Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

... Cácthuttoánápdng(tngtác)trongx lý nh - Chngxpcáckênh - Tonhts - TonhNDVI và VI 1.2.8Cácđnhdng(format)dliu: - ENVI xâydngtheohthngASCII - ENVI cóthnhp và xutdliunhđnhdngIMG và bngdliuđnhdngGRD1.3 ... Binđihìnhnhradar - Hinthhìnhnhradar - Xácđnhcácgiátr phân cccaradar - Cácphéplcnhradar - Chuynđiđ phân giiphngv - Cáchàmcutrúc - Tolpnhmàu - Cutrúcchonhradar1.2.7 ... Xlí& phân tích dliuvin thám viphnmm ENVI – Tài liuhngdnthc hành @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 3PHNI.CÁCCHCNĂNGCBNCA ENVI I. D LIU VIN THÁM VÀ...

... 77Hình5.14:Hpthoichntínhtoáncácmu phân loi.NhpSelectAllItems.NhpOK.Nhnđcbngthngkêskhácbitgiacácmu.Hình5.15:Bngsosánhskhácbitgiacácmu phân loi.Xlí& phân tích dliuvin thám viphnmm ENVI – Tài liuhngdnthc hành @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 78 Phân loi và hinthmàuTrên ... 5.3Thc hành bàitpnhóm:Lachnđ tài, trinkhai và báocáo&traođiktqu 90 Xlí& phân tích dliuvin thám viphnmm ENVI – Tài liuhngdnthc hành @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn ... mãnngngquiđnh.3.4.2.4Phngpháp phân loiMaximumLikelihood Phân loitheophngphápMaximumLikelihoodcoisliuthngkêcamilptrongmikênhnhđc phân tánmtcáchthôngthng và phngphápnàycótínhđnkhnăngmtpixelthucmtlpnhtđnh.Nunhkhôngchnmtngngxácsutthìsphi phân loittccácpixel.Mipixelđcgánchomtlpcóđxácsutcaonht(nghĩalà“maximumlikelihood”).Phngphápnàychorngcacbandphcós phân bchun và cácpixelsđc phân loivàolpmànócóxácsutcaonht.Victínhtoánkhôngchdavàogiátrkhongcáchmàcòndavàocxuthbinthiênđxámtrongmilp.Đâylàmtphngpháp phân loichínhxácnhnglimtnhiuthigiantínhtoán và phthucvàos phân bchuncadliu.Chnmtphngpháp phân loiphùhp,trênmànhìnhsxuthinhpthoiClassificationInputFilechophépchnnhcn phân loi.Tipđósxuthinhpthoitngngviphngpháp phân loiđãchn.Sdngcácthamsmcđnhcachngtrìnhhoccóththayđinucn,chnđngdnsluktqu,nhnvàonútSelectAllItemsđchnttccácmuđãchnrinhnOKđtin hành phân loi.Saukhiquátrìnhtínhtoánktthúc,ktqu phân loiXlí& phân tích dliuvin thám viphnmm ENVI – Tài liuhngdnthc hành @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn...

... v2.0. Hướng dẫn thực hành. Phần 2. Các chứng từ kế toán HƯỚNG DẪN THỰC HÀNH PHẦN MỀM “KẾ TOÁN 1A” CÁC CHỨNG TỪ KẾ TOÁN Trong phần này: Hệ thống chứng từ trong phần ... phím F3, hoặc - Bấm chuột vào nút “Lập chứng từ” trên thanh công cụ, hoặc - Vào menu Nghiệp vụ và chọn Lập chứng từ. Kế toán 1A v2.0. Hướng dẫn thực hành. Phần 2. Các ... 1A v2.0. Hướng dẫn thực hành. Phần 2. Các chứng từ kế toán Chứng từ kế toán được phân loại theo các nhóm nghiệp vụ của các phần hành kế toán. Có các nhóm nghiệp vụ như sau: - Thu chi...

... PHÂN TÍCH TẦN SỐ•Đếm tần số xuất hiện •Đồ thị phân phối tần số•Biểu thị sự chọn lựa nhãn hiệu, SP được ưa thích CHƯƠNG 6CHƯƠNG 6CHUẨN BỊ DỮ LIỆU, XỬ LÝ VÀ CHUẨN BỊ DỮ LIỆU, XỬ LÝ VÀ ... địa: xác định tính trung thực và chính xác của dữ liệu •Chỉnh lý dữ liệu: bổ sung thiếu sót và hiệu chỉnh các sai sót• Phân khúc thị trường để nhận dạng các biến phân nhóm khách hàng•Xác ... kết quả phân tích sẽ cung cấp mức ý nghĩa của kiểm định P-value. Nếu sig.< = α: bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa là các biến có liên hệ nhau. 1. KIỂM TRA CHỈNH LÝ DỮ LIỆU•Kiểm tra thực địa:...

... Làm giống 0-2 3 2-3 6 9 5-9 8 10 tháng 5-8 4 1- 90 46 8 0- 2-4 tuần Sắn 0-5 3 2-4 1 8 5-9 5 6 tháng Khoai lang 1 2-1 4 8 5-9 0 5 4-5 7 6 tháng 1 3- Gần 100 6 tháng 15 5 5-5 9Củ từ 2 7- -8 6 6 0-7 0 3-5 tuần 30 ... dẹp cành cây và cỏ Chống chuột Kỹ thuật xử lý và bảo quản sau thu hoạch mô nhỏ: Tài liệu kỹ thuật cho rau quả và hoa cây cảnh -Page 11 4- KỸ THUẬT XỬ LÝ VÀ BẢO QUẢN SAU ... đo nhiệt độ, và lưu hồ sơ. Sách này được khuyến cáKỹ thuật xử lý và bảo quản sau thu hoạch mô nhỏ: Tài liệu kỹ thuật cho rau quả và hoa cây cảnh -Page 1 0- Kỹ thuật xử lý và bảo quản...

... Tài liệu hướng dẫn học tập môn " ;Xử lý âm thanh và hình ảnh& quot; dành cho khối đào tạo từ xa chuyên ngành điện tử viễn thông. Tài liệu này sẽ giới thiệu những kiến thức cơ bản về xử lý ... synthesis. Hình 1.21 Phân tích các thành phần hình sin của phần stochastic 21Phát hiện đỉnh và ghép (Peak detection and continuation): để thực hiện việc phân tích các thành phần hình sin từ ... thanh cũng như hình ảnh rất lớn, và với quỹ thời gian quá eo hẹp dành cho biên soạn, tài liệu hướng dẫn này chưa thâu tóm được toàn bộ kiến thức cần có về lĩnh vực xử lý âm thanh và hình ảnh. Để...

... tổng hợp với các hệ số có được từ việc phân tích LP vi phạm nền tảng của mô hình AR. 1.4 PHÂN TÍCH CHẤT LƯỢNG XỬ LÝ THOẠI 1.4.1 Các phương pháp mã hoá Dịch vụ thoại là dịch vụ cơ bản và quan ... thoại nhờ phân tích tác động của nhiều tham số truyền dẫn. Nhờ đó có thể đánh giá ảnh hưởng của các tham số này đối với mức chất lượng tổng thể. 1.4.3.2.4 Kết luận Phần 2.4.3.2 đã phân tích các ... cho phân tích LP, với tổng cộng là 240 mẫu. Ước lượng tự động tương quan không hồi qui sử dụng cửa sổ Hamming. Phân tích LP được thực hiện với bậc từ 2 đến 20. Hình 1.34 tóm tắt kết quả, với...

... đã dẫn đến sự ra đời của một loạt những mô hình mới về hiển thò hình ảnh chẩn đoán với khả năng chụp, xử lý và hiển thò các dữ liệu y khoa dưới dạng ảnh một cách xuất sắc. Với bộ vi xử lý tốc ... hiển thò hình ảnh y khoa thì phải bỏ qua mối quan hệ giữa góc nhìn và vật ảnh. Quá trình thiết lập ảnh phức tạp hơn nhiều, gồm nhiều viễn cảnh kết hợp với nhau để tạo nên một ảnh riêng lẻ. ... hình ảnh y khoa còn có một chiều thứ 3 - chiều sâu - mà ta thường nhắc đến dưới tên gọi là bề dày lớp cắt của ảnh. Nhờ vào cấu trúc vật lý của một lớp cắt giúp phân biệt được những hình ảnh...