luật
Luật Mô tả luật
1 if PORR=”đối xứng” && k1 Rk2 then k2 Rk1
2 if PORR = “bắc cầu” && k1 Rk2 && k2 Rk3 then k1 Rk33 if k1 Rnsyn k2 && k2 Racr k3 then k1 Rnsyn k3 3 if k1 Rnsyn k2 && k2 Racr k3 then k1 Rnsyn k3
4 if k1 Rsyn k2 && k3 Racr k2 then k1 Rsyn k35 if k1 Rnsyn k2 && k2 Rsyn k3 then k1 Rnsyn k3 5 if k1 Rnsyn k2 && k2 Rsyn k3 then k1 Rnsyn k3 6 if k1 Rsyn k2 && k2 Rpart-of k3 then k1 Rpart_of k3 7 if k1 Rpart-of k3 && k2 Rkind-of k3 then k1 Rpart_of k2 8 if k1 Rsyn k2 && k2 Rkind-of k3 then k1 Rkind_of k3 9 if k1 Rkind-of k2 && k2 Rsyn k3 then k1 Rkind_of k3 10 if PORR=”đối xứng” && c1 Rc2 then c2 R c1
11 if PORR = “bắc cầu” && c1 Rc2 && c2 Rc3 then c1 R c312 if k1 Rpart_of c&& k2 Rpart_of c then k1 RSacl k2 12 if k1 Rpart_of c&& k2 Rpart_of c then k1 RSacl k2
2.3. (K, C, R, Rules, label)
• Một keyphrase có thể chỉ đến một thuật ngữ thông thường hay một lớp, một chủ đề.
• Ngữ nghĩa của keyphrase có liên quan đến cấp độ của nó về nội dung.
Cho Labels là tập các nhãn phân loại.
Labels = {“Ngành”, “Chuyên ngành”, “Môn học”, “chuyên đề”,
“chủ đề”, “thuật ngữ chuyên môn”}.
Hàm label: K (Labels)
Ví dụ: “Computer Vision” {“Thuật ngữ chuyên môn”, “Chuyên ngành”}
Tập hợp RKK quan hệ giữa các keyphrase
2.3.