Phân tích khám phá các nhóm y ut mi

Một phần của tài liệu Nhận dạng các yếu tố ảnh hưởng đến sự thành công của quá trình tố chức công tác kế toán trong điều kiện ứng dụng công nghệ thông tin tại các doanh nghiệp chế biến gỗ trên địa bàn tỉnh bình định (Trang 63)

M c đích b c phân tích này nh m khám phá các nhóm y u t m i nh h ng s thành công c a quá trình t ch c công tác k toán trong đi u ki n ng d ng CNTT t i các DN ch bi n g Bình nh và ki m đnh s h i t c a các bi n quan sát v i các nhóm y u t m i này đ gi i thích cho khái ni m các nhóm y u t m i.

Ph ng pháp phân tích nhân t EFA thu c nhóm phân tích đa bi n ph thu c l n nhau (interdependence techniques), ngh a là không có bi n ph thu c và bi n đ c l p mà nó d a vào m i t ng quan gi a các bi n v i nhau (interrelationships). EFA dùng

đ rút g n m t t p k bi n quan sát thành m t t p F (F<k) các nhân t có ý ngh a h n. C s c a vi c rút g n này d a vào m i quan h tuy n tính c a các nhân t v i các

bi n nguyên th y (bi n quan sát). Các tác gi Mayers, L.S., Gamst, G., Guarino A.J.

(2000) đ c p r ng: Trong phân tích nhân t , ph ng pháp trích Pricipal Components Analysis đi cùng v i phép xoay Varimax là cách th c đ c s d ng ph bi n nh t.

C n c trên 16 bi n quan sát đ c gi l i sau khi ki m đ nh thang đo, đ tài s

d ng ki m đ nh KMO (Kaiser– Meyer – Olkin) và Barlett’s Test of Sphericity đ đánh giá m c đ t ng quan các bi n v i nhau trong vi c gi i thích khái ni m các nhóm y u t . Tuy nhiên ch s KMO không xác đ nh đ c. Theo phân tích SPSS,

trong b ng Correlation Matrix có chú thích “This matrix is not positive definite”, nh v y có th có 1 bi n có t ng quan r t ch t v i các bi n còn l i nên không th cho ra ch s KMO. Tuy nhiên SPSS v n ch y ra phân tích nhân t , các h s t i (factor loading) c a các bi n trong b ng Rotated Component Matrix đ u > 0,5 khi xét quan h v i các nhân t . H n n a, d a vào ma tr n xoay nhân t Rotated Component Matrix này, đ c trình bày ph l c 6 “Phân tích khám phá nhóm y u t ”, k t qu cho ra 4 nhóm các y u t m i v i ph ng sai trích ra c a các nhóm y u t (Cumulative %) gi i thích đ c 82,801% bi n thiên c a d li u.

Vì v y tác gi m nh d n s d ng k t qu c a SPSS đ th c hi n khám phá các

nhóm y u t m i nh h ng s thành công c a quá trình t ch c công tác k toán

trong đi u ki n ng d ng CNTT t i các doanh nghi p ch bi n g Bình nh.

Nhóm các y u t 1 g m 7 bi n sau:

S nh t quán trong vi c ng h ng d ng CNTT vào h th ng c a nhà qu n lý Ho t đ ng hu n luy n ng i s d ng chính t ng tác v i h th ng, đ làm quen v i h th ng sau khi tin h c hóa

Quy mô t ch c

M c tiêu c a vi c ng d ng CNTT vào công tác k toán rõ ràng

Th t c các công vi c c n th c hi n trong quá trình t ch c công tác k toán c a DN rõ ràng

Các chính sách, pháp lu t c a nhà n c

C s h t ng CNTT

Trong nhóm th nh t này, ta th y có các bi n “Quy mô t ch c; Các chính sách, pháp lu t c a nểà n c; c s h t ng CNTT” là nh ng y u t đ u tiên c n ph i xem xét khi d đnh tin h c hóa công tác k toán c a DN. ây có th đ c xem là các y u t ti n đ nh h ng t i s thành công c a t ch c công tác k toán trong đi u ki n

ng d ng CNTT t i DN.

Các bi n quan sát“S nh t quán trong vi c ng h ng d ng CNTT vào h th ng c a nhà qu n lý; M c tiêu c a vi c ng d ng CNTT vào công tác k toán rõ ràng; Th t c các công vi c c n th c hi n trong quá trình t ch c công tác k toán c a DN

công vi c c n th c hi n khi t ch c công tác k toán t i DN t i s thành công c a vi c t ch c.

Bi n quan sát “ảo t đ ng hu n luy n ng i s d ng cểínể t ng tác v i h th ng, đ làm quen v i h th ng sau khi tin h c ểóa” mô t t m quan tr ng c a ho t

đ ng đào t o t i s thành công c a công tác t ch c.

Vì các lý do trên đ tài đ t tên nhóm các y u t th nh t là các y u t ti năđ , chính sách, th t c t ch c và ho tăđ ngăđƠoăt o

Nhóm các y u t 2 g m 5 bi n sau:

S tham gia c a ng i s d ng chính (nhân viên k toán, nhân viên qu n

lý…) trong quá trình phân tích, thi t k h th ng

S h tr v các chính sách trong DN, h tr tài chính c a nhà qu n lý trong su t quá trình t ch c công tác k toán

S tham gia, h tr quá trình t ch c công tác k toán trong đi u ki n ng d ng CNTT c a đ i tác kinh doanh c a DN (nhà cung c p, khách hàng)

Chi n l c kinh doanh c a DN

Vi c thi t k , s d ng h th ng đ c trình bày thành các tài li u chi ti t Ba bi n quan sát đ u tiên “S tham gia c a ng i s d ng chính (nhân viên k toán, nhân viên qu n lý…) trong quá trình phân tích, thi t k h th ng; S h tr v các chính sách trong DN, h tr tài chính c a nhà qu n lý trong su t quá trình t ch c công tác k toán; S tham gia, h tr quá trình t ch c công tác k toán trong

đỄ u ki n ng d ng CNTT c a đ i tác kinh doanh c a DN (nhà cung c p, khách

ểàng)” ph n ánh vai trò các đ i t ng khác nhau trong vi c ng d ng CNTT vào công tác t ch c k toán c a DN.

Hai bi n quan sát “CểỄ n l c kinh doanh c a DN; Vi c thi t k , s d ng h th ng đ c trình bày thành các tài li u chi ti t” mô t s c n thi t c a vi c tham kh o các tài li u v chi n l c kinh doanh, các tài li u v thi t k , s d ng AIS c a DN trong công tác t ch c k toán c a DN.

Do đó, đ tài đ t tên nhóm các y u t th hai là các y u t ng i tham gia, tài li u cho công tác t ch c.

Vi c phân quy n trong đ i t ch c h th ng

S hi u bi t c a đ i t ch c h th ng v quá trình kinh doanh c a DN

Hai bi n trong nhóm các y u t này đ u trình bày v đ i t ch c ng d ng CNTT cho công tác k toán c a DN. Vì v y, đ tài ch n tên các y u t thu c v đ i t ch c h th ng cho nhóm các y u t 3.

Nhóm các y u t 4 g m 2 bi n sau:

Cách nhà qu n lý s d ng, ki m soát h th ng thông tin k toán DN (cách nhà qu n lý nh n thông tin mong mu n t h th ng, cách nhà qu n lý ki m soát các ho t

đ ng c a h th ng…).

S h tr ng i dùng t b ph n IT đ gi i quy t các v n đ tr c tr c khi h th ng đã đi vào ch y th , v n hành.

Các bi n quan sát c a nhóm y u t này mô t t m quan tr ng c a các y u t liên

quan đ n vi c s d ng trong giai đo n th c hi n và v n hành h th ng.

Do đó, đ tài ch n tên các y u t liênăquanăđ n v năđ s d ng cho nhóm các

y u t 4

TịMăT TăCH NGă4

Ch ng này đã trình bày k t qu ki m đ nh đ tin c y c a thang đo, phân tích Kruskal – Wallis k t h p v i phân tích ph ng sai m t y u t ANOVA, thông kê mô t và Phân tích khám phá y u t (EFA).

’s

K t qu phân tích Kruskal – Wallis k t h p v i phân tích ph ng sai m t y u t ANOVA cho th y có s khác bi t v quan đi m các y u t nh h ng t i s thành công c a quá trình t ch c công tác k toán trong đi u ki n ng d ng CNTT gi a các

nhóm đ i t ng đ c kh o sát.

Thông qua th ng kê mô t đã x p h ng đ c m c đ nh h ng c a các nhóm y u t t i s thành công c a quá trình t ch c công tác k toán trong đi u ki n ng d ng CNTT, trong đó quan tr ng nh t là nhóm Các y u t c u trúc, ti p theo là nhóm Các y u t thêm vào, Các y u t ng i dùng. Và cu i cùng là nhóm Các y u t k

K t qu Phân tích khám phá y u t (EFA) đã khám phá ra 4 nhóm các y u t m i ph n ánh đ c đ y đ các thành ph n quan tr ng nh h ng t i s thành công c a vi c t ch c công tác k toán trong đi u ki n ng d ng CNTT nh : con ng i, công ngh , ho t đ ng đào t o….

CH NGă5. K TăLU NVĨăKI NăNGH

T k t qu các phân tích ch ng 4, ch ng này s trình bày các k t lu n rút ra

đ c t các phân tích. Trên c s đó, tác gi s đ a ra k t lu n t ng quát tr l i các câu h i nghiên c u và t đó đ ra các ki n ngh đ i v i các DN d đnh tin h c hóa công tác k toán, ng i gi ng d y t ch c k toán, nhà n c và DN cung c p ph n m m k toán. Cu i cùng là m t s h n ch c a nghiên c u và đ xu t các h ng nghiên c u ti p theo.

Một phần của tài liệu Nhận dạng các yếu tố ảnh hưởng đến sự thành công của quá trình tố chức công tác kế toán trong điều kiện ứng dụng công nghệ thông tin tại các doanh nghiệp chế biến gỗ trên địa bàn tỉnh bình định (Trang 63)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(120 trang)