9. Kiểm định và khắc phục các hiện tượng trong mô hình: 1 Kiểm định đa cộng tuyến:
10.1.Kết luận mô hình:
Y = 3.655594*NN –1596.232*LP – 47.17045*DS + 0.876121*DEBT0.696177*XK + 7904.813 0.696177*XK + 7904.813
Từ mô hình hồi quy sau khi loại b biến NK ta có thể kết luận tổng sản phẩm quốc nội GDP của một quốc gia chịu sự tác động, ảnh hưởng của các yếu tố nông nghiệp, xuất khẩu, nhập khẩu, lạm phát, dân số và nợ nước ngoài. Nhưng mức độ tác động, ảnh hưởng của mỗi yếu tố lại khác nhau. Trong đó các biến NN, D BT, XK có |t-Statistic| > 2 nên có ý nghĩa thống kê:
Giá trị β1 = 3.655594chỉ ra rằng, khi giá trị nông nghiệp NN tăng
(giảm) 1 USD thì giá trị tổng thu nhập trong nước GDP của mỗi quốc gia sẽ tăng (giảm) 3.6 76USD với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi.
Giá trị β2 =0.696177 chỉ ra rằng, khi giá trị xuất khẩu XK tăng
(giảm) 1 USD thì giá trị tổng thu nhập trong nước GDP của mỗi quốc gia sẽ tăng (giảm) 0.69809USD với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi.
Giá trị β6 = 0.876121 chỉ ra rằng, khi nợ nước ngoài D BT tăng
(giảm) 1 USD thì giá trị tổng thu nhập trong nước GDP của mỗi quốc gia sẽ tăng (giảm) 0.876 USD với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi.
Mô hình trên có hệ số R2 = 0.93521 là lớn thì tổng bình phương sai số dự báo nh hay nói cách khác độ phù hợp của mô hình với dữ liệu càng lớn. Hay trong hàm hồi quy mẫu các biến độc lập giải thích được 93.521% biến phụ thuộc Y (GDP của mỗi quốc gia).
Hạn chế của mô hình:
- Hạn chế lớn nhất của mô hình trên là chưa thể hiện được hết tất cả các biến có tác động, ảnh hưởng đến thu nhập quốc nội GDP như: mức chi tiêu cá nhân, hộ gia đình, chi tiêu chính phủ, đầu tư …
- Số quan sát còn hạn chế (30 quốc gia) nên kết luận của mô hình chưa phản ánh chính xác thực tế.
- Do khó khăn trong việc tìm dữ liệu mới nhất về các chỉ số nên nhóm lấy số liệu năm 2007.