LUẬN VĂN:PHÁ DỮ LIỆU ỨNG DỤNG TRONG ĐÀO TẠO pdf

... Cơ sở dữ liệu quan hệ 12 1.4.2. Kho dữ liệu 12 1.4.3. Cơ sở dữ liệu không gian 13 1.4.4. Cơ sở dữ liệu văn bản 13 1.4.5. Dữ liệu Web 13 12 1.3. Kiến trúc hệ thống khai phá dữ liệu ... mạnh đến các ứng dụng ở mức cao hơn của khai phá dữ liệu (data mining). Khai phá dữ liệu thường được dùng trong các lĩnh vực thống kê, đánh giá dữ liệu và...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 21:41

... PHÂN TÍCH BÀI TOÁN Đọc dữ liệu đầu vào sau đó áp dụng bài toán phân lớp dựa vào các thuộc tính để phân lớp khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng của thẻ tín dụng. Tạo ra cây quyết định ... về khả năng phê duyệt các ứng dụng của thẻ tín dụng để hỗ trợ cho việc quản lý tín dụng hiệu quả nhất. IV. TIẾN HÀNH THỰC NGHIỆM TRÊN WEKA 1. Tiền xử lý dữ liệu Dữ liệu...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:10

... Nguyễn thúy may Nghiên cứu xây dựng mô hình tự động hoá Trạm 220 kv ứng dụng trong đào tạo Luận văn thạc sĩ kỹ thuật Chuyờn ngnh: in khớ húa sn xut nụng nghip v ... như trong bảng sau: Bảng 2.2: Bảng chức năng riêng thứ hai của các chân Bít Tên Chức năng P3.0 RxD Ngõ vào nhận dữ liệu nối tiếp P3.1 TxD Ngõ xuất dữ liệu nối tiếp P3.2 INT...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 12:52

... mẫu dữ liệu Tic Tac Toe.arff  Dữ liệu xây dựng mô hình  Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset), dữ liệu này phải có thuộc tính phân lớp (categorical attribute). Dữ liệu ... tập dữ liệu theo phương pháp CV (Cross-Validation) trong quá trình huấn luyện và kiểm lỗi mô hình phân lớp Đây là kỹ thuật chủ yếu được sử dụng trong xây dựng predi...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:03

... patterns) dữ liệu cho mô hình o Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với các mô hình như chuyển đổi dữ liệu từ ... công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu gốc origina...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:07

... patterns) dữ liệu cho mô hình • Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với các mô hình như chuyển đổi dữ liệu từ ... dữ liệu) : Nếu bạn có dữ liệu liên tục nhưng một vài mô hình chỉ áp dụng cho các dữ liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) thì bạn phải thực hiện việc rời rạc...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:07

... data 3.TIến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka 2 Meta Data 2011 -50% d liệu ểxâydựng, 50% d liệu test 8 Meta Data 2011 -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 7 Meta Data 2011 BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆU Đề ... Meta Data 2011 -90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test -85% d liệu ểxâydựng, 15% dữ liệu test 6 Meta Data 2011 -Nội dung kếtquả === Classifier model ... 0seconds === Cross-validat...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:08

... Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011 -60% d liệu ểxâydựng, 40% test 15 Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011 -90% d liệu ểxâydựng, 10% test 12 Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011 CIRCULARITY ... === 9 Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011 16 Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011 -80% d liệu ểxâydựng, 20% test 14 Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011 BTL KHAI PHÁ D...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:11

... liệu - Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình là rất cần thiết, bước này làm cho dữ liệu có được ban đầu qua thu thập dữ liệu (gọi là dữ liệu ... patterns) dữ liệu cho mô hình o Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với c...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:20

... làm việc với các kiểu dữ liệu liên tục. Quá trình này goi là rời rạc hóa dữ liệu (Discretization) Nạp dữ liệu (Loading the Data) Thông thường, định dạng chuẩn file dữ liệu của Weka la file ARFF ... file dữ liệu đã qua quá trình lọc thuộc tính id và rời rạc hóa dữ liệu trên 3 thuộc tính là “children”, “age” và “income”, ta có thể thực hiện các kỹ thuật mining chỉ làm...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:29