ĐỀ THI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - ĐỀ 2 pptx

Đề thi trí tuệ nhân tạo -HVCNBCVT

... ĐỀ THI KẾT THÚC MÔN HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 1 MÔN: Trí tuệ nhân tạo BỘ MÔN: Khoa học máy tính Lớp: D07CNTT Hệ đào tạo: - Đại học Thời gian thi: 90 phút Đề số: 2 Câu 1. (2, 5 ... B không. Câu 4. (2, 5 điểm) Cho dữ liệu huấn luyện dưới đây. Các dòng A, B, C là thuộc tính, D là nhãn phân loại. A 2 2 1 1 2 1 B 1 2 1 2 1 1 C 1 2 1 1 2 2 D + + + + - - Sử dụng phân loại ... ĐỀ THI KẾT THÚC MÔN HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 1 MÔN: Trí tuệ nhân tạo BỘ MÔN: Khoa học máy tính Lớp: D07CNTT Hệ đào tạo: - Đại học Thời gian thi: 90 phút Đề số: 1 Câu 1. (2, 5...

4
6,270
153

Đề thi trí tuệ nhân tạo- HVCNBCVT

... MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH MÔN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Lớp: D08CNTT Hệ đào tạo: Đại học chính quy Ngày thi: 3/06 /20 11 Thời gian thi: 90 phút Đề số: 1 Câu 1 (2, 5 điểm): Cho đồ thị như ... CỘNG NGHỆ BC-VT ĐỀ THI KẾT THÚC MÔN HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 1 BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH MÔN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Lớp: D08CNTT Hệ đào tạo: Đại học chính quy Ngày thi: 3/06 /20 11 Thời ... MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH MÔN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Lớp: D08CNTT Hệ đào tạo: Đại học chính quy Ngày thi: 3/06 /20 11 Thời gian thi: 90 phút Đề số: 4 Câu 1 (2, 5 điểm): Cho đồ thị như...

8
4,515
79

Giáo trình trí tuệ Nhân tạo - Chương 2 pptx

... Best_First_Search; begin 1. Khởi tạo danh sách L chỉ chứa trạng thái ban đầu; 2. loop do 2. 1 if L rỗng then {thông báo thất bại; stop}; 2. 2 Loại trạng thái u ở đầu danh sách L; 2. 3 if u là trạng thái ... thất bại; stop}; 2. 2 Loại trạng thái u ở đầu danh sách L; 2. 3 if u là trạng thái kết thúc then {thông báo thành công; stop}; 2. 3 for mỗi trạng thái v kề u do đặt v vào L1; 2. 5 Sắp xếp L1 ... triển ở mức d là bd (b là nhân tố nhánh). Ví dụ: Chúng ta lại xét đồ thị không gian trạng thái trong hình 2. 2. Chọn k = 2. Khi đó cây tìm kiếm beam được cho như hình 2. 5. Các đỉnh được gạch dưới...

Tài liệu Đồ án môn học:Trí Tuệ Nhân Tạo - Đề tài: tổng quan về mạng nơ ron và các ứng dụng. docx

... (2. 26)ở đó m là số đầu vào (bao gồm cả hệ số hiệu chỉnh) của neuron k. Lấy đạo hàmcông thức (2. 26) theo yj(n), ta cójjkjny nw n( )( )( )= (2. 27)Từ các công thức (2. 25), (2. 27) ... từ hình 2. 5, chúng ta nhận thấyek(n)=dk(n)-yk(n) =dk(n )- k(vk(n)), neuron k là một nút đầu vào (2. 24)Nh vậye nv nv nkkk k( )( )' ( ( ))= (2. 25)Từ hình 2. 5, chúng ... njkkjk= (2. 22) Tiếp theo, chúng ta sử dụng quy tắc tính đạo hàm và viết lại công thức (2. 22) dới dạng tơng đơng nh sau( )( )( )( )( )( )ny nee nv nv ny njkkkkjk= (2. 23)Tuy...

36
1,366
15

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2

... con sinh bởi EXPAND vào đầu fringle NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO@copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Yếu tố xác định không gian TT1. Trạng thái. 2. Hành động.3. Kiểm tra trạng thái thoả đích.4. ... dần của g(n).• Giải quyết vấn đề Giải quyết vấn đề là gì? Để giải quyết vấn đề: 1. Phát biểu chính xác bài toán (Hiện trạng ban đầu, kết quả mong muốn, ) 2. Phân tích bài toán.3. Thu thập ... cha, hành động , giá đường đi g(x), độ sâu•Toán tử Expand tạo ra nodes mới, sủ dụng hàm SuccessorFn (phụ thuộc vào từng bài toán) để tạo ra các trạng thái tương ứng. Tìm kiếm theo chiều rộng•Tìm...

53
1,210
18

Tài liệu Giáo trình trí tuệ nhân tạo- chương 2-CÁC CHIẾN LƯỢC TÌM KIẾM KINH NGHIỆM pptx

... mỗi mức.Chơng 2 - Trang 5Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng.Chơng IICác chiến lợc tìm kiếm kinh nghiệm Trong chơng I, chúng ta đÃ nghiên cứu việc biểu diễn vấn đề trong không ... quả.Hàm đánh giá đợc xây dựng tùy thuộc vào vấn đề. Sau đây là một số ví dụ về hàm đánh giá:Chơng 2 - Trang 1Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng.ã Trong bài toán tìm kiếm đờng đi ... Hill_Climbing_Search;begin1. Khởi tạo danh sách L chỉ chứa trạng thái ban đầu; 2. loop do 2. 1 if L rỗng then {thông báo thất bại; stop}; 2. 2 Loại trạng thái u ở đầu danh sách L; 2. 3 if u là trạng...

5
1,145
18

Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương 2CÁC PHƯƠNG PHÁP TÌM KIẾM LỜI GIẢI TRONGKHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

... (1;1;1)(1;1;3)(1 ;2; 3)(1 ;2; 2)(3 ;2; 2) (1 ;2; 2) (3 ;2; 3) (3 ;2; 1)(1;1 ;2) (1 ;2; 1)(3 ;2; 1) (1;1;1)(1;1;3)(1 ;2; 3)(1 ;2; 2) (3 ;2; 2)(3 ;2; 1) (3 ;2; 2) (3 ;2; 3) (3;3;1)(1;1 ;2) (1 ;2; 1)(3;3;1) (1;1;1)(1;1;3)(1 ;2; 3)(1 ;2; 2) ... chiều sâu như sauI T(i)MO ↓↑DONG 26 26 27 52 27 52 26 52 53 104 27 53 104 26 52 104 105 20 8 27 53 105 20 8 26 52 104 20 8 20 9 416 27 53 105 20 9 416 26 52 104 20 8. . .Với cách tìm kiếm theo theo ... (3 ;2; 2) (3 ;2; 1)(3;3;1) (3 ;2; 1) (3;3 ;2) (3;3;3)(1;1 ;2) (1 ;2; 1)(3;3;3) (1;1;1)(1;1;3)(1 ;2; 3)(1 ;2; 2) (3 ;2; 2) (3 ;2; 1) (3;3;3)(3;3;3)Lời giải của bài toán: (1;1;1) → (1;1;3) → (1 ;2; 3) → (1 ;2; 2)...

67
2,339
11

Xem thêm