Bài tập môn trí tuệ nhân tạo

...

6
17,970
499

Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo xây dựng chương trình giải quyết bài toán n- queens theo giải thuật gene với phương pháp chọn Elitism

... Báo cáo : Nhập môn trí tuệ nhân tạo BỘ QUỐC PHÒNGHỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰ******************Báo Cáo Đề Tài Nhập Môn Trí Tuệ Nhân Tạo Đề Tài: Không gian trạng thái được mô tả là bài toán n-queens. ... Nam. Lớp :Tin 5A Báo cáo : Nhập môn trí tuệ nhân tạo Hà Nội- 2010Mở Đầu Bài báo cáo gồm các phần:1. Giải thuật Gene với phương pháp chọn Elitism.2. Ý tưởng của bài toán N-queens.3. Mô tả thuật ... xây dựng hàmNguyễn Như Nam. Lớp :Tin 5A Báo cáo : Nhập môn trí tuệ nhân tạo Elitism để copy các cá thể tốt để từ đó tạo các quần thể tạo thành một quần thểmới (có phương pháp sắp xếp các quân...

11
2,660
18

Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình giải quyết bài toán người đưa thư theo giải thuật gense với phương pháp chọn Elitism

... tài:- Bài toán người đưa thư-Xây dựng chương trình giải quyết bài toán theo giải thuật gense với phương pháp chọn ElitismI /Bài toán người đưa thư: Bài toán người đưa thư(hay còn gọi là bài ... chuỗi các số biểu diễn vị trí của các thành phố trong một dãyVí dụ: NST A 1 5 3 2 6 4 7 9 8 NST B 8 5 6 7 2 3 1 4 9- Khởi tạo quần thể: Ta chọn ngẫu nhiên một số cá thể tạo thành một quần thể. ... toán gen:- Mã hóa - Khởi tạo quần thể- Hàm thích nghi- Lựa chọn cho sự kết hợp lại- Lai ghép- Đột biến- Chiến lược thay thế- Tiêu chuẩn kết thúcÁp dụng vào bài toán người đưa thư:- Mã...

17
2,622
21

Báo cáo Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo :Không gian trạng thái được mô tả là trò chơi cờ tướng. Hãy xây dựng chương trình giải quyết bài toán theo phương pháp cắt tỉa alpha-beta

... Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo Sinh viên: Đỗ Tuấn Sơn. Lớp: Tin5A. Giáo viên hướng dẫn: Ngô Hữu Phúc.Đề tài:Không ... tài:Không gian trạng thái được mô tả là trò chơi cờ tướng. Hãy xây dựng chương trình giải quyết bài toán theo phương pháp cắt tỉa alpha-beta. Để mô tả không gian trạng thái của 1, ta sử dụng...

5
4,716
98

Báo cáo Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo : Áp dụng thuật toán best first search vào tìm đường đi từ một điểm đến một điểm khác trong bản đồ của một xã

... Báo cáo bài tập lớn Môn: Nhập môn trí tuệ nhân tạo Đề bài: Áp dụng thuật toán best first search vào tìm đường đi từ một điểm đến ... hiện hành. Để cài đặt các thuật giải theo kiểu t.m kiếm BFS, người ta thường cầndùng 2 tập hợp sauOPEN: tập chứa các trạng thái đã được sinh ra nhưng chưa được xétđến (vì ta đã chọn một trạng ... loại dữ liệu này.CLOSE: tập chứa các trạng thái đã được xét đến. Chúng ta cần lưu trữnhững trạng thái này trong bộ nhớ để đề ph.ng trường hợp khi một trạng tháimới được tạo ra lại trùng với một...

4
7,571
273

Báo cáo bài tập lớn trí tuệ nhân tạo: Học tăng cường và ứng dụng trong nhận dạng ký tự viết tay

... Toán học rời rạc và ứng dụng trong tin học[ 5 ] Hoàng Kiếm Trí tuệ nhân tạo [ 6 ] Nguyễn Thanh Thủy Trí tuệ nhân tạo [ 7 ] http://www.khmt.123.st, Website của K23 CNTT, Học viện Kỹ thuật ... Anh Cường  14/15Tài liệu tham khảo[ 1 ] Ngô Hữu Phúc Bộ slide bài giảng Trí tuệ Nhân tạo [ 2 ] Đào Thanh Tĩnh Bộ slide bài giảng Xử lý ảnh[ 3 ] Lê Minh Hoàng Giải thuật và lập trình[ ... KaufmannNguyễn Anh Cường  15/15HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINBÀI TẬP TRÍ TUỆ NHÂN TẠOHọc tăng cường và ứng dụng trong nhận dạng ký tự viết tayNgười hướng dẫn: TS...

15
1,922
11

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 1

... đến trí tuệ nhân tạo. • Lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo. • Các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. • Những vấn đề cốt lõi của trí tuệ nhân tạo • Nội dung tìm hiểu về trí tuệ ... giá môn học: + 1 Bài tập cài đặt: 20% số điểm. + 1 Bài tập nghiên cứu ứng dụng: 40% số điểm. + 1 Bài thi: 40 % số điểm. Trí tuệ nhân tạo là gì? • Đã có nhiều định nghĩa khác nhau về trí tuệ nhân ... Franklins) Trí tuệ nhân tạo là gì? 1. Strong AI: Có thể tạo ra trí thông minh và các chương trình máy tính thông minh hơn người!!! (Các nhà nghiên cứu thời kỳ đầu và....Hollywood!!!) Trí tuệ nhân tạo...

26
1,544
13

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2

... NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Nội Dung Giải quyết vấn đề: • Một số vấn đề về ... đề: 1. Phát biểu chính xác bài toán (Hiện trạng ban đầu, kết quả mong muốn,..) 2. Phân tích bài toán. 3. Thu thập và biểu diễn dữ liệu, tri thức cần thiết để giải bài toán. 4. Lựa chọn kỹ thuật ... bài toán • node thành phần cơ bản của cây tìm kiếm trạng thái, node cha, hành động , giá đường đi g(x), độ sâu • Toán tử Expand tạo ra nodes mới, sủ dụng hàm SuccessorFn (phụ thuộc vào từng bài...

53
1,210
18

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 3

... NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Nội Dung Tìm kiếm có sử dụng thông tin thu nhận...

55
1,219
18

Nhập môn trí tuệ nhân tạo-Bài 4

... NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Nội Dung Tìm kiếm thoả ràng buộc: – Bài toán thoả ràng buộc (CSP) – Tìm kiếm backtracking ... ≠ 0, F ≠ 0 Các bài toán CSPs trong thực tế • Bài toán gán – e.g., Ai dạy lớp nào? • Bài toán thời khoá biểu – Lớp nào học lúc nào ở đâu. • Bài toán lập lịch xe (giao thông) • Bài toán lập lịch ... không tìm được giá trị nào như vậy • Goal test: Tập giá trị gán là đầy đủ. 1. Đối với mỗi bài toán CSPs: 2. Lời giải tồn tại ở độ sâu tìm kiếm n nếu bài toán có n biến 3. dùng DFS 4. Lời giải là...

Xem thêm