Đểđáp ứng nhu cầu thực tiễn xã hội, đề tài chỉ tập trung nghiên cứu các loại virus máy tính lây lan trên các HĐH Windows 32 bit. Theo xu thế phát triển của Internet, có thể dự báo loại hình quấy nhiễu tương lai vẫn là các loại mã độc lan truyền qua mạng. Vì vậy lớp bài toán A-class phối hợp các kỹ thuật phân loại virus và ước lượng mã độc là bài toán có hướng phát triển tốt nhất.
Ngày nay, công nghệ phần cứng cũng phát triển mạnh mẽ. Các bộ vi xử lý đa luồng, đa nhân, lõi kép… ngày càng phổ biến. Công nghệ lưu trữ (RAM, HDD, CD-ROM, DVD…) cũng đa dạng, khả năng lưu trữ lớn, tốc độ truy xuất nhanh, chi phí thấp. Khi rào cản về tốc độ xử lý và không gian lưu trữ của nhóm giải pháp ‘quay về quá khứ’ được giải tỏa, lớp bài toán E-class hướng tiếp cận ý định với cơ chếđa tác tử thông minh đa luồng xử lý sẽ có nhiều triển vọng.
Tiếp cận máy học và hệ chuyên gia được vận dụng để xử lý virus máy tính dưới góc độ dữ liệu, do đó phương pháp này có thể áp dụng cho các loại virus lây trên các HĐH khác, chạy trên các kiến trúc máy tính khác, sau khi tái cấu trúc mô hình dữ liệu cho phù hợp. Trong tương lai, các virus trên môi trường Windows 32 bit sẽ từng bước nhường chỗ cho virus Windows Vista 64 bit, như chúng đã từng truất phế các virus DOS 16 bit. Tuy nhiên do tương thích đi lên, các HĐH mới phải chấp nhận các ứng dụng cũ. Vì vậy các AV không thể loại bỏ hoàn toàn tập mẫu virus 16 bit và 32 bit trên môi trường mới. Nói cách khác, việc các AV phải ‘gánh’ theo một CSDL mẫu virus khổng lồ qua nhiều thế hệ là điều khó tránh khỏi. Vì vậy, cơ chế phân loại CSDL để nhận dạng nhanh và giảm thiểu chi phí miền nhớ như cách làm của đề tài là lựa chọn tất yếu cho các anti-virus tương lai.
Song song với xu hướng phát triển của các kiến trúc máy tính cá nhân, công nghệ liên lạc di động cũng phát triển mạnh với số lượng người dùng ngày càng gia tăng. Mặc dù hiện nay các loại virus trên máy di động chưa phổ biến, nhưng tương lai chúng sẽ hình thành lực lượng quấy nhiễu đông đảo, gây tác hại không nhỏ cho người sử dụng. Trong bối cảnh đó, các phương án phân hoạch không gian tìm kiếm sẽ rất hữu dụng cho môi trường tài nguyên hạn chế của các thiết bị cầm tay.