Theo Asreriou (2007),ă kháiă ni m c aă đ ngă liênă k tă tr c h tă lƠă l nă đ u gi i thi u b iăGrangeră(1981)ăvƠăđ cănghiênăc uăthêmăb iăEngleăvƠăGrangeră(1987),ă Engleă vƠă Yooă (1987),ă Phillipsă ă vƠă ă Ouliarisă ă (1990),ă ă Stockă vƠă ă Watsonă ă (1988),ăă Phillipsăă(1986ăăăvƠăă1987),ăăvƠJohansenă(1988,ă1991ăvƠă1995).ăă
Chu i th i gianăcóăxuăth cóăkh n ngălƠănguyênănhơnăchínhătrongăt o ra h i quy gi m o. M tăcáchăđ giáiăquy tălƠăl yăsaiăphơnăc a chu i th i gian cho t i khi nƠoăd ngălƠăđ căvƠăsauăđóăs d ng chu i d ngănƠyăchoăphơnătíchăh i quy. Theo Asteriou (2007), s gi i quy tănƠy,ădùăsaoăc ngăkhôngăph iălƠăýăt ngăvƠănóăkhôngă ch l yăsaiăphơnăph năd ătrongăh iăquyămƠăcònăkhôngăđ aăraăgi iăphápăchoădƠiăh n.
N u 2 bi nălƠăkhôngăd ng,ăchúngătaăcóăth trìnhăbƠyăph năd ănh ălƠăs k t h p c a 2 ph năd ătíchăl y.ăNh ng ph năd ătích l yăth ngăđ c g iălƠănh ng xu th ng uănhiênăvƠăthôngăth ngăchúngătaăcóăth mongăđ i r ngăchúngăk tăh păđ t o ra chuătrìnhăkhôngăd ng.ăDùăsao,ătrongătr ng h păđ c bi t r ng 2 bi n,ăXăvƠăY,ălƠă thu c s t ngăquan,ăkhiăchúngătaămongăđ iăchúngăcóăth liênăk t v iănhauăvƠăvìăth 2 xu th ng uănhiênăs t ngăđ ng l nănhauăvƠăkhiăchúngătaăk t h păchúngăv i nhau nóăcóăth tìmăth yăđ c m t s k t h p c aăchúngămƠănóălo i tr chu iăkhôngăd ng. Trongătr ng h păđ c bi tănƠy,ăchúngătaăcóăth nóiănh ng bi nănƠyăđ ngăliênăk t.
36 ngăliênăk t tr thƠnhăyêuăc uă uătiênăchoăb t c môăhìnhăkinhăt nƠoăs d ng chu i th iăgianăkhôngăd ng.N u bi năđóăkhôngăđ ngăliênăk t,ăchúngătaăs đ i m t v i v năđ c a h i quy gi m oăvƠăcácăcôngăvi c kinh t s tr nênăvôăngh a.ăM t khác,ăn u xu th ng uănhiênăkh l nănhau,ăchúngătaăcóăđ ngăliênăk t.
Gi đ nhănh ăv y, n u th c s lƠăm i quan h dƠiăh n gi aăYtăvƠăXt,ăh uănh ă cácăbi n s t ngăd n (b iăvìăchúngălƠăxuăth ),ănóăs tr thƠnhăxuăth chungămƠăchúngă liênăk t l n nhau. Cho 1 s cơnăb ng, ho c t n t i m i quan h dƠiăh n,ănh ăchúngă taăyêuăc u,ăsauăđó,ălƠăs liênăk t tuy nătínhăc aăYtăvƠăXtămƠănóălƠăm t bi n d ng (bi n I(0) ) s k tăh pătuy nătínhăc aăYtăvƠăXtăcóăth tr c ti p l u t căl ng theo môăhình:ă
t t
t X u
Y12
VƠăv ph năd :ă
t t t Y X u 2 ^ 1 ^ ^
N uăUtăm ă~ăI(0)ă,ăthìăbi năYtăvƠăXtăđ c g iălƠăđ ngăliênăk t.
Quan tr ng, d aăvƠoănghiênăc u ti n nghi m,ăchúngătaăcóăth v raăchuătrìnhă t ngăquátăchoăphơnătíchăchu iăkhôngăd ngănh ăsau:
(1) N u (2) bi năkhôngăd ngăcùngăd ng m t b c,ănh ngăkhôngăđ ngăliênăk t , chúngătaănênăápăd ngămôăhìnhăVARăchoăcácăchu iăkhácănhau.ăNh ngămôăhìnhăch cung c p m i quan h dƠiă h n.ă óă đ că g iă lƠă ắmôă hìnhă nhơnă qu Grangeră tiêuă chu n”.
(2) N u (2) chu iăkhôngăd ngăcó đ ngăliênăk tăcùng b c,ăchúngătaăkhôngăth ápă d ng môăhìnhănhơnăqu Grangerătiêuăchu n. S xu t hi n c a m i quan h đ ngăliênă k t gi aăcácăbi năđ căđ ngh r ng ph iănênăcóănhơnăqu Grangerăítănh tălƠă1ăchi u. Dùăsao,ănóăc ngăkhôngămôăt h ng c aănhơnăqu thu c th i gian gi aăcácăbi n.ă xácăđ nhăh ng c a quan h nhơnăqu ,ăchúngătaăph i ki mătraămôăhìnhăECM.ăMôă
37 hìnhăECMăcóăth lƠmăchoătaăphơnăbi t gi aăắng n h n”ăvƠăắădƠiăh n”ăquanăh nhơnă qu Granger.ăNóăđ c bi tăđ n r ngărƣiănh ălƠăắă ngăliênăk tăvƠămôăhìnhăs a l i c aănhơnăqu Granger”.ă
(3) N u (2) bi năkhôngăd ngăvƠăd ngăkhácăb c, ho căkhôngăđ ngăliênăk t c a b că tùyă ý,ă chúngă taă khôngă th ápă d ng c 2 standart Granger causality test ho c ECM.ăTrongăcácătr ng h păđó,ănóăth ngăđ ngh ápăd ngăắTodaă&ăYamamotoă version ifăgrangerăcausality”ă,ho căápăd ngăph ngăphápăTodaăvƠăYamamoto,ăs d ng ki măđ nhăMWALD.ăắBoundătestăforăCointergrationăwithinăARDL”.
4.2.3 Ki măđ nhăquanăh ănhơnăqu ăGranger
yt j t m j j t n i i t Y X u Y 1 1 1 xt j t m j j i t i t X Y u X 1
Ki măđ nhăquanăh ănhơnăqu ăGrangerăchoă2ăbi năd ngăYtăvƠăXt,ăph ăthu căvƠoă b căđ uă căl ngătheoămôăhinhăVAR
38
CH NGă5:ăK TăQU ăNGHIÊNăC U
Ch ngă4ăs môăt k t qu nghiênăc uăthuăđ căsauăquáătrìnhănghiênăc u.
5.1Ki măđ nhănghi măđ năv
B ng 3: Ki măđnh nghi măđ năv cho chu i g c
Tên bi n
ADF PP
None Constant Trend None Constant Trend GDPPC 0,9405 0,9405 -0,5784 1,1709 0,6269 -0,5062
ECPC 6,6251 3,7664 -0,1965 6,6251 3,7664 0,1797 Theo k t qu taăcóăđ căthìăc hai bi năADFăvƠăPPăđ uăkhôngăd ng g c.Ta ti p t c ti năhƠnhăki măđ nh nghi măđ năv saiăphơnăb c m t.
B ng 4: Ki măđnh nghi măđ năv cho chu iăsaiăphơnăb c m t
Tênă
bi n
ADF PP
None Constant Trend None Constant Trend GDPPC -3,7343* -3,1571** -4,0135** -3,1021* -3,1901** -7,2171*
ECPC -0,4834 -3,1857** -5,8328* -1,7979*** -3,1941** -6,2082*
Saiăphơnăb c m t c a c hai bi năGDPPCăvƠăECPCăđ u d ngăkhiăcácăgiáătr th ngăkêăt(= )ăătuy tăđ iăđ u l năh năgiáătr t(= )ă m căgiáătr 1%,5%,10% b ng c haiăph ngăphápăADFăvƠăPP.
5.2Ki măđ nhăđ ngăliênăk t.
H i quy v i GDPPC lƠ bi n ph thu căvƠăECPC lƠăbi n ph thu c. Taăcóămôă hìnhăh i quy:
39 Sauăđóătaăl uăph năd ăvƠăki măđ nhătínhăd ng b ngă2ăph ngăphápăADFăvƠăPP.ă
B ng 5: Ki măđ nhătínhăd ng c a ph năd ăb ngăph ngăphápăADFăvƠăPP Tênă
bi n
ADF PP
None Constant Trend None Constant Trend
rt -2,0435** -1,9959 -1,8862 -2,2739** -2,2334 -2,1686
M cădùăgiáătr th ngăkêăt(= )ăc a ph năd ăch l năh năgiáătr th ngăkêăt(= )ătraă b ng m căýăngh aă5%ăc a c haiăph ngăphápăADFăvƠăPP,ănh ngătaăc ngăcóăth k t lu n r ng ph năd ăd ng.
i uă nƠyă ch ng t hai bi nă GDPECă vƠă ECPCă cóă m i quan h nhơnă qu Granger.ăCóăth lƠăm t chi uămƠăc ngăcóăth lƠăhaiăchi u.
5.3Ki măđ nhănhơnăqu ăGrangerătiêuăchu n.
Sauă khiă đƣă xácă đ nhă đ că ECPCă vƠă GDPPCă cóă m i quan h trongă dƠiă h n, nh ngătaăch aăbi tăchínhăxácătheoăchi uănƠoăthìăchínhăki măđ nhăGrangerătiêuăchu n s giúpătaăxácăđ nhăh ng c a quan h nhơnăqu .
Tr cătiênătaăc năxácăđ nh l iămôăhình.
yt m j j t j n i t i t GDPPC ECPC u GDPPC 1 1 1 V i gi thuy t
H01: bi năECPCăkhôngcóăm i quan h nhơnăqu t i bi n GDPPC H11: bi năECPCăcóăm i quan h nhơnăqu t i bi n GDPPC
VƠămôăhình: n i m j yt j t j i t i t ECPC GDPPC u ECPC 1 1
40 V i gi thuy t:
H02: bi năGDPPCăkhôngăcóăm i quan h nhơnăqu t i bi n ECPC H12: bi năGDPPCăcóăm i quan h nhơnăqu t i bi n ECPC
B ng 6: Ki măđ nhănhơnăqu Grangerătiêuăchu n cho bi năECPCăvƠăGDPPC
Pairwise Granger Causality Tests Sample: 1 26
Lags: 6
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.
D(ECPC) does not Granger Cause D(GDPPC) 19 9.0963 0.0083 D(GDPPC) does not Granger Cause D(ECPC) 0.2839 0.9245
V i Obs là s l ng quan sát, F-Statistic là giá tr F tính toán theo mô hình, Prob là giá tr xác su t c a h s F.
D aăvƠoăk t qu F=9.0963 (Prob=0.0083)ătaăcóăth bácăb gi thuy t H01, t călƠă bi n ECPCăcóăquanăh nhơnăqu t i bi n GDPPC.ăCònăv i F=0.2839 (Prob=0.9245) thìătaăcóăth ch p nh n gi thuy t H02 r ng bi năGDPPCăkhôngăcóăquanăh nhơnăqu t i ECPC.
K t qu nghiênă c uă nayă t ngă đ ng v iă nghiênă c u c a Chontanawat et al. (2008)ăkhiăôngăki m tra cho m i quan h nhơnăqu gi aăn ngăl ngăvƠăGDPăb ng cáchă s d ng m t t p h p d li uă phùă h pă vƠă ki mă đ nhă Grangeră choă 30ă n c OECDăvƠă70ăcácăn căngoƠiăOECD.ăÔngăđƣăphátăhi n ra r ng quan h nhơnăqu t n ngăl ngăđ n GDP xu t hi n ph bi n cácăn căphátătri n OECD.
M cădùăcóăcácănghiênăc uăđiăng c l i v i k t qu trênăvìăcóăth doăt ngătr ng c a Vi tăNamătr căđơyăítăph thu căvƠoăn ngăl ngănh ngăgi đơyăl iăcƠngăph thu căvƠoăn ngăl ng.ă óălƠăd u hi u c a s t ngătr ng thi u b n v ng,ăcôngăngh
41 l c h u,ăítăđ uăt ăchoăvi c ti t ki măn ngăl ng,ătìmăki măcácănguyênăli u thay th , chuy n dchăc ăc u kinh t ngƠnhăv năcóănhi u v năđ ,ăhayădoădơnăs Vi t Nam t ngănhanh,ăs l ngăxeăcáănhơnăc ngănh ănhuăc uăđiăl i, v n chuy n c a ng iădơnă t ngăm tăcáchăđ t bi n.ăVƠăc ngăcóăth lƠădoăph ngăphápănghiênăc uăvƠăd li u khácănhau.
T ng doanh thu c a T păđoƠnăd uăkhíăVi tăNamătrongăn mă2010ăđ t 478,4 nghìnăt đ ng,ăt ngăđ ngă24%ăGDPăc n c. Doanh thu d ch v d uăkhíăn mă 2010ăđ t 152,5ănghìnăt đ ng.ăQuaăđóăc ngăcóăth th yăn ngăl ngălƠăm tănhơnăt đóngăgópănhi u nh tăvƠoăGDPăc n căc ngănh ăm t ph năkhôngăth thi u trong đ i s ng c aăconăng i.ăNh ngătiêuăth n ngăl ngăgơyăôănhi mămôiătr ng t nhiênăvƠăn u ti p t căkhaiăthácănh ng ngu năn ngăl ngăkhôngătáiăt oănh ăhi n nay thìănh ng ngu năđóăs c nătrongăvƠiăth păniênăt i.
42
CH NGă6:ăK TăLU N
6.1ăT ngăk t
BƠiănghiênăc uăphơnătíchă m i quan h nhơnăqu gi a t ngătr ng kinh t vƠă m c tiêuăth n ngăl ng c a Vi tăNamătrongăgiaiăđo n 1985-2010. K t qu nghiênă c uăđƣătìmăraăquanăh nhơnăqu m t chi u t tiêuăth n ngăl ngăbìnhăquơnăđ u ng iăđ năGDPăbìnhă quơnăđ uăng i. i uă nƠyăcóătácăđ ng r t l năđ n vi c l a ch n chínhă sáchă c a Vi tă Nam.ă Cácă nhƠă nghiênă c uă chínhă sáchă ph iă tìmă raă bi n phápăh pălýăđ t ngătr ng kinh t khôngăph thu căquáănhi uăvƠoăvi cătiêuăth n ngăl ng,ăh ngăđ năphátătri n b n v ng vƠăph iăcóăcácăchínhăsáchăb o t năn ngă l ngăđ h n ch m căphátăth iăraămôiătr ng.
M cădùăl ngăphátăth i cacbon c a Vi t Nam hi n cònăt ngăđ i nh nh ngă con s nƠyăđangăt ngăv i t căđ l năh năsoăv i nhi u qu căgiaăkhácăvƠăs ti p t c t ngănhanhăcùngăv i n n kinh t t ngătr ngănhanhăchóngăc a Vi tăNam.ăTuyănhiên,ă nh ăBáoăcáoăPhátătri năConăng iătoƠnăc uăn mă2011ăđƣăc nhăbáo,ănh ng thƠnhăt u phátătri năđƣăđ tăđ căchoăđ nănayăcóănguyăc ăb đ yălùiăl iăđ n th iăđi m gi a th k 20 n uăchúngătaăkhôngăcóănh ngăhƠnhăđ ngătáoăb o nh mălƠmăch m l iăquáătrìnhă di n ti n c a bi năđ iăkhíăh uăvƠăng năch n s h y ho iămôiătr ng ậ c c p qu c giaăvƠăc p qu c t .ăVìăv y tr khi Vi tăNamătheoăđu i m tăconăđ ngăt ngătr ng xanh, kh n ngăc a Vi t Nam trong vi c ti n t iăđ tăđ c t iăđaăti măn ngăphátătri n conăng i c aămìnhăs b đeăd a.
6.2ăKi năngh chínhăsách
th c hi năđ căcácăm cătiêuătrênăbƠiănghiênăc uăxinăđ căđ aăraăcácăbi n pháp:
- Gi m nhu c u s n ph m d uătrongăngƠnhăgiaoăthôngăv n t i.
- Giaăt ngăhi u su tăn ngăl ngăđ gi m nhu c u v n ngăl ngăvƠăgi măl ng khíăcóăhi u ngănhƠăkínhăth iăraăkhíăqu n.
43 - Chuy n sang m t ngu năn ngăl ngăkhácăhƣyăcònăd iădƠo,ătáiăt o, r hayăôă nhi măítăh năđ dƠnhăngu năn ngăl ngăđangădùngăchoănh ngăcôngăngh b t bu c ph iădùngăđ năn ngăl ngăđó.
44
TÀIăLI UăTHAMăKH O
TƠiăli u ti ng Anh
Asteriou, D. and Hall, S.G. (2007) Applied Econometrics: A Modern Approach Using Eviews and Microfit, Revised Edition. Palgrave Macmillan Aqeel, A., Butt, M.S. (2001). The relationship between energy consumption and economic growth in Pakistan. Asia Pacific Development Journal 8, 101ậ110. Dickey, D.A. and Fuller, W.A. (1979), Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root, Journal of the American Statistical Association, Vol.74, No.366, pp.427- 431
Nguyen Trong Hoai, Phung Thanh Binh, and Nguyen Khanh Duy. (2009).
Forecasting and Data Analysis in Economics and Finance, Statistical Publishing House.
Phung Thanh Binh. (2010). Time series econometrics causality models. Phung Thanh Binh. (2011). Energy Consumption and Economic Growth in
Vietnam: Threshold Cointegration and Causality Analysis. International Journal of Energy Economics and Policy
Qiang Hou (2009). The Relationship between Energy Consumption Growths and economic Growth in China. International Journal of Economics and financal.
TƠiăli u ti ng Vi t
LêăNguy n H iă ngă(2011).T ngăgiáăx ngăd u - s căépălênăđ i s ng.
http://vietbao.vn/Xa-hoi/Tang-gia-xang-dau-suc-ep-len-doi-song/45142481/347/
TS. Chu M nhăHùng,ăThS.ăNguy n H u Ti n, KS. Nguy n Thu H ng (2011). Nh ngătácăđ ngăvƠăki măsoátăôănhi mămôiătr ng trong GTVT.
45
http://giaothongvantai.com.vn/khoa-hoc-doi-song/moi-truong/201112/Nhung-tac- dong-va-kiem-soat-o-nhiem-moi-truong-trong-GTVT-32614/
Nguy nă căThƠnh,ăBùiăTrinh,ă&ă ƠoăNguyênăTh ng (2009). nhăh ng c aăt ngă giáăx ngăd u, m t s phơnătíchăđ nhătínhăbanăđ u. T p chí Khoa h c HQGHN,
Kinh t và Kinh doanh 25-38
Tr n Long (2008). L ch s giáăx ngăd uăvƠăs tínhătoánăc aăcácăôngăl n.
http://tuanvietnam.vietnamnet.vn/lich-su-gia-dau-va-toan-tinh-cua-nhung-ong-lon
T ngătr ng kinh t (2007).ăBáchăkhoaătoƠnăth ăm Wikipedia.
http://vi.wikipedia.org/wiki/T%C4%83ng_tr%C6%B0%E1%BB%9Fng_kinh_t%E1 %BA%BF
D li u ngơnăhƠngăth gi i: www.worldbank.com
Website t ng c c th ngăkê: http://www.gso.gov.vn/default.aspx?tabid= 217
46 PH ăL C căl ngămôăhìnhăVAR GDPPC ECPC GDPPC(-1) 1.041613 2.58E-08 (0.16675) (3.4E-08) [ 6.24644] [ 0.76269] GDPPC(-2) -0.578152 -5.58E-08 (0.17222) (3.5E-08) [-3.35705] [-1.59938] ECPC(-1) 707192.9 0.878829 (1093450) (0.22163) [ 0.64675] [ 3.96533] ECPC(-2) 839435.8 0.302022 (1225945) (0.24848) [ 0.68473] [ 1.21546] C -14.90375 -1.56E-06 (29.9213) (6.1E-06) [-0.49810] [-0.25802] R-squared 0.959703 0.988243 Adj. R-squared 0.951220 0.985767
47 Sum sq. resids 94501.38 3.88E-09
S.E. equation 70.52487 1.43E-05 F-statistic 113.1255 399.2514 Log likelihood -133.3943 236.4841 Akaike AIC 11.53286 -19.29034 Schwarz SC 11.77829 -19.04492 Mean dependent 481.9364 0.000196 S.D. dependent 319.3157 0.000120 Determinant resid covariance
(dof adj.) 9.91E-07
Determinant resid covariance 6.21E-07 Log likelihood 103.3879 Akaike information criterion -7.782328 Schwarz criterion -7.291472
tr t iă u
Khiăđ tr lƠă4
Lag LogL LR FPE AIC SC HQ
0 43.53190 NA 7.86e-05 -3.775627 -3.676442 -3.752262 1 94.33967 87.75887* 1.12e-06 -8.030879 -7.733322* -7.960784 2 99.34483 7.735249 1.03e-06* -8.122257* -7.626329 -8.005432* 3 101.7930 3.338468 1.23e-06 -7.981186 -7.286886 -7.817629 4 105.1896 4.014102 1.37e-06 -7.926326 -7.033655 -7.716040 Khiăđ tr lƠă5
48
Lag LogL LR FPE AIC SC HQ
0 41.33458 NA 8.09e-05 -3.746150 -3.646672 -3.724561 1 101.9252 103.8697* 3.71e-07* -9.135737* -8.837302* -9.070969* 2 103.1573 1.877374 4.90e-07 -8.872120 -8.374729 -8.764174 3 105.4141 3.009056 5.98e-07 -8.706101 -8.009752 -8.554975 4 110.5698 5.892322 5.72e-07 -8.816175 -7.920870 -8.621871 5 114.2152 3.471755 6.63e-07 -8.782398 -7.688137 -8.544915 Khiăđ tr lƠă8
Lag LogL LR FPE AIC SC HQ
0 37.13223 NA 8.49e-05 -3.698130 -3.598715 -3.681305 1 91.04453 90.79966* 4.46e-07 -8.952056 -8.653812* -8.901581 2 92.11632 1.579479 6.20e-07 -8.643823 -8.146750 -8.559698 3 94.83667 3.436236 7.43e-07 -8.509123 -7.813221 -8.391349 4 102.1063 7.652219 5.78e-07 -8.853292 -7.958561 -8.701868 5 110.1436 6.768285 4.45e-07 -9.278275 -8.184715 -9.093201 6 119.8145 6.107914 3.25e-07* -9.875209* -8.582818 -9.656485* 7 123.1483 1.403694 5.81e-07 -9.805079 -8.313860 -9.552706
49 HƠmăph n ng -80 -40 0 40 80 120 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of GDPPC to GDPPC -80 -40 0 40 80 120 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of GDPPC to ECPC -.00004 -.00002 .00000 .00002 .00004 .00006 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of ECPC to GDPPC -.00004 -.00002 .00000 .00002 .00004 .00006 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Response of ECPC to ECPC