Có sự lệch lớn giữa các giá trị riêng trong Ryy dẫn đến nhiều điều kiện hơn và hiệu năng bám chậm hơn.
Tăng số anten thu thì nghiệm MMSE trở nên thay đổi theo thời gian hơn và nhậy cảm với các thay đổi trong kênh hơn.
59
Trờng hợp 2:
H là ngẫu nhiên nhng đợc cố định trong mỗi mô phỏng.
HI là quá trình phađinh Rayleigh độc lập có các độ lợi đơn vị trung bình và tần số Doppler fD: 40 Hz.
Số nguồn nhiễu: K=2
Số anten phát: m=2
Số anten thu: n=4
Công suất phát tổng là: 1
Công suất của mỗi nguồn nhiễu là: 1/2
Phơng sai tạp âm tại mỗi anten thu là: 0,02
600 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.1 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.1 0 5 10 15 Thời gian (s) D ung l-ợng (b/ s/ H z)
Mô phỏng dung l-ợng kênh MIMO: N
Tx = 2; N
Rx = 4; N
symbol =2048; Ph-ơng sai =0.02
0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Thời gian (s) D ung l-ợng C /C O pt im al (b/ s/ H z)
Chuẩn hóa theo C
Optimal: Optimal MMSE LMS Optimal MMSE LMS 4.2 Kết quả mô phỏng
61
Kết luận
Phần nội dung:
Dung lợng: Rút ra dung lợng kênh với điều kiện nhiễu và tạp âm
đều là Gaausan. Chọn các ma trận U và V sao cho tạo các kênh AWGN song song và độc lập. Chỉ khác là phai giai tơng quan nhiễu và tạp âm trớc khi định dạng máy thu U.
62
Kết luận
ớc tính và cập nhật: việc tính toán và cập nhật các ớc tính đủ
chính xác cho các ma trận U và V tối u là rất khó khan đặc biệt khi kênh thay đổi theo thời gian. Tuy nhiên Nếu dùng ma trận V tối u thi nghiệm MMSE và các ma trận định dạng máy thu đạt dung lợng kênh về cơ ban là nh nhau. Dây là kết qua rất hấp dẫn vi các giai thuật thích ứng để bám nghiệm MMSE.
63
Kết quả mô phỏng (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Tuy nhiên, việc cập nhật ma trận tiền mã hóa V vẫn rất khó
thực hiện. Vi vậy, giới thiệu giải pháp bằng cách dùng một chiến lợc phát đơn giản nhất có thể, mỗi kênh không gian phát trên anten riêng có công suất bằng nhau. Sau đó thông qua mô phỏng cho thấy khi dùng giải pháp này kết hợp với việc định dạng máy thu MMSE nhận đợc kết quả đáng ngạc nhiên gần với dung lợng kênh tối u khi số lợng anten thu đủ lớn.
64
Kết quả mô phỏng
Qua mô phỏng cho thấy khả nang bám của giải thuật LMS
theo nghiệm MMSE theo dung lợng kênh. Theo đó, thực hiện kiểm tra khả nang bám của giải thuật này bằng hai mô phỏng riêng trong ba điều kiện riêng biệt sau: (i) H là quá trinh phađinh Rayleigh; (ii) HI là quá trinh phađinh Rayleigh.
Nói chung LMS làm việc tốt và nơi tính hội tụ của nó là quá
chậm khi bám theo nghiệm MMSE mà không làm suy giảm đáng kể dung lợng. Cần có giải thuật có khả nang bám nhanh hơn giải thuật LMS.
65
Chơng trình mô phỏng đợc xây dựng có tính Modul cho phép,
cải tiến, phát triển, nâng cấp sau này.
Do có tính Modul nên thuận lợi cho việc kiểm tra, đánh giá
khảo sát tín hiệu trong mô hình ở dạng rời rạc và liên kết.
Các kết quả mô phỏng cho phép đánh giá khảo sát dạng tín
hiệu tại các điểm trong mô hình hệ thống cũng nh các ảnh hởng các thông số cơ đặc trng.