cập đến tên gọi của một đôi khúc côn cầu, một đội bóng rỗ hay một chương trình truyền hình… sẽ liệt kê ra thành các nhóm riêng biệt trên từng hộp thoại riêng biệt, để thu gọn kết quả tìm kiếm, giúp tìm được nội dung dễ dàng hơn, giúp người dùng có cái nhìn tổng quan nhất về từ khóa tìm kiếm.
4. Xây dựng, phân loại các thông tin tìm kiếm theo nhóm, chuyên môn hóa, giao diện dễ sử dụng và có thể được truy cập trơn tru trên cả smartphone và tablet. Dựa vào kỹ thuật phân nhóm và có thể được truy cập trơn tru trên cả smartphone và tablet. Dựa vào kỹ thuật phân nhóm được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau như khoa học máy tính (xử lý ảnh), địa chất (phân tích bề mặt trái đất) và một số lĩnh vực khác:
- Ví dụ: Phân nhóm chuyên môn hóa như
o Maketting: xác định các nhóm khách hàng (khách hàng tiềm năng, khách hàng giá trị, phân loại và dự đoán hành vi khách hàng,…) sử dụng sản phẩm hay dịch vụ của công ty để giúp công ty có chiến lược kinh doanh hiệu quả hơn;
o Libraries: Theo dõi độc giả, sách, dự đoán nhu cầu của độc giả…;
o Insurance, Finance: Phân nhóm các đối tượng sử dụng bảo hiểm và các dịch vụ tài chính, dự đoán xu hướng (trend) của khách hàng, phát hiện gian lận tài chính (identifying frauds);
o WWW: Phân loại tài liệu (document classification); phân loại người dùng web (clustering weblog);…
5. Trong thời đại thông tin, các thiết bị smartphone ngày càng phát triển cùng với công nghệ quảng cáo, chúng ta nên vận dụng Semantic Web, RDF (Resource Description Framework) với siêu dữ cáo, chúng ta nên vận dụng Semantic Web, RDF (Resource Description Framework) với siêu dữ liệu được trang bị để giúp bản thân nó trở nên có ý nghĩa vào thế giới internet, để khai thác tốt các hiệu năng mang lại về mục đích thương mại hoàn hảo và hoàn chỉnh hơn..