5. Kết luận:
4.2. Kết quả thử nghiệm với bộ dữ liệu đã cho ở bảng trên:
Hình 11. Cây quyết định
II.5. Kết luận và hướng phát triển:
Qua bài thu hoạch này, chúng em tiếp thu được nhiều kiến thức bổ ích cho bản thân về lĩnh vực khai phá dữ liệu, đặc biệt là kỹ thuật sử dụng cây quyết định. Đồng thời, xây dựng được một chương trình Demo cài đặt các thuật tốn xây dựng cây quyết định dựa vào ID3.
Ngồi ra, chúng em cũng biết thêm một lĩnh vực mới đĩ là Đơng Y, điều này giúp cho chúng em nắm bắt được thêm kiến thức ngồi chuyên mơn và hỗ trợ cho cho bài thu hoạch.
Tuy nhiên, chúng em nhận thấy cịn một số hạn chế nhất định như: Chưa cài đặt thuật tốn khác ID3 để cĩ thể so sánh hiệu quả thực thi;
Giao diện cịn đơn giản, dữ liệu thu thập chưa nhiều nên kết quả chưa đủ thuyết phục; Hướng tới, chúng em sẽ cải thiện những hạn chế đã nêu và mở rộng cài đặt thành phần mềm cĩ thể hỗ trợ người dùng đưa ra phương án chọn hướng điều trị, đo nhịp mạch, … bằng điện thoại di động.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Bài giảng mơn Hệ hỗ trợ ra quyết định năm 2014 của PGS.TS. Đỗ Phúc; [2] Slide bài giảng mơn học Cơ sở tri thức, GS. TSKH. Hồng Kiếm;
[3] Đơng y dược học khĩa tốt yếu, 1992, Phạm Văn Điều, Nhà xuất bản Long An.
[4] Y học cổ truyền thực hành 1990, Dương Xuân Lang, Hội Y học dân tộc và câu lạc bộ y học dân tộc TP. Hồ Chí Minh
[5] Các paper Thầy gởi; [6] Các website:
http://www.ibm.com/developerworks/vn/library/data/2013Q1/ba-data-mining-
techniques/