Phân ngành cho cổ phiếu: Sẽ còn tranh cãi nhiều! ppsx
... xa. Phân ngành cho cổ phiếu: Sẽ còn tranh cãi nhiều! Sở Giao dịch chứng khoán Tp.HCM (HOSE) vừa công bố danh sách phân ngành thử nghiệm. Sau thời gian dài chậm chễ, danh sách phân ngành ... HOSE, nếu bảng phân ngành không thuyết phục được thị trường thì cũng trở nên vô nghĩa. Việc phân ngành của HOSE mới đang trong quá trình thử nghiệm và chắc...
Ngày tải lên: 08/07/2014, 12:21
... tốt nhất cho vấn đề đã cho. Cho phép bạn tự động hóa xử lý, làm cho nó phân lớp và lọc dễ dàng với những cách thiết lập tham số khác nhau trên toàn thể bảng dữ liệu +KnowledgeFlow: cho phép người ... dụng menu lựa chọn. Explorer chỉ sử dụng cho những bộ dữ liệu vừa và nhỏ. +Experimeter: Cho phép người dùng thực hiện những bài tập cơ bản khi ứng dụng phân lớp và kĩ thuật hồi q...
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:04
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:08
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu ecoli data set
... phương thức chuẩn cho các vấn đề của khai phá dữ liệu như: phân lớp,hồi quy, phân nhóm, phân cụm, luật kết hợp, và các thuộc tính kết hợp. Cụ thể đề tài này ta tìm hiểu về bài toán phân lớp trong ... java và phân phối dưới thuật ngữ GNU. Nó cung cấp một giao diện tương tự cho nhiều giải thuật học khác nhau với nhiều phương thức chho quá trình xử lý để ước lượng kết quả bằng...
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:08
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu Yeast dataset
... class7 có 136 mẫu được phân lớp đúng, còn 27 mẫu bị phân lớp sai. Trong đó, có: 4 mẫu sai được phân lớp thành class1, 5 mẫu sai được phân lớp thành class 2, 17 mẫu sai được phân lớp thành class ... mẫu được phân loại đúng, và có 424 mẫu phân loại sai. Trong đó, có 35 mẫu sai phân lớp sai thành class1, 370 mẫu sai phân lớp thành class 3, 4 mẫu phân lớp sai thành class6,...
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:09
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu SO dataset
... mềm weka khai phá bộ dữ liệu SO với thuật toán phân lớp Giảng viên hướng dẫn: Hồ Nhật Quang Sinh viên thực hiện: Nguyễn Viết Dực Lớp : HTTT6 Kết quả sẽ là: === Run information === Scheme:weka.classifiers.trees.J48 ... mẫu (instances, patterns) dữ liệu cho mô hình o Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp v...
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:09
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu poker hand dataset
... tượng đã cho sẽ thuộc về lớp nào trong các lớp đã cho trước (given categories). Khác với bài toán phân cụm (clustering), dữ liệu dùng để xây dựng mô hình (Training Data) trong bài toán phân lớp ... toán liên quan đến việc phân lớp b. Các mô hình huấn luyện cho bài toán phân lớp Trong lĩnh vực máy học (machine Learning) và nhận dạng mẫu (pattern recognition), bài toán phân...
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:09
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu SPECT DATASET
... trong các thử nghiệm lâm sàn sẽ cho chi phí thaaso. - Hình ảnh SPECT heart đại diện cho LV tưới máu cơ tim có nghĩa tỷ lệ thuận với số lượng phóng xạ phân phối. Độ phân giải hình ảnh 2D-điển hình ... chuyên ngành để phân tích và xử lý. Kỹ thuật hình ảnh SPECT, PET, và MRI xuất hiện có thể tạo ra dữ liệu kiểu byte mỗi ngày. Việc phân tích dữ liệu trên máy tính có nhiều lợi thế...
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:09
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu về chế độ ăn kiêng Pima Indians Diabetes
... trên em lựa chọn thuật toán phân lớp trên bộ dữ liệu http://sci2s.ugr.es/keel/dataset_smja.php?cod=862#sub1 III-Áp dụng thuật toán phân lớp cho bài toán Để phân lớp cho dataset Pima Indians Diabetes ... tắt kết quả xác nhận phân lớp: + Trường hợp phân lớp chính xác : 303,chiếm : 78.9063 % + Trường hợp phân lớp không chính xác : 81,chiếm : 21.0938 % III-Đánh gía các thuật toán...
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:11
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho cơ sở dữ liệu dataset Image Segmentation
... toán và kết quả thực tế mà dataset cho (30 mẫu cho mỗi màu hay 30 mẫu cho mỗi cụm trong 7 cụm) và rút ra kết luận. III/ Thuật toán phân cụm K Mean 1.Mô tả - Phân cụm theo nghĩa tự nhiên là một ... tượng. Dataset phù hợp cho bài toán phân cụm vì dữ liệu đã được tiền xử ly (hand segmented) và số lớp cần phân lớp k đã rõ ràng (7) 2/ Bài toán Chúng ta tiến hành phân cụm tậ...
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:12