Nhận dạng khuôn mặt sử dụng matlab

...

. Áp dụng PCA trong bài toán nhận dạng khuôn mặt : 153.1. Giới thiệu chung về các phương pháp nhận dạng mặt người: 153.2. Nhận dạng khuôn mặt dựa trên PCA: 163.3 Các hàm hiển thị ảnh trong Matlab. MỀM0)t<7P<QLA€ttg<$>YL•3. Áp dụng PCA trong bài toán nhận dạng khuôn mặt :3.1. Giới thiệu chung về các phương pháp nhận dạng mặt người:a. Các phương pháp nhận dạng khuôn mặt người :>2>DV)&Pq. :y/)P2>DVB(fV=L<\>GY>GfaA>:LB(f+<Y7FV7FaVATF;F,F<EM(RO+BI>&TFBI>&P)l,•(G?A2>)P<$>cVSG?DJ:B(f2RF<$<\>GYGf7<EM(F2>)?B:M(IE>`IH(*(FJYLFJY\)<>>)Gn`G?A2>)PGf(D>gV<\>GYEM(R>Gf7Gzp>(D>g%fB><$IB7$JWa>Gf7@B/Jc. Nhận dạng khuôn mặt dựa trên xét toàn diện khuôn mặt :V(7A$:D)P\Q-IB7$]\P<QB]\H(@\/)V=B$H(p2BJ?(V*BG>GfG?7AB(fNhóm...

. 2.4.2. Nhận dạng mặt người với SVM 2.4.3. Ưu điểm và hạn chế 10 CHƯƠNG 3: NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT BẰNG EIGENFACE 3.1. HỆ THỐNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT Hình 3.1: Hệ thống nhận dạng khuôn mặt cơ. khoa học: - Nghiên cứu việc nhận dạng khuôn mặt. - Nghiên cứu về phương pháp nhận dạng khuôn mặt Eigenfaces và mạng Nơron trong việc nhận dạng khuôn mặt. 4 - Ứng dụng thành công các phương. nghiên cứu bao gồm: - Lý thuyết về nhận dạng khuôn mặt. - Các vấn đề liên quan đến các phương pháp nhận dạng khuôn mặt. - Phương pháp nhận dạng khuôn mặt bằng mạng Nơron và Eigenfaces. 3...

. cách sử dụng vân tay và mật mã, việc xác nhận một người có thể được thực hiện bằng một hệ thống nhận dạng vân tay an toàn và thuận tiên. Hình 1.1 là cấu trúc cơ bản của hệ thống nhận dạng. Trang 3 Nhận dạng vân tay http://www.ebook.edu.vn CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 1.1 GIỚI THIỆU Ngày nay, các kỹ thuật sinh trắc học ngày càng được ứng dụng rộng rãi. Trong đó, nhận dạng vân tay. giới thiệu ở phụ lục) Trang 19 Nhận dạng vân tay http://www.ebook.edu.vn 2. Xác đònh trường đònh hướng theo phương pháp đã giới thiệu ở trên 3. Sử dụng hàm lọc Gabor cho ảnh đã chuẩn...

. hệ thống nhận dạng con người được ra đời với độ tin cậy ngày càng cao. Một trong các bài toán nhận dạng con người rất được quan tâm hiện nay là nhận dạng khuôn mặt. Vì nhận dạng khuôn mặt là. nhận dạng sử dụng mô hình về khuôn mặt, một số phương pháp được dùng cho loại này: Nhận dạng 2D: Elastic Bunch Graph, Active Appearance Model. Nhận dạng 3D: 3D Morphable Model.b) Nhận dạng. nào là tiêu biểu của khuôn mặt. Do vậy chỉ phần đầu của quá trình nhận dạng được sử dụng, quá trình nhận dạng nam nữ sẽ được hoàn thành khi sử dụng reconstruction error. Sử dụng reconstruction...

. thống nhận dạng khuôn mặt 2.1.Hệ thống nhận khuôn mặt Hình 1 mô tả các bước nhận dạng khuôn mặt cơ bản trong một hệ thống [2]. 2.1.1. Tiền xử lý Quá trình tiền xử lý đối với khuôn mặt nhằm. pháp nhận dạng phổ biến hiện nay là nhận dạng dựa trên đặc trưng của các phần tử trên khuôn mặt như biến đổi Gabor Wavelet và mạng Neural, SVM,…và nhận dạng dựa trên xét tổng thể toàn khuôn mặt. TẮT Nhận dạng khuôn mặt hiện nay có rất nhiều hướng nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu suất nhận dạng và tối ưu hóa hệ thống. Bài báo này nghiên cứu và phát triển hai hệ thống nhận dạng khuôn mặt...

. thống nhận dạng khuôn mặt 2.1.Hệ thống nhận khuôn mặt Hình 1 mô tả các bước nhận dạng khuôn mặt cơ bản trong một hệ thống [2]. 2.1.1. Tiền xử lý Quá trình tiền xử lý đối với khuôn mặt nhằm. pháp nhận dạng phổ biến hiện nay là nhận dạng dựa trên đặc trưng của các phần tử trên khuôn mặt như biến đổi Gabor Wavelet và mạng Neural, SVM,…và nhận dạng dựa trên xét tổng thể toàn khuôn mặt. TẮT Nhận dạng khuôn mặt hiện nay có rất nhiều hướng nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu suất nhận dạng và tối ưu hóa hệ thống. Bài báo này nghiên cứu và phát triển hai hệ thống nhận dạng khuôn mặt...

. pháp ñó ñể sử dụng trong việc nhận dạng của hệ thống. 2.5. Một số phương pháp tiếp cận với nhận dạng mặt người Hai phương pháp tiếp cận với nhận dạng khuôn mặt hiện nay là: Nhận dạng dựa trên. những ñặc ñiểm của một khuôn mặt. Khuôn mặt cần nhận dạng sẽ ñược ñem so sánh với các khuôn mặt mẫu theo một cách nào ñó. Kết quả của quá trình nhận dạng là cho biết khuôn mặt có trong ảnh ñầu. có, ñồ án sử dụng máy tính PC với khả năng giao tiếp theo chuẩn USB. Hình ảnh ñược thu về MATLAB, ñược xử lý và hiện thị bằng MATLAB. 2.3. Nhận dạng mặt người từ ảnh Nhận dạng mặt người là...

. hiện nhận dạng dựa trên các đặc điểm về hình học của Ảnh mặt ngƣời Hình 1. Mô hình hệ thống nhận dạng mặt ngƣời Trích chọn đặc trƣng Phân loại mặt ngƣời Ngƣời đƣợc nhận dạng. những đặc trƣng mặt ngƣời. Mẫu của các đặc trƣng nổi bật, hoặc thậm chí là toàn khuôn mặt đƣợc thiết lập, việc nhận dạng đƣợc thực hiện bằng cách duyệt các khuôn mặt rồi tìm mặt nào khớp nhất. hiệu quả khá cao so với những hệ thống nhận dạng mặt ngƣời trƣớc đây. Đặc biệt, hệ thống nhận dạng khá tốt đối với những ảnh có nhiễu. Từ khóa: Nhận dạng ảnh mặt người, phân tích thành phần chính...

. loại nhận dạng ảnh cơ bản: o Nhận dạng theo tham số. o Nhận dạng theo cấu trúc. Một số đối tƣợng nhận dạng khá phổ biến hiện nay đang đƣợc áp dụng trong khoa học và công nghệ là: nhận dạng. là: nhận dạng ký tự (chữ in, chữ viết tay, chữ ký điện tử), nhận dạng văn bản (Text), nhận dạng vân tay, nhận dạng mã vạch, nhận dạng mặt ngƣời… Đồ án môn học 2 Trang 5 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ. hiện đang mở rộng số ngƣời nhận dạng hơn, bên cạnh đó rút ngắn thời gian huấn luyện và khả năng nhận dạng tốt hơn. Cuối cùng, tiến tới nhận dạng online, trực tiếp nhận dạng ảnh động phù hợp với...