Ng 4.1: Kt qu hi quy mô hình Pooledầầầầầầầầầầầầầầ

Một phần của tài liệu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu ngân sách nhà nước trên địa bàn tỉnh long an (Trang 50)

Source SS Df MS Model 1,70648551 5 0,341297102 Residual 29,7630454 190 0,156647607 Total 31,4695309 195 0,16138221 Number of obs = 196 F( 5, 190) = 2,18 Prob > F = 0,0582 R-squared = 0,0542 Adj R-squared = 0,0293 Root MSE = 0,39579

Y Coef Std.Err t P>|t| [95% Conf. Interval]

Ind 0,0435369 0,048954 0,89 0,375 -0,530263 0,1401001 Arg 0,414549 0,890932 0,47 0,642 -0,134284 0,2171938 Enter 0,5481763 0,2009158 2,73 0,007 0,1518643 0,9444882 Pop -1,253813 1,25993 -1,00 0,321 -3,739062 1,231435 I-exp -0,0357985 0,0371063 -0,96 0,336 -0,1089917 0,0373948 _Cons 0,1859884 0,0412546 4,51 0,000 0,1046126 0,2673643

T k t qu b ng 4.1 cho th y, bi n enter có p-value = 0.007 < 0.05 cho nên có Ủ ngh a th ng kê m c Ủ ngh a 5%; h s h i quy có giá tr b ng 0.5481 là

d ng, có d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình, cho th y t ng tr ng s l ng doanh nghi p s có nh h ng đ n t ng thu ngân sách nhà n c. Các bi n: ind, arg,

pop, iexp không có Ủ ngh a th ng kê ngay c m c 10% (do p-value > 0.1), trong

đó bi n ind, iexp có d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình; bi n arg, pop có d u không phù h p v i k v ng d u ban đ u. Thông qua k t qu c ng cho th y R2 hi u ch nh b ng 0.0293 ngh a là các bi n đ c l p gi ithích đ c 2.93% thay đ i c a thu ngân sách nhà n c.

B ng 4.2: K t qu h i quy mô hình FEM

Y Coef Std.Err t P>|t| [95% Conf. Interval]

Ind 0,0413124 0,0530402 0,78 0,437 -0,0633602 0,1459849 Arg 0,438812 0,0953255 0,46 0,646 -0,1442395 0,232002 Enter 0,5415113 0,2122803 2,55 0,012 0,1225852 0,9604374 Pop -1,434718 1,329867 -1,08 0,282 -0,4059154 1,189717 I-exp -0,0370297 0,383883 -0,96 0,336 -0,1127874 0,08728 _Cons 0,1886798 0,433075 4,36 0,000 0,1032143 0,2741453 Sigma_u 0,04560074 Sigma_e 0,4747587

Rho 0,12369 (fraction of variance due to u_i)

F test that all u_i=0: F(13, 177) = 0.17 Prob > F = 0.9995

T k t qu b ng 4.2 cho th y, bi n enter có p-value = 0.012 <0.05, cho nên có Ủ ngh a th ng kê m c Ủ ngh a 5%; h s h i quy có giá tr 0.5415 là d ng, có

d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình, cho nên t ng tr ng s l ng doanh nghi p s có nh h ng đ n t ng thu ngân sách nhà n c. Các bi n: ind, arg, pop,

iexp không có Ủ ngh a th ng kê ngay c m c 10% (p-value >0.1), trong đó bi n ind, iexp có d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình; bi n arg, pop có d u không phù h p v i k v ng d u ban đ u.

B ng 4.3: K t qu h i quy mô hình REM

Y Coef Std.Err z P>|z| [95% Conf. Interval]

Ind 0,0435369 0,048954 0,89 0,374 -0,524112 0,139485 Arg 0,414549 0,0890932 0,47 0,642 -0,133164 0,216074 Enter 0,5481763 0,2009158 2,73 0,006 0,1543886 0,9419639 Pop -1,253813 1,25993 -1,00 0,320 -3,723232 1,215605 I-exp -0,0357985 0,0371063 -0,96 0,335 -0,108525 0,0369286 _Cons 0,1859884 0,0412546 4,51 0,000 0,1051309 0,266846 Sigma_u 0 Sigma_e 0,40747587

Rho 0 (fraction of variance due to u_i)

T k t qu b ng 4.3 cho th y, bi n enter có p-value = 0.006 < 0.05 cho nên

s có Ủ ngh a th ng kê m c Ủ ngh a 5%; h s h i quy có giá tr 0.5481 là d ng,

có d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình, có ngh a là t ng tr ng s l ng doanh nghi p có nh h ng đ n t ng thu ngân sách nhà n c. Các bi n: ind, arg,

pop, iexp không có Ủ ngh a th ng kê ngay c m c 10% (p-value > 0.1), trong đó bi n ind, iexp có d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình; bi n arg, pop có d u không phù h p v i k v ng d u ban đ u.

Tóm l i, t k t qu b ng 4.1, 4.2, 4.3 cho th y bi n enter luôn có Ủ ngh a th ng kê m c Ủ ngh a 5%, h s h i quy có giá tr là d ng, có d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình, có ngh a là t ng tr ng s l ng doanh nghi p s có nh h ng đ n t ng thu ngân sách nhà n c. Các bi n: ind, arg, pop, iexp không có Ủ ngh a th ng kê ngay c m c 10% (p-value > 0.1), trong đó bi n ind, iexp có d u phù h p v i k v ng d u c a mô hình; bi n arg, pop có d u không phù h p v i k v ng d u ban đ u.

4.1.2. Ki m đ nh hi n t ng ph ng sai thay đ i

Gi thuy t: H0: không có ph ng saithay đ i.

B ng 4.4: Phân tích ph ng sai mô hình REM

Estimated results: Var Sd = sqrt (Var)

y 0,1613822 0,401724 e 0,1660366 0,4074759 u 0 0 Test: Var(u) = 0 chibar2(01) = 0.00 Prob > chibar2 = 1.0000

T k t qu phân tích b ng 4.4 cho th y mô hình có p-value > = 0.05, do đó có th ch p nh ngi thuy t H0và k t lu n mô hình không có ph ng sai thay đ i.

B ng 4.5: Phân tích ph ng sai mô hình FEM

Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity in fixed effect regression model

H0: sigma(i)^2 = sigma^2 for all i chi2 (14) = 1071.34

Prob>chi2 = 0.0000

T k t qu b ng 4.5 cho th y, đ i v i mô hình FEM có p-value < = 0.05, do đó có th bác b gi thuy t H0 và k t lu n mô hình có hi n t ng ph ng sai thay đ i.

B ng 4.6: Phân tích ph ng sai mô hình POOLED

Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance

Variables: fitted values of y chi2(1) = 0.06 Prob > chi2 = 0.8111

T b ng 4.6 phân tích ph ng sai nêu trên, cho th y mô hình POOLED có p-

value > = 0.05, do đó có th ch p nh ngi thuy t H0 và k t lu n mô hình không

có hi n t ng ph ng sai thayđ i.

Tóm l i, T b ng 4.4, 4.5, 4.6 phân tích ph ng sai nêu trên, cho th y mô hình

REM và mô hình POOLED có p-value > = 0.05, do đó có th ch p nh n gi thuy t H0 và k t lu n mô hình không có ph ng sai thay đ i. Còn đ i v i mô hình

FEM có p-value < = 0.05, do đó có th bác b gi thuy t H0 và k t lu n mô hình có hi n t ng ph ng sai thay đ i.

4.1.3. Ki m đ nh hi n t ng t ng quan chu i

Th c hi n ki m đ nh Lagram-Multiplier đ ki m đ nh hi n t ng t ng quan chu i, k t qu ki m đ nh nh sau:

Gi thuy t:

H0: không có t ng quanchu i

H1: có t ng quanchu i K t qu ki m đ nh:

Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first order autocorrelation

F( 1, 13) = 1.103 Prob > F = 0.3127

T k t qu ki m đ nh t ng quan chu i cho th y p-value > = 0.05, do đó có th ch p nh ngi thuy t H0 và k t lu n mô hình không t ng quan chu i.

4.1.4. Ki m đ nh đa c ng tuy n

Hi n t ng đa c ng tuy n là hi n t ng các bi n gi i thích có quan h g n nh tuy n tính. B qua hi n t ng đa c ng tuy n làm các sai s chu n th ng cao h n, giá tr th ng kê th p h n và có th không có Ủ ngh a.

B ng 4.7: K t qu ki m đ nh đa c ng tuy n

Variable VIF 1/VIF

Enter 1,01 0,989585

Pop 1,01 0,991438

Arg 1,00 0,997107

Ind 1,00 0,997658

Mean VIF 1,01

T b ng 4.7 cho th y giá tr h s VIF c a các bi n đ u nh h n 5. Do đó có th k t lu n không có hi n t ng đa c ng tuy n trong mô hình.

4.2. Phân tích các y u t nh h ng đ n thu ngơn sách nhƠ n c

T ngh ng k t qu ki m đ nh c a 03 ph ng pháp Pooled, FEM, REM, t ng h p l i nh sau:

B ng 4.8: K t qu h i quy thu ngân sách c a các huy n giai đo n 2000-2013

Bi n ph thu c Mô hình Poolde Mô hình FEM Mô hình REM

IND 0.04353 0.04131 0.04353 (0.375) (0.437) (0.374) ARG 0.04134 0.04388 0.04145 (0.642) (0.646) (0.642) ENTER 0.5481 0.5415 0.5481 (0.007)*** (0.012)** (0.006)*** POP -1.2538 -1.4347 -1.2538 (0.321) (0.282) (0.32) I_EXP -0.0357 -0.03702 -0.03579 (0.336) (0.336) (0.335) R-Squared 0.0542 0.1816 0.1956 Number of obs 196 196 196 Ghi chú: ***p < 0.01; **p < 0.05; *p < 0.1.

Phép h i quy theo ph ng pháp h i quy d li u b ng đ c th c hi n l n l t 03 mô hình (Pooled, FEM, REM). K t qu cho th y bi n t ng tr ng s l ng doanh nghi p ho t đ ng trên đ a bàn các huy n các có Ủ ngh a th ng kê c ba mô

K t qu các mô hình phân tích cho th y bi n t ng tr ng s l ng doanh nghi p ho t đ ng trên đ a bàn có nh h ng cùng chi u đ n t ng thu ngân sách c a các đ a ph ng và gi ng nh k v ng ban đ u; t ng s doanh nghi p ho t đ ng trên đ a bàn t ng thì làm t ng thu ngân sách nhà n c. Các bi n đ c l p nh t ng tr ng giá tr s n xu t ngành công nghi p; t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p; t ng tr ng dân s trung bình; t ng tr ng chi đ u t phát tri n t ngu n v n ngân sách nhà n c không có Ủ ngh a th ng kê k c ba mô hình.

Ki m đ nh Hausman cho k t qu p-value = 0.9983 > 0.1, cho phép ch n mô hình h i quy REM, v i k t qu nh sau:

- H s h i quy c a t ng tr ng s l ng doanh nghi p là d ng và có Ủ ngh a th ng kê m c 5%. i u này có Ủ ngh a là, n u các y u t khác không đ i, khi s l ng doanh nghi p trên đ a bàn t ng lên 01 đ n v , thì t ng thu ngân sách

trên đ a bàn t ng lên 0.5481 tri u đ ng. K v ng d u c a bi n t ng tr ng s l ng doanh nghi p phù h p v i k t qu h i quy, có ngh a là tác đ ng cùng chi u v i t ng thu ngân sách nhà n c. i u này phù h p v i nghiên c u tr c (tác gi Võ Thành Vân, 2010: k t lu n r ng tr ng s doanh nghi p ho t đ ng trên đa bàn t nh càng cao thì ngu n thu ngân sách càng t ng).

- H s h i quy c a t ng tr ng giá tr s n xu t ngành công nghi p; t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p là d ng và không có Ủ ngh a th ng kê ngay c m c 10% (p-value > 0,1). i u này có ngh a là, khi các y u t khác

không đ i, t ng tr ng giá tr s n xu t ngành công nghi p, t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p không có tác đ ng đ n t ng thu ngân sách. Bi n t ng tr ng giá tr s n xu t ngành công nghi p có k v ng d u phù h p v i k t qu h i quy; bi n t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p có k v ng d u không phù h p v i k t qu h i quy.

- H s h i quy c a t ng tr ng dân s trung bình có giá tr âm, không có ý

ngh a th ng kê ngay c m c 10% (p-value > 0,1). i u này cho th y khi các y u t khác không đ i, dân s trung bình ch a có nh h ng đ n t ng thu ngân sách. K

v ng d u c a bi n t ng tr ng dân s trung bình không phù h p v i k t qu h i quy.

- H s h i quy c a t ng tr ng chi đ u t phát tri n t ngu n v n ngân sách nhà n c có giá tr âm, không có Ủ ngh a th ng kê ngay c m c 10% (p-value > 0,1). i u này cho th y chi đ u t phát tri n t ngân sách nhà n c ch a t p trung vào m c tiêu kích thích t ng thu ngân sách nhà n c, không có nh h ng đ n t ng thu ngân sách nhà n c. K v ng d u c a bi n t ng tr ng chi đ u t phát tri n t ngu n v n ngân sách nhà n c phù h p v i k t qu h i quy. i u này c ng phù h p v i các nghiên c u tr c (tác gi Võ Thành Vân, 2010: k t lu n r ng t tr ng chi đ u t t ngân sách ch a có tác đ ng đ n ngu n thu ngân sách đ a ph ng).

Tóm l i, t nh ng phân tích k t qu nghiên c u trên có th rút ra nh ng nh n

đ nh nh sau, bi n t ng tr ng s l ng doanh nghi p ho t đ ng trên đ a bàn luôn có Ủ ngh a th ng kê và có nh h ng cùng chi u v i t ng thu ngân sách nhà n c, đi u này có ngh a là doanh nghi p là y u t có nh h ng đáng k đ n ngu n thu

ngân sách và c ng là ngu n thu chính c a ngân sách nhà n c trong th i gian v a qua. Bi n t ng tr ng giá tr s n xu t công nghi p không có Ủ ngh a th ng kê c ba mô hình, không phù h p v i các nghiên c u tr c, nguyên nhân có th là do các nguyên c u c a các tác gi tr c nghiên c u t tr ng giá tr công nghi p trong GDP

và ph m vi nghiên c u c p qu c gia; còn tác gi nghiên c u t ng tr ng giá tr s n xu t ngành công nghi p c a các huy n trên đ a bàn t nh (ch a t ng đ ng v đ i t ng và ph m vi nghiên c u). Bi n t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p không có Ủ ngh a th ng kê c ba mô hình, có ngh a là t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p ch a có nh h ng đ n t ng thu ngân sách nhà n c, k t qu nghiên c u có th đ c xem là phù h p v i nghiên c u c a Tait, Gratz và

Eichengreen (1979) (t tr ng ngành nôngnghi p không có tác đ ng đ n t ng s thu thu ), nh ng l i đ c xem là ch a phù h p v i nghiên c u c a Chelliah, Bass và

Kelly (1975), Luethold (1991) (k t lu n r ng t tr ng ngành nông nghi p có tác đ ng ng c chi u v i t ng s thu thu ). Bi n t ng tr ng dân s trung bình không có Ủ ngh a th ng kê c ba mô hình, có k v ng d u không phù h p v i k t qu h i quy, đi u này có th cho th y r ng vi c thu thu thu nh p cá nhân ch a đ t k t qu cao, ch a nh h ng đ n ngu n thu ngân sách nhà n c. Bi n t ng tr ng chi đ u t phát tri n t ngu n v n ngân sách nhà n c không có Ủ ngh a th ng kê, có ngh a là không có nh h ng đ n t ng thu ngân sách nhà n c, k t qu này c ng có th

đ c xem là phù h p v i nghiên c u tr c (tác gi Võ Thành Vân (2010), k t lu n t tr ng chi đ u t t ngân sách ch a có tác đ ng đ n ngu n thu ngân sách đ a ph ng).

K T LU N CH NG 4

K t qu phân tích h i quy d a trên các s li u h p l 14 đ n v c p huy n trên đ a bàn t nh Long An b ng 03 mô hình (Pooled, FEM, REM) cho k t qu các bi n: t ng tr ng s l ng doanh nghi p trên đ a bàn luôn có Ủ ngh a th ng kê trong c

03 mô hình, tác đ ng cùng chi u và có nh h ng đ n thu ngân sách nhà n c. Các bi n t ng tr ng giá tr s n xu t ngành công nghi p; t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p; t ng tr ng dân s trung bình; t ng tr ng chi đ u t phát tri n t ngu n ngân sách nhà n c không có Ủ ngh a thông kê 03 mô hình.

Trong đó, t ng tr ng giá tr s n xu t ngành công nghi p, t ng tr ng chi đ u t phát tri n t ngu n v n ngân sách nhà n c có k v ng d u phù h p v i k t qu h i quy; t ng tr ng giá tr s n xu t ngành nông nghi p, t ng tr ng dân s trung

Một phần của tài liệu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu ngân sách nhà nước trên địa bàn tỉnh long an (Trang 50)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(81 trang)