0
  1. Trang chủ >
  2. Công Nghệ Thông Tin >
  3. Cơ sở dữ liệu >

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 58 pot

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 58 pot

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 58 pot

... D., and P. Smyth. “Statistical themes and lessons for Data Mining. Data Mining and knowledge discovery 1996; 1 :25 - 42. H´ajek, P. “The GUHA method and mining association rules.” Proc. CIMA 20 01 ... 1.5−1.5−1−0.500.511.5db1 : psiFig. 27 .3. Haar Wavelet.0 1 2 3 4−0.4−0 .2 00 .2 0.40.60.811 .2 1.4db2 : phi0 1 2 3 4−1.5−1−0.500.511.5 2 db2 : psiFig. 27 .4. Daubechies -2( db 2 ) Wavelet. 27 .3.3 Multiresolution ... and H. Toivonen. Discovery of frequent Datalog patterns. Data Mining and knowledge discovery 1999; 3:7-36.Dˇzeroski, S., and N. Lavraˇc. Relational data mining. Springer, 20 01Ebbinghaus,...
  • 10
  • 100
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 8 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 8 potx

... Rokach (eds.), Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2nd ed., DOI 10.1007/978-0-387-09 823 -4_4, © Springer Science+Business Media, LLC 20 10 50 Jerzy W. Grzymala-Busse and Witold J. Grzymala-BusseGrzymala-Busse ... Newsletter 4 (20 02) 21 – 30.Wu X. and Barbara D. Modeling and imputation of large incomplete multidimensionaldatasets. Proc. of the 4-th Int. Conference on Data Warehousing and Knowledge Dis-covery, ... thenvn≡1mm∑i=1((xi−μ) ·n) 2 =1mm∑i=1θ 2 i(4 .2) and that along some other unit direction nisvn≡1mm∑i=1((xi−μ) ·n) 2 =1mm∑i=1θ 2 i(n ·n) 2 (4.3)Since (n ·n) 2 = cos 2 φ,...
  • 10
  • 428
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 13 pot

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 13 pot

... 131– 158. Rokach, L. and Maimon, O., Clustering methods, Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, pp. 321 –3 52, 20 05, Springer.Rokach, L. and Maimon, O., Data mining for improving the quality of manufacturing: ... Manufacturing, 17(3) :28 5– 29 9, 20 06, Springer.Rokach, L., Maimon, O., Data Mining with Decision Trees: Theory and Applications, WorldScientific Publishing, 20 08.Rokach L., Maimon O. and Lavi I., Space ... pp. 473–480, 20 01.Rokach L. and Maimon O., Feature Set Decomposition for Decision Trees, Journal of Intel-ligent Data Analysis, Volume 9, Number 2, 20 05b, pp 131– 158. Rokach, L. and Maimon,...
  • 10
  • 310
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 18 pot

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 18 pot

... y=c1Sσy=c1S−σai∈dom1(ai )AND y=c 2 Sσy=c 2 SThis measure was extended in (Utgoff and Clouse, 1996) to handle target at-tributes with multiple classes and missing data values. Their ... programming (Duda and Hart, 1973,Bennett and Mangasarian, 1994), linear discriminant analysis (Duda and Hart, 1973,Friedman, 1977,Sklansky and Wassel, 1981, Lin and Fu, 1983,Loh and Vanichsetakul, ... −cosθ(Py,1,Py ,2 )whereθ(Py,1, Py ,2 ) is the angle between two vectors Py,1 and Py ,2 . These vectors rep-resent the probability distribution of the target attribute in the partitionsσai∈dom1(ai)S and σai∈dom 2 (ai)S...
  • 10
  • 278
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 19 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 19 potx

... (Crawford et al., 20 02) .Decision trees are useful for many application domains, such as: Manufacturinglr18,lr14, Security lr7,l10 and Medicine lr2,lr9, and for many data mining tasks,9 Classification ... entire dataset. However, this methodalso has an upper limit for the largest dataset that can be processed, because it uses a data structure that scales with the dataset size and this data structure ... in the main memory. Chan and Stolfo (1997)suggest partitioning the datasets into several disjointed datasets, so that each datasetis loaded separately into the memory and used to induce a decision...
  • 10
  • 312
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 21 pot

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 21 pot

... quan-tity:p(D|Mhi)=1 (2 π)n /2 detR1 /2 iodetR1 /2 inΓ(νin /2) Γ(νio /2) (νioσ 2 io /2) νio /2 (νinσ 2 in /2) νin /2 and the parameters are specified by the next updating rules:αi1n=νio /2 +n /2 1/αi2n=(−βTinRinβin+ ... Abad, and Marco F. Ramoni and the marginal likelihood of each local dependency isp(D|Mhi)=Γ((n −p(i) −2c + 1) /2) (RSSi /2) −(n−p(i)−2c+1) /2 det(XTiXi)1 /2 1 (2 π)(n−p(i)−1) /2 .A ... The standard conjugate prior forτiis a Gammadistributionτi∼ Gamma(αi1,αi2) p(τi)=1ααi1i2Γ(αi1)ταi1−1ie−τi/αi2whereαi1=νio 2 ,αi2= 2 νioσ 2 io.This...
  • 10
  • 226
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 26 pot

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 26 pot

... and Chapelle, 20 00).O. Maimon, L. Rokach (eds.), Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2nd ed., DOI 10.1007/978-0-387-09 823 -4_ 12, © Springer Science+Business Media, LLC 20 10 ... the same linear 23 0 Richard A. BerkDasu, T., and T. Johnson (20 03) Exploratory Data Mining and Data Cleaning. New York:John Wiley and Sons.Christianini, N and J. Shawe-Taylor. (20 00) Support ... classificationexample, the transformation isΦ: R 2 → R3, (x1,x 2 ) → (z1,z 2 ,z3) ≡x 2 1,√2x1x 2 ,x 2 2. Theseparating hyperplane is visible and the decision surface can be analytically...
  • 10
  • 222
  • 1
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 33 pot

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 33 pot

... basket data (Agrawal and Srikant, 1995)• Causes of plan failures (Zaki, 20 01)• Web personalization (Mobasher et al., 20 02) • Text data (Brin et al., 1997A,Delgado et al., 20 02) • Publication databases ... antecedent X 2 being as large as possible (or15 Association Rules 303{1, 2, 3}{1, 2} {1, 3} {2, 3}{1} {2} {3}{ }3 23 123 root3Fig. 15.1. Itemset lattice and tree of subsets of 1 ,2, 3C1:= ... patterns (Koperski and Han, 1995,Tsoukatos and Gunopulos, 20 01)• Mining of molecule structure for drug discovery (Borgelt, 20 02) • Usage in inductive logic programming (ILP) (Dehaspe and Toivonen,...
  • 10
  • 169
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 37 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 37 potx

... ACDE BCDEACE ADEABDEBCE BDE CDEDECEBC BD BEEDCBO/ 2 23 2 43 32 4 22 31 12 543 22 23111111111D =TIDTransaction1 ABCDE 2 ABCD3ABE4ACD5CD6CEFig. 17.1. This figure shows the ... Boulicaut and Bykowski, 20 00)), the frequent free itemsets and theδ-free itemsets (Boulicaut et al., 20 00,Boulicaut et al., 20 03), the disjunction-free sets (Bykowski and Rigotti, 20 03),the ... constraints and the various strategies which have been proposed. Sec-tion 17.5 concludes and points out the actual directions of research.17 .2 Background and NotationsGiven a database D, a...
  • 10
  • 289
  • 0
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 47 potx

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 47 potx

... ; 21 :20 3 -22 4.Klein B.D., Rossin D. F. (1999), Data quality in neural network models: effect of error rate and magnitude of error on predictive accuracy. Omega ; 27 :569-5 82. Kohonen T. (19 82) , ... on non-partition theory,butonly in an epsilon step away from partitioning method. 22 .2. 2 Knowledge Level Processing and Computing with WordsThe information in each granule is summarized and the ... Sciences; 79(8) :25 54 -25 58. 448 Tsau Young (’T. Y.’) Lin and Churn-Jung Liau 22 .3 A Geometric Models of Information GranulationsFor understanding the general idea, in this section, we recall and refine...
  • 10
  • 374
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: Nghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDEPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2chuong 1 tong quan quan tri rui roGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ