- Tiếp cận dữ liệu thứ cấp lưu ý:
Thu thập dữ liệu từ giao diện của KH
= Thu thập thông tin về KH ngay tại PC của người sử dụng
Sử dụng cookies khi người sử dụng truy cập vào website:
– Theo dõi hành vi của người sử dụng
– Giúp nhà marketing đưa ra chương trình xúc tiến phù hợp và các webpage gửi đến từng người sử dụng riêng lẻ
Sử dụng clickstream: Thiết lập hệ thống đo lường PC trên máy tính của một nhóm những người sử dụng nhất định và theo dõi về hành vi và các trang web, nội dung mà nhóm người này truy cập Internet
– Clickstream: Phần mềm theo dõi quá trình click của KH, nhằm xác định
Thu thập dữ liệu từ server:
Sử dụng phần mềm bộ đếm web log tập hợp các báo cáo về:
– Số lượng người sử dụng
– Mục nào trên website mà KH ưu tiên truy cập
– Người sử dụng đã mua gì tại trang web đó
Nhiều DN sử dụng dữ liệu từ server để tạo nên những thay đổi thường xuyên trong các webpage và các chào hàng xúc tiến
Dữ liệu thời gian thực xảy ra khi một phần mềm đặc biệt:
– Theo dõi sự di chuyển của KH thông qua 1 website
– Biên soạn và báo cáo dữ liệu tại những bản thông báo hiện tại
– Cho phép nhà marketing phân tích được hành vi trực tuyến của KH và đưa ra những điều chỉnh kịp thời
Tiếp cận nghiên cứu từ không gian thực:
Thu thập dữ liệu sơ cấp không gian thực tại các điểm mua hàng ngoại tuyến
Kết hợp với dữ liệu trực tuyến đưa ra bức tranh toàn cảnh về hành vi của KH đối với những DN bán lẻ cá nhân
Thu thập dữ liệu thông qua: Các loại máy đọc thẻ thông minh, thẻ tín dụng, các máy bán hàng tương tác, máy quét dữ liệu
VD: Catalina marketing sử dụng máy quét UPC cho hoạt động xúc tiến :
Đặt những máy nhỏ bên cạnh quầy thanh toán tại các gian hàng tạp phẩm để thu thập các coupon dựa trên việc mua hàng của từng KH
Khi KH sử dụng hết tiền trong coupon, máy quét mã số ngang sẽ ghi lại
Xây dựng một hệ thống cơ sở dữ liệu khổng lồ cho mục đích mua hàng và cho những phúc đáp chào hàng của KH
Có thể kết hợp được dữ liệu thu thập tại các gian hàng bán lẻ ngoại tuyến với dữ liệu tại các gian hàng trực tuyến