especially pleasing form when applied to linear programming. Study of them ... The Central Path 121 5.5 THE CENTRAL PATHThe concept underlying interior-point methods for linear programming is to use nonlinear programming techniques of analysis and methodology. The analysis...
- 25
- 294
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 7 pps
... foundto be 2. Next, u3 and u 2 are determined, then 3 and 2 , and finally u1 and 1. Theresult is shown below:u3 468 95 2 2 4 553 22 2 321 3 32 4 2 2 2 −1 120 Cycle of ChangeIn accordance ... positive, indicating that the current solution is optimal.3 468 95 2 24 553 22 2 321 33 2 4 2 2 2 −1 020 DegeneracyAs in all linear programming problems, degeneracy, corresponding to a basicvariable ... the nodes.1 2 354Fig. 6. 1 A graph 6 .2 Finding a Basic Feasible Solution 149x11x 12 x13··· x1na1x 21 x 22 x 23 ··· x2na 2 xm1xm2xm3··· xmnamb1b 2 b3··· bn(7)The...
- 25
- 399
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 9 ppsx
... algorithms for solving nonlinear programming problems are notglobally convergent in their purest form and thus occasionally generate sequencesthat either do not converge at all or converge ... GLOBAL CONVERGENCE OF DESCENTALGORITHMSA good portion of the remainder of this book is devoted to presentation and analysisof various algorithms designed to solve nonlinear programming problems. ... superlinear convergence.∗Average RatesAll the definitions given above can be referred to as step-wise concepts of conver-gence, since they define bounds on the progress made by going a single...
- 25
- 263
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 1 pot
... 2 1745 82 2 174048 12 2 17 465 5 2 17 464 3 2 17405413 2 17 465 8 2 17 465 6 2 17 460 814 2 17 465 9 2 17 465 6 2 17 460 815 2 17 465 9 2 17 465 8 2 174 62 2 16 2 17 465 9 2 17 465 517 2 17 465 9 2 17 465 618 ... 2 14 969 0 2 06 023 4 6 2 17 027 2 2 14 969 3 2 06 023 77 2 1 727 86 2 167 983 2 165 6418 2 17 427 9 2 173 169 2 165 7049 2 174583 2 1743 92 2 168 44010 2 17 463 8 2 174397 2 17398111 2 17 465 1 2 1745 82 ... −34198 02 6 −313 361 9 −3 42 9 865 8 − 324 9978 −3 42 99989 − 329 0408 −343000015 −339 6 124 20 −3419 022 25 −3 42 60 0430 −3 42 83 72 35 −3 42 927 540 −3 42 965 045 −3 42 9 825 50 −3 42 990955 −3 42 9951 60 ...
- 25
- 310
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 2 ppt
... hypothesis both g k and Qdkbelong to g 0 Qg0Qk+1 g 0, thefirst by (a) and the second by (b). Thus g k+1∈ g 0 Qg0Qk+1 g 0. Furthermore g k+1 g 0 Qg0Qk g 0 =d0 ... g 0 g 1 g k = g 0 Qg0Qk g 0b) d0 d1dk = g 0 Qg0Qk g 0c) dTkQdi=0 for i k −1d) k =g Tk g k/dTkQdke) k =g Tk+1 g k+1 /g Tk g k.Proof. ... gradients.x 2 y1x0x1d1y 2 d 2 x3y3Fig. 9 .6 PARTAN9.3 The Conjugate Gradient Method 26 9combination of the previous direction vectors to obtain a new conjugate directionvector along which...
- 25
- 283
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 3 pot
... Self-scaling1 20 0.333 20 0.333 20 0.333 20 0.333 2 2.7 327 89 93 .65 457 93 .65 457 2. 811 061 338 368 99×10 2 56. 929 99 56. 929 99 35 62 7 69 ×10 2 46 3 764 61×10−41. 62 0 68 8 1. 62 0 68 8 4 20 060 0 ×10−451 21 9515×10−55 25 1115×10−15 25 1115×10−14 7 26 918×10 6 62 457944 ... restart) Self-scaling1 96. 3 066 9 96. 3 066 9 96. 3 066 9 96. 3 066 9 2 1. 564 971 6 994 023 ×10−1 6 994 023 ×10−1 6 9 020 72 ×10−1 32 939804×10 2 1 22 5501×10 2 1 22 5501×10 2 3989507×10−345810 123 ×10−47301088×10−37301088×10−31 68 4 26 3×10−551 16 920 5×10−5 2 63 67 16 ... ×10−1 32 939804×10 2 1 22 5501×10 2 1 22 5501×10 2 3989507×10−345810 123 ×10−47301088×10−37301088×10−31 68 4 26 3×10−551 16 920 5×10−5 2 63 67 16 ×10−3 2 63 67 16 ×10−3388 167 4×10−8 62 3 723 85×10−710310 86 10−510310 86 10−573 63 3330 ×10−9 2 39 927 8 ×10−8 29 6 Chapter 10 Quasi-Newton...
- 25
- 353
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 5 potx
... problemminimize x 2 1+x 2 2+x 2 3+x 2 4−2x1−3x4subject to 2x1+x 2 +x3+4x4=7 (20 )x1+x 2 +2x3+x4 =6 xi 0i=1 2 3 4Suppose that given the feasible point x = 2 2 1 0 we ... and therefore g 2 =0 is adjoined to the set of working constraints. g 1 = 0∇f T g 2 = 0xFeasible region g 1TFig. 12. 4 Constraint to be dropped11.9 Zero-Order Conditions and Lagrange ... findAqATq−1=111⎡⎣ 6 −5 −19− 561 4−19 14 73⎤⎦ and finallyP =111⎡⎢⎢⎣1 −310−39−301 −3100000⎤⎥⎥⎦ (22 )The gradient at the point (2, 2, 1, 0) is g = 2 4 2 −3 and hence we findd =−Pg =111−8...
- 25
- 474
- 0
Từ khóa: linear and nonlinear partial differential equations examplesexamples of linear and nonlinear differential equationsexamples of linear and nonlinear operatorslinear and nonlinear simultaneous equations calculatorlinear and nonlinear systemlinear and nonlinear simultaneous equation solversystems of linear and nonlinear equations worksheetlinear and nonlinear differential equations pptlinear and nonlinear forward rateslinear and nonlinear functionscomparison of linear and nonlinear regressionlinear and nonlinear scaleslinear and nonlinear oscillator approacheslinear and nonlinear control designs for fuel cellslinear and nonlinear models of fuel cell dynamicschuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Sở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXTăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtchuong 1 tong quan quan tri rui roNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)BÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015MÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ