DATA MINING AND APPLICATION: GOM NHÓM DỮ LIỆU ppsx

DATA MINING AND APPLICATION: GOM NHÓM DỮ LIỆU ppsx

DATA MINING AND APPLICATION: GOM NHÓM DỮ LIỆU ppsx

... 3KѭѫQJSKiSSKkQFҩS 4 *,Ӟ,7+,ӊ8 1. Gom nhóm là gì ? : 1KyPFөPOӟS : WұS các ÿӕL WѭӧQJ DL Gom nhóm là quá trình nhóm các ÿͩL ẂͻQJ thành QK·QJ QKyPFͽPOͳS có ý QJKƭD. Các ÿͩL ẂͻQJ trong cùng PͱW nhóm có QKL͙X tính ... 7LrXFKXҭQJRPQKyP 3KѭѫQJ pháp gom nhóm WӕW là SKѭѫQJ pháp VӁ WҥR các nhóm có FKҩW OѭӧQJ : 6Ή JLͩQJ nhau JL·D ÿͩL ẂͻQJ trong cùng PͱW nhóm cao. *L·D...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 15:21

32 332 0
DATA MINING AND APPLICATION: QUI TRÌNH CHUẨN BỊ DỮ LIỆU pptx

DATA MINING AND APPLICATION: QUI TRÌNH CHUẨN BỊ DỮ LIỆU pptx

... DL 7 13 CHUẨN BỊ DỮ LIỆU 14 NỘI DUNG 1. Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu ? 2. Làm sạch dữ liệu ( data cleaning) 3. Chọn lọc dữ liệu (data selection) 4. Rút gọn dữ liệu ( data reduction) 5. Mã hoá dữ liệu 1 KHAI ...  CHỌN LỌC DỮ LIỆU 26 51 RÚT GỌN DỮ LIỆU Raw Data Cluster/Stratified Sample 52 NỘI DUNG 1. Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu ? 2. Làm sạch dữ liệu (...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 15:21

30 1,1K 13
data mining and application  tổng hợp một số ví dụ ứng dụng

data mining and application tổng hợp một số ví dụ ứng dụng

... chiến lược tiếp thị hiệu quả. - Loại dữ liệu cần thu thập : chi tiết cuộc gọi, thông tin cảnh báo trình trạng của hệ thống mạng viễn thông và thông tin dữ liệu về khách hàng. Một vấn đề khá ... xuyên thay đổi nhà cung cấp để hưởng những chính sách khuyến mãi đó. Kỹ thuật data mining hiện nay có thể dựa trên dữ liệu tiền sử để tìm ra các quy luật, từ đó có thể tiên đoán tr...

Ngày tải lên: 06/07/2014, 08:54

3 413 0
Gom nhóm dữ liệu

Gom nhóm dữ liệu

... 1 KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG (DATA MINING) GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH 2 B BB BÀ ÀÀ ÀI 5 I 5I 5 I 5 GOM NHÓM DỮ LiỆU 19 GIỚI THIỆU 5. Một số phương pháp gom nhóm : Phương pháp phân ... dạng Phân tích dữ liệu không gian Xử lý ảnh Khoa học kinh tế ( đặc biệt nghiên cứu tiếp thị) W W W Gom nhóm tài liệu liên quan để dễ tìm kiếm Gom dữ liệu Weblog thành nhóm để...

Ngày tải lên: 31/08/2012, 16:13

29 869 8
Gom nhóm dữ liệu đáp án bài tập

Gom nhóm dữ liệu đáp án bài tập

... chương 5 : Gom nhóm DL 2 BÀI TẬP • Thời gian : 15’ • Cho DL sau : {2,3,4,10,11,12,20,25,30} và k = 2 • Với trung tâm các nhóm là (m 1 , m 2 ), sử dụng thuật toán k-means để xác định các nhóm. Tính ... Link : 1. Bước 1 : mỗi điểm là một nhóm 2. Bước 2 : • Trong số các nhóm gồm một điểm thì dist(3,6) min nên gộp điểm P3 và P6 với nhau thành một nhóm • Thu được các nhóm : {1}, {4...

Ngày tải lên: 31/08/2012, 16:33

5 3,7K 125
Gom nhóm dữ liệu - phần 1

Gom nhóm dữ liệu - phần 1

... Một gom nhóm tốt? • Một phương pháp gom nhóm tốt sẽ phải tạo ra các nhóm có chất lượng cao: – Độ tương tự trong nhóm cao. – Độ tương tự với các nhóm khác thấp. • Chất lượng của việc gom nhóm ... một nhóm? Có bao nhiêu nhóm? 4 nhóm 2 nhóm 6 nhóm Powerpoint Templates 30 Bài tập 1 (tt) Bảng khoảng cách Euclide giữa các đối tượng Powerpoint Templates 5 G...

Ngày tải lên: 08/12/2013, 14:00

68 523 2
Gom nhóm dữ liệu

Gom nhóm dữ liệu

... dist(p,q) ≤ Eps} q Eps = 1 cm MinPts = 5 Gom nhóm dữ liệu (P2) Cluster Analysis Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Khoa Công nghệ Thông tin TÀI LIỆU LÝ THUYẾT KTDL & UD Giảng viên: ... 4 PP dựa trên mật độ • Mở rộng các nhóm cho đến khi mật độ của đối tượng dữ liệu trong vùng lân cận vượt qua ngưỡng. • Đặc điểm chính: – Khám phá nhóm có hình dạng bất kì – Ki...

Ngày tải lên: 08/12/2013, 14:00

57 565 1
gom nhóm dữ liệu

gom nhóm dữ liệu

... pháp các hàm nhóm dữ liệu 88 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM TRUNG TÂM TIN HỌC SELECT AVG(phucap) FROM qlns.nhanvien Giá trị NULL và trong các hàm nhóm dữ liệu Các hàm nhóm dữ liệu sẽ tự ... TP.HCM TRUNG TÂM TIN HỌC Các hàm nhóm dữ liệu (group functions) ? Các hàm nhóm dữ liệu là phép toán trên một tập các dòng để trả về một kết quả tương ứng mỗi nhóm...

Ngày tải lên: 23/05/2014, 18:24

21 316 0
DATA MINING AND APPLICATION: BÀI TOÁN KHAI THÁC doc

DATA MINING AND APPLICATION: BÀI TOÁN KHAI THÁC doc

... Han, J. Pei, and Y. Yin. Mining frequent patterns without candidate generation. SIGMOD'00, 1-12, Dallas, TX, May 2000 2. J.Han, M.Kamber, &KѭѫQJ 5 ± Data mining : Concepts and Techniques ... 2. 2. 7KӵF KLӋQ bài WұS nhóm FKѭѫQJ 3. ± 1ӝS bài qua Moodle WUѭӟF 23h00 ngày FKӫ QKұW ± 18/10/2009 3. &KXҭQ Eӏ bài 4 : Phân OӟS Gӳ OLӋX ± Xem QӝL dung các bài WұS nhóm WKXӝF bài...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 15:21

25 457 3
w