Real Estate Modelling and Forecasting By Chris Brooks 2 potx

Real Estate Modelling and Forecasting by Chris Brooks and Sotiris Tsolacos_2 pot

... and Munich returnsOriginal data Ordered dataFrankfurt Munich Frankfurt Munich19 92 4.9 2. 6 −3.7 2. 01993 5.8 −0.1 2. 5 −0.11994 3.4 2. 0 −0.7 2. 01995 −0.7 2. 0 0.8 2. 11996 2. 5 7.3 2. 6 2. 61997 ... 4.71998 6 .2 10.1 4.0 5.41999 10.4 9.5 4.9 5.6 20 00 11.1 11.7 5.3 5.7 20 01 11.3 5.4 5.8 7.1 20 02 4.0 5.6 6 .2 7.3 20 03 2. 6 5.7 9.6 8.0 20 04 −3.7 2. 1 9.9 9.5 20 05 0.8 4.7 10.4 10.1 20 06 9.6 8.0 ... Tokyo 20 0 120 10080606040 20 0 20 −40−6040 20 01Q93197119741977198019831986198919 92 19951998 20 01 20 04 20 071Q961Q991Q 02 3Q033Q061Q053Q943Q973Q0001Q781Q801Q 82 1Q841Q861Q881Q901Q 92 1Q941Q961Q981Q001Q 02 1Q041Q06Figure...

Real Estate Modelling and Forecasting by Chris Brooks and Sotiris Tsolacos_3 doc

... s 2 x 2 2+···+s 2 x 2 T(4A .28 )which can also be writtenvar(ˆβ) =s 2 x 2 t 2 x 2 1+ x 2 2+···+x 2 T=s 2 x 2 tx 2 t 2 (4A .29 )An overview of regression analysis ... closest 92 Real Estate Modelling and Forecasting xy0Figure 4.11Effect on the standarderrors of x 2 tlargexy0Figure 4. 12 Effect on the standarderrors of x 2 tsmall(4) The termx 2 taffects ... −β(xt−¯x) 2 (xt−¯x) 2 ⎞⎠ 2 (4A .21 )var(ˆβ) = E⎛⎝β(xt−¯x) 2 +ut(xt−¯x) −β(xt−¯x) 2 (xt−¯x) 2 ⎞⎠ 2 (4A .22 )Now the β terms in (4A .22 ) will cancel...

Real Estate Modelling and Forecasting by Chris Brooks and Sotiris Tsolacos_4 ppt

... Eutgt 2 =g 2 tEu 2 t= s 2 g 2 t(4A.34)Writing (4A.34) out in full for g 2 t and expanding the brackets,var( ¯α) =s 2 Tx 2 t 2 − 2 xtx 2 txt+x 2 txt 2 Tx 2 t−xt 2  2 (4A.35)This ... section5.9 – i.e. the true DGP is represented by yt= β1+ β 2 x2t+ β3x3t+ β4x4t+ ut(5.50) 128 Real Estate Modelling and Forecasting 5.8 .2 Determining the number of restrictions, mHow ... There will be four possible outcomes(box 5 .2) .1 32 Real Estate Modelling and Forecasting The critical value for F (1, 25 ) at the 5 per cent level is 4 .24 . Since thecomputed value is just higher...

Real Estate Modelling and Forecasting by Chris Brooks and Sotiris Tsolacos_6 potx

... %)(euros)(index)(%)(%)(%)(%)019801981198319851987198919911993199519971999 20 01 20 03 20 05 20 071981198319851987198919911993199519971999 20 01 20 03 20 05 20 071981198319851987198919911993199519971999 20 01 20 03 20 05 20 0719831986198919 92 19951998 20 01 20 04 20 07198019831986198919 92 19951998 20 01 20 04 20 07198019831986198919 92 19951998 20 01 20 04 20 07Figure ... value:ˆRRgt=−14.41 + 2. 68EFBSgt+ 2. 24GDPgt+ 0.02FITTED 2 RRSS = 1,078 .26 ; URSS = 1,001.73; T = 28 ; m = 1; and k = 4.TheF -statisticis1078 .26 − 1001. 72 1001. 72 × 28 − 41= 1.83The F(1 ,24 ) critical ... (0. 42) VACt−1 2. 19 2. 7 (0.01) – –VACt––−0.74 2. 4 (0. 02) OFSgt4.55 3.3 (0.00) 5.16 4.0 (0.00)Adjusted R 2 0.59 0.57DW statistic 1.81 1. 82 Sample period 19 82 20 07 (26 obs.) 1981 20 07 (27 ...

Real Estate Modelling and Forecasting by Chris Brooks and Sotiris Tsolacos_7 doc

... 0.09RESIDt 2 – 0 .20 – 0.17R 2 0.009 0.0 62 0.009 0.035T 25 24 25 25 r 121 T −r 24 22 Computed test stat. χ 2 (r) χ 2 (1) = 0 .22 χ 2 (2) = 1.36 χ 2 (1) = 0 .23 χ 2 (2) = 0.81Critical χ 2 (r) χ 2 (1) ... (0.40)VACt−1−3.13 2. 5 (0. 02) – –VACt–– 2. 06 2. 9 (0.01)OFSgt3.71 3 .2 (0.01) 3.83 2. 6 (0. 02) Adjusted R 2 0.53 0.57DW statistic 1.94 1.91Sample period 19 82 20 02 (21 obs.) 1981 20 02 (22 obs.)RSS1 1 ,20 9. 52 ... OFSgt5.16 2. 38 5 .29 (0.00) (0.10) (0.01) (0.00) (0.36) (0.00)Adj. R 2 0.59 0.44 0.80 0.57 0.51 0. 72 DW 1.81 2. 08 1. 82 1. 82 2. 12 2.01RSS 1,383.86 9 92. 91 20 9.81 1,460. 02 904.87 28 9.66Sample 19 82 20 07...

Real Estate Modelling and Forecasting by Chris Brooks and Sotiris Tsolacos_9 doc

... −FNaive 20 03 −18.01 25 .21 7 .20 7 .20 51.89 324 .36 635. 72 − 12. 37 31.81 20 04 −13.30 −30.07 16.77 16.77 28 1.07 176.89 903.91 − 12. 37 0.86 20 05 −3.64 29 .22 25 .58 25 .58 654 .22 13 .25 853.68 − 12. 37 76 .21 20 06 ... equationswouldhavegiventhesameanswer. 27 6 Real Estate Modelling and Forecasting Table 9 .2 Data and forecasts for rent growth in FrankfurtSample for estimationRRg VAC OFSg 19 82 20 02 19 82 20 07 20 02 − 12. 37 6.3 0 .22 5 20 03 −18.01 ... −FNaive 20 03 −18.01 −19.93 1. 92 1. 92 3.69 324 .36 397 .20 − 12. 37 31.81 20 04 −13.30 −16.06 2. 76 2. 76 7. 62 176.89 25 7. 92 − 12. 37 0.88 20 05 −3.64 −9.77 6.13 6.13 37.58 13 .25 95.45 − 12. 37 76 .21 20 06 −4 .24 ...

Real Estate Modelling and Forecasting by Chris Brooks and Sotiris Tsolacos_11 ppt

... 21 ,21 2 83 20 ,359 24 7 1.471Q05 2. 02 81,705 90,563 3.6 21 ,3 02 90 20 ,543 185 0.812Q05 2. 28 83,568 90,499 3.1 21 ,366 64 20 ,694 151 0.453Q05 2. 46 85, 625 90,564 2. 7 21 ,415 49 20 ,8 32 138 0. 32 4Q05 2. 59 ... 0.654Q06 2. 64 98, 027 90,481 1.1 21 ,897 155 21 ,650 167 0. 62 1Q07 2. 23 100 ,20 9 90,485 1.1 22 ,058 161 21 ,811 161 0.562Q07 1.80 1 02, 0 12 90, 427 1 .2 22, 243 185 21 ,970 159 0.543Q07 1 .29 103, 328 90,300 ... −0.07 2. 28 4.6 3.1 98 151 −8643Q05 0. 12 2.46 4.0 2. 7 154 138 27 494Q05 0.87 2. 59 3.6 2. 3 22 1 150 141 501Q06 1.71 2. 75 2. 9 1.8 24 0 164 93 642Q06 2. 35 2. 89 2. 7 1.4 69 169 26 903Q06 3. 02 2.84 2. 4...

Real Estate Modelling and Forecasting by Chris Brooks and Sotiris Tsolacos_12 pptx

... forecasting methodology outlined in box 11.1). Assuming394 Real Estate Modelling and Forecasting 504030 20 1002Q902Q932Q962Q992Q 02 2Q054Q914Q944Q974Q004Q034Q062Q902Q932Q962Q992Q 02 2Q054Q914Q944Q974Q004Q034Q06−10 20 −30(a) ... −0.0 025 −0.0036 −0.0040 −0.0058ARPRETt−10.0548 −0.9 120 0.0985 −0.3003ARPRETt 2 0.0543 0 .28 25 −0 .21 92 −0.3176SPYt−10. 022 3 0.10 92 −0 .22 80 −0.17 92 SPYt 2 0.0136 −0. 026 3 −0.3501 −0 .27 2010Yt−1−0. 025 7 ... −0.3 128 ARPRETt−10.05 52 0 .27 21 −0 .20 5 −0.3119ARPRETt 2 0. 020 3 0.1037 −0 .23 05 −0.1853SPYt−10.013 −0. 026 4 −0.3431 −0 .26 46SPYt 2 −0. 025 1 0.0744 0.4375 0 .25 9910Yt−10.04 92 −0.0696 −0 .25 45...

Real Estate Modelling and Forecasting By Chris Brooks_1 doc

... two and ﬁve. 26 Real Estate Modelling and Forecasting Table 2. 2 Property sales by district1996 1997 1998 1999 20 00 20 01 20 02 2003 20 04 20 05Camden 3,877 4,340 3,793 4 ,21 8 3,6 42 3,765 3,9 32 3, 121 ... 3,9 32 3, 121 3,689 3 ,28 3City of London 28 8 329 440 558 437 379 374 468 307 29 9Hackney 2, 221 2, 968 3,107 3 ,26 6 2, 840 3 ,25 2 3,570 2, 711 3,163 2, 407Hammersmith and Fulham4 ,25 9 4,598 3,834 4,695 ... 4,043 3, 426 Lambeth 4,957 6, 128 5,786 6 ,29 7 5,966 5,917 6 ,21 2 5 ,20 9 5,7 32 5, 020 Lewisham 4,357 5 ,25 9 5, 123 5,8 42 5,509 5,646 6, 122 5, 423 5,765 4,679Newham 3,493 3,894 4,091 4,498 4, 920 5,471...

Real Estate Modelling and Forecasting By Chris Brooks_2 potx

... Munich19 92 4.9 2. 6 −3.7 2. 01993 5.8 −0.1 2. 5 −0.11994 3.4 2. 0 −0.7 2. 01995 −0.7 2. 0 0.8 2. 11996 2. 5 7.3 2. 6 2. 61997 5.3 7.1 3.4 4.71998 6 .2 10.1 4.0 5.41999 10.4 9.5 4.9 5.6 20 00 11.1 ... 11.7 5.3 5.7 20 01 11.3 5.4 5.8 7.1 20 02 4.0 5.6 6 .2 7.3 20 03 2. 6 5.7 9.6 8.0 20 04 −3.7 2. 1 9.9 9.5 20 05 0.8 4.7 10.4 10.1 20 06 9.6 8.0 11.1 11.7 20 07 9.9 13.3 11.3 13.3Min −3.7 2. 0Max 11.3 ... variate can be scaled to have zero mean and unit variance by subtracting its mean and dividing by its standard deviation.74 Real Estate Modelling and Forecasting 4.3 Regression versus correlationAll...

Xem thêm

Từ khóa: the complete world of human evolution by chris stringer and peter andrews us real estate search by map us real estate prices by city free website templates download html and css and jquery for real estate how to get rich in real estate and have a life san miguel de allende real estate for sale by owner us real estate for sale by owner b 101 agricultural price indexes and farm real estate value 1975 2007 and other real estate ventures banks utilities oil and gas transportation insurance real estate companies investing in real estate your home and beyond a divergent subgroup of the hsp70 family hsp105ais expressed constitutively and induced by various forms of stress the effect of microorganisms and fermentation by microorganisms joomla! as real estate u s real estate Nghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoại Nghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấp Một số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTP Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit ĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN Phát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ long Phát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k means Nghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000 Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Chuong 2 nhận dạng rui ro Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vật Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt nam MÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢP