Phân tích & Thiết kế giải thuật chương 2

... int i) { int l = 2* i; int r = 2* i +1; int largest; if (l < heap_size && A[l] > A[i]) largest = l; else largest = i; if (r < heap_size && A[r] > A[largest]) ... TravelingSalesman() { Queue<int> T = new Queue<int>(); // mảng chứa chu trinh Stack<int> Road = new Stack<int>(); // Mảng đường đi for (int i = 1; i < _N; i++) T...

Ngày tải lên: 08/04/2013, 00:43

... 2) + (N – 1) + N . . . = C 1 + 2 + … + (N – 2) + (N – 1) + N = 1 + 2 + … + (N – 1) + N = N(N-1) /2 = N 2 /2 Cách suy ra độ phức tạp bằng phương pháp lặp: 32 Thí dụ 2 Công thức 2: Một chương ... truy hồi là: C N = C N /2 + 1 N ≥ 2 C 1 = 0 Cách suy ra độ phức tạp: Giả sử N = 2 n C (2 n ) = C (2 n-1 ) + 1 = C (2 n -2 )+ 1 + 1 = C (2 n-3 )+ 3 . . . = C...

Ngày tải lên: 03/03/2014, 09:52

... chuyến. 29 a 19 d 31 a 19 g 24 g 24 b 14 a 14 a 19 c 33 a 19 d 31 b 14 d 31 b 14 c 33 c 33 e 16 c 33 b 14 e 16 g 24 d 7 e 16 d 21 r 16 d 31 a 14 d 31 d 21 m 3 d 7 e 16 m 3 r 16 d 21 g 24 p 2 m 3 ... ∑ 2/ (k+1) 3 N N C N /(N+1) ≈ 2 ∑ 1/k ≈ 2 ∫ 1/x dx = 2lnN 1 1 Suy ra: C N ≈ 2NlnN 15 Độ phức tạp trường hợp trung bình của Quicksort (tt.) Vì ta có: lnN = (log 2 N).(log...

Ngày tải lên: 03/03/2014, 09:52

... chất 1 .2: Sắp thứ tự bằng phương pháp chèn thực thi khoảng N 2 /2 so sánh và N 2 /4 hoán vị trong trường hợp xấu nhất. Tính chất 1.3: Sắp thứ tự bằng phương pháp chèn thực thi khoảng N 2 /4 ... for j: = 1 to E do begin readln (v1, v2); x := index(v1); y := index(v2); a[x, y] := true; a[y, x] := true end; end. Lưu ý: Mỗi cạnh tương ứng với 2 bit trong ma trận: mỗi cạnh nối...

Ngày tải lên: 03/03/2014, 09:52

... Σ j=i+1 (n +2- i) n-1 n-1 =Σ i=1 (n +2- i)(n-(i+1)+1) = Σ i=1 (n +2- i)(n-i) = (n+1)(n-1)+n(n -2) + +3.1 n-1 n-1 n-1 =Σ j=1 (j +2) j = Σ j=1 j 2 + Σ j=1 2j = (n-1)n(2n-1)/6 + 2( n-1)n /2 = n(n-1)(2n+5)/6 ... con của nó. 21 Tác vụ xóa bỏ procedure downheap(k: integer); label 0 ; var j, v : integer; begin v:= a[k]; while k<= N div 2 do begin j:= 2* k; if j < N...

Ngày tải lên: 03/03/2014, 09:52

... ← 1 ← 1 ↑ 2  2 ← 0 1 ↑ 1 ↑ 2  2 ← 2 ↑ 2 ↑ 0 1  1 ↑ 2 ↑ 2 ↑ 3  3 ← 0 1 ↑ 2  2 ↑ 2 ↑ 3 ↑ 3 ↑ 0 1 ↑ 2 ↑ 2 ↑ 3  3 ↑ 4  0 1  2 ↑ 2 ↑ 3 ↑ 4  4 ↑ x i A B C B D A B Hình 5 .2 26 Bảng b ... 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 j=1 cost[k] 0 0 4 4 4 8 8 8 12 12 12 16 16 16 20 20 20 best[k] A A A A A A A A A A A A A A A j =2 cost[k] 0 0 4 5 5...

Ngày tải lên: 03/03/2014, 09:52

... 7 2 4 876 1 6 8 3 7 4 2 5 26 4 1 7 4 6 8 2 5 3 20 0 1 7 5 8 2 4 6 3 136 2 4 6 8 3 1 7 5 504 2 5 7 1 3 8 6 4 400 2 5 7 4 1 8 6 3 72 2 6 1 7 4 8 3 5 28 0 2 6 8 3 1 4 7 5 24 0 2 7 3 6 8 5 1 4 26 4 2 ... H[x 0 ,y 0 ]:= 1; try (2, x 0 , y 0 , q) Hình 6.3.1 trình bày một lời giải đạt được với vị trí <1,1> với n = 5. 1 6 15 10 21 14 9 20 5 16 19 2 7 22 11 8 13...

Ngày tải lên: 03/03/2014, 09:52

... (Thu giảm về). Ta bảo bài toán L1 thu giảm về (reduces to) bài toán L2, ký hiệu là L1 α L2 nếu bất kỳ giải thuật nào giải được L2 thì cũng có thể được dùng để giải L1. 15 Tính khả thu giảm đa thức ... cách hữu hiệu. 22 Một số kỹ thuật để đối phó với những bài toán NP-đầy đủ 1. Dùng “giải thuật xấp xỉ “(approximation algorithm) để tìm lời giải xấp xỉ tối ưu (near-optimal). 2. Dựa vào h...

Ngày tải lên: 03/03/2014, 09:52

... (1)  A full walk of T traverses every edge of T twice, we have: c(W) = 2c(T) (2) (1) and (2) imply that: c(W) ≤ 2c(H*) (3) 21  But W is not a tour, since it visits some vertices more than once. ... the above equation covers X. 11 Figure 6 .2 An instance {X, F} of the set covering problem, where X consists of the 12 black points and F = { S 1 , S 2 , S 3 , S 4 , S 5 , S 6 }. A...

Ngày tải lên: 03/03/2014, 09:52

... 22 0) MS 22 0 = MS 22 1 + MS 22 2 + MS 22 3 + MS 22 4 + MS 22 5+ MS 22 6 + MS 22 7 + MS 22 8 + MS 22 9 + MS 23 0 1. Tài sản cố định hữu hình (Mã số 22 1): MS 22 1 = MS 22 2 + MS 22 3 - Nguyên giá (Mã số 22 2): ... TÀI SẢN DÀI HẠN (Mã số 20 0) MS 20 0 = MS 21 0 + MS 22 0 + MS 24 0 + MS 25 0 + MS 26 0 I. Các khoản phải thu dài hạn (Mã số 21 0) MS 21 0 = MS 21 1 + MS...

Ngày tải lên: 21/03/2013, 10:22